<?php
function get_rand($proArr) {
    $result = '';
    //概率數(shù)組的總概率精度
    $proSum = array_sum($proArr);
    //概率數(shù)組循環(huán)
    foreach ($proArr as $key => $proCur) {
        $randNum = mt_rand(1, $proSum);
        if ($randNum <= $proCur) {
            $result = $key;
            break;
        } else {
            $proSum -= $proCur;
        }
    }
    unset ($proArr);
    return $result;
}

Le tableau des prix est un tableau bidimensionnel qui enregistre toutes les informations sur les prix de cette loterie, où id représente le niveau gagnant, prix représente le prix et v représente la probabilité de gagner. Notez que v doit être un entier. Vous pouvez définir le v de la récompense correspondante sur 0, ce qui signifie que la probabilité de remporter la récompense est de 0. La somme de v dans le tableau (base) est grande. précis, la probabilité peut être reflétée. Dans cet exemple, la somme de v est de 100, alors la probabilité de gagner pour la tablette est de 1 %. Si la somme de v est de 10 000, la probabilité de gagner est de une sur dix mille. $proArr est un tableau prédéfini. Supposons que le tableau soit : array(100,200,300,400). Il commence par filtrer le premier nombre de la plage de probabilité de 1?1000 pour voir s'il se trouve dans sa plage de probabilité d'occurrence. L'espace de probabilité est l'espace de probabilité de la valeur de k moins le nombre actuel. Dans ce cas, il est de moins 100, ce qui signifie que le deuxième nombre est filtré dans la plage de 1 900. De cette fa?on, jusqu'à la fin de la présélection, il y aura toujours un numéro qui répondra aux exigences. C'est comme toucher quelque chose dans une bo?te. Si le premier n'est pas là, le deuxième n'est pas là et le troisième n'est pas là, alors le dernier doit l'être. Cet algorithme est simple et très efficace. La clé est que cet algorithme a été appliqué dans nos projets précédents, en particulier dans des projets avec de grandes quantités de données. L'efficacité est très bonne.

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