pengenalan
Pariti dev/prod bertujuan untuk mengurangkan jurang antara persekitaran pembangunan dan pengeluaran. Artikel ini menyasarkan jurang alat, terutamanya dalam ujian penyepaduan dengan Spring Testcontainers, sebagai satu cara untuk menjadikan pembangunan dan pengeluaran sesama mungkin.
Apabila menjalankan ujian penyepaduan yang melibatkan pangkalan data, kita mesti menguruskan semua operasi CRUD dengan berhati-hati. Ini adalah penting dalam persekitaran pangkalan data berpusat di mana Ujian, seperti TestDeleteUserByID_ShouldReturnOk(), mungkin 'secara tidak sengaja' memutuskan untuk memadamkan akaun pelanggan kami yang paling setia yang telah bersama kami sejak 2015 ??♂?
Untuk mengurangkan risiko sedemikian, kami boleh mempertimbangkan penyelesaian seperti transaksi pangkalan data untuk mengasingkan data ujian. Sebagai contoh, ujian boleh memulakan transaksi untuk mengubah suai data dan kemudian melancarkan semula pada penghujungnya, dengan itu meninggalkan pangkalan data dalam keadaan asalnya.
Walau bagaimanapun, ini menimbulkan isu kritikal: APA YANG MENGUJI UJIAN ?
Bagaimana jika pengasingan gagal dan kod melaksanakan perubahan yang entah bagaimana tidak ditarik balik, yang membawa kepada kebocoran data ke dalam persekitaran pengeluaran? Potensi kerosakan dalam senario sedemikian adalah ketara.
Sebagai alternatif, ujian serba lengkap dengan pangkalan data dalam ingatan seperti H2DB juga memberikan beberapa cabaran. walaupun ia mudah disediakan, H2DB berbeza daripada RDBMS jadi terdapat kebarangkalian tinggi bahawa ujian mungkin mempunyai hasil yang berbeza antara pembangunan dan persekitaran pengeluaran, jadi kami tidak boleh mempercayai keputusan tersebut.
https://stackoverflow.com/questions/62778900/syntax-error-h2-database-in-postgresql-compatibility
Penyelesaian yang kurang bermasalah seterusnya ialah mengklon pangkalan data, menyediakan pendekatan yang kurang berisiko dengan persekitaran seperti pengeluaran. Walau bagaimanapun, kaedah ini datang dengan hadnya. Memandangkan ORM mengautomasikan penciptaan dan persediaan skema pangkalan data pengeluaran, kita perlu memikirkan cara untuk memastikan pangkalan data pembangunan klon sentiasa disegerakkan.
Uji Apa-apa sahaja yang Boleh Anda Simpan: Pangkalan Data, Broker Mesej, Dan Banyak Lagi
"Testcontainers ialah perpustakaan Java yang menyokong ujian JUnit, menyediakan contoh pangkalan data biasa yang ringan dan mudah dibuang, penyemak imbas web Selenium atau apa sahaja yang boleh dijalankan dalam bekas Docker."
Asalnya dibangunkan untuk Java, ia telah dikembangkan untuk menyokong bahasa lain seperti Go, Rust dan .NET.
Idea utama Testcontainers adalah untuk menyediakan infrastruktur atas permintaan, boleh dijalankan daripada IDE, di mana ujian boleh dijalankan tanpa perlu mengejek atau menggunakan perkhidmatan dalam memori, dan dengan pembersihan automatik.
Kita boleh mencapai ini dalam tiga langkah :
- Mulakan perkhidmatan yang diperlukan dan sediakan infrastruktur dengan menyediakan bekas Docker dan konfigurasikan aplikasi anda untuk menggunakan persediaan ini sebagai infrastruktur ujian.
- Jalankan ujian anda pada infrastruktur berlabuh.
- Bersihkan infrastruktur berlabuh secara automatik sebaik sahaja ujian selesai
Dokumentasi perpustakaan Testcontainers
Spring Boot Testcontainers Pelaksanaan
Dalam ApplicationIntegrationTests, yang merupakan kelas asas untuk ujian integrasi, kami mentakrifkan PostgreSQLContainer statik. Bekas ini digunakan merentas semua kejadian ujian yang diperoleh daripada kelas ini.
Anotasi @Testcontainers membolehkan penemuan semua medan yang dianotasi dengan @Container, mengurus kaedah kitaran hayat kontena mereka dan memulakan bekas.
- Bekas yang diisytiharkan sebagai medan statik dikongsi antara kaedah ujian. Ia dimulakan sekali sahaja sebelum sebarang kaedah ujian dilaksanakan dan dihentikan selepas kaedah ujian terakhir dilaksanakan.
- Bekas yang diisytiharkan sebagai medan contoh dimulakan dan dihentikan untuk setiap kaedah ujian.
Anotasi @DynamicPropertySource membolehkan kami menyuntik sifat secara dinamik ke dalam persekitaran ujian kami.
@Testcontainers @ActiveProfiles("test") public abstract class ApplicationIntegrationTests { @Container protected static PostgreSQLContainer<?> postgres=new PostgreSQLContainer<>("postgres:17.2-alpine") .withDatabaseName("testcontainersproject") .withUsername("root") .withPassword("root"); @DynamicPropertySource static void initialize(DynamicPropertyRegistry registry) { registry.add("spring.datasource.url",postgres::getJdbcUrl); registry.add("spring.datasource.username",postgres::getUsername); registry.add("spring.datasource.password",postgres::getPassword); } }
Sebagai alternatif, kita boleh melangkau penggunaan @Testcontainers dan @Container dan sebaliknya menguruskan kitaran hayat kontena secara terus menggunakan @BeforeAll dan @AfterAll. Pendekatan ini membolehkan lebih kawalan ke atas masa dan cara bekas dimulakan dan dihentikan
@BeforeAll public static void runContainer(){ postgres.start(); } @AfterAll static void stopContainers() { postgres.stop(); }
Dalam kaedah panggil balik @AfterAll, kami secara eksplisit menghentikan bekas Postgres. Walau bagaimanapun, walaupun kami tidak menghentikan bekas secara eksplisit, Testcontainers akan membersihkan dan menutup bekas secara automatik pada penghujung ujian dijalankan.
Kini kami boleh membuat ujian integrasi dengan melanjutkan ApplicationIntegrationTests seperti berikut.
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT) @AutoConfigureMockMvc public class CategoryControllerTest extends ApplicationIntegrationTests { private static final String CATEGORY_ENDPOINT="/categories"; @Autowired private MockMvc mockMvc; @Autowired private CategoryRepository categoryRepository; @Test void TestGetAllCategories_ShouldReturnOk() throws Exception { List<Category> categories = List.of( new Category("Electronics", "All kinds of electronic gadgets from smartphones to laptops"), new Category("Books", "A wide range of books from novels to educational textbooks") ); categoryRepository.saveAll(categories); MvcResult mvcResult=mockMvc.perform( get(CATEGORY_ENDPOINT). contentType(MediaType.APPLICATION_JSON) ) .andExpect(status().isOk()) .andReturn(); var response=mvcResult.getResponse().getContentAsString(); assertNotNull(response); assertFalse(response.isEmpty()); } }
Atas ialah kandungan terperinci Pariti Dev/prod : Bekas Ujian But Spring. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Perbezaan antara hashmap dan hashtable terutamanya dicerminkan dalam keselamatan benang, sokongan nilai null dan prestasi. 1. Dari segi keselamatan benang, hashtable adalah benang selamat, dan kaedahnya kebanyakannya kaedah segerak, sementara hashmap tidak melakukan pemprosesan penyegerakan, yang bukan benang-selamat; 2. Dari segi sokongan nilai null, hashmap membolehkan satu kunci null dan nilai null berbilang, manakala hashtable tidak membenarkan kekunci atau nilai null, jika tidak, nullPointerException akan dibuang; 3. Dari segi prestasi, hashmap lebih cekap kerana tidak ada mekanisme penyegerakan, dan Hashtable mempunyai prestasi penguncian yang rendah untuk setiap operasi. Adalah disyorkan untuk menggunakan ConcurrentHashMap sebaliknya.

Staticmethodsininterfaceswereintroducedinjava8toallowutilityfunctionswithintheintheinterfaceitself.beforjava8, SuchfunctionsRequiredseparateHelpereHelperes, LeadingTodisorgaganizedCode.Now, staticmethodethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodethreeKeybeeMeKeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeKeBeReKeNey

Penyusun JIT mengoptimumkan kod melalui empat kaedah: kaedah dalam talian, pengesanan tempat panas dan penyusunan, spekulasi jenis dan devirtualisasi, dan penghapusan operasi yang berlebihan. 1. Kaedah sebaris mengurangkan panggilan overhead dan memasukkan kaedah kecil yang sering dipanggil terus ke dalam panggilan; 2. Pengesanan tempat panas dan pelaksanaan kod frekuensi tinggi dan mengoptimumkannya untuk menjimatkan sumber; 3. Jenis spekulasi mengumpul maklumat jenis runtime untuk mencapai panggilan devirtualisasi, meningkatkan kecekapan; 4. Operasi berlebihan menghapuskan pengiraan dan pemeriksaan yang tidak berguna berdasarkan penghapusan data operasi, meningkatkan prestasi.

Blok permulaan contoh digunakan dalam Java untuk menjalankan logik inisialisasi apabila membuat objek, yang dilaksanakan sebelum pembina. Ia sesuai untuk senario di mana beberapa pembina berkongsi kod inisialisasi, permulaan medan kompleks, atau senario permulaan kelas tanpa nama. Tidak seperti blok inisialisasi statik, ia dilaksanakan setiap kali ia ditegaskan, manakala blok permulaan statik hanya dijalankan sekali apabila kelas dimuatkan.

Mod kilang digunakan untuk merangkum logik penciptaan objek, menjadikan kod lebih fleksibel, mudah dikekalkan, dan ditambah longgar. Jawapan teras adalah: dengan mengurus logik penciptaan objek secara berpusat, menyembunyikan butiran pelaksanaan, dan menyokong penciptaan pelbagai objek yang berkaitan. Keterangan khusus adalah seperti berikut: Mod Kilang menyerahkan penciptaan objek ke kelas kilang khas atau kaedah untuk diproses, mengelakkan penggunaan Newclass () secara langsung; Ia sesuai untuk senario di mana pelbagai jenis objek yang berkaitan dicipta, logik penciptaan boleh berubah, dan butiran pelaksanaan perlu disembunyikan; Sebagai contoh, dalam pemproses pembayaran, jalur, paypal dan contoh lain dicipta melalui kilang -kilang; Pelaksanaannya termasuk objek yang dikembalikan oleh kelas kilang berdasarkan parameter input, dan semua objek menyedari antara muka yang sama; Varian biasa termasuk kilang -kilang mudah, kaedah kilang dan kilang abstrak, yang sesuai untuk kerumitan yang berbeza.

Terdapat dua jenis penukaran: tersirat dan eksplisit. 1. Penukaran tersirat berlaku secara automatik, seperti menukar int untuk berganda; 2. Penukaran eksplisit memerlukan operasi manual, seperti menggunakan (int) mydouble. Kes di mana penukaran jenis diperlukan termasuk memproses input pengguna, operasi matematik, atau lulus pelbagai jenis nilai antara fungsi. Isu-isu yang perlu diperhatikan adalah: Mengubah nombor terapung ke dalam bilangan bulat akan memotong bahagian pecahan, mengubah jenis besar menjadi jenis kecil boleh menyebabkan kehilangan data, dan beberapa bahasa tidak membenarkan penukaran langsung jenis tertentu. Pemahaman yang betul tentang peraturan penukaran bahasa membantu mengelakkan kesilapan.

Java menggunakan kelas pembalut kerana jenis data asas tidak dapat mengambil bahagian secara langsung dalam operasi berorientasikan objek, dan bentuk objek sering diperlukan dalam keperluan sebenar; 1. Kelas koleksi hanya boleh menyimpan objek, seperti senarai menggunakan tinju automatik untuk menyimpan nilai berangka; 2. Generik tidak menyokong jenis asas, dan kelas pembungkusan mesti digunakan sebagai parameter jenis; 3. Kelas pembungkusan boleh mewakili nilai null untuk membezakan data yang tidak tersendiri atau hilang; 4. Kelas pembungkusan menyediakan kaedah praktikal seperti penukaran rentetan untuk memudahkan parsing dan pemprosesan data, jadi dalam senario di mana ciri -ciri ini diperlukan, kelas pembungkusan sangat diperlukan.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterassignment, butitsbehaviordiffersforprimitivesandobjectreferences.forprimitiveVariables, finalmakesthevalueconstant, asinfinalintmax_speed = 100;
