Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?

Melaksanakan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu melibatkan mewujudkan pelbagai tahap cache untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan permohonan anda. Inilah cara anda dapat menetapkannya:

1. Tentukan Tahap : Pertama, anda perlu membuat keputusan mengenai struktur cache pelbagai peringkat anda. Pendekatan yang biasa adalah menggunakan sistem cache dua peringkat, di mana anda mempunyai cache cepat (seperti kafein) untuk data yang sering diakses dan cache yang lebih perlahan tetapi lebih besar (seperti cache jambu) untuk data yang kurang kerap diakses.

2. Sediakan cache kafein : Kafein adalah perpustakaan caching yang berprestasi tinggi, hampir optimal untuk Java. Ia menggunakan algoritma pengusiran W-Tinylfu dan menyediakan ciri-ciri seperti Refresh-After-Write, Statistik, dan Loading Asynchronous. Berikut adalah cara anda dapat menyediakan cache kafein:

    <code class="java">LoadingCache<string value> caffeineCache = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(10000) .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) .build(key -> loadFromSlowCache(key));</string></code>

3. Sediakan cache jambu : cache jambu berguna untuk tahap kedua, di mana anda mungkin memerlukan cache yang lebih besar dengan dasar pengusiran yang lebih fleksibel. Inilah cara anda dapat menetapkannya:

    <code class="java">LoadingCache<string value> guavaCache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(100000) .expireAfterAccess(1, TimeUnit.HOURS) .build(new CacheLoader<string value>() { @Override public Value load(String key) throws Exception { return loadFromDatabase(key); } });</string></string></code>

4. Integrasi : Dalam permohonan anda, anda harus terlebih dahulu menyemak cache kafein untuk data yang diperlukan. Jika ia tidak tersedia, anda kemudian periksa cache jambu. Jika masih belum dijumpai, anda memuatkan data dari pangkalan data atau mana -mana storan berterusan lain, dan mengemas kini kedua -dua cache dengan sewajarnya.

    <code class="java">public Value getValue(String key) { Value value = caffeineCache.getIfPresent(key); if (value == null) { value = guavaCache.get(key); if (value != null) { caffeineCache.put(key, value); } } return value; }</code>

Pendekatan ini membantu dalam mengurangkan beban pada pangkalan data anda dengan caching data pada pelbagai peringkat, bermula dengan cache terpantas.

Apakah manfaat prestasi menggunakan caching pelbagai peringkat di Jawa dengan kafein atau cache jambu?

Menggunakan caching pelbagai peringkat dengan kafein dan cache jambu di Java menawarkan beberapa manfaat prestasi:

1. Latihan yang dikurangkan : Caching pelbagai peringkat memastikan bahawa data yang paling kerap diakses disimpan dalam cache terpantas (kafein), dengan ketara mengurangkan masa untuk mendapatkan data.
2. Menurunkan beban pangkalan data : Dengan data caching pada pelbagai peringkat, anda boleh mengurangkan bilangan pertanyaan yang memukul pangkalan data anda, dengan itu mengurangkan beban dan meningkatkan prestasi keseluruhan aplikasi anda.
3. Penggunaan memori yang cekap : Caffe dan cache jambu membolehkan anda mengkonfigurasi saiz setiap tahap cache berdasarkan keperluan aplikasi anda. Ini memastikan memori digunakan dengan cekap, dengan data yang sering diakses di cache yang lebih kecil, lebih cepat, dan data yang kurang kerap diakses di cache yang lebih besar dan lebih perlahan.
4. Skalabiliti : Caching Multi-Level membantu dalam mengukur aplikasi anda. Apabila aplikasi anda berkembang, lapisan caching boleh diselaraskan untuk mengendalikan beban yang meningkat tanpa kesan yang signifikan pada pangkalan data.
5. Kecekapan Kos : Dengan mengurangkan beban pada pangkalan data, anda berpotensi menggunakan penyelesaian pangkalan data yang kurang berkuasa (dan kurang mahal), menjimatkan kos infrastruktur.

Bagaimanakah saya dapat mengkonfigurasi cache kafein atau jambu untuk prestasi optimum dalam persediaan caching pelbagai peringkat di Java?

