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目次
導(dǎo)入
基本的な知識(shí)のレビュー
コアコンセプトまたは関數(shù)分析
インデックスカーディナリティの定義と機(jī)能
それがどのように機(jī)能するか
使用の例
基本的な使用法
高度な使用
一般的なエラーとデバッグのヒント
パフォーマンスの最適化とベストプラクティス
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Index CardinalityはMySQLのクエリパフォーマンスにどのように影響しますか?

Apr 03, 2025 am 12:09 AM
mysqlのパフォーマンス インデックスカーディナリティ

インデックスカーディナリティは、MySQLクエリのパフォーマンスに大きな影響を與えます。高いカーディナリティインデックスは、データをより速く配置し、クエリを最適化できます。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながる可能性があります。クエリのパフォーマンスは、定期的に統(tǒng)計(jì)を更新し、適切なインデックスタイプを選択し、オーバーインデックスを回避し、オーバーインデックスを使用することで効果的に改善できます。

Index CardinalityはMySQLのクエリパフォーマンスにどのように影響しますか?

導(dǎo)入

MySQLでは、クエリパフォーマンスに対するインデックスの樞機(jī)inalの影響は、今日の議論の焦點(diǎn)です。シニアデータベースエンジニアとして、これらの詳細(xì)を理解することがデータベースのパフォーマンスを最適化するために不可欠であることを知っています。この記事を通して、インデックスのカーディナリティを評(píng)価し、クエリパフォーマンスへの影響を理解し、実用的な最適化手法をマスターする方法を?qū)Wびます。

基本的な知識(shí)のレビュー

MySQLでは、インデックス作成はデータの取得をスピードアップするために使用される重要なツールです。インデックスのカーディナリティは、インデックス內(nèi)の一意の値の數(shù)を指します。簡(jiǎn)単に言えば、列のカーディナリティが高い場(chǎng)合、この列の値はより散亂します。逆に、カーディナリティが低い場(chǎng)合、値はより集中します。これらの概念を理解することは、その後の議論にとって重要です。

コアコンセプトまたは関數(shù)分析

インデックスカーディナリティの定義と機(jī)能

インデックスカーディナリティとは、インデックス列の異なる値の數(shù)を指します。高いカーディナリティインデックスとは、列の値が非常に散在していることを意味します。これは通常、データをより速く見(jiàn)つけるのに役立ちます。たとえば、ユーザーテーブルでは、各ユーザーのIDが一意であるため、ユーザーIDには通常高いカーディナリティがあります。逆に、性別の列は通常、可能な値が少ないため、通常の樞機(jī)inal性が低くなります。

簡(jiǎn)単な例を見(jiàn)てみましょう:

テーブルユーザーを作成します(
    id intプライマリキー、
    ユーザー名Varchar(50)、
    メールvarchar(100)、
    性別列挙( 'm'、 'f')
);

ユーザーでインデックスIDX_USERNAME(username);
ユーザーでインデックスIDX_GENDER(性別)を作成します。

この例では、ユーザー名は通常一意であり、性別には2つの可能な値しかないため、 usernameインデックスのカーディナリティは通常、 genderインデックスよりも高くなります。

それがどのように機(jī)能するか

MySQLがクエリを?qū)g行すると、インデックスのカーディナリティに基づいて使用するインデックスを決定します。高いカーディナリティインデックスは通常、データをより効果的に減らし、それによりクエリパフォーマンスを改善します。 MySQLは統(tǒng)計(jì)を使用して、インデックスのカーディナリティを推定します。これはANALYZE TABLEコマンドで更新できます。

たとえば、特定のユーザー名でユーザーをクエリする必要があるとします。

 select * from users where username = 'john_doe';

MySQLは、より高いカーディナリティを持ち、 john_doeにより速く配置できるため、 idx_usernameインデックスを選択します。

ただし、低カーディナリティインデックスは、場(chǎng)合によっては完全なテーブルスキャンにつながる可能性があります。たとえば、すべての男性ユーザーを照會(huì)する場(chǎng)合:

 select * from users where where gender = 'm';

gender列のカーディナリティが低いため、MySQLはidx_genderインデックスを使用せず、フルテーブルスキャンを?qū)g行することを決定する場(chǎng)合があります。

使用の例

基本的な使用法

インデックスを使用してクエリパフォーマンスを改善する方法を示す基本的なクエリの例を見(jiàn)てみましょう。

 - 大量のデータを使用してテーブルを作成するテーブルを作成するlarge_table(
    id intプライマリキー、
    Value Int
);

 - 大量のデータ挿入をlarge_table(id、value)に挿入する 
a.id、floor(rand() * 1000000)を選択します 
from(information_schema.columns lime 1000000からidを選択してください)a;

-created indexは、lage_table(value)でインデックスを作成するidx_valueを作成します。

 -  Query固有の値は、select * from lage_table where value = 12345を説明します。

この例では、100萬(wàn)行のテーブルを作成し、 value列にインデックスを作成します。 EXPLAINコマンドを通じて、MySQLがインデックスとクエリの実行計(jì)畫(huà)を使用するかどうかを確認(rèn)できます。

