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- Configuration de la taille du pool de tampon InNODB pour les performances MySQL
- La définition de la taille du pool de tampon InNODB doit être raisonnablement configurée en fonction de l'objectif du serveur et des ressources de mémoire. 1. Le serveur dédié à MySQL peut être défini sur 50% ~ 80% de la mémoire physique; 2. Petites applications 1 Go ~ 4 Go, plusieurs Go à des dizaines de GB dans des environnements moyens et des centaines de GB dans de grands systèmes à haute croissance; 3. Utilisez ShowEngineInNodBStatus ou utilisation spécifique du pool de tampons de requête SQL; 4. Modifiez la configuration et définissez Innodb_Buffer_Pool_Size dans my.cnf ou my.ini et redémarrez MySQL; 5. Faites attention à la mémoire partagée, aux problèmes d'échauffement et aux différences de version dans plusieurs cas. MySQL8.0 prend en charge le réglage dynamique. Configurer correctement l'énergie du pool de tampon
- tutoriel mysql . base de données 184 2025-07-08 02:38:01
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- Implémentation de l'intégrité référentielle avec les clés étrangères MySQL
- Les contraintes de clés étrangères garantissent la cohérence des données en associant les champs inter-tableaux. Dans MySQL, une clé étrangère est un champ qui fait référence à la clé principale ou unique d'un autre tableau, telles que les ordres.user_id références utilisateurs.id, pour empêcher l'insertion des commandes avec l'ID utilisateur non valide. Prend en charge les opérations en cascade, y compris la suppression de blocage restreint, Cascade supprime automatiquement les enregistrements associés et SetNull est défini sur vide (lorsque Null est autorisé). Remarque lorsque vous utilisez: seul le moteur InNODB prend en charge les clés étrangères et le moteur = innodB est requis; Le champ de clé étrangère créera automatiquement un index, mais il est recommandé de l'établir manuellement pour éviter les différences de performance; Le type de champ, le jeu de caractères et les règles de tri doivent être cohérents; Les clés étrangères affectent l'exécution des transactions et les problèmes de verrouillage peuvent être causés par une grande concurrence. final,
- tutoriel mysql . base de données 565 2025-07-08 02:36:21
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- écriture de procédures et de fonctions stockées dans MySQL
- La différence entre les procédures et les fonctions stockées est leur méthode d'objectif et d'appel: 1. Les procédures stockées peuvent avoir plusieurs paramètres d'entrée et de sortie ou pas de paramètres, et sont appelés à l'aide de l'appel; La fonction doit avoir une valeur de retour et ne peut avoir qu'une valeur de retour, qui peut être appelée dans Select. 2. Avant d'écrire la structure de stockage, vous devez utiliser Delimiter pour remplacer le caractère de fin tel que // ou $$ pour éviter d'analyser le point-virgule à l'avance et de restaurer le séparateur par défaut après l'écriture. 3. Les déclarations variables doivent être placées avant toutes les instructions, utilisez Declare pour définir les variables locales et faire attention au format correct de la syntaxe de contr?le de processus tel que si, case, boucle et bien. 4. Le débogage peut être inséré dans les informations de débogage par table de journal. Il est recommandé d'ajouter des commentaires pour expliquer les significations des fonctions et des paramètres, garder régulièrement la logique et nettoyer les objets redondants et fournir
- tutoriel mysql . base de données 135 2025-07-08 02:34:41
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- Utilisation efficace de sous-questionries et de tables dérivées dans MySQL
- L'utilisation de sous-requêtes et de tables dérivées peut améliorer les capacités d'expression de la requête MySQL, mais l'attention doit être accordée aux performances et à la lisibilité. 1. Utilisez des sous-requêtes lors du filtrage ou de l'informatique en fonction des données dynamiques pour éviter une nidification excessive ou des sous-questionnaires connexes; 2. Les tables dérivées sont utilisées pour simplifier les jointures complexes ou les données pré-agrégées, et les alias doivent toujours être spécifiés; 3. Prériger les index, les plans d'exécution et les réécrire pour rejoindre ou CTE si nécessaire; 4. Gardez le format SQL clair et utilisez des alias significatifs pour améliorer la maintenabilité.
- tutoriel mysql . base de données 752 2025-07-08 02:20:40
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- Identifier les problèmes de performances typiques dans MySQL
- La requête n'utilise pas l'index, ce qui mènera à la numérisation complète de la table, et le plan d'exécution doit être analysé et optimisé via Explication; 2. La configuration de la base de données est déraisonnable, comme le pool de tampons est trop petit, ce qui affectera les performances, et les paramètres tels que InNODB \ _Buffer \ _pool \ _Size doivent être ajustés; 3. La conception de la structure du tableau n'est pas standardisée, comme le type de champ ou la redondance mauvais, ce qui entra?nera une requête inefficace. La conception doit être standardisée et le type de champ doit être sélectionné raisonnablement. Les problèmes de performances MySQL sont courants dans une mauvaise utilisation de l'indice, une configuration déraisonnable et une mauvaise conception de la structure de table. Au cours de l'enquête, vous devez donner la priorité à la vérification des journaux de requête lents, des plans d'exécution et de l'utilisation d'index, puis de combiner le réglage de la configuration et l'ajustement de la structure de la table pour améliorer les performances.