Untuk mengkonfigurasi cache kafein dan jambu untuk prestasi optimum dalam persediaan caching pelbagai peringkat di Jawa, pertimbangkan yang berikut:

1. Konfigurasi kafein :

   • Saiz maksimum : Tetapkan maximumSize yang sesuai berdasarkan saiz data yang sering diakses anda. Sebagai contoh, maximumSize(10000) .
   • Dasar tamat tempoh : Gunakan expireAfterWrite atau expireAfterAccess untuk memastikan data basi diusir. Sebagai contoh, expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) .
   • Dasar Refresh : Gunakan refreshAfterWrite untuk menyegarkan semula penyertaan cache secara automatik sebelum mereka tamat. Sebagai contoh, refreshAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES) .
   • Statistik : membolehkan statistik memantau prestasi cache dan menyesuaikan tetapan dengan sewajarnya. Gunakan recordStats() .

2. Konfigurasi cache jambu :

   • Saiz maksimum : Tetapkan maximumSize yang lebih besar daripada kafein, kerana cache ini akan memegang data yang kurang kerap diakses. Sebagai contoh, maximumSize(100000) .
   • Dasar tamat tempoh : Gunakan expireAfterAccess untuk mengusir penyertaan yang belum diakses untuk tempoh tertentu. Sebagai contoh, expireAfterAccess(1, TimeUnit.HOURS) .
   • Weigher : Jika diperlukan, laksanakan Weigher tersuai untuk menguruskan saiz cache berdasarkan berat kemasukan dan bukannya dikira. Sebagai contoh, weigher((k, v) -> k.length() v.length()) .
3. Cache Loader : Kedua -dua kafein dan cache jambu harus disediakan dengan CacheLoader untuk memuatkan data secara automatik apabila ia tidak hadir di dalam cache.
4. Pemantauan dan Penalaan : Berterusan memantau prestasi cache anda menggunakan statistik dan menyesuaikan konfigurasi seperti yang diperlukan. Ini mungkin melibatkan tweaking saiz, dasar tamat tempoh, dan dasar menyegarkan untuk mengimbangi antara penggunaan memori dan prestasi.

Apakah amalan terbaik untuk menguruskan dasar pengusiran cache dalam sistem caching pelbagai peringkat menggunakan kafein atau cache jambu di Jawa?

Menguruskan dasar pengusiran cache dengan berkesan dalam sistem caching pelbagai peringkat menggunakan kafein dan cache jambu melibatkan mengikuti amalan terbaik ini:

1. Gunakan dasar pengusiran yang sesuai :

   • Kafein : Gunakan algoritma pengusiran W-Tinylfu, yang sangat baik untuk menyimpan item yang sering diakses dalam cache. Ia secara automatik digunakan oleh kafein dan tidak memerlukan konfigurasi tambahan.
   • Cache Guava : Pilih antara LRU (paling tidak baru -baru ini digunakan) dan LFU (paling tidak sering digunakan) berdasarkan corak akses aplikasi anda. LRU adalah lalai dan sesuai untuk kebanyakan kes penggunaan.

2. Konfigurasikan dasar tamat tempoh :

   • Gunakan expireAfterWrite untuk kafein untuk memastikan data disegarkan secara berkala. Ini penting untuk mengekalkan kesegaran data dalam cache cepat.
   • Gunakan expireAfterAccess untuk cache jambu untuk mengeluarkan item yang belum diakses untuk masa yang lama, membebaskan ruang untuk data yang lebih relevan.

3. Melaksanakan dasar pengusiran tersuai :

   • Jika dasar lalai tidak memenuhi keperluan anda, kedua -dua kafein dan cache jambu membolehkan anda melaksanakan dasar pengusiran tersuai menggunakan RemovalListener . Ini boleh digunakan untuk mengepung pengusiran atau melakukan tugas pembersihan tambahan.

4. Memantau dan menyesuaikan :

   • Gunakan statistik yang disediakan oleh kafein dan cache jambu untuk memantau kadar hit, kadar pengusiran, dan metrik lain. Laraskan dasar pengusiran anda berdasarkan pandangan ini untuk mengoptimumkan prestasi.

5. Keseimbangan antara tahap :

   • Pastikan dasar pengusiran untuk kafein dan cache jambu seimbang. Sebagai contoh, jika kafein mempunyai masa tamat tempoh yang singkat, cache jambu harus mempunyai lebih lama untuk memastikan data tidak diusir dari kedua -dua peringkat secara serentak.

6. Elakkan Cache Thrashing :

   • Konfigurasikan cache anda untuk mengelakkan kekili cache, di mana item sentiasa ditambah dan dikeluarkan. Ini boleh dicapai dengan menetapkan saiz dan masa tamat tempoh yang sesuai, dan dengan memastikan corak akses data aplikasi anda difahami dengan baik.

Dengan mengikuti amalan terbaik ini, anda boleh menguruskan dasar pengusiran cache dengan berkesan dalam sistem caching pelbagai peringkat, memastikan prestasi optimum dan penggunaan sumber yang cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!