SQLとMySQLの違いと接続は次のとおりです。1.SQLはリレーショナルデータベースを管理するために使用される標準言語であり、MySQLはSQLに基づくデータベース管理システムです。 2.SQLは基本的なCRUD操作を提供し、MySQLはこれに基づいてストアドプロシージャ、トリガー、その他の機能を追加します。 3。SQL構文標準化、MySQLは、返品行の數(shù)を制限するために使用される制限など、一部の場所で改善されています。 4.使用例では、SQLとMySQLのクエリ構文はわずかに異なり、MySQLの結合とグループはより直感的です。 5.一般的なエラーには、構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 MySQLの説明コマンドは、クエリのデバッグと最適化に使用できます。

導入

データ駆動型の世界では、SQLとMySQLは、米國のプログラミング専門家向けに一般的に使用されるツールです。今日は、これら2人の男の構文と機能について説明して、それらの間の違いとつながりを理解するのに役立ちます。この記事を読んだ後、基本的な使用法を習得するだけでなく、いくつかの高度なテクニックや潛在的な落とし穴についても學ぶことができます。

基本的な知識のレビュー

SQL、フルネーム構造化クエリ言語は、リレーショナルデータベースを管理および操作するために使用される標準言語です。それは、Databaseの世界の共通言語のようなもので、Oracle、PostgreSQL、またはその他のデータベースであろうと、通信に使用できます。 MySQLは、SQL標準に基づいた特定のデータベース管理システムですが、獨自の機能と拡張機能もあります。

SQLの世界では、Select、挿入、更新、削除などのキーワードを使用してデータを操作しますが、MySQLは、Limit、auto_incrementなどの獨自のSyntax Sugarの一部を追加します。

コアコンセプトまたは関數(shù)分析

SQLおよびMySQL構文

SQLの構文は標準化されていますが、MySQLは一部の場所で獨自の改善を行っています。たとえば、SQLでは、Select To Queryデータを使用します。

 table_nameからcolumn1、column2を選択します。

MySQLでは、制限を使用して、返される行の數(shù)を制限できます。

 table_nameからcolumn1、column2を選択します。ここで、條件は10を制限します。

これにより、MySQLはビッグデータを扱うときに柔軟になりますが、SQLコードが他のデータベースで互換性がない場合もあります。

関數(shù)の比較

言語としてのSQLは、基本的なCRUD（作成、読み取り、更新、削除）操作を提供しますが、MySQLはこれに基づいていくつかの機能を追加します。たとえば、MySQLは、SQL標準の一部であるストアドプロシージャ、トリガー、およびビューをサポートしていますが、MySQLの実裝は異なる場合があります。

たとえば、MySQLの結合操作とSQL標準の結合操作の構文は基本的に同じですが、MySQLはパフォーマンスの最適化で多くの作業(yè)を行っており、クエリ戦略に影響を與える可能性があります。

使用の例

基本的な使用法

簡単な例を見てみましょう。 usersというテーブルがあり、 idとnameの2つのフィールドがあるとします。すべてのユーザーの名前を照會したい：

 -SQL Standardユーザーからの名前を選択します。

-MySQL
ユーザーから名前を制限1000から選択します。 -  1000のレコードを返すための制限

高度な使用

それでは、サブクエリや參加など、より複雑な操作を見てみましょう。 2つのフィールドがあるorders表があるとします。user_idとorder_date 、各ユーザーの最後の注文日user_id確認したいと思います。

 -SQL STARDAND SELECT U.NAME、（o.user_id = u.id）as last_order_dateとしてoの注文からmax（o.order_date）を選択します
ユーザーuから。

-MySQL
last_order_dateとしてu.name、max（o.order_date）を選択します
ユーザーuから
左に結合注文oでu.id = o.user_id
u.idによるグループ、U.Name;

MySQLの結合とグループによるグループは、ここでより直感的で効率的に見えますが、この記述を他のデータベースで調整する必要がある場合があることに注意する必要があります。

一般的なエラーとデバッグのヒント

SQLおよびMySQLを使用する場合の一般的なエラーには、構文エラー、データ型の不一致、パフォーマンスの問題が含まれます。たとえば、Where句でインデックスフィールドを使用するのを忘れても、完全なテーブルスキャンを引き起こし、クエリのパフォーマンスに深刻な影響を與えます。

デバッグスキルの観點から、MySQLは説明コマンドを提供します。これにより、クエリの実行計畫を分析し、パフォーマンスボトルネックを見つけることができます。

 select * fromユーザー= 'john'を説明します。

パフォーマンスの最適化とベストプラクティス

実際のアプリケーションでは、SQLとMySQLクエリの最適化は、米國のプログラミング専門家にとって義務的なコースです。まず、特に場所でインデックスを使用して、條件に結合するようにしてください。第二に、select *の使用を避け、必要なフィールドを明示的に指定します。これにより、データ転送量を減らすことができます。

MySQLでは、説明を使用してクエリプランを分析することはクエリを最適化するための強力なツールですが、インデックスが多すぎると挿入と更新のパフォーマンスにも影響することに注意してください。バランスポイントを見つける必要があります。

最後に、テーブル分割とパーティション化は、大量のデータ量を扱うための一般的な戦略ですが、過度の複雑さを避けるために特定のビジネスシナリオに従って設計する必要があります。

一般に、SQLとMySQLには獨自の利點があり、構文と機能的な違いを理解することで、実際のプロジェクトでより良い選択をするのに役立ちます。この記事があなたにインスピレーションをもたらし、あなたがデータの世界で安心するのを助けることができることを願っています。

以上がSQLとMySQLの比較：構文と機能の詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。