国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
Pengenalan
Semak pengetahuan asas
Konsep teras atau analisis fungsi
Definisi dan fungsi pangkalan data oracle
Bagaimana Pangkalan Data Oracle berfungsi
Contoh penggunaan
Penggunaan asas
Penggunaan lanjutan
Kesilapan biasa dan tip debugging
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Rumah pangkalan data Oracle Perisian Oracle: Dari pangkalan data ke awan

Perisian Oracle: Dari pangkalan data ke awan

Apr 15, 2025 am 12:09 AM
pengkomputeran awan

Sejarah pembangunan perisian Oracle dari pangkalan data ke pengkomputeran awan termasuk: 1. Bermula pada tahun 1977, ia pada mulanya memberi tumpuan kepada Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasi (RDBMS), dan dengan cepat menjadi pilihan pertama untuk aplikasi peringkat perusahaan; 2. Kembangkan ke middleware, alat pembangunan dan sistem ERP untuk membentuk satu set lengkap penyelesaian perusahaan; 3. Pangkalan Data Oracle menyokong SQL, menyediakan prestasi tinggi dan skalabiliti, sesuai untuk sistem perusahaan kecil dan besar; 4. Kebangkitan perkhidmatan pengkomputeran awan terus memperluaskan barisan produk Oracle untuk memenuhi semua aspek perusahaan yang diperlukan.

Pengenalan

Dalam industri perisian, nama Oracle terkenal. Dari sistem pengurusan pangkalan data ke perkhidmatan pengkomputeran awan, barisan produk Oracle merangkumi semua aspek perusahaan yang diperlukan. Hari ini, kami akan meneroka sejarah pembangunan perisian Oracle secara mendalam, dari kemuliaan pangkalan datanya kepada peningkatan pengkomputeran awan, dan membawa anda untuk memahami sepenuhnya evolusi teknologi dan senario aplikasi Oracle. Melalui artikel ini, anda bukan sahaja akan memahami produk teras Oracle, tetapi juga menguasai cara menerapkan teknologi ini dalam projek kehidupan sebenar.

Semak pengetahuan asas

Asal Oracle bermula pada tahun 1977 dan diasaskan oleh Larry Ellison, Bob Miner, dan Ed Oates, yang pada mulanya memberi tumpuan kepada pembangunan Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasi (RDBMS). Pangkalan data Oracle dengan cepat menjadi pilihan pertama untuk aplikasi peringkat perusahaan. Dengan prestasi, kebolehpercayaan dan skalabiliti yang kukuh, Oracle telah menduduki kedudukan penting dalam pasaran pangkalan data.

Sebagai tambahan kepada pangkalan data, Oracle telah melancarkan banyak produk lain seperti middleware, alat pembangunan dan sistem perancangan sumber perusahaan (ERP). Bersama -sama, produk ini membentuk set penyelesaian perusahaan Oracle yang lengkap, membantu perusahaan mencapai transformasi digital yang komprehensif dari pengurusan data ke proses perniagaan.

Konsep teras atau analisis fungsi

Definisi dan fungsi pangkalan data oracle

Pangkalan Data Oracle adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang direka untuk menyimpan, mengurus dan mengambil data. Ia menyokong bahasa SQL dan menyediakan ciri -ciri yang kaya seperti integriti data, kawalan konkurensi dan pemulihan sandaran. Pangkalan data Oracle mempunyai kelebihan prestasi tinggi dan skalabiliti, dan boleh mengendalikan keperluan data dari aplikasi kecil ke sistem peringkat perusahaan yang besar.

 - Buat jadual mudah membuat pekerja meja (
    Kunci Utama Nombor Pekerja_ID,
    Nama Varchar2 (100),
    Nombor gaji
);

- Masukkan memasukkan data ke dalam pekerja (pekerja_id, nama, gaji) nilai (1, 'John Doe', 50000);

- Data pertanyaan pilih * dari pekerja di mana gaji> 40000;

Bagaimana Pangkalan Data Oracle berfungsi

Bagaimana pangkalan data Oracle berfungsi melibatkan pelbagai peringkat, dari enjin penyimpanan untuk mengoptimumkan pengoptimuman kepada pengurusan transaksi. Oracle menggunakan Kawalan Konvensyen Multi-Version (MVCC) untuk mengendalikan urus niaga serentak untuk memastikan konsistensi dan integriti data. Pengoptimal pertanyaan menjana pelan pelaksanaan optimum dengan menganalisis pernyataan pertanyaan dan maklumat statistik untuk meningkatkan prestasi pertanyaan.

