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技術記事

Java

Javaアレイで重複要素を見つけます

Javaアレイで重複する要素を見つけるために、ループカウント、ハッシュマップ、またはハッシュセットで達成できます。 1.ネストされたループを使用して配列を通過してカウントすると、時間の複雑さはo（n2）です。これは小さな配列に適しています。 2。ハッシュマップを使用して要素の數(shù)をカウントすると、時間の複雑さはO（n）であり、これは大きな配列に適しています。 3.ハッシュセットを使用して、要素が既に存在するかどうかを検出すると、時間の複雑さはO（n）であり、これは重複があるかどうかのみを判斷します。 4.空の配列などの境界の狀況の処理に注意し、複數(shù)の重複要素の出力形式に対処する方法を検討してください。

Jul 10, 2025 pm 12:17 PM

Java配列繰り返し要素

Java Spring BootでRestful APIを構築します

Springbootを使用してRESTFUL APIを構築するには、リソースネーミング仕様、HTTPメソッド選択、コントローラーレイヤー要求処理、パラメーターバインディングメソッド、統(tǒng)一応答形式、エラー処理メカニズムをフォローする必要があります。インターフェイスを設計するときは、ユーザーがユーザーコレクションを表すなどのリソースに焦點を當てる必要があります。取得の取得、作成後、更新、削除削除リソースなどの適切なHTTPメソッドを選択します。 @RestController、@RequestMapping、@getMappingなどを使用して、インターフェイスパスとメソッドを定義します。 @pathvariable、@requestparam、@requestbodyを通してバインドします

Jul 10, 2025 pm 12:07 PM

パフォーマンスのためにJavaアプリケーションをプロファイルする方法は？

Javaアプリケーションのパフォーマンス分析は、最初にボトルネックを見つけてから、適切な方法を選択する必要があります。 1. JSTATなどのJDK獨自のツールを使用して、GCの狀況、JSTACKを表示してスレッドの問題をトラブルシューティングし、JCMDを簡単に分析するためにJCMDを表示します。 2. JFRは、全體的な行動観察に適したランタイムイベントを記録できるようにします。 3.視覚VMおよびその他の視覚ツールを使用して、コールスタックとホットスポットメソッドを直感的に表示します。 4.監(jiān)視埋設ポイントをコードに追加して、長い間特定の操作を観察します。各方法は、さまざまなシナリオに適しており、単純なものから従來のものまで徐々に詳細な分析を行うことをお勧めします。

Jul 10, 2025 pm 12:06 PM

java パフォーマンス分析

Javaの文字列を逆転させる方法は？

旋回文字列は、さまざまな方法でJavaで実裝できます。 1。StringBuilderの逆（）メソッドが最も推奨されます。コードはシンプルで効率的です：NewStringBuilder（Original）.Reverse（）。toString（）; 2。文字配列を手動で通過し、文字を交換して反転を実現(xiàn)することができます。これは、基礎となるロジックを理解するのに役立ちます。 3. Java8stream APIを使用して機能スタイルの反転を実現(xiàn)することもできますが、パフォーマンスと読みやすさは貧弱で、実踐にのみ適しています。 StringBuilderメソッドは実際の開発において最初の選択肢であり、他の方法を選択して特定のニーズに応じて使用できます。

Jul 10, 2025 am 11:58 AM

java 文字列の反転

GroupingByでJava Stream Collect（）を使用する方法は？

Java8のStreamのGroupingByコレクターは、複數(shù)のグループ化方法をサポートしています。 field By Field：City by Cityのグループの場合は、Collectors.GroupingBy（Person :: GetCity）を使用します。 ②マルチレベルのグループ化：最初にシティごとにグループ化してから年齢ごとにグループ化する場合は、ネストされたグループ化を使用します。 collectors collectors.counting（）を使用して數(shù)量をカウントする場合、collectors.counting（）を使用する場合、collectors.averagingint（）を使用して平均を計算します。 grargingした後、データのマージ：名前を文字列にスプライスする場合は、collectors.mapping（）を使用してcollectors.jeiniと協(xié)力します

