国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
Pembangunan Back-End Architecture: Penjelasan Terperinci Tanggungjawab Lapisan Perkhidmatan dan Lapisan DAO
Definisi antara logik perniagaan dan logik bukan perniagaan
Penapisan Data di Django/Flask
Surat -menyurat antara entiti data dan hierarki
Rumah Java javaTutorial Dalam pembangunan back-end, bagaimana membezakan tanggungjawab lapisan perkhidmatan dan lapisan DAO?

Dalam pembangunan back-end, bagaimana membezakan tanggungjawab lapisan perkhidmatan dan lapisan DAO?

Apr 19, 2025 pm 01:51 PM
python perbezaannya capaian data Pendaftaran pengguna

Dalam pembangunan back-end, bagaimana membezakan tanggungjawab lapisan perkhidmatan dan lapisan DAO?

Pembangunan Back-End Architecture: Penjelasan Terperinci Tanggungjawab Lapisan Perkhidmatan dan Lapisan DAO

Dalam pembangunan back-end, seni bina hierarki (seperti termasuk pengawal, perkhidmatan, dan lapisan DAO) adalah corak reka bentuk yang sama. Pengawal mengendalikan interaksi front-end, perkhidmatan ini bertanggungjawab untuk logik perniagaan, dan DAO bertanggungjawab untuk akses data. Walau bagaimanapun, terutamanya selepas pengenalan lapisan pengurus, sempadan tanggungjawab antara lapisan perkhidmatan dan lapisan DAO sering kabur. Artikel ini akan meneroka bagaimana untuk membezakan kedua -dua tahap ini dengan jelas.

Definisi antara logik perniagaan dan logik bukan perniagaan

Pertama sekali, adalah penting untuk menjelaskan perbezaan antara logik perniagaan dan logik bukan perniagaan. Logik perniagaan secara langsung berkaitan dengan keperluan perniagaan (seperti pendaftaran pengguna dan pemprosesan pesanan), yang pengguna dapat melihat; Logik bukan perniagaan tidak berkaitan dengan keperluan perniagaan, tetapi penting untuk operasi sistem (seperti reka bentuk struktur jadual pangkalan data, garam kata laluan).

Berikut adalah contoh berikut yang disenaraikan dalam artikel:

  1. Struktur Jadual dan Hubungan Persatuan Jadual: tergolong dalam logik bukan perniagaan. usermanager.delete() dan departmentmanager.delete() boleh mengendalikan pemadaman jadual persatuan pada masa yang sama, yang merupakan tanggungjawab lapisan DAO atau lapisan pengurus. Walaupun tanpa lapisan pengurus, lapisan DAO boleh mengendalikan operasi silang meja. Selagi operasi ini tidak berkaitan dengan logik perniagaan, tidak perlu memanggil lapisan DAO beberapa kali di lapisan perkhidmatan. Dalam kod contoh, usermanager dan departmentmanager lebih sesuai untuk klasifikasi dalam lapisan pengurus.

  2. Garam Kata Laluan: Logik bukan perniagaan. Operasi salting hendaklah diproses di lapisan DAO atau lapisan pengurus untuk memastikan kata laluan selamat tanpa terdedah kepada lapisan perkhidmatan. Dalam kod contoh, adalah sesuai untuk mengintegrasikan logik garam kata laluan terus ke UserDao .

  3. Kaedah Layer DAO Penamaan dan Penetapan: Penamaan kaedah lapisan DAO (contohnya, get_super_user ) selagi ia tidak ada kaitan dengan logik perniagaan. Jika ia berkaitan dengan perniagaan, ia harus dikendalikan di lapisan perkhidmatan.

  4. Permintaan HTTP Encapsulation: Sesetengah kebergantungan boleh dikemas dalam lapisan DAO dan bukannya lapisan perkhidmatan untuk mengurangkan kerumitan lapisan perkhidmatan.

Penapisan Data di Django/Flask

Dalam rangka kerja Django/Flask, penapisan data boleh dilaksanakan menggunakan penapis Django atau mekanisme yang serupa. Dalam seni bina tiga lapisan Python, jika anda ingin melaksanakan fungsi yang sama, anda boleh lulus dalam parameter permintaan di lapisan DAO dan lulus lapisan mereka dengan lapisan. Dalam ketiadaan rangka kerja suntikan automatik seperti musim bunga, parameter perlu diluluskan secara manual. Dalam pembangunan Java, Spring Data JPA menyediakan fungsi yang sama.

Surat -menyurat antara entiti data dan hierarki

Entiti data sepadan dengan objek jadual pangkalan data. Pengawal, Perkhidmatan dan Lapisan DAO tidak sepadan dengan satu persatu. Lapisan DAO mungkin sesuai dengan pelbagai kaedah lapisan perkhidmatan, manakala kaedah lapisan perkhidmatan boleh memanggil pelbagai kaedah lapisan DAO. Kuncinya adalah untuk merancang struktur hierarki mengikut keperluan perniagaan.

Ringkasnya, seni bina hierarki direka untuk membahagikan sistem dengan tanggungjawab. Lapisan DAO hanya bertanggungjawab untuk akses data dan tidak termasuk logik perniagaan; Lapisan perkhidmatan mengendalikan logik perniagaan. Adalah penting untuk melaraskan struktur hierarki untuk memenuhi keperluan pembangunan sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Dalam pembangunan back-end, bagaimana membezakan tanggungjawab lapisan perkhidmatan dan lapisan DAO?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Polimorfisme dalam kelas python Polimorfisme dalam kelas python Jul 05, 2025 am 02:58 AM

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

Bagaimana Newbies berdagang cryptocurrency? Panduan Paling Komprehensif untuk Perdagangan Newbies di ANBI.com Bagaimana Newbies berdagang cryptocurrency? Panduan Paling Komprehensif untuk Perdagangan Newbies di ANBI.com Jul 03, 2025 pm 01:33 PM

Pasaran aset digital telah menarik pendatang baru yang banyak dengan turun naik dan potensi. Jika anda sedang mempertimbangkan untuk melangkah masuk ke bidang ini dan membuat percubaan pertama anda di ANBI.com, adalah penting untuk memahami asas -asas yang diperlukan. Panduan ini akan memberi anda pengenalan terperinci kepada langkah -langkah utama untuk berdagang di ANBI.com dari awal, termasuk penubuhan akaun, dana masuk, gambaran keseluruhan antara muka platform, dan bagaimana untuk melaksanakan arahan dagangan pertama anda. Menguasai kemahiran asas ini adalah prasyarat untuk menyertai urus niaga aset digital dengan selamat dan berkesan.

Yang lebih baik, dogecoin atau bitcoin_comparison perbezaan antara dogecoin dan bitcoin Yang lebih baik, dogecoin atau bitcoin_comparison perbezaan antara dogecoin dan bitcoin Jul 04, 2025 pm 11:09 PM

Bitcoin lebih sesuai untuk pelaburan nilai jangka panjang dan pemeliharaan aset, sementara Dogecoin sesuai untuk aplikasi inovatif perdagangan jangka pendek dan komuniti yang didorong oleh masyarakat. 1. Bitcoin dikeluarkan oleh Satoshi Nakamoto pada tahun 2009, yang bertujuan untuk membina sistem pembayaran digital peer-to-peer yang terdesentralisasi, yang dikenali sebagai "emas digital". Dogecoin dilahirkan pada tahun 2013 dalam budaya meme internet. Ia pada mulanya diposisikan sebagai mata wang komuniti yang menarik, dan kemudian secara beransur -ansur menjadi arus perdana. 2. Jumlah bitcoin ditetapkan pada 21 juta, dan output duit syiling baru dikurangkan melalui mekanisme separuh, yang terhad; Dogecoin mengamalkan model inflasi yang berterusan, dengan penambahan tetap kira -kira 5.2 bilion syiling setiap tahun, yang digunakan untuk menggalakkan pelombong untuk mengambil bahagian dan penyelenggaraan rangkaian. 3. Masa pengesahan urus niaga bitcoin adalah panjang, dan yuran terjejas dengan ketara oleh kesesakan rangkaian; Masa blok Dogecoin adalah 1 minit, dan kelajuan urus niaga lebih cepat.

