21 Jul 2025

JavaScriptフレームワークを使用した動(dòng)作主導(dǎo)型開(kāi)発（BDD）は、システムの動(dòng)作の自然言語(yǔ)の説明を通じて要件の理解とコードの品質(zhì)を改善し、それらを?qū)g行可能なテストに変換することができます。 1.ツールの選択に関しては、Cucumber.jsは非技術(shù)者の間の協(xié)力に適しており、Mocha Chai Sinonは內(nèi)部単位テストに適しています。 2。テスト構(gòu)造は、3つの部分に分割する必要があります。機(jī)能、step_definitions、およびメンテナンスを強(qiáng)化するためのサポート。 3。ユーザーの操作プロセスに近いE2Eテストを達(dá)成するために、VUEで劇作家またはサイプレスと組み合わせる。 4。実際には、BDDを唯一のテスト方法、冗長(zhǎng)ステップ、および機(jī)能として使用することを避ける必要があります。

28 Jan 2025

このガイドでは、PHPでの堅(jiān)牢なエンドツーエンド（E2E）APIテストのテスト駆動(dòng)型開(kāi)発（TDD）を調(diào)査し、Keplasがプロセスを強(qiáng)化する方法を紹介します。 テスト駆動(dòng)型開(kāi)発（TDD）の理解 個(gè)々のAPIエンドポイントのテストとは対照的に、E2E APIテスト

25 Jul 2025

PHPは、ユーザーデータ（閲覧履歴、地理的位置など）や前処理など、ユーザーデータを収集することにより、AIモデルの入力基盤(pán)を提供します。 2。CurlまたはGRPCを使用してAIモデルに接続して、クリックスルー率と変換速度予測(cè)の結(jié)果を取得します。 3.予測(cè)に基づいて、広告表示頻度、目標(biāo)母集団、およびその他の戦略を動(dòng)的に調(diào)整します。 4. A/Bを介してさまざまな広告バリアントをテストし、データを記録し、統(tǒng)計(jì)分析を組み合わせて効果を最適化します。 5. PHPを使用してトラフィックソースとユーザーの動(dòng)作を監(jiān)視し、GoogleadsなどのサードパーティAPIと統(tǒng)合して、自動(dòng)配信と継続的なフィードバックの最適化を?qū)g現(xiàn)し、最終的にCTRとCVRの改善、CPCの削減、およびAI駆動(dòng)型広告システムの閉ループを完全に実裝します。

30 Nov 2024

cURL: PHP の HTTP リクエスト ハンドラー PHP 開(kāi)発の分野では、「cURL」という用語(yǔ)が頻繁に登場(chǎng)します。それは図書(shū)館です...

23 Jul 2025

ユーザーの動(dòng)作データを収集するには、閲覧、検索、購(gòu)入、その他の情報(bào)をPHPを介してデータベースに記録し、それをクリーン化して分析して、関心の好みを調(diào)査する必要があります。 2。推奨アルゴリズムの選択は、データの特性に基づいて決定する必要があります。コンテンツ、共同フィルタリング、ルール、または混合推奨事項(xiàng)に基づいています。 3.共同フィルタリングをPHPに実裝して、ユーザーコサインの類(lèi)似性を計(jì)算し、Kestose Yearborsを選択し、加重予測(cè)スコアを選択し、高得點(diǎn)製品を推奨します。 4.パフォーマンス評(píng)価は、精度、リコール、F1値とCTR、変換速度を使用し、A/Bテストを介して効果を検証します。 5.コールドスタートの問(wèn)題は、製品屬性、ユーザー登録情報(bào)、一般的な推奨事項(xiàng)、専門(mén)家の評(píng)価を通じて緩和される可能性があります。 6.パフォーマンス最適化方法には、キャッシュされた推奨結(jié)果、非同期処理、分散コンピューティング、SQLクエリの最適化が含まれ、それにより推奨効率とユーザーエクスペリエンスが向上します。

15 Jan 2025

テスト駆動(dòng)開(kāi)発 (TDD) アプローチを使用して、Python で文字列計(jì)算を?qū)g裝します。これは、対応する機(jī)能を?qū)g裝する前に、各機(jī)能のテストを作成することを意味します。実裝のチェックポイントとして、リンク https://osherove.com/tdd-kata-1 を參照してください。