Dalam aplikasi praktikal, memahami mekanisme dalaman pangkalan data Oracle dapat membantu pemaju reka bentuk yang lebih baik dan mengoptimumkan struktur pangkalan data. Sebagai contoh, melalui reka bentuk indeks yang munasabah dan strategi pembahagian, kecekapan pertanyaan dan operasi data dapat ditingkatkan dengan ketara.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas

Penggunaan asas pangkalan data Oracle termasuk membuat jadual, memasukkan data, dan menanyakan data. Berikut adalah contoh mudah yang menunjukkan cara melakukan ini menggunakan pernyataan SQL:

 -Breate Table Buat Pelanggan Jadual (
    Kunci Utama Nombor Pelanggan_ID,
    Nama Varchar2 (100),
    e -mel varchar2 (100)
);

- Masukkan data masuk ke pelanggan (pelanggan_id, nama, e-mel) (1, 'Jane Smith', 'Jane.smith@example.com');

- Data pertanyaan pilih * dari pelanggan di mana nama = 'Jane Smith';

Penggunaan lanjutan

Penggunaan Pangkalan Data Oracle lanjutan termasuk menggunakan prosedur tersimpan, pencetus, dan pengaturcaraan PL/SQL. Berikut adalah contoh menggunakan prosedur tersimpan yang menunjukkan cara melaksanakan logik perniagaan yang kompleks di Oracle:

 - Buat prosedur tersimpan Buat atau ganti Prosedur Update_Salary (P_Employee_ID dalam nombor, p_new_salary dalam nombor) sebagai
Mulakan
    Mengemas kini pekerja
    Tetapkan gaji = p_new_salary
    Di mana pekerja_id = p_employee_id;

    Komit;
Akhir;
/

- Panggilan prosedur yang disimpan bermula
    UPDATE_SALARY (1, 60000);
Akhir;
/

Kesilapan biasa dan tip debugging

Kesalahan biasa apabila menggunakan pangkalan data Oracle termasuk kesilapan sintaks SQL, isu kebenaran, dan kesesakan prestasi. Berikut adalah beberapa petua debug:

  • Gunakan Jelaskan pelan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan mengenal pasti kesesakan prestasi.
  • Semak sintaks penyataan SQL untuk memastikan bahawa mereka mematuhi piawaian Oracle.
  • Gunakan alat pembalakan dan pemantauan Oracle untuk mengesan dan menyelesaikan masalah.

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dalam aplikasi praktikal, adalah penting untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data Oracle. Berikut adalah beberapa strategi pengoptimuman dan amalan terbaik:

  • Pengoptimuman Indeks : Reka bentuk indeks yang munasabah dapat meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara. Elakkan terlalu banyak indeks kerana ini meningkatkan overhead penyisipan dan kemas kini.
  • Jadual Partition : Untuk jadual besar, menggunakan jadual partition boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan dan pengurusan data.
  • Mekanisme caching : Menggunakan mekanisme caching Oracle, seperti cache hasil dan cache hasil fungsi PL/SQL, untuk mengurangkan overhead pengiraan berulang.

Apabila menulis kod yang berkaitan dengan Oracle, adalah sama pentingnya untuk memastikan kod itu boleh dibaca dan dikekalkan. Menggunakan konvensyen penamaan yang jelas, menambah ulasan terperinci, dan mengikuti piawaian pengekodan Oracle dapat membantu pasukan berkolaborasi dan mengekalkan kod dengan lebih baik.

Melalui perbincangan artikel ini, kita bukan sahaja memahami sejarah pembangunan perisian Oracle dari pangkalan data ke pengkomputeran awan, tetapi juga menguasai cara menerapkan teknologi ini dalam projek sebenar. Sama ada anda adalah pentadbir pangkalan data, pemaju, atau pembuat keputusan perusahaan, penyelesaian Oracle memberikan anda sokongan yang kuat dan kemungkinan tanpa had.

