Golang lebih baik daripada C dalam kesesuaian, manakala C lebih baik daripada Golang dalam kelajuan mentah. 1) Golang mencapai kesesuaian yang cekap melalui goroutine dan saluran, yang sesuai untuk mengendalikan banyak tugas serentak. 2) C menyediakan prestasi tinggi dekat dengan perkakasan melalui pengoptimuman pengkompil dan perpustakaan standard, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pengoptimuman yang melampau.
Pengenalan
Dalam dunia pengaturcaraan, Golang dan C adalah dua gergasi, masing -masing menunjukkan kelebihan yang unik dalam bidang yang berbeza. Apa yang akan kita pelajari hari ini adalah perbandingan antara Golang dan C dalam kesesuaian dan kelajuan asal. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana kedua -dua bahasa ini melaksanakan dalam mengendalikan tugas serentak dan mengejar prestasi tinggi, serta kelebihan dan kekurangan masing -masing. Sama ada anda seorang pemula atau pemaju yang berpengalaman, anda boleh mendapatkan beberapa pandangan dan pemikiran baru daripadanya.
Semak pengetahuan asas
Golang, yang biasa dikenali sebagai GO, adalah bahasa pengaturcaraan moden yang dibangunkan oleh Google. Reka bentuk asalnya adalah untuk memudahkan pengaturcaraan serentak. Model kesesuaiannya didasarkan pada CSP (menyampaikan proses berurutan), dan menggunakan goroutine dan saluran untuk mencapai pemprosesan konvensional yang cekap. C, sebaliknya, adalah bahasa pengaturcaraan matang yang terkenal dengan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan yang dekat. Pengaturcaraan serentak C terutamanya bergantung kepada mekanisme threading dan mengunci di perpustakaan standard.
Sebelum kita membincangkan kelajuan keseragaman dan mentah, kita perlu memahami beberapa konsep asas. Concurrency merujuk kepada keupayaan program untuk mengendalikan pelbagai tugas pada masa yang sama, sementara kelajuan asal merujuk kepada kecekapan pelaksanaan satu-thread satu program tanpa mempertimbangkan kesesuaian.
Konsep teras atau analisis fungsi
Konvensyen Golang
Model keseragaman Golang adalah salah satu kemunculannya. Dengan Goroutine dan saluran, pemaju boleh dengan mudah menulis kod serentak. Goroutine adalah benang ringan dengan overhead yang sangat kecil untuk permulaan dan bertukar, sementara saluran menyediakan mekanisme komunikasi antara goroutin, mengelakkan keadaan kaum biasa dan masalah kebuntuan dalam model threading tradisional.
Pakej utama import ( "FMT" "Masa" ) func berkata (S String) { untuk i: = 0; i <5; Saya { time.sleep (100 * time.millisecond) fmt.println (s) } } func main () { pergi berkata ("dunia") katakan ("hello") }
Contoh mudah ini menunjukkan cara menggunakan Goroutine untuk melaksanakan dua fungsi serentak. Model kesesuaian Golang bukan sahaja mudah digunakan, tetapi juga melakukan yang cemerlang ketika berurusan dengan sebilangan besar tugas serentak.
Kelajuan asal c
C dikenali dengan prestasi yang tinggi, terutamanya apabila perlu mengendalikan perkakasan secara langsung dan mengoptimumkan kod tersebut. Pengkompil C boleh melakukan pelbagai pengoptimuman, supaya kod itu dapat mencapai kecekapan yang sangat tinggi ketika melaksanakannya. Perpustakaan standard C menyediakan pelbagai jenis bekas dan algoritma, dan pemaju boleh memilih pelaksanaan yang paling sesuai mengikut keperluan mereka.
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> int main () { std :: vektor <int> nombor = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3}; std :: sort (nombor.begin (), angka.end ()); untuk (int num: nombor) { std :: cout << num << ""; } kembali 0; }
Contoh ini menunjukkan betapa cekap C adalah apabila memproses data. Dengan std::sort
