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mysql チュートリアル

MySQLサーバーへの接続を確立します

MySQLサーバーに正常に接続するには、サービス操作、正しいアドレスアカウント、オープンポートなどの前提條件を満たす必要があります。コマンドラインまたはグラフィカルツールを通じて達(dá)成できます。まず、MySQLサービスが実行されていることを確認(rèn)し、サーバーアドレス（LocalHostまたはリモートIPなど）を確認(rèn)し、アクセス権限を備えたアカウントパスワードを使用し、3306ポートが開いているかどうかを確認(rèn)します。次に、コマンドラインを使用してMySQL-H [ホスト名] -U [ユーザー名] -Pを?qū)g行して接続し、パスワードを入力した後にMySQLインターフェイスを入力します。また、MySQLWorkBench、NAVICAT、その他のグラフィカルツールを選択して、ホスト名、ポート番號、ユーザー名、パスワードを入力して接続をテストすることもできます。リモートで接続する必要がある場合は、リモートアクセス（Cなど）を許可するユーザーを作成する必要があります。

Jul 06, 2025 am 02:17 AM

mysql 接続する

MySQLでの接続制限とタイムアウトの構(gòu)成

MySQLの接続制限設(shè)定とタイムアウト設(shè)定を最適化するには、次のパラメーターを合理的に構(gòu)成する必要があります。1。並行性のニーズを満たし、構(gòu)成ファイルの値を表示および変更し、メモリ使用量に注意を払うために、接続の最大數(shù)（MAX_CONNECTIONS）を設(shè)定する必要があります。 2。アイドル接続タイムアウト（wait_timeoutおよびinteractive_timeout）を制御すると、リソースを解放するには600秒に設(shè)定することをお勧めします。 3.接続ストームを避け、back_logキューサイズを調(diào)整し、接続_controlプラグインを有効にして接続周波數(shù)を制限します。 4.接続が失敗した後に再試行戦略を調(diào)整し、connect_timeout、net_read_timeout、および適切に増やし、

Jul 06, 2025 am 02:12 AM

mysql 接続制限

MySQL複製のメカニズムと構(gòu)成

MySQLマスタースレーブレプリケーションは、BinaryLogを介したデータの同期を?qū)g現(xiàn)します。メインライブラリレコードは、binarylogに操作を書き込みます。スレーブライブラリは、I/Oスレッドを介してログを取得し、それらをRelayLogに書き込みます。次に、SQLスレッドがログ內(nèi)のステートメントを?qū)g行して、データを一貫性に保ちます。 1.メインライブラリは、BinaryLogを有効にし、一意のサーバーIDを設(shè)定する必要があります。 2。専用のレプリケーションアカウントを作成し、それを承認(rèn)します。 3.スレーブライブラリから異なるサーバーIDを設(shè)定し、リレーログを有効にすることをお勧めします。 4. mysqldumpを使用して、メインライブラリのスナップショットを取得し、スレーブライブラリをインポートします。 5.変更マスターパラメーターを構(gòu)成し、複製スレッドを起動します。 6.Slave_io_runningとSlave_sql_を確認(rèn)してください

Jul 06, 2025 am 02:06 AM

構(gòu)成 mysqlのコピー

最適なパフォーマンスのためにMySQLサーバーシステム変數(shù)を構(gòu)成します

MySQLパフォーマンスの最適化には、システム変數(shù)の合理的な構(gòu)成が必要です。 1.大きな影響力のある変數(shù)の調(diào)整が優(yōu)先されます。たとえば、Innodb_buffer_pool_sizeメモリキャッシュを制御し、max_connectionsは接続の上限を決定し、古いバージョンはキャッシュパラメーターのクエリに焦點(diǎn)を當(dāng)てています。 2。ハードウェアと負(fù)荷に応じて調(diào)整します。メモリの割り當(dāng)ては中程度であり、接続の數(shù)が高すぎるべきではありません。一時テーブルとソートバッファはクエリの特性と一致するはずです。 3.誤解を避ける：他の人の構(gòu)成に盲目的に従っていないでください。徐々に効果を調(diào)整して監(jiān)視し、いくつかの変數(shù)を再起動して有効にする必要があることに注意してください。 4.データベースの安定性と効率を改善するために、ログ分析と組み合わせた継続的最適化。