Atas ialah kandungan terperinci Perisian Oracle: Dari pangkalan data ke awan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Gergasi pengkomputeran awan melancarkan pertempuran undang-undang: Amazon menyaman Nokia atas pelanggaran paten Gergasi pengkomputeran awan melancarkan pertempuran undang-undang: Amazon menyaman Nokia atas pelanggaran paten Jul 31, 2024 pm 12:47 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 31 Julai, gergasi teknologi Amazon menyaman syarikat telekomunikasi Finland Nokia di mahkamah persekutuan Delaware pada hari Selasa, menuduhnya melanggar lebih daripada sedozen paten Amazon yang berkaitan dengan teknologi pengkomputeran awan. 1. Amazon menyatakan dalam tuntutan mahkamah bahawa Nokia menyalahgunakan teknologi berkaitan Perkhidmatan Pengkomputeran Awan Amazon (AWS), termasuk infrastruktur pengkomputeran awan, keselamatan dan teknologi prestasi, untuk meningkatkan produk perkhidmatan awannya sendiri. Amazon melancarkan AWS pada 2006 dan teknologi pengkomputeran awan terobosannya telah dibangunkan sejak awal 2000-an, kata aduan itu. "Amazon adalah perintis dalam pengkomputeran awan, dan kini Nokia menggunakan inovasi pengkomputeran awan yang dipatenkan Amazon tanpa kebenaran," bunyi aduan itu. Amazon meminta mahkamah untuk injunksi untuk menyekat

Apabila permintaan meningkat dalam era kecerdasan buatan, AWS, Microsoft dan Google terus melabur dalam pengkomputeran awan Apabila permintaan meningkat dalam era kecerdasan buatan, AWS, Microsoft dan Google terus melabur dalam pengkomputeran awan May 06, 2024 pm 04:22 PM

Pertumbuhan tiga gergasi pengkomputeran awan tidak menunjukkan tanda-tanda akan perlahan sehingga 2024, dengan Amazon, Microsoft dan Google semuanya menjana lebih banyak hasil dalam pengkomputeran awan berbanding sebelum ini. Ketiga-tiga vendor awan baru-baru ini telah melaporkan pendapatan, meneruskan strategi berbilang tahun pertumbuhan hasil yang konsisten. Pada 25 April, Google dan Microsoft mengumumkan keputusan mereka. Pada suku pertama tahun fiskal Alphabet 2024, hasil Google Cloud ialah AS$9.57 bilion, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 28%. Pendapatan awan Microsoft ialah $35.1 bilion, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 23%. Pada 30 April, Perkhidmatan Web Amazon (AWS) melaporkan hasil sebanyak AS$25 bilion, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 17%, berada dalam kedudukan antara tiga gergasi. Penyedia pengkomputeran awan mempunyai banyak perkara yang menggembirakan, dengan kadar pertumbuhan tiga peneraju pasaran pada masa lalu

Integrasi PHP REST API dan platform pengkomputeran awan Integrasi PHP REST API dan platform pengkomputeran awan Jun 04, 2024 pm 03:52 PM

Kelebihan mengintegrasikan PHPRESTAPI dengan platform pengkomputeran awan: kebolehskalaan, kebolehpercayaan dan keanjalan. Langkah: 1. Buat akaun projek dan perkhidmatan GCP. 2. Pasang pustaka GoogleAPIPPHP. 3. Mulakan perpustakaan klien GCP. 4. Bangunkan titik akhir REST API. Amalan terbaik: gunakan caching, kendalikan ralat, hadkan kadar permintaan, gunakan HTTPS. Kes praktikal: Muat naik fail ke Google Cloud Storage menggunakan pustaka klien Cloud Storage.

