


Pemadaman Lembut lwn. Pengarkiban: Strategi Pemadaman Data manakah yang Terbaik untuk Aplikasi Anda?
Jan 10, 2025 am 06:43 AMSelam mendalam: Pemadaman lembut dan strategi pengarkiban
Mengenai pilihan strategi pemadaman data, pengaturcara mempunyai pandangan bercampur-campur tentang pemadaman lembut (berbanding pemadaman kekal). Pemadaman lembut tidak langsung mengalih keluar rekod daripada pangkalan data, tetapi menandakannya sebagai tidak sah (contohnya, "IsDeleted = benar") supaya ia boleh dipulihkan kemudian.
Kelebihan pemadaman lembut:
- Kekalkan data sejarah: Pemadaman kekal boleh menyebabkan kehilangan data sejarah yang berharga, manakala pemadaman lembut boleh mengelakkan situasi ini.
- Pemulihan ralat: Pemadaman lembut memberikan keselamatan terhadap pemadaman tidak sengaja dan membolehkan anda memulihkan data dengan cepat dan mudah.
- Peningkatan prestasi: Mengalihkan rekod yang dipadamkan ke pangkalan data arkib boleh mengurangkan saiz pangkalan data aktif, sekali gus meningkatkan prestasi.
Kelemahan pemadaman lembut:
- Kerumitan Pertanyaan: Pemadaman lembut memperkenalkan syarat penapis tambahan (contohnya, "IsDeleted = false") dalam setiap pertanyaan jadual, yang meningkatkan kerumitan pertanyaan dan masa pelaksanaan.
- Ralat sukar dikesan: Jika penapis "IsDeleted" diabaikan daripada pertanyaan, rekod yang dipadamkan boleh diambil semula, mengakibatkan data tidak tepat dan sukar dicari.
- Kebolehgunaan terhad: Padam lembut mungkin tidak sesuai untuk jadual dengan kunci utama semula jadi (seperti nombor Keselamatan Sosial), kerana memperkenalkan semula rekod yang dipadamkan akan menjadi sukar dalam kes sedemikian.
Strategi pengarkiban: pilihan lain
Sesetengah orang percaya bahawa memadam rekod secara fizikal dan memindahkannya ke pangkalan data arkib adalah lebih baik daripada pemadaman lembut. Kaedah ini:
- Alih keluar data sejarah daripada pangkalan data aktif: Menyimpan data sejarah dalam pangkalan data arkib mengurangkan saiz dan kerumitan pangkalan data aktif.
- Sediakan ruang berasingan untuk rekod yang dipadam: Ini membenarkan pemulihan terpilih rekod individu dan bukannya keseluruhan jadual.
- Hapuskan kerumitan pertanyaan: Menghapuskan pemadaman lembut memudahkan pertanyaan dan meningkatkan prestasi.
Kesimpulan
Pilihan strategi pemadaman dan pengarkiban lembut bergantung pada keperluan khusus aplikasi. Pemadaman lembut mempunyai kelebihan dalam mengekalkan data sejarah dan pemulihan ralat, tetapi juga boleh meningkatkan kerumitan pertanyaan dan memperkenalkan potensi ketidaktepatan data. Pengarkiban, sebaliknya, menyediakan cara yang bersih dan berstruktur untuk mengendalikan rekod yang dipadam, tetapi mungkin memerlukan sumber dan proses tambahan.
Atas ialah kandungan terperinci Pemadaman Lembut lwn. Pengarkiban: Strategi Pemadaman Data manakah yang Terbaik untuk Aplikasi Anda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kunci untuk memasang MySQL 8.0 adalah mengikuti langkah -langkah dan memberi perhatian kepada masalah biasa. Adalah disyorkan untuk menggunakan pakej pemasangan MSI pada Windows. Langkah -langkah termasuk memuat turun pakej pemasangan, menjalankan pemasang, memilih jenis pemasangan, menetapkan kata laluan root, membolehkan permulaan perkhidmatan, dan memberi perhatian kepada konflik pelabuhan atau mengkonfigurasi versi zip secara manual; Linux (seperti Ubuntu) dipasang melalui APT, dan langkah -langkahnya adalah untuk mengemas kini sumber, memasang pelayan, menjalankan skrip keselamatan, memeriksa status perkhidmatan, dan mengubah suai kaedah pengesahan root; Tidak kira platform mana, anda harus mengubah suai kata laluan lalai, membuat pengguna biasa, menyediakan firewall, menyesuaikan fail konfigurasi untuk mengoptimumkan set aksara dan parameter lain untuk memastikan keselamatan dan penggunaan biasa.