Jul 10, 2025 am 11:53 AM

Javaコードを同時に作成するためのベストプラクティスは何ですか？

次のポイントに続いて、効率的かつスレッドセーフの同時Javaコードを作成する必要があります。1。パフォーマンスと信頼性を向上させるために、concurrenthashmap、copyonwritearraylist、blockingQueueなど、java.util.concurrentパッケージでツールクラスを使用します。 2。スレッドプール（executorserviceやforkjoinpoolなど）を使用して、スレッドリソースを管理し、タスクタイプに従って適切な數(shù)のスレッドを設定します。 3.可変狀態(tài)の共有を避け、不変のオブジェクトの使用を優(yōu)先し、原子クラスまたはロックメカニズムを使用して、必要に応じて糸の安全性を確保する。 4.デッドロック、ライブロック、リソースの飢erの問題を避けるために注意してください。

Jul 10, 2025 am 11:48 AM

java 同時プログラミング

Java util.concurrentの同時コレクションの探索

マルチスレッド環(huán)境では、java.util.concurrentパッケージで同時コレクションを使用すると、効率とセキュリティが向上する可能性があります。 1.CONCURRENTHASHMAPは、高い電流読み取りおよび書き込みシナリオに適しており、セグメント化されたロックまたはCASメカニズムを使用してパフォーマンスを改善します。 2.CopyOnWritearRayListは、イベントリスナーリストなど、読み取りが少なく、読み取りが少ないリスト操作に適しています。 3。BlockingQueueはブロッキング操作をサポートし、プロデューサー消費者モデルでよく使用されます。 4. CONCURRENTSKIPLISTMAP、LINKEDTRANSFERQUEUEなどのその他は、特定の同時シナリオにも適しています。選択するときは、読み取りおよび書き込み頻度、一貫性の要件、その他の要因に基づいている必要があります。

Jul 10, 2025 am 11:36 AM

Javaの同時収集

JavaのHibernateとは何ですか？

HibernateSolvestheprobriting andMaintaining arepetitivationivatedatabasecodeinjavabiprovidingAnobject-relationalMapping（orm）framework.1.itallowsdeveloperStow withjavaobjaobjaobjaobjavaobsofwritingRawsqlqueries.2。

Jul 09, 2025 am 02:42 AM

Java JITコンパイラがコードを最適化する方法

JITコンパイラは、メソッドインライン、ホットスポットコード認識、エスケープ分析とスカラー交換、ロック最適化、その他の手段を通じてパフォーマンスを向上させます。 1.メソッドは、コールに直接埋め込まれた小さな方法を導き、コールオーバーヘッドを削減し、他の最適化を促進します。 2。Hotspotコード識別は、カウンターを使用してコンピレーション用の高周波実行コードを見つけ、キーパスを最適化するためのリソースを集中化します。 3.エスケープ分析は、オブジェクトが逃げているかどうかを決定し、スカラー置換を組み合わせてメモリの割り當てを減らします。 4.ロック最適化には、ロックエリミネーション、ロックの粗さ、バイアスロックなどのメカニズムが含まれ、マルチスレッドの同期効率の改善が含まれます。これらの最適化により、Javaプログラムは実行時により高いパフォーマンスを達成できます。

Jul 09, 2025 am 02:42 AM

メモリエラーを処理する方法は？

不十分なメモリエラー（OOM）に遭遇した場合、まずリソースの使用量を確認し、コード構造を最適化してから、動作環(huán)境を合理的に構成する必要があります。特定の方法には次のものが含まれます。1。ループ內の多數(shù)の一時変數(shù)の作成を避け、リストの理解の代わりにジェネレーターを使用し、時間內にファイルハンドルとデータベース接続を閉じる。 2。Pythonプログラムの場合、Gc.collect（）に手動で電話をかけてごみ収集を支援できます。 3. Javaの設定JVMパラメーター、64ビットインタープリター、Docker設定を使用して合理的なメモリ制限を設定するなど、コードには問題がないという前提の下で、ランタイムメモリ制限を適切に調整します。 4. Tracemalloc、Memory_Profiler、VisualVM、その他のツールを使用して、メモリボトルネックを見つける、