dalam perpustakaan standard, kita dapat dengan cepat menyusun vektor.
Contoh penggunaan
Contoh konvensyen Golang
Pengaturcaraan serentak Golang sangat intuitif. Mari kita lihat contoh yang lebih kompleks, menggunakan Goroutine dan saluran untuk melaksanakan pelayan serentak yang mudah.
Pakej utama import ( "FMT" "Net/http" "Sync" ) var wg sync.waitgroup Pengendali Func (w http.ResponseWriter, r *http.request) { fmt.fprintf (w, "hello, %s!", r.url.path [1:]) wg.done () } func main () { http.handlefunc ("/", pengendali) pelayan: = & http.server {addr: ": 8080"} pergi func () { wg.add (1) server.listenandserve () } () wg.wait () }
Contoh ini menunjukkan cara menggunakan Goroutine untuk memulakan pelayan HTTP dan tunggu pelayan ditutup melalui sync.WaitGroup
.
Contoh kelajuan asal untuk c
C Apabila mengejar kelajuan asal, pelbagai teknik pengoptimuman boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi. Mari kita lihat contoh, menggunakan C untuk melaksanakan pendaraban matriks yang cepat.
#include <iostream> #include <vector> void matrixmultiply (const std :: vector <std :: vector <int >> & a, const std :: vector <std :: vector <int >> & b, std :: vector <std :: vector <int >> & hasil) { int n = a.size (); untuk (int i = 0; i <n; i) { untuk (int j = 0; j <n; j) { hasil [i] [j] = 0; untuk (int k = 0; k <n; k) { hasil [i] [j] = a [i] [k] * b [k] [j]; } } } } int main () { int n = 3; std :: vector <std :: vector <int >> a = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}; std :: vector <std :: vector <int >> b = {{9, 8, 7}, {6, 5, 4}, {3, 2, 1}}; std :: vektor <std :: vector <int >> hasil (n, std :: vector <int> (n)); matrixMultiply (a, b, hasil); untuk (int i = 0; i <n; i) { untuk (int j = 0; j <n; j) { std :: cout << hasil [i] [j] << ""; } std :: cout << std :: endl; } kembali 0; }
Contoh ini menunjukkan cara menggunakan C untuk melaksanakan algoritma pendaraban matriks yang cekap. Prestasi boleh ditingkatkan dengan ketara melalui teknik seperti manipulasi memori langsung dan menggunakan pengembangan gelung.
Kesilapan biasa dan tip debugging
Kesilapan persetujuan biasa di Golang termasuk kebocoran goroutine dan kebuntuan saluran. Kebocoran goroutine merujuk kepada goroutine yang tidak ditutup dengan betul, mengakibatkan sumber tidak dapat dibebaskan. Saluran Deadlock merujuk kepada pelbagai goroutin yang menunggu operasi masing -masing, yang menjadikan program itu tidak dapat meneruskan pelaksanaan. Untuk mengelakkan masalah ini, pemaju perlu memastikan bahawa setiap goroutine mempunyai keadaan akhir yang jelas dan penampan saluran digunakan dengan betul.
Dalam C, isu prestasi biasa termasuk kebocoran memori dan penyalinan yang tidak perlu. Kebocoran memori merujuk kepada program yang gagal melepaskan memori yang diperuntukkan semasa operasi, mengakibatkan peningkatan berterusan dalam penggunaan memori. Penyalinan yang tidak perlu merujuk kepada penyalinan objek yang tidak perlu apabila lulus parameter atau nilai pulangan, yang mengurangkan prestasi program. Untuk mengelakkan masalah ini, pemaju perlu menggunakan petunjuk pintar untuk menguruskan memori dan cuba menggunakan rujukan atau memindahkan semantik untuk mengurangkan salinan.
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Pengoptimuman prestasi Golang
Pengoptimuman prestasi Golang terutamanya memberi tumpuan kepada penjadualan dan pengurusan sumber tugas serentak. Dengan menggunakan goroutine dan saluran secara rasional, prestasi konkurensi program dapat ditingkatkan dengan ketara. Di samping itu, mekanisme pengumpulan sampah Golang juga mempunyai kesan tertentu terhadap prestasi. Pemaju boleh mengoptimumkan kecekapan operasi program dengan menyesuaikan parameter pengumpulan sampah.
