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mysql チュートリアル

堅牢なMySQLデータベースバックアップ戦略の設計

信頼性の高いMySQLバックアップソリューションを設計するために、1。まず、RTOおよびRPOインジケーターを明確にし、ビジネスの許容可能なダウンタイムとデータ損失範囲に基づいてバックアップ頻度と方法を決定します。 2。論理バックアップ（MySQldumpなど）、物理バックアップ（PerconaxTrabackupなど）、バイナリログ（BINLOG）を組み合わせて、ハイブリッドバックアップ戦略を採用して、迅速な回復と最小データ損失を達成します。 3.リカバリプロセスを定期的にテストして、バックアップの有効性を確保し、回復操作に精通します。 4.オフサイトストレージ、暗號化保護、バージョン保持ポリシー、バックアップタスク監(jiān)視など、ストレージセキュリティに注意してください。

Jul 08, 2025 am 02:45 AM

mysql データベースのバックアップ

MySQLパフォーマンス用のINNODBバッファープールサイズの構成

INNODBバッファープールサイズの設定は、サーバーとメモリリソースの目的に従って合理的に構成する必要があります。 1。MySQL専用のサーバーは、物理メモリの50％?80％に設定できます。 2。小さなアプリケーション1GB?4GB、中程度の環(huán)境では數(shù)GBから數(shù)十GB、大規(guī)模な高電流システムでは數(shù)百GB。 3. ShowEngineInnodbstatusまたは特定のSQLクエリバッファープールの使用を使用します。 4.構成を変更し、my.cnfまたはmy.iniでinnodb_buffer_pool_sizeを設定し、mysqlを再起動します。 5.複數(shù)のインスタンスの共有メモリ、ウォームアップの問題、バージョンの違いに注意してください。 MySQL8.0は動的調整をサポートします。バッファープールエネルギーを適切に構成します

Jul 08, 2025 am 02:38 AM

MySQL外國キーとの參照整合性の実裝

外部のキーの制約により、テーブル間フィールドを関連付けることにより、データの一貫性が確保されます。 MySQLでは、外部キーとは、Orders.user_id參照users.idなど、別のテーブルのプライマリまたはユニークなキーを參照するフィールドです。ブロッキングの削除を制限するなど、カスケード操作をサポートし、Cascadeは関連するレコードを自動的に削除し、SetNullは空に設定されます（nullが許可されている場合）。注：INNODBエンジンのみが外部キーをサポートし、Engine = InnoDBが必要です。外部キーフィールドは自動的にインデックスを作成しますが、パフォーマンスの違いを避けるために手動で確立することをお勧めします。フィールドタイプ、文字セット、ソートルールは一貫している必要があります。外部キーはトランザクションの実行に影響を與え、ロックの問題が高い並行性の下で引き起こされる可能性があります。ファイナル、

Jul 08, 2025 am 02:36 AM

mysqlでストアドプロシージャと機能を作成します

ストアドプロシージャと関數(shù)の違いは、その目的と呼び出し方法です。1。ストアドプロシージャには、複數(shù)の入力パラメーターと出力パラメーターまたはパラメーターがない場合があり、呼び出しを使用して呼ばれます。関數(shù)には返品値が必要で、SELECTで呼び出すことができる返品値は1つだけです。 2。ストレージ構造を作成する前に、Delimiterを使用して//や$$などのエンディング文字を置き換えて、事前にセミコロンを解析しないようにし、書き込み後にデフォルトのセパレーターを復元する必要があります。 3.変數(shù)宣言は、すべてのステートメントの前に配置し、宣言を使用してローカル変數(shù)を定義し、場合、ケース、ループなどのプロセス制御構文の正しい形式に注意を払う必要があります。 4.デバッグは、ログテーブルでデバッグ情報に挿入できます。関數(shù)とパラメーターの意味を説明するためのコメントを追加し、ロジックを明確でクリーンな冗長オブジェクトを定期的に保ち、提供することをお勧めします。

Jul 08, 2025 am 02:34 AM

MySQLでサブクエリと派生テーブルを効果的に使用します

サブクエリと派生テーブルを使用すると、MySQLクエリの表現(xiàn)能力が向上する可能性がありますが、パフォーマンスと読みやすさに注意を払う必要があります。 1.動的なデータに基づいてフィルタリングまたはコンピューティングを使用するときは、サブQueriesを使用して、過度のネスティングまたは関連するサブクエリを避けます。 2。派生テーブルは、複雑な結合または事前に凝集したデータを簡素化するために使用され、エイリアスは常に指定する必要があります。 3.インデックスに優(yōu)先順位を付け、実行計畫を実行し、必要に応じて參加するか、CTEに書き換えます。 4. SQL形式を明確にし、意味のあるエイリアスを使用して保守性を向上させます。

