Pangkalan data MongoDB dicipta oleh 10Gen, sebuah syarikat yang ditubuhkan pada tahun 2007 dan mengkhususkan diri dalam menyediakan penyelesaian pangkalan data sumber terbuka. MongoDB pada asalnya merupakan pangkalan data dalaman untuk Sistem Pengurusan Kandungannya (CMS) yang dibangunkan oleh 10Gen, dan kemudian dibebaskan sebagai produk yang berdiri sendiri pada tahun 2009. 10Gen telah disusun semula ke Atlas MongoDB dan MongoDB pada tahun 2018, yang memberi tumpuan kepada pembangunan dan hosting perkhidmatan awan pangkalan data MongoDB masing -masing. MongoDB menawarkan dua pilihan pelesenan: versi komuniti sumber percuma dan terbuka dan versi perusahaan yang mesra perniagaan.
Pencipta pangkalan data MongoDB
Pangkalan data MongoDB dicipta oleh 10Gen .
Profil syarikat
Ditubuhkan pada tahun 2007, 10Gen adalah sebuah syarikat yang menyediakan penyelesaian pangkalan data sumber terbuka. Syarikat ini diasaskan oleh saintis komputer Dwight Merriman dan Eliot Horowitz.
Sejarah Mongodb
Projek MongoDB pada asalnya merupakan pangkalan data dalaman yang dibangunkan oleh 10Gen untuk Sistem Pengurusan Kandungannya (CMS). MongoDB menjadi semakin popular dari masa ke masa, dan dibebaskan sebagai produk mandiri pada tahun 2009.
Penyusunan semula Syarikat 10Gen
Pada tahun 2018, 10Gen menyusun semula dua syarikat bebas: MongoDB dan MongoDB Atlas. MongoDB memberi tumpuan kepada pembangunan dan pelesenan pangkalan data MongoDB, sementara MongoDB Atlas menyediakan perkhidmatan awan yang diuruskan MongoDB.
Lesen MongoDB
Pangkalan Data MongoDB mempunyai dua pilihan pelesenan:
- Edisi Komuniti (Sumber Terbuka) : Percuma untuk digunakan, tetapi bukan untuk kegunaan komersil.
- Edisi Enterprise : Menyediakan ciri dan sokongan tambahan untuk kegunaan komersil.
Atas ialah kandungan terperinci Pangkalan data MongoDB yang mana. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Apabila membangunkan laman web e-dagang, saya menghadapi masalah yang sukar: bagaimana menyediakan pengguna dengan cadangan produk yang diperibadikan. Pada mulanya, saya mencuba beberapa algoritma cadangan mudah, tetapi hasilnya tidak sesuai, dan kepuasan pengguna juga terjejas. Untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan sistem cadangan, saya memutuskan untuk menggunakan penyelesaian yang lebih profesional. Akhirnya, saya memasang Andres-Montanez/Cadangan-Bundle melalui komposer, yang bukan sahaja menyelesaikan masalah saya, tetapi juga meningkatkan prestasi sistem cadangan. Anda boleh belajar komposer melalui alamat berikut:

Panduan Penyebaran Pangkalan Data Gitlab pada sistem CentOS Memilih pangkalan data yang betul adalah langkah utama dalam berjaya menggunakan GitLab. Gitlab serasi dengan pelbagai pangkalan data, termasuk MySQL, PostgreSQL, dan MongoDB. Artikel ini akan menerangkan secara terperinci bagaimana untuk memilih dan mengkonfigurasi pangkalan data ini. Cadangan Pemilihan Pangkalan Data MySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasi yang digunakan secara meluas (RDBMS), dengan prestasi yang stabil dan sesuai untuk kebanyakan senario penempatan GitLab. PostgreSQL: RDBMS sumber terbuka yang kuat, menyokong pertanyaan kompleks dan ciri -ciri canggih, sesuai untuk mengendalikan set data yang besar. MongoDB: Pangkalan Data NoSQL Popular, Bagus Mengendalikan Laut

MongoDB sesuai untuk mengendalikan data tidak berstruktur berskala besar, dan Oracle sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan konsistensi transaksi. 1.MongoDB menyediakan fleksibiliti dan prestasi tinggi, sesuai untuk memproses data tingkah laku pengguna. 2. Oracle terkenal dengan kestabilan dan fungsi yang kuat dan sesuai untuk sistem kewangan. 3.MongoDB menggunakan model dokumen, dan Oracle menggunakan model hubungan. 4.MongoDB sesuai untuk aplikasi media sosial, sementara Oracle sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan.

MongoDB sesuai untuk data yang tidak berstruktur dan keperluan skalabilitas yang tinggi, sementara Oracle sesuai untuk senario yang memerlukan konsistensi data yang ketat. 1.MongoDB Flexibly menyimpan data dalam struktur yang berbeza, sesuai untuk media sosial dan Internet Perkara. 2. Model data berstruktur Oracle memastikan integriti data dan sesuai untuk urus niaga kewangan. 3.MongoDB skala secara mendatar melalui shards, dan skala Oracle secara menegak melalui RAC. 4.MongoDB mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, sementara Oracle mempunyai kos penyelenggaraan yang tinggi tetapi disokong sepenuhnya.

Penjelasan terperinci mengenai strategi sandaran yang cekap MongoDB di bawah sistem CentOS Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci pelbagai strategi untuk melaksanakan sandaran MongoDB pada sistem CentOS untuk memastikan kesinambungan data dan kesinambungan perniagaan. Kami akan merangkumi sandaran manual, sandaran masa, sandaran skrip automatik, dan kaedah sandaran dalam persekitaran kontena Docker, dan menyediakan amalan terbaik untuk pengurusan fail sandaran. Sandaran Manual: Gunakan perintah Mongodump untuk melakukan sandaran penuh manual, contohnya: Mongodump-Hlocalhost: 27017-U Pengguna-P Password-D Database Data-O/Backup Direktori Perintah ini akan mengeksport data dan metadata pangkalan data yang ditentukan ke direktori sandaran yang ditentukan.

Untuk menyediakan pengguna MongoDB, ikuti langkah -langkah ini: 1. Sambungkan ke pelayan dan buat pengguna pentadbir. 2. Buat pangkalan data untuk memberikan akses pengguna. 3. Gunakan arahan CreateUser untuk membuat pengguna dan menentukan hak dan hak akses pangkalan data mereka. 4. Gunakan perintah getusers untuk memeriksa pengguna yang dibuat. 5. Secara pilihan menetapkan keizinan lain atau memberi kebenaran kepada pengguna ke koleksi tertentu.

Untuk memulakan pelayan MongoDB: Pada sistem UNIX, jalankan perintah Mongod. Pada tingkap, jalankan perintah mongod.exe. Pilihan: Tetapkan konfigurasi menggunakan pilihan - - - - - -Auth, atau --replset pilihan. Gunakan arahan Mongo untuk mengesahkan bahawa sambungan berjaya.

Menyulitkan pangkalan data MongoDB pada sistem Debian memerlukan langkah berikut: Langkah 1: Pasang MongoDB terlebih dahulu, pastikan sistem Debian anda dipasang MongoDB. Jika tidak, sila rujuk kepada dokumen MongoDB rasmi untuk pemasangan: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/step 2: menghasilkan fail kunci penyulitan Buat fail yang mengandungi kunci penyulitan dan tetapkan kebenaran yang betul:
