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Python プロジェクトをゼロから始める実踐的な演習(xí)

• 章1 Python ネットワークとクローラー
• 1-1 GitHub プロジェクトの更新を監(jiān)視し、Web ページを自動(dòng)的に開(kāi)く方法
• 1-2 複數(shù)のライブラリの値をすばやく比較する方法
• 1-3 新しい図書(shū)館のリマインダーを攜帯電話に送信する方法
• 1-4 特定の Weibo データをリアルタイムで監(jiān)視する方法
• 1-5 Zhihuで自動(dòng)的に相互フォローする方法
• 1-6 Weiboのデータを一定期間クロールする方法
• 章2 Python グラフィカル インターフェイスの開(kāi)発
• 2-1 隠しファイルを表示する小さなツールの作り方
• 2-2 畫(huà)像を圧縮するための小さなツールの作り方
• 2-3 リアルタイムのネットワーク速度監(jiān)視を?qū)g裝する方法
• 2-4 スクリプトを?qū)g行する小さなツールの作り方
• 2-5 カウントダウンウィジェットの作り方
• 2-6 スケジュールされたスクリプト ランナーの作成方法 (パート 1)
• 2-7 スケジュールされたスクリプトランナーの作成方法 (パート 2)
• 章3 Python人工知能
• 3-1 単純な虹彩分類器を手動(dòng)で実裝する
• 3-2 scikit-learn の kNN 分類アルゴリズムを使用して虹彩分類を?qū)g裝する
• 3-3 kNNアルゴリズムのハイパーパラメータが虹彩分類に及ぼす影響
• 3-4 sklearn の線形回帰アルゴリズムを使用して住宅価格の予測(cè)を?qū)g現(xiàn)する
• 3-5 住宅価格予測(cè)のための視覚的線形モデル
• 3-6 さまざまなアルゴリズムの虹彩分類精度の比較
• 3-7 交差検証を使用して虹彩分類モデルのパラメーターを調(diào)整する
• 3-8 特徴前処理を使用して住宅価格予測(cè)モデルのパフォーマンスを向上させる
• 章4 Python腳本
• 4-1 Pythonでファイルをあいまい検索する方法
• 4-2 ファイルの自動(dòng)分類を?qū)g現(xiàn)するにはどうすればよいですか?
• 4-3 圧縮パッケージを自動(dòng)的に解凍して削除する方法
• 4-4 グループ WeChat メッセージをカスタマイズする方法
• 4-5 プログラムを正常に実行し続ける方法
• 4-6 WeChatグループを自動(dòng)的に作成する方法
• 4-7 オブジェクト指向?qū)g裝を使用してワークスペースを切り替える方法
• 4-8 後で読むリマインダーを?qū)g裝する方法
• 4-9 ショートカットキー入力をカスタマイズする方法
• 章5 Pythonデータ分析
• 5-1 四半期ごとのシェア自転車の平均乗車時(shí)間を比較する
• 5-2 シェア自転車?yán)谜撙韦丹蓼钉蓼圣骏ぅ驻纹骄鶃\車時(shí)間推移を比較
• 5-3 シェア自転車の利用者カテゴリーごとの割合を比較
• 5-4 シェア自転車のユーザーカテゴリーごとの乗車時(shí)間の統(tǒng)計(jì)ヒストグラム
• 5-5 さまざまなタイプのシェア自転車?yán)谜撙嗡陌肫冥搐趣蝸\車時(shí)間を集計(jì)したグループ化された棒グラフ
• 5-6 コーヒーショップのさまざまな飲み物の量とカロリーを比較してください
• 5-7 ビデオ ゲームの売上を國(guó)ごとに分析し、積み上げ棒グラフを使用して表示します。
• 5-8 ポケモンの変數(shù)関係データを解析
• 5-9 さまざまなモバイル オペレーティング システムのデータ使用量を分析する
• 5-10 GP市場(chǎng)価値を分析する
• 5-11 世界幸福度レポートを年と地域別に分析する
• 5-12 幸福度指數(shù)のレベル分析