- tutoriel mysql . base de données 954 2025-07-08 02:02:41
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- Prévenir les vulnérabilités de l'injection SQL dans les applications MySQL
- Il existe trois mesures clés pour empêcher l'injection SQL: 1. Utilisez des requêtes paramétrées, telles que l'APD de PHP ou Python Cursor.Execute () combinée avec des tuples de paramètres, pour s'assurer que l'entrée de l'utilisateur est toujours traitée sous forme de données plut?t que de code SQL; 2. Vérifiez et filtrez l'entrée, utilisez le mécanisme de liste blanche pour vérifier le format et limiter la longueur, et éviter de s'appuyer sur des listes noires; 3. évitez d'exposer les informations d'erreur de base de données. L'environnement de production doit bloquer les rapports d'erreur détaillés et renvoyer des invites d'erreur floue pour empêcher les attaquants de les exploiter.
- tutoriel mysql . base de données 401 2025-07-08 01:53:30
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- Analyse et réduction de l'utilisation de l'espace disque dans MySQL
- Pour réduire l'utilisation du disque MySQL, découvrez d'abord le tableau qui prend le plus d'espace en interrogeant l'information_schema; Deuxièmement, nettoyez les données historiques inutiles et supprimez-les ou archisez-les par lots; Ensuite, optimisez la structure et l'index de la table, tels que la suppression des index redondants, l'ajustement des types de champs, la division de grandes tables de champ et la réalisation d'optimisenables pour recycler l'espace libre; Enfin, envisagez d'activer la compression de la table InNODB ou d'utiliser des tables partitionnées pour économiser davantage l'espace de stockage.
- tutoriel mysql . base de données 177 2025-07-08 01:45:40
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- Dépannage des temps d'exécution de requête lents dans MySQL
- Les solutions à l'exécution lente de la requête MySQL incluent l'optimisation des instructions SQL, l'utilisation des index raisonnablement, l'ajustement des paramètres de configuration et d'autres optimisations détaillées. 1. Optimiser SQL: évitez de sélectionner *, utilisez la limite pour réduire la quantité de données, simplifiez la jointure et ne faites pas fonctionner les fonctions de champ dans où; 2. Utiliser l'index: créer des index pour les champs de requête couramment utilisés, faire attention à la combinaison de l'ordre d'index, éviter les index excessifs et analyser régulièrement les tables; 3. Ajuster la configuration: définir la taille du pool de tampon approprié, activer les journaux de requête lents, augmenter de manière appropriée le nombre de connexions et vérifier l'utilisation des tables temporaires; 4. Autres optimisations: Concevoir raisonnablement la structure de la table, considérer les tables de partitionnement, gérer les problèmes d'attente de verrouillage et maintenir régulièrement des tables.
- tutoriel mysql . base de données 198 2025-07-08 01:22:21
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- Gérer le partitionnement de la table pour les grands ensembles de données dans MySQL
- Le partitionnement du tableau consiste à distribuer de grandes tables dans plusieurs fichiers physiques en fonction des règles pour améliorer les performances. Son importance réside dans l'optimisation des requêtes et la simplification de la maintenance. Lorsque vous choisissez une clé de partition appropriée, vous devez considérer le mode d'accès aux données: 1. La priorité est utilisée pour le partitionnement de la plage avec le champ Time; 2. évitez les mises à jour fréquentes des champs; 3. Sélectionnez des cloisons de hachage ou de répertoire en fonction des champs communs pour la requête. Les types courants incluent la plage adaptée aux dates, la liste des valeurs d'énumération, les hachages uniformément distribués et les partitions clés. Pendant la maintenance, les partitions doivent être ajoutées, fusionnées et supprimées régulièrement de vieilles données. Notez que la clé de partition doit être la principale partie de la clé et que la requête doit avoir une clé de partition pour atteindre la culture.
