sqlite

penggunaan pangkalan data; ; (bahasa sehari-hari) cerewet, cerewet

Fungsi Pilih SQLite sintaks

Fungsi: Pernyataan SELECT SQLite digunakan untuk mendapatkan data daripada jadual pangkalan data SQLite dan mengembalikan data dalam bentuk jadual hasil. Jadual hasil ini juga dipanggil set hasil.

Sintaks: PILIH lajur1, lajur2, lajurN DARI nama_jadual Di sini, lajur1, lajur2... ialah medan jadual dan nilainya ialah apa yang anda mahu dapatkan. Jika anda ingin mendapatkan semua medan yang tersedia, anda boleh menggunakan sintaks berikut: SELECT * FROM table_name;

Fungsi Pilih SQLite contoh

COMPANY 表有以下記錄：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0
用 SELECT 語句獲取并顯示所有這些記錄。在這里，前三個(gè)命令被用來設(shè)置正確格式化的輸出。

sqlite>.header on
sqlite>.mode column
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
最后，將得到以下的結(jié)果：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0
如果只想獲取 COMPANY 表中指定的字段，則使用下面的查詢：

sqlite> SELECT ID, NAME, SALARY FROM COMPANY;
上面的查詢會(huì)產(chǎn)生以下結(jié)果：

ID          NAME        SALARY
----------  ----------  ----------
1           Paul        20000.0
2           Allen       15000.0
3           Teddy       20000.0
4           Mark        65000.0
5           David       85000.0
6           Kim         45000.0
7           James       10000.0