Jul 06, 2025 am 02:05 AM

mysql パフォーマンスの最適化

MySQLの高可用性ソリューションの実裝

MySQL高可用性ソリューションのコアは、マスタースレーブの複製、自動障害スイッチング、データの一貫性保証、バックアップ戦略にあります。特定の手順は次のとおりです。1。マスタースレーブレプリケーションをビルドし、非同期または半同期の複製を使用し、GTIDとリレーログを有効にすることをお勧めします。 2. MHAやオーケストレーターなどのツールを?qū)毪筏?、障害の自動切り替えを?qū)g現(xiàn)し、頻度とデータの統(tǒng)合性の監(jiān)視に注意してください。 3. PT-Table-Checksumを定期的に使用してデータの一貫性を確認(rèn)し、メインライブラリよりも書き込み操作が推奨されます。 4.バックアップ戦略を策定し、毎日フルおよび1時間ごとにバックアップし、回復(fù)プロセスを定期的にテストします。

Jul 06, 2025 am 02:04 AM

mysql 高可用性

MySQLのストアドプロシージャの開発と利用

ストアドプロシージャは、データベース內(nèi)に複雑なロジックをカプセル化することにより、パフォーマンスを改善し、アプリケーションコードを簡素化し、セキュリティを強(qiáng)化するMySQLの強(qiáng)力なツールです。ストアドプロシージャを効果的に開発および使用するには、それらの定義と適用可能なシナリオを理解し、優(yōu)れたコーディングプラクティスに従う必要があります。 2。合理的にパラメーターを使用、アウト、およびインチパラメーターを使用します。 3.一貫した形式、コメントの追加、複雑なロジックの分割など、コードの読みやすさを維持します。 4.エラー処理メカニズムを追加して、堅(jiān)牢性を向上させます。 5.バッチ操作、複雑なクエリ、その他のシナリオで使用しますが、SQLに慣れていない場合やORMに大きく依存している場合は、使用しないでください。

Jul 06, 2025 am 02:03 AM

mysql ストアドプロシージャ

MySQLトランザクションでデッドロックを特定して解決します

デッドロックは、MySQLの同時操作でロックリソースをリリースするために互いを待っている複數(shù)のトランザクションによって引き起こされる循環(huán)依存狀態(tài)です。これの理由には、トランザクションで異なるレコードを相互に設(shè)定し、ロックを保持した後に相手が保持しているロックを逆にリクエストすることが含まれます。 Deadlockログを表示するには、ShowEngineInnodbstatus \ Gコマンドを使用して、SQLステートメント、テーブル、ロックタイプ、「最新のDeTectedDeadLock」セクションのロック狀況をリクエストすることができます。一般的な回避戦略には次のものが含まれます。1。統(tǒng)一アクセス順序。 2。トランザクション時間を短縮します。 3.適切なインデックスを使用します。 4。バッチのプライマリキーで並べ替えます。 5.再試行メカニズムを設(shè)定します。さらに、レンジロックと異なるロックパスもデッドロックを引き起こす可能性があり、クエリ條件とインデックス設(shè)計(jì)を包括的に考慮する必要があります。

Jul 06, 2025 am 01:05 AM

デッドロック mysqlトランザクション

MySQLサーバーでの高いCPU負(fù)荷のトラブルシューティング

過度のMySQLCPU使用は、通常、遅いクエリ、不適切な構(gòu)成、または過度の同時アクセスによって引き起こされます。まず、実行時間が長く、インデックスを使用しないクエリをチェックして最適化する必要があります。ログロケーションの問題は、ShowProcessListとスロークエリを通じて配置する必要があります。第二に、説明結(jié)果を分析して、一時的なテーブルとfilesortを避けます。次に、Innodb \ _buffer \ _pool \ _size、max \ _connectionsなどのパラメーターを合理的に構(gòu)成します。最後に、接続プーリングを介した同時アクセスを制御し、接続時間と実行時間を制限します。

Jul 06, 2025 am 12:17 AM

mysql CPU負(fù)荷

効果的なMySQLバックアップおよび回復(fù)戦略

MySQLデータベースのバックアップと回復(fù)の鍵は、バックアップの整合性、迅速な回復(fù)機(jī)能、検証メカニズムを確保することです。 1。適切なバックアップ方法を選択します。論理バックアップ（MySQLDUMP）は小さなデータボリュームと交差バージョン移行に適しています。物理バックアップ（PerconaxTrabackupなど）は、大きなデータボリュームと低レイテンシシナリオに適しています。 2。合理的な頻度と保持戦略の開発：トランザクションシステムは、毎日または數(shù)時間ごとに増分バックアップを推奨します。コンテンツベースのWebサイトは、毎日毎日の歴史的バックアップを提供し、過去7日間の毎日のバックアップを保持し、毎月1か月の最初の週を予約し、年末に長い間バックアップを保持し、古いバックアップを自動的にクリーンアップします。 3.バックアップが復(fù)元され、定期的に復(fù)元されていることを確認(rèn)してください

