国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
Bagaimana menggunakan Redis Cache untuk melaksanakan kedudukan produk dengan cekap?
Rumah Java javaTutorial Bagaimana menggunakan penyelesaian cache Redis untuk merealisasikan keperluan senarai kedudukan produk dengan cekap?

Bagaimana menggunakan penyelesaian cache Redis untuk merealisasikan keperluan senarai kedudukan produk dengan cekap?

Apr 19, 2025 pm 11:36 PM
redis capaian data red

Bagaimana menggunakan penyelesaian cache Redis untuk merealisasikan keperluan senarai kedudukan produk dengan cekap?

Bagaimana menggunakan Redis Cache untuk melaksanakan kedudukan produk dengan cekap?

Bangunan kedudukan produk yang cekap (seperti Top 20) memerlukan penggunaan pintar cache redis. Anggapkan bahawa ID produk dan skor rankingnya telah disimpan di Redis menggunakan set yang diperintahkan (ZSET), tetapi butiran produk hilang. Artikel ini membincangkan bagaimana untuk menyampaikan maklumat yang berkaitan dengan ini.

Mendapatkan semua maklumat produk secara langsung dari pangkalan data tidak cekap. Kami menganggap strategi caching Redis berikut:

  1. Peringkat Produk Penyimpanan ZSET: Gunakan ciri -ciri penyortiran ZSET untuk mendapatkan ID 20 produk teratas. zset: product_ranking, member: product_id, score: ranking_score

  2. String Stores Lengkap Maklumat Produk: Serialize Maklumat terperinci setiap produk (nama, jumlah jualan, harga, dan lain -lain) ke dalam rentetan JSON dan simpannya di Redis. string: key: product_id, value: JSON product info Kaedah ini sesuai untuk senario di mana semua maklumat perlu dibaca, dan kecekapan bacaan adalah yang tertinggi.

  3. Hash Penyimpanan Bahagian Maklumat Produk: Jika hanya sebahagian daripada maklumat (seperti nama dan jumlah jualan) diperlukan, menggunakan penyimpanan hash lebih fleksibel. hash: key: product_id, field: name, value: "abc" hash: key: product_id, field: sales, value: "100" sesuai untuk senario di mana maklumat dikemas kini dengan kerap dan tidak semua maklumat perlu dibaca setiap masa.

Kaedah mana untuk dipilih bergantung pada keperluan khusus. Hanya untuk maklumat asas 20 produk teratas, rentetan atau hash dapat memenuhi keperluan. Tetapi jika maklumat produk diperlukan untuk dikemas kini dengan kerap, Hash mempunyai lebih banyak fleksibiliti. Kuncinya adalah untuk cache hanya maklumat yang diperlukan untuk paparan dan operasi senarai ranking, memaksimumkan penggunaan ruang penyimpanan REDIS dan meningkatkan kelajuan akses data.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana menggunakan penyelesaian cache Redis untuk merealisasikan keperluan senarai kedudukan produk dengan cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk membangunkan aplikasi web Python yang lengkap? Bagaimana untuk membangunkan aplikasi web Python yang lengkap? May 23, 2025 pm 10:39 PM

Untuk membangunkan aplikasi Web Python yang lengkap, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih rangka kerja yang sesuai, seperti Django atau Flask. 2. Mengintegrasikan pangkalan data dan menggunakan ORM seperti SQLalChemy. 3. Reka bentuk front-end dan gunakan Vue atau React. 4. Lakukan ujian, gunakan pytest atau unittest. 5. Menyebarkan aplikasi, gunakan Docker dan platform seperti Heroku atau AWS. Melalui langkah -langkah ini, aplikasi web yang kuat dan cekap boleh dibina.

Bagaimana untuk mengelakkan suntikan SQL di PHP? Bagaimana untuk mengelakkan suntikan SQL di PHP? May 20, 2025 pm 06:15 PM

Mengelakkan suntikan SQL dalam PHP boleh dilakukan dengan: 1. Gunakan pertanyaan parameter (preparedStatements), seperti yang ditunjukkan dalam contoh PDO. 2. Gunakan perpustakaan ORM, seperti doktrin atau fasih, untuk mengendalikan suntikan SQL secara automatik. 3. Sahkan dan penapis input pengguna untuk mengelakkan jenis serangan lain.

Masalah Java Cina, Sebab dan Perbaiki Kod Gadbled Masalah Java Cina, Sebab dan Perbaiki Kod Gadbled May 28, 2025 pm 05:36 PM

Masalahnya di Java Cina terutamanya disebabkan oleh pengekodan watak yang tidak konsisten. Kaedah pembaikan termasuk memastikan konsistensi pengekodan sistem dan mengendalikan penukaran pengekodan dengan betul. 1. Gunakan pengekodan UTF-8 secara seragam dari fail ke pangkalan data dan program. 2. Jelas tentukan pengekodan semasa membaca fail, seperti menggunakan BufferedReader dan InputStreamReader. 3. Tetapkan set aksara pangkalan data, seperti MySQL menggunakan pernyataan AlterDatabase. 4. Tetapkan kandungan-jenis ke teks/html; charset = UTF-8 dalam permintaan dan respons HTTP. 5. Beri perhatian kepada pengekodan konsistensi, penukaran dan kemahiran debug untuk memastikan pemprosesan data yang betul.

