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- Identifier les problèmes de performances typiques dans MySQL
- La requête n'utilise pas l'index, ce qui mènera à la numérisation complète de la table, et le plan d'exécution doit être analysé et optimisé via Explication; 2. La configuration de la base de données est déraisonnable, comme le pool de tampons est trop petit, ce qui affectera les performances, et les paramètres tels que InNODB \ _Buffer \ _pool \ _Size doivent être ajustés; 3. La conception de la structure du tableau n'est pas standardisée, comme le type de champ ou la redondance mauvais, ce qui entra?nera une requête inefficace. La conception doit être standardisée et le type de champ doit être sélectionné raisonnablement. Les problèmes de performances MySQL sont courants dans une mauvaise utilisation de l'indice, une configuration déraisonnable et une mauvaise conception de la structure de table. Au cours de l'enquête, vous devez donner la priorité à la vérification des journaux de requête lents, des plans d'exécution et de l'utilisation d'index, puis de combiner le réglage de la configuration et l'ajustement de la structure de la table pour améliorer les performances.
- tutoriel mysql . base de données 964 2025-07-08 02:02:41
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- Prévenir les vulnérabilités de l'injection SQL dans les applications MySQL
- Il existe trois mesures clés pour empêcher l'injection SQL: 1. Utilisez des requêtes paramétrées, telles que l'APD de PHP ou Python Cursor.Execute () combinée avec des tuples de paramètres, pour s'assurer que l'entrée de l'utilisateur est toujours traitée sous forme de données plut?t que de code SQL; 2. Vérifiez et filtrez l'entrée, utilisez le mécanisme de liste blanche pour vérifier le format et limiter la longueur, et éviter de s'appuyer sur des listes noires; 3. évitez d'exposer les informations d'erreur de base de données. L'environnement de production doit bloquer les rapports d'erreur détaillés et renvoyer des invites d'erreur floue pour empêcher les attaquants de les exploiter.
- tutoriel mysql . base de données 413 2025-07-08 01:53:30
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- Analyse et réduction de l'utilisation de l'espace disque dans MySQL
- Pour réduire l'utilisation du disque MySQL, découvrez d'abord le tableau qui prend le plus d'espace en interrogeant l'information_schema; Deuxièmement, nettoyez les données historiques inutiles et supprimez-les ou archisez-les par lots; Ensuite, optimisez la structure et l'index de la table, tels que la suppression des index redondants, l'ajustement des types de champs, la division de grandes tables de champ et la réalisation d'optimisenables pour recycler l'espace libre; Enfin, envisagez d'activer la compression de la table InNODB ou d'utiliser des tables partitionnées pour économiser davantage l'espace de stockage.
- tutoriel mysql . base de données 188 2025-07-08 01:45:40
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- Dépannage des temps d'exécution de requête lents dans MySQL
- Les solutions à l'exécution lente de la requête MySQL incluent l'optimisation des instructions SQL, l'utilisation des index raisonnablement, l'ajustement des paramètres de configuration et d'autres optimisations détaillées. 1. Optimiser SQL: évitez de sélectionner *, utilisez la limite pour réduire la quantité de données, simplifiez la jointure et ne faites pas fonctionner les fonctions de champ dans où; 2. Utiliser l'index: créer des index pour les champs de requête couramment utilisés, faire attention à la combinaison de l'ordre d'index, éviter les index excessifs et analyser régulièrement les tables; 3. Ajuster la configuration: définir la taille du pool de tampon approprié, activer les journaux de requête lents, augmenter de manière appropriée le nombre de connexions et vérifier l'utilisation des tables temporaires; 4. Autres optimisations: Concevoir raisonnablement la structure de la table, considérer les tables de partitionnement, gérer les problèmes d'attente de verrouillage et maintenir régulièrement des tables.
- tutoriel mysql . base de données 213 2025-07-08 01:22:21
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- Gérer le partitionnement de la table pour les grands ensembles de données dans MySQL
- Le partitionnement du tableau consiste à distribuer de grandes tables dans plusieurs fichiers physiques en fonction des règles pour améliorer les performances. Son importance réside dans l'optimisation des requêtes et la simplification de la maintenance. Lorsque vous choisissez une clé de partition appropriée, vous devez considérer le mode d'accès aux données: 1. La priorité est utilisée pour le partitionnement de la plage avec le champ Time; 2. évitez les mises à jour fréquentes des champs; 3. Sélectionnez des cloisons de hachage ou de répertoire en fonction des champs communs pour la requête. Les types courants incluent la plage adaptée aux dates, la liste des valeurs d'énumération, les hachages uniformément distribués et les partitions clés. Pendant la maintenance, les partitions doivent être ajoutées, fusionnées et supprimées régulièrement de vieilles données. Notez que la clé de partition doit être la principale partie de la clé et que la requête doit avoir une clé de partition pour atteindre la culture.
