索引規(guī)約
1. 【強(qiáng)制】業(yè)務(wù)上具有唯一特性的字段，即使是組合字段，也必須建成唯一索引。
說明：不要以為唯一索引影響了 insert 速度，這個速度損耗可以忽略，但提高查找速度是明顯的 ； 另外，即使在應(yīng)用層做了非常完善的校驗和控制，只要沒有唯一索引，根據(jù)墨菲定律，必然有臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生。
2. 【強(qiáng)制】 超過三個表禁止 join 。需要 join 的字段，數(shù)據(jù)類型保持絕對一致 ； 多表關(guān)聯(lián)查詢時，保證被關(guān)聯(lián)的字段需要有索引。
說明：即使雙表 join 也要注意表索引、 SQL 性能。
3. 【強(qiáng)制】在 varchar 字段上建立索引時，必須指定索引長度，沒必要對全字段建立索引，根據(jù)實際文本區(qū)分度決定索引長度。
說明：索引的長度與區(qū)分度是一對矛盾體，一般對字符串類型數(shù)據(jù)，長度為 20 的索引，區(qū)分度會高達(dá) 90%以上，可以使用 count(distinct left( 列名, 索引長度 )) / count( * ) 的區(qū)分度來確定。
4. 【強(qiáng)制】頁面搜索嚴(yán)禁左模糊或者全模糊，如果需要請走搜索引擎來解決。
說明：索引文件具有 B - Tree 的最左前綴匹配特性，如果左邊的值未確定，那么無法使用此索引。
5. 【推薦】如果有 order by 的場景，請注意利用索引的有序性。 order by 最后的字段是組合索引的一部分，并且放在索引組合順序的最后，避免出現(xiàn) file _ sort 的情況，影響查詢性能。
正例： where a =? and b =? order by c; 索引： a _ b _ c
反例：索引中有范圍查找，那么索引有序性無法利用，如： WHERE a >10 ORDER BY b; 索引a _ b 無法排序。
6. 【推薦】利用覆蓋索引來進(jìn)行查詢操作，來避免回表操作。
說明：如果一本書需要知道第 11 章是什么標(biāo)題，會翻開第 11 章對應(yīng)的那一頁嗎？目錄瀏覽一下就好，這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。
正例：能夠建立索引的種類：主鍵索引、唯一索引、普通索引，而覆蓋索引是一種查詢的一種效果，用 explain 的結(jié)果， extra 列會出現(xiàn)： using index 。
7. 【推薦】利用延遲關(guān)聯(lián)或者子查詢優(yōu)化超多分頁場景。
說明： MySQL 并不是跳過 offset 行，而是取 offset + N 行，然后返回放棄前 offset 行，返回N 行，那當(dāng) offset 特別大的時候，效率就非常的低下，要么控制返回的總頁數(shù)，要么對超過特定閾值的頁數(shù)進(jìn)行 SQL 改寫。
正例：先快速定位需要獲取的 id 段，然后再關(guān)聯(lián)：
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 條件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
8. 【推薦】 SQL 性能優(yōu)化的目標(biāo)：至少要達(dá)到 range 級別，要求是 ref 級別，如果可以是 consts
最好。
說明：
1 ）consts 單表中最多只有一個匹配行 （ 主鍵或者唯一索引 ） ，在優(yōu)化階段即可讀取到數(shù)據(jù)。
2 ）ref 指的是使用普通的索引 （normal index） 。
3 ）range 對索引進(jìn)行范圍檢索。
反例： explain 表的結(jié)果， type = index ，索引物理文件全掃描，速度非常慢，這個 index 級別比較 range 還低，與全表掃描是小巫見大巫。
9. 【推薦】建組合索引的時候，區(qū)分度最高的在最左邊。
正例：如果 where a =? and b =? ， a 列的幾乎接近于唯一值，那么只需要單建 idx _ a 索引即可。
說明：存在非等號和等號混合判斷條件時，在建索引時，請把等號條件的列前置。如： where a >?and b =? 那么即使 a 的區(qū)分度更高，也必須把 b 放在索引的最前列。
10. 【參考】創(chuàng)建索引時避免有如下極端誤解：
1 ） 誤認(rèn)為一個查詢就需要建一個索引。
2 ） 誤認(rèn)為索引會消耗空間、嚴(yán)重拖慢更新和新增速度。
3 ） 誤認(rèn)為唯一索引一律需要在應(yīng)用層通過“先查后插”方式解決。