Dayakan sambungan penyulitan SSL/TLS MySQL secara berkesan dapat mencegah kebocoran data. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: 1. Sahkan bahawa versi MySQL menyokong SSL, dan periksa sama ada nilai pulangan adalah ya melalui showvariablike'have_ssl '; 2. Sediakan fail sijil format PEM (CA.PEM, Server-Cert.PEM, Server-Key.PEM), yang boleh dihasilkan melalui OpenSSL atau diperoleh dari CA; 3. Ubah suai fail konfigurasi MySQL, tambah laluan SSL-CA, SSL-CERT dan SSL-kunci di bahagian [MySQLD] dan mulakan semula perkhidmatan; 4. Memaksa pelanggan menggunakan SSL, dan gunakan CreateUser

Nama pengguna lalai MySQL biasanya 'root', tetapi kata laluan berbeza mengikut persekitaran pemasangan; Dalam beberapa pengagihan Linux, akaun root boleh disahkan oleh pemalam auth_socket dan tidak boleh log masuk dengan kata laluan; Apabila memasang alat seperti XAMPP atau WAMP di bawah Windows, pengguna root biasanya tidak mempunyai kata laluan atau menggunakan kata laluan biasa seperti root, mysql, dan lain -lain; Jika anda lupa kata laluan, anda boleh menetapkan semula dengan menghentikan perkhidmatan MySQL, bermula-Skip-Grant-Tables mod, mengemas kini jadual MySQL.user untuk menetapkan kata laluan baru dan memulakan semula perkhidmatan; Ambil perhatian bahawa versi MySQL8.0 memerlukan pemalam pengesahan tambahan.

Log Perduaan MySQL (BINLOG) adalah log binari yang merekodkan operasi perubahan pangkalan data, dan digunakan dalam senario seperti pemulihan data, replikasi master-hamba dan pengauditan. 1. Binlog adalah fail log logik yang merekodkan semua peristiwa operasi yang mengubah suai data, seperti memasukkan, mengemaskini, memadam, dan lain -lain, tetapi tidak termasuk penyata pertanyaan pilih atau tunjukkan; 2. Penggunaan utamanya termasuk: Pemulihan Data Melalui Log Replay, Menyokong Penyalinan Master-Hamba untuk Mencapai Penyegerakan Data, dan digunakan untuk menganalisis rekod operasi untuk memenuhi keperluan audit; 3. Dayakan BinLog memerlukan tetapan log-bin, pelayan-id, binlog_format dan expire_logs_day dalam fail konfigurasi.

Terdapat tiga cara untuk mengubah suai atau menetapkan semula kata laluan pengguna MySqlroot: 1. Gunakan perintah alteruser untuk mengubah suai kata laluan sedia ada, dan laksanakan pernyataan yang sepadan selepas log masuk; 2. Jika anda lupa kata laluan anda, anda perlu menghentikan perkhidmatan dan memulakannya dalam mod-SKIP-Grant-tables sebelum mengubah suai; 3. Perintah Mysqladmin boleh digunakan untuk mengubahnya secara langsung dengan mengubahnya. Setiap kaedah sesuai untuk senario yang berbeza dan urutan operasi tidak boleh merosakkan. Selepas pengubahsuaian selesai, pengesahan mesti dibuat dan perlindungan kebenaran mesti diberi perhatian.

GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.

Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke

ToalteralargeProductionTableWithoutLonglocks, useOnlineddltechniques.1) mengenal pasti Inslowson