- tutoriel mysql . base de données 895 2025-07-08 01:15:01
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- Sauvegarder une base de données MySQL à l'aide de MySQLDump
- Les commandes de base pour sauvegarder la base de données de MySQLDump sont: MySQLDUmp-U Username-P Nom de la base de données> Backup File.sql; 1. Vous pouvez utiliser le paramètre --Databases pour sauvegarder plusieurs bases de données à la fois, telles que: MySQLDUmp-U User-P --DatabasesDB1DB2> Multi-Store Backup.Sql; 2. Vous pouvez utiliser le paramètre - toutes les données pour sauvegarder toutes les bases de données; 3. Pour économiser de l'espace, vous pouvez combiner la compression GZIP, telle que: MySQLDump-U User-P Base | GZIP> Backup.Sql.gz; 4. La sauvegarde automatique peut être implémentée en écrivant des scripts et en coopérant avec l'exécution de la synchronisation CRON.
- tutoriel mysql . base de données 468 2025-07-08 01:12:41
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- Approches pour l'échelle de la base de données MySQL pour une charge élevée
- Le goulot d'étranglement autonome MySQL peut être résolu par la séparation de lecture et d'écriture, la séparation de la bibliothèque, le cache et le traitement asynchrones et d'autres méthodes d'optimisation. 1. La séparation de lecture et d'écriture est réalisée grace à la réplication ma?tre-esclave. La bibliothèque principale traite les demandes d'écriture et la bibliothèque d'esclaves traite les demandes de lecture et combine des pools de connexion pour améliorer l'efficacité, mais l'attention doit être accordée au problème de retard de réplication asynchrone; 2. La sous-table de sous-représentation comprend la division verticale (division par champ) et la division horizontale (division par règles), ce qui convient aux grands scénarios de données et nécessite du middleware pour gérer les requêtes complexes; 3. La mise en cache peut réduire la pression de la base de données, utiliser Redis ou Memcached pour mettre en cache les données sur hotspot et combine des files d'attente de messages pour traiter de manière asynchrone les opérations d'écriture non réel; 4. D'autres optimisations incluent l'analyse de requête lente, le réglage des paramètres, la gestion du pool de connexions et l'optimisation SQL, et le traitement détaillé est crucial pour l'amélioration des performances.
- tutoriel mysql . base de données 873 2025-07-08 00:54:41
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- Implémentation de capacités de recherche en texte intégral dans MySQL
- MySQL prend en charge la recherche en texte intégral, mais il doit être fait attention à son mécanisme et à ses limites. L'index de texte complet est basé sur "Word", prend en charge le langage naturel et la requête de modèle booléenne, et ne s'applique qu'aux colonnes de type, varchar et de type de texte. 1. Les méthodes de création incluent l'ajout ou l'ajout de tables existantes lors de la création de tables; 2. Utilisez Match () contre () dans Query, et vous pouvez choisir le langage naturel ou le mode booléen; 3. Les notes incluent la longueur minimale de mots par défaut est 4. La segmentation chinoise des mots doit être traitée manuellement; 4. Les limitations incluent les problèmes de segmentation des mots, les goulots d'étranglement des performances, les retards de mise à jour et la faible correspondance floue. Il est recommandé de combiner des outils tels que Elasticsearch pour compenser les lacunes.
- tutoriel mysql . base de données 718 2025-07-08 00:46:31
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- Travailler avec Null et Logic à trois valeurs dans MySQL
- Null dans MySQL représente une valeur inconnue et ne peut pas être jugée par des caractères de comparaison ordinaires. ISNULL ou ISNOTNULL doit être utilisé. 1. Lorsque Null participe en comparaison, il ne sera pas accepté comme vrai par la condition où; 2. 3. Coalesce () ou ifnull () peut être utilisé pour remplacer la valeur par défaut; 4. Les champs clés doivent être définis sur NotNull lors de la création de tables; 5. Une attention particulière doit être accordée à l'impact de Null dans la jointure et où les conditions.
- tutoriel mysql . base de données 531 2025-07-07 02:14:20
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- Gérer efficacement les données de grande objet (blob / texte) dans MySQL
- Lorsque vous traitez avec de grandes données d'objets dans MySQL, vous devez faire attention aux problèmes d'optimisation des performances. 1. Sélectionnez raisonnablement le type de champ et sélectionnez des sous-types de texte ou de blob de capacité différente en fonction des besoins réels pour éviter les déchets d'espace et le fardeau des performances; 2. évitez de retourner de grands champs dans des requêtes fréquentes, énumérez clairement les champs requis, utilisez des index de superposition ou démontez des champs importants pour améliorer l'efficacité; 3. Optimiser les stratégies de stockage et d'IO, telles que les fichiers de stockage externes, le contenu compressé, la gestion des partitions et réduisent les mises à jour dans de grands champs dans les transactions; 4. Utiliser soigneusement les index, le texte / blob doit spécifier la longueur du préfixe pour créer un index, définir raisonnablement la longueur du préfixe et concevoir l'efficacité de l'index en combinaison avec le modèle de requête.
- tutoriel mysql . base de données 903 2025-07-07 02:13:21
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