- tutoriel mysql . base de données 902 2025-07-08 01:15:01
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- Sauvegarder une base de données MySQL à l'aide de MySQLDump
- Les commandes de base pour sauvegarder la base de données de MySQLDump sont: MySQLDUmp-U Username-P Nom de la base de données> Backup File.sql; 1. Vous pouvez utiliser le paramètre --Databases pour sauvegarder plusieurs bases de données à la fois, telles que: MySQLDUmp-U User-P --DatabasesDB1DB2> Multi-Store Backup.Sql; 2. Vous pouvez utiliser le paramètre - toutes les données pour sauvegarder toutes les bases de données; 3. Pour économiser de l'espace, vous pouvez combiner la compression GZIP, telle que: MySQLDump-U User-P Base | GZIP> Backup.Sql.gz; 4. La sauvegarde automatique peut être implémentée en écrivant des scripts et en coopérant avec l'exécution de la synchronisation CRON.
- tutoriel mysql . base de données 479 2025-07-08 01:12:41
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- Approches pour l'échelle de la base de données MySQL pour une charge élevée
- Le goulot d'étranglement autonome MySQL peut être résolu par la séparation de lecture et d'écriture, la séparation de la bibliothèque, le cache et le traitement asynchrones et d'autres méthodes d'optimisation. 1. La séparation de lecture et d'écriture est réalisée grace à la réplication ma?tre-esclave. La bibliothèque principale traite les demandes d'écriture et la bibliothèque d'esclaves traite les demandes de lecture et combine des pools de connexion pour améliorer l'efficacité, mais l'attention doit être accordée au problème de retard de réplication asynchrone; 2. La sous-table de sous-représentation comprend la division verticale (division par champ) et la division horizontale (division par règles), ce qui convient aux grands scénarios de données et nécessite du middleware pour gérer les requêtes complexes; 3. La mise en cache peut réduire la pression de la base de données, utiliser Redis ou Memcached pour mettre en cache les données sur hotspot et combine des files d'attente de messages pour traiter de manière asynchrone les opérations d'écriture non réel; 4. D'autres optimisations incluent l'analyse de requête lente, le réglage des paramètres, la gestion du pool de connexions et l'optimisation SQL, et le traitement détaillé est crucial pour l'amélioration des performances.
- tutoriel mysql . base de données 880 2025-07-08 00:54:41
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- Implémentation de capacités de recherche en texte intégral dans MySQL
- MySQL prend en charge la recherche en texte intégral, mais il doit être fait attention à son mécanisme et à ses limites. L'index de texte complet est basé sur "Word", prend en charge le langage naturel et la requête de modèle booléenne, et ne s'applique qu'aux colonnes de type, varchar et de type de texte. 1. Les méthodes de création incluent l'ajout ou l'ajout de tables existantes lors de la création de tables; 2. Utilisez Match () contre () dans Query, et vous pouvez choisir le langage naturel ou le mode booléen; 3. Les notes incluent la longueur minimale de mots par défaut est 4. La segmentation chinoise des mots doit être traitée manuellement; 4. Les limitations incluent les problèmes de segmentation des mots, les goulots d'étranglement des performances, les retards de mise à jour et la faible correspondance floue. Il est recommandé de combiner des outils tels que Elasticsearch pour compenser les lacunes.
- tutoriel mysql . base de données 726 2025-07-08 00:46:31
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- Travailler avec Null et Logic à trois valeurs dans MySQL
- Null dans MySQL représente une valeur inconnue et ne peut pas être jugée par des caractères de comparaison ordinaires. ISNULL ou ISNOTNULL doit être utilisé. 1. Lorsque Null participe en comparaison, il ne sera pas accepté comme vrai par la condition où; 2. 3. Coalesce () ou ifnull () peut être utilisé pour remplacer la valeur par défaut; 4. Les champs clés doivent être définis sur NotNull lors de la création de tables; 5. Une attention particulière doit être accordée à l'impact de Null dans la jointure et où les conditions.
