Perbandingan Prestasi Java 8 Streams vs Collections
Pengenalan
Di Java 8, streams telah muncul sebagai alat yang berkuasa untuk pemprosesan data. Walau bagaimanapun, persoalannya tetap: bagaimanakah strim dibandingkan dengan API Koleksi yang lebih tradisional dari segi prestasi?
Prestasi Ujian Penanda Aras
Menggunakan penanda aras untuk membandingkan prestasi pemprosesan strim kepada pemprosesan koleksi, telah diperhatikan bahawa, untuk ujian tertentu yang melibatkan penapisan dan pengiraan punca kuasa dua nombor genap daripada senarai besar, strim adalah kira-kira dua kali lebih perlahan daripada koleksi.
Menilai Keadilan Ujian
Untuk memastikan kewajaran ujian, adalah penting untuk mempertimbangkan perkara berikut:
- Penggunaan LinkedList: Elakkan menggunakan LinkedList untuk tugas ini kerana ia tidak dioptimumkan untuk penyingkiran yang kerap.
- Metodologi Penandaarasan: Gunakan alat penanda aras yang boleh dipercayai seperti JMH untuk pengukuran yang tepat.
Tanda Aras Formal Keputusan
Selepas memasukkan penambahbaikan ini, hasil penanda aras yang dikemas kini mencadangkan bahawa strim boleh menjadi lebih berprestasi daripada koleksi dalam beberapa kes. Walau bagaimanapun, ciri prestasi khusus mungkin berbeza-beza bergantung pada jenis tugas pemprosesan data.
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Prestasi
Beberapa faktor boleh影響menstrim lwn. prestasi pengumpulan:
- Kerumitan Operasi: Operasi yang lebih kompleks, seperti pemetaan dan penapisan, boleh memperkenalkan overhed tambahan dalam strim.
- Saiz Data: Set data yang lebih besar boleh mendapat manfaat daripada penyejajaran, yang lebih mudah untuk dilaksanakan menggunakan strim.
- Pengoptimuman Kod: Pengoptimuman kod yang betul, termasuk penyelarasan JIT, boleh meningkatkan prestasi kedua-dua strim dan koleksi.
Memilih Pendekatan yang Tepat
Apabila memilih antara aliran dan koleksi, pertimbangkan perkara berikut:
- Kemudahan dan Keselamatan : Strim menawarkan pendekatan yang lebih ringkas dan selamat jenis untuk pemprosesan data.
- Pengoptimuman Prestasi: Untuk aplikasi kritikal prestasi, koleksi mungkin lebih cekap untuk tugasan tertentu.
Kesimpulan
Walaupun strim memberikan kelebihan dari segi kemudahan dan keselamatan, koleksi mungkin menawarkan prestasi yang lebih baik untuk tugas pemprosesan data tertentu. Adalah penting untuk menilai keperluan khusus aplikasi untuk menentukan pendekatan optimum.
Atas ialah kandungan terperinci Strim lwn. Koleksi: Bilakah Prestasi Penting?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Perbezaan antara hashmap dan hashtable terutamanya dicerminkan dalam keselamatan benang, sokongan nilai null dan prestasi. 1. Dari segi keselamatan benang, hashtable adalah benang selamat, dan kaedahnya kebanyakannya kaedah segerak, sementara hashmap tidak melakukan pemprosesan penyegerakan, yang bukan benang-selamat; 2. Dari segi sokongan nilai null, hashmap membolehkan satu kunci null dan nilai null berbilang, manakala hashtable tidak membenarkan kekunci atau nilai null, jika tidak, nullPointerException akan dibuang; 3. Dari segi prestasi, hashmap lebih cekap kerana tidak ada mekanisme penyegerakan, dan Hashtable mempunyai prestasi penguncian yang rendah untuk setiap operasi. Adalah disyorkan untuk menggunakan ConcurrentHashMap sebaliknya.

