Pengenalan
Mengurus pangkalan data dan melaksanakan operasi CRUD ialah tugas asas untuk pembangun membina aplikasi dipacu data. Walaupun banyak sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) wujud, sistem tersebut boleh menjadi rumit dan menyusahkan untuk berinteraksi, terutamanya apabila ia berkaitan dengan mencipta pangkalan data dan jadual, mengendalikan kekangan dan melaksanakan operasi data masa nyata melalui API.
Alat Pengurusan Pangkalan Data berasaskan web ini memudahkan keseluruhan proses, menawarkan UI intuitif untuk mengurus pangkalan data dan jadual, bersama REST API yang berkuasa untuk berinteraksi dengan data. Sama ada anda seorang pembangun yang membina bahagian belakang untuk apl anda atau jurutera data yang perlu mengurus berbilang pangkalan data dengan cekap, alat ini menyediakan antara muka yang lancar dan mudah digunakan untuk mencipta, mengemas kini dan memadam pangkalan data dan jadual. Selain itu, ia menyokong akses selamat melalui token JWT, memastikan semua operasi data dilakukan dengan selamat.
Halaman hadapan dibina dengan Angular 17 untuk memberikan pengalaman pengguna yang dinamik dan responsif, manakala bahagian belakang menggunakan Java 21 dengan Spring Boot 3, memastikan prestasi tinggi dan kebolehskalaan. Alat ini memanfaatkan InterSystems IRIS sebagai pangkalan data utama dan Redis untuk caching, menjadikan pengurusan data cekap dan pantas.
Dalam artikel ini, kami akan menyelami lebih mendalam ciri alat tersebut dan membimbing anda tentang cara mengendalikannya, daripada menyediakan pangkalan data kepada menggunakan API untuk operasi CRUD.
Mencipta Pangkalan Data Pertama Anda
Sebelum anda boleh mula mengurus pangkalan data dan jadual, anda perlu membuat akaun atau log masuk dengan yang sedia ada. Langkah ini memastikan akses selamat kepada sistem dan membolehkan anda mengurus pangkalan data anda secara peribadi.
Sebaik sahaja anda log masuk, papan pemuka utama akan memberi anda akses kepada semua ciri pengurusan pangkalan data. Untuk mencipta pangkalan data pertama anda, ikuti langkah berikut:
- Klik pada "Buat Pangkalan Data Baharu": Ini akan membuka borang di mana anda boleh memasukkan butiran pangkalan data.
- Masukkan Nama Pangkalan Data: Berikan nama unik untuk pangkalan data anda. Nama ini akan digunakan untuk mengenal pasti dan mengurus pangkalan data.
- Pilih Token Sepanjang Hayat: Setiap pangkalan data yang anda cipta menjana token API khas yang membolehkan anda berinteraksi dengan jadual pangkalan data melalui REST API. Anda perlu memilih seumur hidup untuk token ini, memilih daripada salah satu pilihan berikut: hari, minggu, bulan, tahun.
Membuat Jadual untuk Pangkalan Data Anda
Setelah anda mencipta pangkalan data pertama anda, langkah seterusnya ialah mentakrifkan struktur data anda dengan membuat jadual. Setiap jadual menyimpan data untuk pangkalan data anda dan anda boleh menyesuaikan lajur dan kekangan untuk memenuhi keperluan anda.
Buka Pangkalan Data
Untuk bermula, navigasi ke senarai pangkalan data pada papan pemuka anda. Cari pangkalan data di mana anda ingin membuat jadual baharu dan klik padanya. Ini akan membuka halaman butiran untuk pangkalan data yang dipilih.
Buat Jadual Baharu:?
- Klik pada "Buat Jadual": Di dalam halaman butiran pangkalan data, anda akan melihat butang "Buat Jadual". Mengklik ini akan membuka borang baharu di mana anda boleh menentukan jadual anda.
- Masukkan Nama Jadual: Dalam borang, berikan nama yang unik dan deskriptif untuk jadual anda. Nama ini akan digunakan untuk merujuk jadual dalam kedua-dua UI dan API.
-
Tentukan Lajur Jadual:?Klik "Tambah Lajur": Setiap jadual terdiri daripada berbilang lajur dan anda boleh menambah seberapa banyak yang diperlukan untuk data anda. Untuk setiap lajur:
- Masukkan Nama Lajur: Ini akan menjadi pengecam untuk lajur dalam jadual.
- Pilih Jenis Lajur: Pilih daripada pelbagai jenis data (cth., Rentetan, Integer, Tarikh, dll.) untuk memadankan jenis data yang akan disimpan oleh lajur itu.
- Tambah Kekangan: Anda boleh menggunakan kekangan seperti NOT NULL, UNIK atau KUNCI UTAMA untuk menguatkuasakan peraturan pada data lajur.
- Serahkan Jadual:?Setelah anda menambahkan semua lajur anda dan menetapkan kekangan yang sesuai, klik butang "Serah" untuk memuktamadkan penciptaan jadual. Jadual baharu kini akan muncul dalam senarai jadual untuk pangkalan data, sedia untuk kemasukan data atau operasi API.?