- tutoriel mysql . base de données 538 2025-07-07 02:14:20
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- Gérer efficacement les données de grande objet (blob / texte) dans MySQL
- Lorsque vous traitez avec de grandes données d'objets dans MySQL, vous devez faire attention aux problèmes d'optimisation des performances. 1. Sélectionnez raisonnablement le type de champ et sélectionnez des sous-types de texte ou de blob de capacité différente en fonction des besoins réels pour éviter les déchets d'espace et le fardeau des performances; 2. évitez de retourner de grands champs dans des requêtes fréquentes, énumérez clairement les champs requis, utilisez des index de superposition ou démontez des champs importants pour améliorer l'efficacité; 3. Optimiser les stratégies de stockage et d'IO, telles que les fichiers de stockage externes, le contenu compressé, la gestion des partitions et réduisent les mises à jour dans de grands champs dans les transactions; 4. Utiliser soigneusement les index, le texte / blob doit spécifier la longueur du préfixe pour créer un index, définir raisonnablement la longueur du préfixe et concevoir l'efficacité de l'index en combinaison avec le modèle de requête.
- tutoriel mysql . base de données 907 2025-07-07 02:13:21
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- Sécuriser votre serveur MySQL contre les vulnérabilités communes
- Les mesures suivantes sont nécessaires pour renforcer le serveur MySQL: 1. Utilisez des mots de passe forts et restreignez les autorisations, supprimez les utilisateurs inutiles, évitez la connexion à distance racine et utilisez la subvention et révèlez-vous à un accès finement contr?lé; 2. Fermer les services et les ports inutiles, limitez la plage d'accès du port 3306 et désactivez les fonctions non essentielles telles que Skip-Networking et local_infile; 3. Mettez régulièrement à mettre à jour la version de la base de données et activer l'audit du journal, et activer les journaux de requête, d'erreur, généraux et binaires lents pour suivre les comportements suspects; Assurez-vous la sécurité de la base de données en faisant l'attention en continu à la configuration, aux autorisations, aux mises à jour et à la surveillance.
- tutoriel mysql . base de données 956 2025-07-07 02:06:10
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- Avantages et configuration de la mise en commun de la connexion MySQL
- L'utilisation de pools de connexion peut améliorer l'efficacité d'accès à la base de données et l'utilisation des ressources. 1. Le pool de connexions réduit les frais généraux de l'établissement de connexions, contr?le le nombre de connexions, améliore la vitesse de réponse et optimise l'utilisation des ressources, en particulier dans les scénarios à haute concurrence tels que les ordres de commerce électronique. 2. 3. Lors de la configuration, vous devez prêter attention à des paramètres tels que Minimumidle, MaximumpoolSize, ConnectionTimeout, etc. Par exemple, la configuration recommandée du hikaricp est comme un inactif minimum 5 et une connexion maximale 20. 4. Remarque
- tutoriel mysql . base de données 795 2025-07-07 02:02:50
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- Comprendre les niveaux d'isolement des transactions MySQL
- Il existe quatre types de niveaux d'isolement des transactions dans MySQL: ReadunCommitted, ReadCommitted, RepeatableRead et Serializable. Il est organisé par incréments en fonction du degré d'isolement et RepeatableRead est utilisé par défaut. 1. ReadUncoMmited peut provoquer une lecture sale, une lecture non répétée ou une lecture fant?me; 2. Readcommimiste empêche la lecture sale, mais peut provoquer une lecture non répétée et une lecture fant?me; 3. RepeatableRead empêche la lecture sale et la lecture non répatiable, et la lecture fant?me est également évitée par le mécanisme de verrouillage des touches suivantes dans InNODB; 4. La série empêche tous les problèmes de concurrence, mais
- tutoriel mysql . base de données 278 2025-07-07 01:56:41
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- Connexion à la base de données MySQL à l'aide du client de ligne de commande
- La fa?on la plus directe de se connecter à la base de données MySQL consiste à utiliser le client de la ligne de commande. Entrez d'abord le nom d'utilisateur MySQL-U -P et entrez correctement le mot de passe pour entrer l'interface interactive; Si vous vous connectez à la base de données distante, vous devez ajouter le paramètre -H pour spécifier l'adresse h?te. Deuxièmement, vous pouvez directement passer à une base de données spécifique ou exécuter des fichiers SQL lors de la connexion, tels que le nom de la base de données MySQL-U Username-P ou le nom de la base de données MySQL-U Username-P-P
- tutoriel mysql . base de données 296 2025-07-07 01:50:00
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