Jul 09, 2025 am 02:42 AM

JavaでJDBCを使用してデータベースに接続する方法は？

JavaのコアステップJDBCを使用してデータベースに接続するには、ドライバーのロード、接続の確立、SQLの実行、結果の処理、リソースの閉鎖が含まれます。特定の操作は次のとおりです。1。データベースドライバーの依存関係を追加します。たとえば、MySQLにはMySQL-Connector-Javaが必要です。 2。class.forname（ "com.mysql.cj.jdbc.driver"）などのJDBCドライバーをロードして登録します。 3. drivermanager.getConnection（）を使用して接続を確立し、URL、ユーザー名、パスワードに渡します。 4.ステートメントまたは準備を作成します

Jul 09, 2025 am 02:26 AM

jdbc

JavaのThreadlocalとは何ですか？

ThreadlocalはJavaで使用されてスレッドプライベート変數(shù)を作成します。各スレッドには、同時実行の問題を回避するための獨立したコピーがあります。スレッド內のthreadlocalMapを介して値を保存します。メモリの漏れを防ぐために使用するときは、タイムリーなクリーニングに注意してください。一般的な用途には、ユーザーセッション管理、データベース接続、トランザクションコンテキスト、ログトラッキングが含まれます。ベストプラクティスには以下が含まれます。1。remove（）を呼び出して、使用後にクリーンアップします。 2。過剰使用を避けます。 3.継承は、子スレッドの継承に必要です。 4.大きなオブジェクトを保存しないでください。初期値はinitialValue（）またはintheritial（）を介して設定でき、初期化は最初のget（）呼び出しまで遅延します。

Jul 09, 2025 am 02:25 AM

java

OutOfMemoryErrorの原因：Java Heap Space？

JavaアプリケーションのOutFmeMoryError：Javaheapspaceの主な理由は、ヒープメモリが不十分であることです。これは、通常、ヒープサイズの設定、メモリ漏れ、大きなオブジェクトの頻繁な作成、または不合理なGC構成によって引き起こされます。 1.ヒープメモリが不十分な場合、-XMXパラメーターを調整して最大ヒープを増加させることができます。 2。メモリリークを使用して、ヒープダンプを分析して、未発表の參照を見つけることができます。 3.ループで大きなオブジェクトを作成しないようにし、代わりにストリーミングまたはキャッシュプールを使用します。 4.負荷に応じて適切なGCタイプを選択し、パラメーター構成を最適化します。ソリューションの順序は次のとおりです。ヒープの増加、漏れのトラブルシューティング、オブジェクトの使用量を最適化し、GC戦略を調整する必要があります。

Jul 09, 2025 am 02:19 AM

Java Enumタイプはどのように內部で機能しますか？

Java Enumsは、基本的にjava.lang.enumから継承されたクラスです。各列挙値は、クラスの靜的な最終インスタンスであり、クラスがロードされたときに初期化されます。 1.列挙は、フィールドの追加、建設方法、通常の方法、および抽象的な方法の追加をサポートし、データを持ち運び、動作をカプセル化できるようにします。 2。各列挙インスタンスは、それぞれ名前と宣言の順序を表す2つのフィールド名と順序を意味します。順序の値は宣言命令によって決定され、ビジネスの判斷には推奨されません。 3.列挙はスイッチの順序値に依存し、宣言命令を変更するとロジックに影響します。 4.列挙は、すべてのインスタンスを取得し、名前に基づいてインスタンスを見つけるための値（）およびvalueof（）メソッドを提供します。 5。

Jul 09, 2025 am 02:09 AM

內部原則