Pengkomputeran Awan Java: Panduan untuk Strategi Ketersediaan Tinggi dan Toleransi Kesalahan Pengkomputeran Awan Java: Panduan untuk Strategi Ketersediaan Tinggi dan Toleransi Kesalahan Jun 01, 2024 pm 01:00 PM

Artikel ini menyediakan panduan tentang ketersediaan tinggi dan strategi toleransi kesalahan untuk aplikasi pengkomputeran awan Java, termasuk strategi berikut: Strategi ketersediaan tinggi: Pengimbangan beban Penskalaan automatik Penggunaan berlebihan Kegigihan pelbagai wilayah Kegigihan Failover Strategi toleransi kesalahan: Mekanisme cuba semula Gangguan litar Tamat masa operasi Idempoten dan panggilan balik Ralat lantunan mengendalikan kes praktikal menunjukkan penggunaan strategi ini dalam senario yang berbeza, seperti pengimbangan beban dan penskalaan automatik untuk mengatasi trafik puncak, penggunaan berlebihan dan kegagalan untuk meningkatkan kebolehpercayaan, dan mencuba semula mekanisme dan operasi idempoten untuk mengelakkan kehilangan data.

Alternatif aplikasi teknologi Golang dalam bidang pengkomputeran awan Alternatif aplikasi teknologi Golang dalam bidang pengkomputeran awan May 09, 2024 pm 03:36 PM

Alternatif pengkomputeran awan Golang termasuk: Node.js (ringan, dipacu peristiwa), Python (kemudahan penggunaan, keupayaan sains data), Java (stabil, prestasi tinggi) dan Rust (keselamatan, selaras). Memilih alternatif yang paling sesuai bergantung pada keperluan aplikasi, ekosistem, kemahiran pasukan dan kebolehskalaan.

Amalan Terbaik Pengkomputeran Awan C++: Penerapan, Pengurusan dan Pertimbangan Kebolehskalaan Amalan Terbaik Pengkomputeran Awan C++: Penerapan, Pengurusan dan Pertimbangan Kebolehskalaan Jun 01, 2024 pm 05:51 PM

Untuk mencapai penggunaan aplikasi awan C++ yang berkesan, amalan terbaik termasuk: penggunaan kontena, menggunakan bekas seperti Docker. Gunakan CI/CD untuk mengautomasikan proses keluaran. Gunakan kawalan versi untuk mengurus perubahan kod. Laksanakan pengelogan dan pemantauan untuk mengesan kesihatan aplikasi. Gunakan penskalaan automatik untuk mengoptimumkan penggunaan sumber. Urus infrastruktur aplikasi dengan perkhidmatan pengurusan awan. Gunakan penskalaan mendatar dan penskalaan menegak untuk melaraskan kapasiti aplikasi berdasarkan permintaan.

Pengkomputeran Awan Java: Strategi dan Langkah Migrasi Awan Pengkomputeran Awan Java: Strategi dan Langkah Migrasi Awan Jun 05, 2024 pm 03:54 PM

Migrasi awan Java melibatkan pemindahan aplikasi dan data ke platform awan untuk mendapatkan faedah seperti penskalaan, keanjalan dan pengoptimuman kos. Amalan terbaik termasuk: Nilai sepenuhnya kelayakan penghijrahan dan potensi cabaran. Berhijrah secara berperingkat untuk mengurangkan risiko. Gunakan prinsip utama awan dan bina aplikasi asli awan di mana mungkin. Gunakan kontena untuk memudahkan penghijrahan dan meningkatkan kemudahalihan. Permudahkan proses migrasi dengan automasi. Langkah migrasi awan meliputi perancangan dan penilaian, menyediakan persekitaran sasaran, memindahkan aplikasi, memindahkan data, ujian dan pengesahan serta pengoptimuman dan pemantauan. Dengan mengikuti amalan ini, pembangun Java boleh berjaya berhijrah ke awan dan meraih faedah pengkomputeran awan, mengurangkan risiko dan memastikan migrasi berjaya melalui migrasi automatik dan berperingkat.

Adakah aplikasi teknologi Golang dalam bidang pengkomputeran awan memerlukan kos yang tinggi? Adakah aplikasi teknologi Golang dalam bidang pengkomputeran awan memerlukan kos yang tinggi? May 09, 2024 pm 02:00 PM

Golang berdaya maju dari segi ekonomi dalam pengkomputeran awan kerana ia menyusun terus kepada kod asli, ringan pada masa jalan dan mempunyai kesesuaian yang sangat baik. Faktor ini boleh mengurangkan kos dengan mengurangkan keperluan sumber pengkomputeran awan, meningkatkan prestasi dan memudahkan pengurusan.

See all articles