2025 Kemahiran Perdagangan Kuantitatif: Strategi Python's Automatic Brick-Moving Strategy, membuat keuntungan harian sebanyak 5% sebagai stabil sebagai anjing! 2025 Kemahiran Perdagangan Kuantitatif: Strategi Python's Automatic Brick-Moving Strategy, membuat keuntungan harian sebanyak 5% sebagai stabil sebagai anjing! Jul 03, 2025 am 10:27 AM

Pasaran aset digital menarik perhatian global dengan turun naik yang tinggi. Dalam persekitaran ini, bagaimana untuk menangkap pulangan yang mantap telah menjadi matlamat yang dijalankan oleh peserta yang banyak. Perdagangan kuantitatif, dengan pergantungannya terhadap ciri-ciri data dan algoritma yang didorong, menjadi alat yang berkuasa untuk menangani cabaran pasaran. Terutama pada tahun 2025, node kali ini penuh dengan kemungkinan tak terhingga digabungkan dengan bahasa pengaturcaraan yang kuat Python untuk membina strategi "bata" automatik, iaitu, menggunakan spread harga kecil antara platform perdagangan yang berbeza untuk arbitraj, yang dianggap sebagai cara yang berpotensi untuk mencapai keuntungan yang cekap dan stabil.

Python `@Classmethod` Decorator dijelaskan Python `@Classmethod` Decorator dijelaskan Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Kaedah kelas adalah kaedah yang ditakrifkan dalam python melalui penghias @classmethod. Parameter pertamanya adalah kelas itu sendiri (CLS), yang digunakan untuk mengakses atau mengubah keadaan kelas. Ia boleh dipanggil melalui kelas atau contoh, yang mempengaruhi seluruh kelas dan bukannya contoh tertentu; Sebagai contoh, dalam kelas orang, kaedah show_count () mengira bilangan objek yang dibuat; Apabila menentukan kaedah kelas, anda perlu menggunakan penghias @classmethod dan namakan parameter pertama CLS, seperti kaedah change_var (new_value) untuk mengubah suai pembolehubah kelas; Kaedah kelas adalah berbeza daripada kaedah contoh (parameter diri) dan kaedah statik (tiada parameter automatik), dan sesuai untuk kaedah kilang, pembina alternatif, dan pengurusan pembolehubah kelas. Kegunaan biasa termasuk:

Memahami Perbezaan Prestasi antara Golang dan Python untuk API Web Memahami Perbezaan Prestasi antara Golang dan Python untuk API Web Jul 03, 2025 am 02:40 AM

GolangoffersSuperiorperformance, NativeConCurrencyViagoroutine, andefficientResourceusage, makeitidealforhigh-traffic, rendah latencyapis;

Adakah pertukaran yang terdesentralisasi selamat? Apakah perbezaan antara Dex dan Cex? Panduan Pemula Dex Adakah pertukaran yang terdesentralisasi selamat? Apakah perbezaan antara Dex dan Cex? Panduan Pemula Dex Jul 04, 2025 pm 01:54 PM

Pertukaran yang terdesentralisasi (DEX) telah menarik perhatian dalam bidang cryptocurrency dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Tidak seperti pertukaran berpusat tradisional (CEX), DEX beroperasi di blockchain dan bertujuan untuk menyediakan cara untuk berdagang tanpa perantara yang mempercayai. Apabila pengguna berdagang pada DEX, aset biasanya disimpan di dalam dompet mereka dan bukannya disimpan dalam akaun escrow di bursa. Model ini membawa kelebihan keselamatan yang unik, tetapi ia juga datang dengan cabaran baru.

Argumen dan Parameter Fungsi Python Argumen dan Parameter Fungsi Python Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Parameter adalah ruang letak apabila menentukan fungsi, sementara argumen adalah nilai khusus yang diluluskan ketika memanggil. 1. Parameter kedudukan perlu diluluskan, dan perintah yang salah akan membawa kepada kesilapan dalam hasilnya; 2. Parameter kata kunci ditentukan oleh nama parameter, yang boleh mengubah pesanan dan meningkatkan kebolehbacaan; 3. Nilai parameter lalai diberikan apabila ditakrifkan untuk mengelakkan kod pendua, tetapi objek berubah harus dielakkan sebagai nilai lalai; 4 Args dan *kwargs boleh mengendalikan bilangan parameter yang tidak pasti dan sesuai untuk antara muka umum atau penghias, tetapi harus digunakan dengan berhati -hati untuk mengekalkan kebolehbacaan.

See all articles