Dalam Perpaduan, enjin fizik 3D dan pokok tingkah laku AI boleh dilaksanakan melalui C#. 1. Gunakan Komponen Rigidbody dan Kaedah Addforce untuk membuat bola menatal. 2. Melalui nod pokok tingkah laku seperti rondaan dan chaseplayer, aksara AI boleh direka untuk peronda dan mengejar pemain.

Pengenalan

Dalam Pembangunan Permainan Perpaduan, enjin fizik 3D dan pokok tingkah laku AI adalah dua teknologi utama, yang menjadikan dunia permainan lebih realistik dan pintar. Hari ini kita akan meneroka secara mendalam bagaimana untuk melaksanakan teknologi ini dalam perpaduan menggunakan C#. Dengan artikel ini, anda akan belajar bagaimana menggunakan sistem fizikal Perpaduan untuk mewujudkan kesan fizikal yang realistik, dan bagaimana menggunakan pokok tingkah laku untuk merancang tingkah laku AI yang kompleks. Sama ada anda pemula atau pemaju yang berpengalaman, anda boleh mendapatkan pandangan berharga dan contoh kod praktikal daripadanya.

Semak pengetahuan asas

Sebelum kita memulakan, mari kita mengkaji semula konsep asas sistem fizikal dan pokok tingkah laku AI dalam perpaduan. Enjin Fizik Perpaduan didasarkan pada Physx dan menyediakan fungsi seperti badan tegar, pengesanan perlanggaran, sendi, dan lain -lain, yang membolehkan pemaju dengan mudah mensimulasikan fenomena fizikal di dunia nyata. Pokok tingkah laku AI adalah struktur keputusan yang digunakan untuk mengawal tingkah laku AI, dan mentakrifkan proses membuat keputusan AI melalui gabungan nod.

Konsep teras atau analisis fungsi

Pelaksanaan enjin fizik 3D

Enjin Fizik 3D memainkan peranan penting dalam permainan, yang membolehkan objek dalam permainan bergerak dan berinteraksi seperti dunia nyata. Enjin Fizik Perpaduan menyediakan API yang kaya, membolehkan pemaju mudah mencapai pelbagai kesan fizikal.

Mari kita lihat contoh mudah bagaimana membuat bola scrollable dalam perpaduan:

 menggunakan UnityEngine;

Rollingball Kelas Awam: Monobehaviour
{
    kelajuan terapung awam = 5f;
    Swasta Rigidbody RB;

    Kekosongan Mula ()
    {
        rb = getComponent <rigidBody> ();
    }

    void fixedUpdate ()
    {
        float moveHorizontal = input.getaxis ("mendatar");
        terapung bergerak = input.getaxis ("menegak");

        Pergerakan vektor3 = vektor baru3 (moveHorizontal, 0.0f, bergerak);
        rb.addforce (pergerakan * kelajuan);
    }
}

Skrip ini mengawal pergerakan bola melalui komponen Rigidbody, dan menggunakan kaedah Addforce untuk memohon daya untuk membuat bola roll di tempat kejadian. Pelaksanaan ini bukan sahaja mudah, tetapi juga sangat efisien.

Pelaksanaan pokok tingkah laku AI

Pokok tingkah laku AI adalah alat yang berkuasa untuk mereka bentuk dan melaksanakan tingkah laku AI yang kompleks. Ia mentakrifkan proses membuat keputusan AI melalui satu siri nod, masing-masing mewakili tingkah laku atau keadaan tertentu.

Mari kita lihat contoh pokok tingkah laku yang mudah, bagaimana untuk mendapatkan watak AI untuk meronda dan mengejar pemain dalam permainan:

 menggunakan UnityEngine;
menggunakan behaviordesigner.runtime;
menggunakan behaviordesigner.runtime.tasks;

Patrol Kelas Awam: Tindakan
{
    kelajuan terapung awam = 3f;
    transformasi awam [] Waypoints;
    Int Private CurrentwayPointIndex = 0;

    Public Override TaskStatus OnUpdate ()
    {
        jika (waypoints.length == 0) kembali taskStatus.failure;

        Transformasi TargetWayPoint = Waypoints [CurrentWayPointIndex];
        transform.position = vector3.movetowards (transform.position, targetwaypoint.position, speed * time.deltatime);

        jika (vector3.distance (transform.position, targetwaypoint.position) <0.1f)
        {
            currentwayPointIndex = (CurrentwayPointIndex 1) % waypoints.length;
        }

        kembali taskstatus.running;
    }
}

ChasePlayer Kelas Awam: Tindakan
{
    kelajuan terapung awam = 5f;
    pemain transformasi awam;