Staticmethodsininterfaceswereintroducedinjava8toallowutilityfunctionswithintheintheinterfaceitself.beforjava8, SuchfunctionsRequiredseparateHelpereHelperes, LeadingTodisorgaganizedCode.Now, staticmethodethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodethreeKeybeeMeKeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeKeBeReKeNey

Penyusun JIT mengoptimumkan kod melalui empat kaedah: kaedah dalam talian, pengesanan tempat panas dan penyusunan, spekulasi jenis dan devirtualisasi, dan penghapusan operasi yang berlebihan. 1. Kaedah sebaris mengurangkan panggilan overhead dan memasukkan kaedah kecil yang sering dipanggil terus ke dalam panggilan; 2. Pengesanan tempat panas dan pelaksanaan kod frekuensi tinggi dan mengoptimumkannya untuk menjimatkan sumber; 3. Jenis spekulasi mengumpul maklumat jenis runtime untuk mencapai panggilan devirtualisasi, meningkatkan kecekapan; 4. Operasi berlebihan menghapuskan pengiraan dan pemeriksaan yang tidak berguna berdasarkan penghapusan data operasi, meningkatkan prestasi.

Blok permulaan contoh digunakan dalam Java untuk menjalankan logik inisialisasi apabila membuat objek, yang dilaksanakan sebelum pembina. Ia sesuai untuk senario di mana beberapa pembina berkongsi kod inisialisasi, permulaan medan kompleks, atau senario permulaan kelas tanpa nama. Tidak seperti blok inisialisasi statik, ia dilaksanakan setiap kali ia ditegaskan, manakala blok permulaan statik hanya dijalankan sekali apabila kelas dimuatkan.

Mod kilang digunakan untuk merangkum logik penciptaan objek, menjadikan kod lebih fleksibel, mudah dikekalkan, dan ditambah longgar. Jawapan teras adalah: dengan mengurus logik penciptaan objek secara berpusat, menyembunyikan butiran pelaksanaan, dan menyokong penciptaan pelbagai objek yang berkaitan. Keterangan khusus adalah seperti berikut: Mod Kilang menyerahkan penciptaan objek ke kelas kilang khas atau kaedah untuk diproses, mengelakkan penggunaan Newclass () secara langsung; Ia sesuai untuk senario di mana pelbagai jenis objek yang berkaitan dicipta, logik penciptaan boleh berubah, dan butiran pelaksanaan perlu disembunyikan; Sebagai contoh, dalam pemproses pembayaran, jalur, paypal dan contoh lain dicipta melalui kilang -kilang; Pelaksanaannya termasuk objek yang dikembalikan oleh kelas kilang berdasarkan parameter input, dan semua objek menyedari antara muka yang sama; Varian biasa termasuk kilang -kilang mudah, kaedah kilang dan kilang abstrak, yang sesuai untuk kerumitan yang berbeza.

Terdapat dua jenis penukaran: tersirat dan eksplisit. 1. Penukaran tersirat berlaku secara automatik, seperti menukar int untuk berganda; 2. Penukaran eksplisit memerlukan operasi manual, seperti menggunakan (int) mydouble. Kes di mana penukaran jenis diperlukan termasuk memproses input pengguna, operasi matematik, atau lulus pelbagai jenis nilai antara fungsi. Isu-isu yang perlu diperhatikan adalah: Mengubah nombor terapung ke dalam bilangan bulat akan memotong bahagian pecahan, mengubah jenis besar menjadi jenis kecil boleh menyebabkan kehilangan data, dan beberapa bahasa tidak membenarkan penukaran langsung jenis tertentu. Pemahaman yang betul tentang peraturan penukaran bahasa membantu mengelakkan kesilapan.

Java menggunakan kelas pembalut kerana jenis data asas tidak dapat mengambil bahagian secara langsung dalam operasi berorientasikan objek, dan bentuk objek sering diperlukan dalam keperluan sebenar; 1. Kelas koleksi hanya boleh menyimpan objek, seperti senarai menggunakan tinju automatik untuk menyimpan nilai berangka; 2. Generik tidak menyokong jenis asas, dan kelas pembungkusan mesti digunakan sebagai parameter jenis; 3. Kelas pembungkusan boleh mewakili nilai null untuk membezakan data yang tidak tersendiri atau hilang; 4. Kelas pembungkusan menyediakan kaedah praktikal seperti penukaran rentetan untuk memudahkan parsing dan pemprosesan data, jadi dalam senario di mana ciri -ciri ini diperlukan, kelas pembungkusan sangat diperlukan.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterassignment, butitsbehaviordiffersforprimitivesandobjectreferences.forprimitiveVariables, finalmakesthevalueconstant, asinfinalintmax_speed = 100;