Pakej utama import ( "FMT" "Runtime" "Sync" ) func main () { runtime.gomaxprocs (4) // Tetapkan nombor concurrency maksimum var wg sync.waitgroup untuk i: = 0; i <1000; Saya { wg.add (1) pergi func (i int) { menangguhkan wg.done () fmt.printf ("goroutine %d \ n", i) } (i) } wg.wait () }
Contoh ini menunjukkan bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi konkurensi Golang dengan menubuhkan GOMAXPROCS
.
Pengoptimuman prestasi c
Pengoptimuman prestasi C lebih kompleks dan memerlukan pemaju mempunyai pemahaman yang mendalam tentang perkakasan dan pengkompil. Teknik pengoptimuman biasa termasuk pengembangan gelung, keramahan cache, arahan SIMD, dan lain-lain. Melalui teknik ini, pemaju dapat meningkatkan kelajuan asal program C.
#include <iostream> #include <vector> void OptimizedMatrixMultiply (const std :: vector <std :: vector <int >> & a, const std :: vector <std :: vector <int >> & b, std :: vector <std :: vector <int >> & hasil) { int n = a.size (); untuk (int i = 0; i <n; i) { untuk (int j = 0; j <n; j) { int jumlah = 0; untuk (int k = 0; k <n; k) { sum = a [i] [k] * b [k] [j]; } hasil [i] [j] = jumlah; } } } int main () { int n = 3; std :: vector <std :: vector <int >> a = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}; std :: vector <std :: vector <int >> b = {{9, 8, 7}, {6, 5, 4}, {3, 2, 1}}; std :: vektor <std :: vector <int >> hasil (n, std :: vector <int> (n)); OptimisMatrixMultiply (a, b, hasil); untuk (int i = 0; i <n; i) { untuk (int j = 0; j <n; j) { std :: cout << hasil [i] [j] << ""; } std :: cout << std :: endl; } kembali 0; }
Contoh ini menunjukkan cara mengoptimumkan algoritma pendaraban matriks C melalui pengembangan gelung dan keramahan cache.
Amalan terbaik
Sama ada Golang atau C, amalan terbaik untuk menulis kod yang cekap termasuk yang berikut:
- Kebolehbacaan kod: Pastikan kod itu mudah difahami dan diselenggarakan, dan elakkan pengoptimuman yang membuat kod sukar dibaca.
- Reka Bentuk Modular: Bahagikan kod ke dalam modul bebas untuk ujian dan penggunaan semula yang mudah.
- Ujian Prestasi: Melaksanakan ujian prestasi secara teratur untuk memastikan langkah -langkah pengoptimuman memang berkesan.
- Dokumentasi dan Komen: Dokumentasi dan komen terperinci dapat membantu pemaju lain memahami prinsip niat dan pelaksanaan Kod.
Melalui amalan terbaik ini, pemaju boleh menulis kod yang cekap dan mudah dikekalkan.
kesimpulannya
Golang dan C mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam keseragaman dan kelajuan primitif. Dengan model konkurensi mudah dan mekanisme goroutine yang cekap, Golang sesuai untuk membangunkan aplikasi yang perlu mengendalikan sejumlah besar tugas serentak. C, dengan kawalan perkakasan yang rapat dan prestasi tinggi, sesuai untuk membangunkan aplikasi yang memerlukan pengoptimuman yang melampau. Bahasa mana yang hendak dipilih bergantung kepada keperluan khusus dan matlamat projek. Semoga artikel ini dapat membantu anda memahami ciri -ciri kedua -dua bahasa ini dan membuat pilihan bijak dalam pembangunan sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Golang dan C: Konvensyen vs kelajuan mentah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Mengurangkan penggunaan pembolehubah global dalam C boleh dicapai dengan: 1. Menggunakan corak enkapsulasi dan singleton untuk menyembunyikan data dan membatasi keadaan; 2. Menggunakan suntikan ketergantungan untuk lulus kebergantungan; 3. Menggunakan pembolehubah statik tempatan untuk menggantikan data bersama global; 4. Mengurangkan kebergantungan pembolehubah global melalui ruang nama dan organisasi modular kod.