Menggunakan API untuk Berinteraksi dengan Jadual Anda
Selepas membuat jadual anda, anda boleh mula bekerja dengan data anda melalui API, yang membolehkan anda melaksanakan operasi CRUD (Buat, Baca, Kemas Kini, Padam) pada jadual. Setiap pangkalan data mempunyai token API uniknya sendiri, yang akan anda gunakan untuk mengesahkan permintaan anda kepada pangkalan data khusus tersebut.
Contoh Permintaan API Akses
Setelah jadual anda dibuat, navigasi ke Halaman Maklumat Jadual dengan memilih jadual daripada senarai jadual dalam pangkalan data anda. Pada halaman ini, anda akan menemui contoh permintaan API yang boleh anda buat untuk berinteraksi dengan jadual, termasuk: dapatkan mengikut medan, dapatkan semua, buat, kemas kini, padam. ?
Dapatkan semula Token API Pangkalan Data
Untuk melaksanakan operasi API pada jadual anda, anda perlu mengesahkan permintaan anda dengan token API khas yang dijana semasa anda mencipta pangkalan data. Begini cara mendapatkan token:
- Navigasi ke Halaman Maklumat Pangkalan Data: Kembali ke halaman untuk pangkalan data yang mengandungi jadual anda.
- Salin Token API: Anda akan melihat bahagian dengan maklumat token. Salin token ini, kerana ia akan diperlukan dalam pengepala setiap permintaan yang anda buat kepada API untuk pangkalan data itu.
Membuat Permintaan "Buat"
Sekarang anda mempunyai token dan telah menyemak contoh API, mari tambahkan beberapa rekod pada jadual baharu anda.
- Cari Permintaan "Buat": Pada Halaman Maklumat Jadual, cari contoh permintaan "Buat". Ini akan termasuk URL titik akhir API dan contoh badan permintaan.?  ????
- Hantar Permintaan: Menggunakan klien API (seperti Posmen, cURL atau mana-mana alat lain), hantar permintaan POST anda kepada API. Pelayan akan memproses permintaan dan menambah rekod baharu pada jadual.
Mendapatkan Semua Rekod daripada Jadual
Sekarang kami telah menambahkan beberapa data pada jadual kami, mari dapatkan semula semua rekod untuk mengesahkan bahawa entri kami telah disimpan dengan betul. Proses untuk mendapatkan semula data adalah serupa dengan membuat rekod, tetapi kami akan menggunakan titik akhir API yang berbeza. ?
Kesimpulan
Itu sahaja buat masa ini! Dalam artikel ini, saya telah membimbing anda melalui fungsi utama alat pengurusan pangkalan data ini: daripada mencipta pangkalan data dan jadual, kepada melaksanakan operasi CRUD asas melalui API REST. Walau bagaimanapun, ini hanyalah permulaan yang boleh dilakukan oleh aplikasi.
Terdapat pelbagai ciri lain yang menjadikan alat berkuasa dan serba boleh, seperti:
- Mencipta, mengemas kini dan memadam pangkalan data: Urus berbilang pangkalan data dengan mudah.
- Menyesuaikan jadual dan lajur: Tambah, ubah suai atau alih keluar lajur, dengan sokongan untuk pelbagai jenis data dan kekangan.
- Akses API yang meluas: Di luar operasi CRUD yang mudah, anda boleh mengurus sepenuhnya struktur pangkalan data anda secara pengaturcaraan.
Alat ini bertujuan untuk memperkemas pengurusan pangkalan data, menjadikannya mudah untuk mengatur data anda dan mengaksesnya dengan selamat melalui API. Semasa pembangunan diteruskan, ciri yang lebih maju seperti pertanyaan tersuai, kekangan yang dipertingkatkan dan jenis lajur tambahan akan ditambah, memperluaskan lagi kemungkinannya.
Terima kasih kerana meneroka alat ini!
Atas ialah kandungan terperinci Alat Pengurusan Pangkalan Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Perbezaan antara hashmap dan hashtable terutamanya dicerminkan dalam keselamatan benang, sokongan nilai null dan prestasi. 1. Dari segi keselamatan benang, hashtable adalah benang selamat, dan kaedahnya kebanyakannya kaedah segerak, sementara hashmap tidak melakukan pemprosesan penyegerakan, yang bukan benang-selamat; 2. Dari segi sokongan nilai null, hashmap membolehkan satu kunci null dan nilai null berbilang, manakala hashtable tidak membenarkan kekunci atau nilai null, jika tidak, nullPointerException akan dibuang; 3. Dari segi prestasi, hashmap lebih cekap kerana tidak ada mekanisme penyegerakan, dan Hashtable mempunyai prestasi penguncian yang rendah untuk setiap operasi. Adalah disyorkan untuk menggunakan ConcurrentHashMap sebaliknya.