Cara Mengoptimumkan Konfigurasi HDFS di CentOS Cara Mengoptimumkan Konfigurasi HDFS di CentOS May 19, 2025 pm 08:18 PM

Mengoptimumkan prestasi sistem fail diedarkan Hadoop (HDFS) pada sistem CentOS dapat dicapai melalui pelbagai kaedah, termasuk penyesuaian parameter kernel sistem, mengoptimumkan fail konfigurasi HDFS, dan meningkatkan sumber perkakasan. Berikut adalah langkah dan cadangan pengoptimuman terperinci: Laraskan parameter kernel sistem untuk meningkatkan had bilangan fail yang dibuka oleh satu proses: Gunakan perintah ULIMIT-N65535 untuk menyesuaikan sementara. Sekiranya perlu berkuatkuasa secara kekal, sila edit fail /etc/security/limits.conf dan /etc/pam.d/login. Mengoptimumkan Parameter TCP: Fail Edit /etc/Sysctl.conf, tambahkan atau ubah suai kandungan berikut: net.ipv4.tcp_tw

Blockdag (BDAG): Baki 7 hari, baki timbunan sebelum pergi dalam talian Blockdag (BDAG): Baki 7 hari, baki timbunan sebelum pergi dalam talian May 26, 2025 pm 11:51 PM

Atas alasan yang baik, BlockDag memberi tumpuan kepada minat pembeli. Blockdag telah menaikkan $ 265 juta dalam 28 kumpulan pra-jualannya sebagai pendekatan 2025, pelabur terus mengumpul projek kripto berpotensi tinggi. Sama ada syiling pra-jualan kos rendah yang menawarkan banyak terbalik, atau rangkaian cip biru yang menyediakan peningkatan kritikal, masa ini menyediakan titik masuk yang unik. Dari skalabilitas cepat ke seni bina blockchain modular fleksibel, empat nama cemerlang ini telah menarik perhatian di seluruh pasaran. Penganalisis dan pengangkut awal menonton dengan teliti, memanggil mereka syiling crypto terbaik untuk membeli keuntungan jangka pendek dan nilai jangka panjang sekarang. 1. Blockdag (BDAG): 7 hari lagi

Bagaimana untuk mengehadkan sumber pengguna di Linux? Bagaimana cara mengkonfigurasi ULIMIT? Bagaimana untuk mengehadkan sumber pengguna di Linux? Bagaimana cara mengkonfigurasi ULIMIT? May 29, 2025 pm 11:09 PM

Sistem Linux mengehadkan sumber pengguna melalui perintah ULIMIT untuk mengelakkan penggunaan sumber yang berlebihan. 1.Ulimit adalah arahan shell terbina dalam yang boleh mengehadkan bilangan deskriptor fail (-N), saiz memori (-V), kiraan thread (-u), dan lain-lain, yang dibahagikan kepada had lembut (nilai berkesan semasa) dan had keras (had atas maksimum). 2. Gunakan perintah ULIMIT secara langsung untuk pengubahsuaian sementara, seperti ULIMIT-N2048, tetapi hanya sah untuk sesi semasa. 3. Untuk kesan tetap, anda perlu mengubah suai /etc/security/limits.conf dan fail konfigurasi PAM, dan tambah sessionrequiredpam_limits.so. 4. Perkhidmatan SystemD perlu menetapkan LIM dalam fail unit

Cara Menggunakan ServiceWorker Untuk Cache Luar Talian Cara Menggunakan ServiceWorker Untuk Cache Luar Talian May 23, 2025 pm 11:06 PM

ServiceWorker melaksanakan caching luar talian dengan memintas permintaan rangkaian dan menyediakan sumber pra-cache. Langkah -langkah khusus termasuk: 1) Daftar ServiceWorker dan periksa sokongan penyemak imbas; 2) Tentukan dasar cache dan sumber pra-cache dalam fail SW.JS; 3) sumber pra-cache menggunakan acara pemasangan dan memutuskan untuk mendapatkan sumber dari cache atau rangkaian dalam acara Fetch; 4) Perhatikan kawalan versi, pemilihan dasar cache dan kemahiran debug; 5) Mengoptimumkan saiz cache, proses kandungan dinamik, dan pastikan skrip dimuatkan melalui HTTPS.

Penalaan prestasi Jenkins Deployment di Debian Penalaan prestasi Jenkins Deployment di Debian May 28, 2025 pm 04:51 PM

Menggunakan dan menala Jenkins pada Debian adalah proses yang melibatkan pelbagai langkah, termasuk pemasangan, konfigurasi, pengurusan pemalam, dan pengoptimuman prestasi. Berikut adalah panduan terperinci untuk membantu anda mencapai penggunaan Jenkins yang cekap. Memasang Jenkins terlebih dahulu, pastikan sistem anda mempunyai persekitaran Java yang dipasang. Jenkins memerlukan persekitaran runtime Java (JRE) untuk berjalan dengan betul. sudoaptpdatesudoaptinstallopenjdk-11-jdk Sahkan bahawa pemasangan Java berjaya: java-versi seterusnya, tambah j

See all articles