Sintaks pengendali trigonometri dalam c ialah keadaan? Expression1: Expression2, yang digunakan untuk memilih dan melaksanakan ungkapan yang berbeza mengikut keadaan. 1) Contoh penggunaan asas: intmax = (x> y)? X: y, digunakan untuk memilih nilai yang lebih besar dalam x dan y. 2) Contoh penggunaan bersarang: intresult = (a> 0 && b> 0)? A b: (a == 0 || b == 0)? A*b: a-b, digunakan untuk melakukan operasi yang berbeza mengikut keadaan yang berbeza. 3) Contoh pengendalian ralat: std :: stringerrormessage = (errorcode == 0)? "Berjaya & quo

Melaksanakan sistem pembalakan yang cekap dan fleksibel di C boleh menggunakan langkah -langkah berikut: 1. Tentukan kelas log dan proses log maklumat pada tahap yang berbeza; 2. Gunakan mod dasar untuk mencapai output multi-objektif; 3. Pastikan keselamatan benang melalui kunci mutex; 4. Gunakan beratur bebas kunci untuk pengoptimuman prestasi. Ini boleh membina sistem log yang memenuhi keperluan aplikasi sebenar.

Fungsi overloading dilaksanakan dalam C melalui senarai parameter yang berbeza. 1. Gunakan senarai parameter yang berbeza untuk membezakan versi fungsi, seperti dikira (radius), dikira (panjang, lebar), dikira (asas, ketinggian, sisi, sisi2). 2. Elakkan penamaan konflik dan berlebihan yang berlebihan, dan perhatikan penggunaan parameter lalai. 3. Fungsi tidak boleh dibebankan berdasarkan jenis nilai pulangan. 4. Cadangan pengoptimuman termasuk memudahkan senarai parameter, menggunakan rujukan dan fungsi templat.

Ya, polimorfisme di C sangat berguna. 1) Ia menyediakan fleksibiliti untuk membolehkan penambahan mudah jenis baru; 2) Menggalakkan penggunaan semula kod dan mengurangkan pertindihan; 3) Memudahkan penyelenggaraan, menjadikan kod lebih mudah untuk berkembang dan menyesuaikan diri dengan perubahan. Walaupun terdapat cabaran pengurusan prestasi dan memori, kelebihannya amat penting dalam sistem yang kompleks.

Penampan aliran di C adalah kawasan memori yang digunakan untuk sementara menyimpan data, yang mempengaruhi kecekapan operasi I/O dan ketepatan data. 1) Jenis penampan termasuk buffered, buffered sepenuhnya dan buffered. 2) Saiz penampan mempengaruhi prestasi I/O, dan penampan yang lebih besar dapat mengurangkan bilangan operasi. 3) Mekanisme penyegaran boleh dilaksanakan melalui Flush () atau std :: endl. Menyegarkan dalam masa boleh mencegah kehilangan data.

Dalam C, jika kata kunci yang digunakan untuk penghakiman bersyarat, membolehkan program untuk melaksanakan blok kod yang berbeza mengikut keadaan tertentu. 1) Penggunaan Asas: Jika (Nombor> 0) laksanakan blok kod yang sepadan. 2) Struktur jika-Else: Mengendalikan dua situasi, seperti nombor> 0 atau nombor0, nombor

Algoritma selari dalam C boleh dilaksanakan dengan menambahkan STD :: pelaksanaan :: par sebelum algoritma standard, menggunakan pemproses pelbagai teras untuk meningkatkan prestasi. 1. Gunakan std :: pelaksanaan :: par untuk melaksanakan algoritma selari. 2. Pastikan keselamatan benang operasi dan elakkan persaingan data. 3. Menilai prestasi, sesuai untuk data berskala besar. 4. Pilih algoritma yang menyokong paralelisme, seperti std :: for_each dan std :: sort. 5. Perhatikan mod mengimbangi dan mod akses memori. 6. Mengendalikan ujian dan analisis prestasi untuk mengelakkan paralelisme yang berlebihan.