高度な使用

次に、インデックスカーディナリティを使用して複雑なクエリを最適化する方法を示す、より複雑な例を見(jiàn)てみましょう。

 - 複數(shù)の列を持つテーブルを作成するテーブルcomplex_tableを作成します(
    id intプライマリキー、
    カテゴリvarchar(50)、
    サブカテゴリvarchar(50)、
    Value Int
);

-complex_table(id、category、subcategory、value)にデータ挿入を挿入する 
a.idを選択してください、 
       a.id%3 = 0の場(chǎng)合は、a.id%3 = 1 then 'b' else 'c' endの場(chǎng)合は 'a' '
       a.id%5 = 0の場(chǎng)合は、a.id%5 = 1 then 'y' else 'z' endの場(chǎng)合は 'x'
       floor(rand() * 1000000)
from(information_schema.columns lime 1000000からidを選択してください)a;

-comples_table(category、subcategory、value)でcomposite indexを作成するindex_category_category_subcategory_valueを作成します。

 - 特定のカテゴリとサブカテゴリの下の値をクエリselect * from Complex_Table 
ここで、category = 'a'およびsubcategory = 'x'およびvalue = 12345;

この例では、 categorysubcategory 、 value列を含む複合インデックスを作成します。 EXPLAINコマンドを通じて、MySQLがこの複合インデックスを使用してクエリを最適化する方法を見(jiàn)ることができます。

一般的なエラーとデバッグのヒント

インデックスを使用する場(chǎng)合の一般的なエラーには、以下が含まれます。

  • 使用されていないインデックス:MySQLがインデックスを使用しないことを決定する場(chǎng)合があります。これは、不正確な統(tǒng)計(jì)が原因である可能性があり、クエリ條件がインデックスに適していない場(chǎng)合があります。インデックスはFORCE INDEXを介して強(qiáng)制的に使用できますが、これは注意して使用する必要があります。

  • インデックスが多すぎる:インデックスが多すぎると、データが変更されるたびにインデックスを更新する必要があるため、挿入と更新のオーバーヘッドが増加します。 SHOW INDEXコマンドを介して現(xiàn)在のテーブルのインデックスステータスを表示し、実際のニーズに応じて調(diào)整できます。

  • 不正確なインデックスのカーディナリティ推定:インデックスのカーディナリティ推定が不正確である場(chǎng)合、MySQLは間違った最適化の決定を下す可能性があります。統(tǒng)計(jì)はANALYZE TABLEコマンドを介して更新して、カーディナリティ推定の精度を確保することができます。

パフォーマンスの最適化とベストプラクティス

実際のアプリケーションでは、インデックスのカーディナリティとクエリのパフォーマンスを最適化するには、さまざまな要因を包括的に検討する必要があります。いくつかの実用的な最適化のヒントとベストプラクティスは次のとおりです。

  • 定期的に統(tǒng)計(jì)を更新するANALYZE TABLEコマンドを使用して、テーブルの統(tǒng)計(jì)を定期的に更新して、MySQLが正確な最適化決定を行うことができることを確認(rèn)します。

  • 適切なインデックスタイプを選択します。データの特性に従って、適切なインデックスタイプを選択します。たとえば、Bツリーインデックスは範(fàn)囲クエリに適していますが、ハッシュインデックスは正確な一致に適しています。

  • 過(guò)剰なインデックスを避けてください:必要な列でのみインデックスを作成し、挿入の劣化につながる過(guò)度のインデックスを避け、パフォーマンスを更新します。

  • オーバーレイインデックスの使用:可能な場(chǎng)合、オーバーレイインデックスを使用すると、テーブルバック操作を減らし、クエリのパフォーマンスを向上させることができます。例えば:

 large_table(value、id)でindex idx_value_idを作成します。
value = 12345でlage_tableから選択idを説明します。

この例では、 idx_value_idインデックスは、クエリに必要なすべての列を上書(shū)きし、テーブルバック操作を回避します。

  • 監(jiān)視と調(diào)整EXPLAINEXPLAIN ANALYZEコマンドを使用してクエリの実行計(jì)畫(huà)を監(jiān)視し、実際の條件に従ってインデックスとクエリを調(diào)整します。

これらのヒントとプラクティスを通じて、MySQLのインデックスカーディナリティをよりよく理解し、最適化することができ、それによりクエリパフォーマンスが大幅に向上します。実際のプロジェクトでは、ユーザーエクスペリエンスを向上させるだけでなく、サーバーの負(fù)荷を大幅に削減するインデックスカーディナリティを最適化することで、もともと數(shù)分かかって數(shù)秒かかるクエリを最適化しました。

この記事が、MySQLクエリのパフォーマンスに対するインデックスカーディナリティの影響を理解し、実際のアプリケーションにこの知識(shí)を柔軟に適用するのに役立つことを願(yuàn)っています。

以上がIndex CardinalityはMySQLのクエリパフォーマンスにどのように影響しますか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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