Jul 08, 2025 am 02:20 AM

mysql サブクエリ

MySQLの典型的なパフォーマンスの問題を特定します

クエリはインデックスを使用せず、完全なテーブルスキャンにつながり、実行計畫を分析して説明して最適化する必要があります。 2。バッファープールが小さすぎるなど、データベース構成は不合理であり、パフォーマンスに影響し、Innodb \ _buffer \ _pool \ _sizeなどのパラメーターを調整する必要があります。 3.テーブル構造の設計は、間違ったフィールドタイプや冗長性など、標準化されていません。これは、非効率的なクエリにつながります。設計を標準化し、フィールドタイプを合理的に選択する必要があります。 MySQLのパフォーマンスの問題は、不適切なインデックスの使用、不合理な構成、不十分なテーブル構造設計で一般的です。調査中に、スロークエリログ、実行計畫、インデックス使用量をチェックすることを優(yōu)先し、構成チューニングとテーブル構造の調整を組み合わせてパフォーマンスを改善する必要があります。

Jul 08, 2025 am 02:02 AM

mysql パフォーマンスの問題

MySQLアプリケーションのSQL注入の脆弱性を防ぐ

SQLインジェクションを防ぐための3つの重要な測定値があります。1。PHPまたはPythonのCursor.execute（）と組み合わせたPDOなどのパラメーター化されたクエリを使用して、ユーザー入力が常にSQLコードではなくデータとして処理されるようにします。 2.入力を確認してフィルタリングし、ホワイトリストメカニズムを使用して形式を確認し、長さを制限し、ブラックリストに依存しないようにします。 3.データベースエラー情報の公開を避けてください。生産環(huán)境は、詳細なエラーレポートをブロックし、ファジーエラープロンプトを返して、攻撃者がそれらを悪用するのを防ぐ必要があります。

Jul 08, 2025 am 01:53 AM

mysql SQLインジェクション

MySQLでのディスクスペースの使用の分析と削減

MySQLディスクの使用量を削減するには、最初に情報_schemaを照會することで最もスペースを占めるテーブルを見つけます。第二に、不要な履歴データをクリーンアップし、バッチで削除またはアーカイブします。次に、冗長なインデックスの削除、フィールドタイプの調整、大きなフィールドテーブルの分割、自由スペースのリサイクル可能な最適化可能な実行など、テーブル構造とインデックスを最適化します。最後に、INNODBテーブル圧縮を有効にするか、パーティションテーブルを使用してストレージスペースをさらに保存することを検討してください。

Jul 08, 2025 am 01:45 AM

mysql ディスクスペース

MySQLのスロークエリ実行時間のトラブルシューティング

MySQLクエリの実行を遅らせるソリューションには、SQLステートメントの最適化、インデックスを合理的に使用して、構成パラメーターの調整、およびその他の詳細な最適化が含まれます。 1。SQLを最適化：SELECT*を避け、制限を使用してデータの量を減らし、結合を簡素化し、場所でフィールド機能を操作しないでください。 2。インデックスの使用：一般的に使用されるクエリフィールドのインデックスを作成し、インデックス順序の組み合わせに注意し、過度のインデックスを避け、テーブルを定期的に分析します。 3.構成を調整します：適切なバッファープールサイズを設定し、クエリログの遅延を有効にし、接続の數(shù)を適切に増やし、一時テーブルの使用を確認します。 4.その他の最適化：テーブル構造を合理的に設計し、テーブルの分割を検討し、ロック待機の問題を処理し、テーブルを定期的に維持します。

Jul 08, 2025 am 01:22 AM

mysql 遅いクエリ

MySQLの大規(guī)模なデータセットのテーブルパーティションの管理

テーブルパーティション化は、パフォーマンスを改善するために、ルールに従って複數(shù)の物理ファイルに大きなテーブルを配布することです。その重要性は、クエリを最適化し、メンテナンスを簡素化することにあります。適切なパーティションキーを選択するときは、データアクセスモードを考慮する必要があります。1。タイムフィールドの範囲パーティション化には優(yōu)先度が使用されます。 2。フィールドの頻繁な更新を避けてください。 3.クエリの共通フィールドに基づいて、ハッシュまたはリストパーティションを選択します。一般的なタイプには、日付に適した範囲、列挙値のリスト、均等に分布したハッシュおよびキーパーティションが含まれます。メンテナンス中に、パーティションを追加し、マージし、古いデータを定期的に削除する必要があります。パーティションキーが主要なキーであり、クエリにはトリミングを実現(xiàn)するためのパーティションキーが必要であることに注意してください。