Jul 05, 2025 am 02:46 AM

mysqlバックアップ mysqlのリカバリ

mysql列とクエリのnull値を処理します

mysqlでnull値を処理する場合、次の手に注意してください。1。テーブルを設(shè)計(jì)する場合、キーフィールドはnotnullに設(shè)定され、オプションのフィールドはnullを許可されます。 2。ISNULLまたはISNOTNULLは、=または！=;で使用する必要があります。 3. IFNULLまたはCoalesce関數(shù)を使用して、表示のデフォルト値を置き換えることができます。 4.挿入または更新時にnull値を直接使用する場合は注意し、データソースとORMフレームワークの処理方法に注意を払ってください。 nullは未知の値を表し、それ自體を含む値と等しくありません。したがって、テーブルをクエリ、カウント、および接続するときは、データや論理エラーの欠落を避けるときは注意してください。関數(shù)と制約の合理的な使用は、ヌルによる干渉を効果的に減らすことができます。

Jul 05, 2025 am 02:46 AM

mysql NULL値

大規(guī)模なMySQLテーブルの効果的なインデックス戦略の実裝

効果的なインデックス作成戦略は、盲目的に追加されるのではなく、クエリパターン、データ分布、およびビジネスニーズと組み合わせる必要があります。 1.一般的なクエリパスを理解し、マルチフィールドの組み合わせのための共同インデックスの確立、ソートまたはグループ化操作、インデックス順序に注意を払う。 2.過度のインデックス作成を避けて、オーバーヘッドの書き込みを減らし、定期的に冗長なインデックスをクリーンにし、システムビューを介して未使用のインデックスを表示します。 3.オーバーレイインデックスを使用して、インデックス自體にクエリに必要なフィールドを含めるようにし、テーブルバック操作を削減し、読解効率を向上させます。 4.超大型テーブルのパーティション化とインデックス作成を検討し、クエリ條件と一致するパーティションキーを選択し、各パーティションの合理的なインデックスを確立しますが、複雑さとパフォーマンスの改善が必要です。

Jul 05, 2025 am 02:46 AM

パフォーマンスの最適化 mysqlインデックス

MySQLのケース感受性ルールの理解

MySQLケースルールは、オペレーティングシステムと構(gòu)成によって異なります。 1.テーブル名とデータベース名のケース感度は、オペレーティングシステムによって異なります。デフォルトでは、Linuxで區(qū)別され、Windowsは區(qū)別されず、macOSは區(qū)別されず、Lower_case_table_namesパラメーターによって制御されます。 2。列名は通常、ケースに敏感ではありませんが、SQLモードの影響を受けます。エイリアスは、スタイルで統(tǒng)一されることをお勧めします。 3.フィールドコンテンツの比較は、文字セットとソートルールによって決定されます。 _CIの終わりにある照合は癥例に敏感ではなく、_CSまたは_BINは區(qū)別されます。 4.開発は、小文字の命名を均一に使用し、環(huán)境の一貫性を維持し、ソートルールを明確に指定し、ORMツールの処理に注意を払うことを提案します。

Jul 05, 2025 am 02:45 AM

データをグループで集約し、mysqlで條項(xiàng)を抱えています

GroupByは、フィールドごとにデータをグループ化し、集約操作を?qū)g行するために使用され、グループ化後の結(jié)果をフィルタリングするために使用されます。たとえば、GroupByCustomer_IDを使用すると、各顧客の総消費(fèi)量を計(jì)算できます。使用することで、総消費(fèi)量が1,000を超える顧客を除外できます。選択後の非凝集フィールドは、Groupbyに表示されなければならず、エイリアスまたはオリジナルの式を使用して條件付きでフィルタリングできます。一般的な手法には、各グループの數(shù)のカウント、複數(shù)のフィールドのグループ化、複數(shù)の條件でのフィルタリングが含まれます。

Jul 05, 2025 am 02:42 AM

mysql group by

MySQLの制限とオフセットを使用して結(jié)果をページングします

MySQLページングは??一般に制限とオフセットを使用して実裝されていますが、そのパフォーマンスは大きなデータボリュームでは低くなります。 1.各ページの數(shù)を制御し、オフセットが開始位置を制御し、構(gòu)文はrimitnoffsetmです。 2。パフォーマンスの問題は、過度の記録とオフセットスキャンの破棄によって引き起こされ、効率が低くなります。 3.最適化の提案には、カーソルページングの使用、インデックスアクセラレーション、怠zyなロードが含まれます。 4.カーソルページは、「次のページ」操作に適したオフセットを回避する前のページの最後のレコードの一意の値を通して、次のページの開始點(diǎn)を見つけます。ランダムジャンプには適していません。

Jul 05, 2025 am 02:41 AM

mysql ページネーション