Staticmethodsininterfaceswereintroducedinjava8toallowutilityfunctionswithintheintheinterfaceitself.beforjava8, SuchfunctionsRequiredseparateHelpereHelperes, LeadingTodisorgaganizedCode.Now, staticmethodethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodethreeKeybeeMeKeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeKeBeReKeNey

Penyusun JIT mengoptimumkan kod melalui empat kaedah: kaedah dalam talian, pengesanan tempat panas dan penyusunan, spekulasi jenis dan devirtualisasi, dan penghapusan operasi yang berlebihan. 1. Kaedah sebaris mengurangkan panggilan overhead dan memasukkan kaedah kecil yang sering dipanggil terus ke dalam panggilan; 2. Pengesanan tempat panas dan pelaksanaan kod frekuensi tinggi dan mengoptimumkannya untuk menjimatkan sumber; 3. Jenis spekulasi mengumpul maklumat jenis runtime untuk mencapai panggilan devirtualisasi, meningkatkan kecekapan; 4. Operasi berlebihan menghapuskan pengiraan dan pemeriksaan yang tidak berguna berdasarkan penghapusan data operasi, meningkatkan prestasi.

Blok permulaan contoh digunakan dalam Java untuk menjalankan logik inisialisasi apabila membuat objek, yang dilaksanakan sebelum pembina. Ia sesuai untuk senario di mana beberapa pembina berkongsi kod inisialisasi, permulaan medan kompleks, atau senario permulaan kelas tanpa nama. Tidak seperti blok inisialisasi statik, ia dilaksanakan setiap kali ia ditegaskan, manakala blok permulaan statik hanya dijalankan sekali apabila kelas dimuatkan.

Mod kilang digunakan untuk merangkum logik penciptaan objek, menjadikan kod lebih fleksibel, mudah dikekalkan, dan ditambah longgar. Jawapan teras adalah: dengan mengurus logik penciptaan objek secara berpusat, menyembunyikan butiran pelaksanaan, dan menyokong penciptaan pelbagai objek yang berkaitan. Keterangan khusus adalah seperti berikut: Mod Kilang menyerahkan penciptaan objek ke kelas kilang khas atau kaedah untuk diproses, mengelakkan penggunaan Newclass () secara langsung; Ia sesuai untuk senario di mana pelbagai jenis objek yang berkaitan dicipta, logik penciptaan boleh berubah, dan butiran pelaksanaan perlu disembunyikan; Sebagai contoh, dalam pemproses pembayaran, jalur, paypal dan contoh lain dicipta melalui kilang -kilang; Pelaksanaannya termasuk objek yang dikembalikan oleh kelas kilang berdasarkan parameter input, dan semua objek menyedari antara muka yang sama; Varian biasa termasuk kilang -kilang mudah, kaedah kilang dan kilang abstrak, yang sesuai untuk kerumitan yang berbeza.

Terdapat dua jenis penukaran: tersirat dan eksplisit. 1. Penukaran tersirat berlaku secara automatik, seperti menukar int untuk berganda; 2. Penukaran eksplisit memerlukan operasi manual, seperti menggunakan (int) mydouble. Kes di mana penukaran jenis diperlukan termasuk memproses input pengguna, operasi matematik, atau lulus pelbagai jenis nilai antara fungsi. Isu-isu yang perlu diperhatikan adalah: Mengubah nombor terapung ke dalam bilangan bulat akan memotong bahagian pecahan, mengubah jenis besar menjadi jenis kecil boleh menyebabkan kehilangan data, dan beberapa bahasa tidak membenarkan penukaran langsung jenis tertentu. Pemahaman yang betul tentang peraturan penukaran bahasa membantu mengelakkan kesilapan.

Java menggunakan kelas pembalut kerana jenis data asas tidak dapat mengambil bahagian secara langsung dalam operasi berorientasikan objek, dan bentuk objek sering diperlukan dalam keperluan sebenar; 1. Kelas koleksi hanya boleh menyimpan objek, seperti senarai menggunakan tinju automatik untuk menyimpan nilai berangka; 2. Generik tidak menyokong jenis asas, dan kelas pembungkusan mesti digunakan sebagai parameter jenis; 3. Kelas pembungkusan boleh mewakili nilai null untuk membezakan data yang tidak tersendiri atau hilang; 4. Kelas pembungkusan menyediakan kaedah praktikal seperti penukaran rentetan untuk memudahkan parsing dan pemprosesan data, jadi dalam senario di mana ciri -ciri ini diperlukan, kelas pembungkusan sangat diperlukan.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterassignment, butitsbehaviordiffersforprimitivesandobjectreferences.forprimitiveVariables, finalmakesthevalueconstant, asinfinalintmax_speed = 100;