Jul 08, 2025 am 01:15 AM

mysqldumpを使用してMySQLデータベースをバックアップします

MySqldumpのデータベースをバックアップするための基本コマンドは次のとおりです。MySQLDUMP-U USERNAME-Pデータベース名> backup file.sql; 1. MySQldump-uユーザー-P - DATABASEDB1DB2> MULTI-STORE BACKUP.SQLなど、複數(shù)のデータベースを一度にバックアップするために-DATABASESパラメーターを使用できます。 2。すべてのデータベースをバックアップするために、-All-Databaseパラメーターを使用できます。 3。スペースを節(jié)約するには、次のようなGZIP圧縮を組み合わせることができます。MySQldump-uユーザー-Pデータベース| GZIP> backup.sql.gz; 4.自動バックアップは、スクリプトを作成し、Cronタイミングの実行と協(xié)力することで実裝できます。

Jul 08, 2025 am 01:12 AM

mysql バックアップ

高負荷のためにMySQLデータベースをスケーリングするアプローチ

MySQLのスタンドアロンのボトルネックは、読み取りおよび書き込みの分離、ライブラリ分離、キャッシュ、非同期処理およびその他の最適化方法によって解決できます。 1.読み取りと書き込みの分離は、マスタースレーブレプリケーションによって実現(xiàn)されます。メインライブラリプロセスは要求を書き込み、スレーブライブラリプロセスはリクエストを読み取り、接続プールを組み合わせて効率を向上させますが、非同期複製遅延問題に注意を払う必要があります。 2。サブレポジトリサブテーブルには、垂直分割（フィールドによる分割）と水平分割（ルールごとに分割）が含まれます。これは、大規(guī)模なデータシナリオに適しており、複雑なクエリを処理するためにミドルウェアが必要です。 3.キャッシングは、データベースの圧力を軽減し、Redisを使用したり、Memcachedを使用してホットスポットデータをキャッシュしたり、メッセージキューを組み合わせて非現(xiàn)実的な時間書き込み操作を処理します。 4.その他の最適化には、スロークエリ分析、パラメーターチューニング、接続プール管理、SQL最適化、およびパフォーマンスの改善には詳細な処理が重要です。

Jul 08, 2025 am 12:54 AM

mysql データベース

MySQLにフルテキスト検索機能を実裝します

MySQLはフルテキスト検索をサポートしていますが、そのメカニズムと制限に注意を払う必要があります。フルテキストインデックスは「Word」に基づいており、自然言語とブールパターンクエリをサポートし、Char、Varchar、およびテキストタイプの列にのみ適用できます。 1。作成方法には、テーブルの作成時に既存のテーブルの追加または追加が含まれます。 2。クエリで（）rigeing（）に対してMatch（）を使用すると、自然言語またはブールモードを選択できます。 3。ノートには、デフォルトの最小単語長さが4です。中國語の単語セグメンテーションは手動で処理する必要があります。 4.制限には、単語のセグメンテーションの問題、パフォーマンスボトルネック、更新の遅延、弱いファジーマッチングが含まれます。 ElasticSearchなどのツールを組み合わせて、欠點を補うことをお勧めします。

Jul 08, 2025 am 12:46 AM

mysql 全部調べて

mysqlでnullと3値のロジックを使用します

MySQLのnullは未知の値を表し、通常の比較文字で判斷することはできません。 isnullまたはisnotnullを使用する必要があります。 1.ヌルが比較に參加する場合、條件によって真実として受け入れられません。 2。sumやavgなどの集約関數(shù)は、null、count（*）すべての行、count（列）はnullをカウントしません。 3。COALESCE（）またはIFNULL（）を使用して、デフォルト値を置き換えることができます。 4.テーブルを作成するときは、キーフィールドをnotnullに設定する必要があります。 5。結合および條件でのヌルの影響に特別な注意を払う必要があります。

Jul 07, 2025 am 02:14 AM