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Classe de cache du serveur php+redis Partagez une classe de cache pour serveur php+redis, Vérifiez si le répertoire de cache est valide, affectation par défaut, obtenez le contenu de la page via le cache du navigateur, terminez l'exécution du programme de page d'origine après avoir chargé le cache , si le cache n'est pas valide, exécutez le programme de page d'origine pour générer un cache.
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Le serveur de cache Redis est une base de données clé/valeur, lisant 110 000 fois/s et écrivant 81 000 fois/s. Il est très rapide car il s'agit d'une opération de mémoire utilisée couramment pour stocker les jetons utilisateur, les codes de vérification SMS, etc. Le site Web montre que Redis lui-même n'a pas de version Windows Oui, Microsoft a officiellement développé un serveur Redis basé sur Windows : MSOpenTech/redis.

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17 Feb 2025

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Redis est nécessaire pour accélérer la combinaison de PHP et MySQL, car Redis peut augmenter considérablement la vitesse d'accès aux données et réduire la charge de requête de la base de données. Les méthodes spécifiques incluent: 1. Cache MySQL Results Results en redis pour réduire le nombre de requêtes directes; 2. Utilisez le mode ou la transaction publié sur la sous-estimation pour assurer la cohérence du cache; 3. Empêcher la pénétration du cache à travers les filtres de floraison; 4. Réglez différents temps d'expiration ou utilisez des verrous distribués pour éviter les avalanches de cache; 5. Implémentez le cache hiérarchique, l'échauffement des données et les stratégies d'ajustement dynamique pour optimiser davantage les performances.

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10 Apr 2025

Solution de répartition du cache Redis: Ajoutez un mutex: acquérir un verrou distribué avant d'interroger la base de données pour éviter les requêtes simultanées. Cache de mise à jour asynchrones: placez les opérations de mise à jour du cache dans la file d'attente pour exécuter de manière asynchrone pour éviter les mises à jour simultanées. Les données sur hotspot ne sont jamais expirées: définissez un long temps d'expiration pour les données de hotspot ou n'expirez jamais pour éviter la rupture du cache. Limite actuelle: Contr?lez le nombre de demandes d'accès à la base de données pour empêcher l'accès simultané de provoquer une pression de base de données excessive. Utilisez le filtre Bloom: déterminez rapidement s'il existe la valeur. S'il existe, il renvoie des données mises en cache. S'il n'existe pas, il interroge la base de données.

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Utilisez le filtre Bloom pour protéger la pénétration du cache car il peut rapidement déterminer si un élément peut exister, intercepter les demandes inexistantes et protéger la base de données. Le filtre Redis Bloom juge efficacement l'existence d'éléments par une faible utilisation de la mémoire, intercepte avec succès les demandes non valides et réduit la pression de la base de données. Malgré le taux de mauvaise évaluation, une telle erreur de jugement est acceptable dans la protection de la pénétration du cache.

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