    Public Override TaskStatus OnUpdate ()
    {
        jika (pemain == null) kembali taskStatus.failure;

        transform.position = vector3.movetowards (transform.position, player.position, speed * time.deltatime);

        kembali taskstatus.running;
    }
}

Dalam contoh ini, kita menentukan dua nod tingkah laku: rondaan dan chaseplayer. Nod rondaan membolehkan watak AI bergerak di antara titik laluan pratetap, manakala nod ChasePlayer membolehkan watak AI untuk mengejar pemain. Dengan menggabungkan nod ini, kita boleh membuat pokok tingkah laku yang kompleks yang menjadikan watak AI lebih pintar dalam permainan.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas enjin fizik 3D

Mari kita lihat contoh yang lebih kompleks tentang cara melaksanakan sistem musim bunga dalam perpaduan:

 menggunakan UnityEngine;

Sistem Springsys Kelas Awam: Monobehaviour
{
    transformasi awam objek;
    transformasi awam ObjectB;
    public float springconstant = 10f;
    redaman terapung awam = 0.5f;
    halaju vektor3 swasta;

    void fixedUpdate ()
    {
        Vektor3 anjakan = objecta.position - objectb.position;
        Vector3 Force = -SpringConstant * Dellacement - redaman * halaju;
        velocity = force * time.fixedDeltatime;
        objecta.position = Velocity * time.fixedDeltatime;
    }
}

Skrip ini mensimulasikan sistem musim bunga yang menggunakan daya dengan mengira anjakan dan halaju untuk menghasilkan kesan musim bunga antara dua objek. Kaedah ini boleh digunakan bukan sahaja untuk mensimulasikan mata air, tetapi juga untuk mensimulasikan jenis fenomena fizikal lain seperti tali dan kain.

Penggunaan Lanjutan Pokok Perilaku AI

Mari kita lihat contoh pokok tingkah laku yang lebih kompleks, bagaimana menjadikan watak AI membuat keputusan yang rumit dalam permainan:

 menggunakan UnityEngine;
menggunakan behaviordesigner.runtime;
menggunakan behaviordesigner.runtime.tasks;

CheckHealth Kelas Awam: Bersyarat
{
    public float healthThreshold = 30F;
    CurrentHealth Sharedfloat Awam;

    Public Override TaskStatus OnUpdate ()
    {
        jika (currentHealth.Value <= HealthThreshold)
        {
            kembali taskstatus.success;
        }
        kembali taskstatus.failure;
    }
}

Penyembuhan Kelas Awam: Tindakan
{
    public float healamount = 20f;
    CurrentHealth Sharedfloat Awam;

    Public Override TaskStatus OnUpdate ()
    {
        currentHealth.Value = HealAmount;
        kembali taskstatus.success;
    }
}

Dalam contoh ini, kami menentukan dua nod tingkah laku baru: CheckHealth dan Heal. Node CheckHealth memeriksa sama ada nilai kesihatan semasa watak AI berada di bawah ambang tertentu, sementara nod penyembuhan merawat apabila nilai kesihatan berada di bawah ambang. Dengan menggabungkan nod ini, kita boleh membuat pokok tingkah laku yang lebih kompleks yang membolehkan watak -watak AI membuat keputusan yang lebih bijak dalam permainan.

Kesilapan biasa dan tip debugging

Apabila menggunakan enjin fizik 3D dan pokok tingkah laku AI, anda mungkin menghadapi beberapa masalah biasa dan salah faham. Berikut adalah beberapa kesilapan biasa dan tip debug mereka:

• Masalah penembusan dalam enjin fizik : Penembusan mungkin berlaku apabila dua objek bergerak pada kelajuan tinggi. Penyelesaiannya adalah untuk meningkatkan kekerapan pengesanan perlanggaran, atau menggunakan pengesanan perlanggaran berterusan.
• Gelung mati dalam pokok tingkah laku : Jika nod dalam pokok tingkah laku tidak menetapkan keadaan penamatan dengan betul, ia boleh menyebabkan watak AI jatuh ke dalam gelung mati. Penyelesaiannya adalah untuk memastikan setiap nod mempunyai keadaan penamatan yang jelas dan menggunakan pembalakan untuk mengesan tingkah laku peranan AI apabila debugging.

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dalam aplikasi praktikal, sangat penting untuk mengoptimumkan prestasi enjin fizik 3D dan pokok tingkah laku AI. Berikut adalah beberapa cadangan untuk pengoptimuman dan amalan terbaik:

• Pengoptimuman enjin fizik : Kurangkan bilangan objek fizikal dan gunakan pengesanan perlanggaran berasaskan lapisan untuk mengurangkan pengesanan perlanggaran yang tidak perlu. Di samping itu, bahan fizikal boleh digunakan untuk menyesuaikan geseran dan keanjalan antara objek untuk meningkatkan kecekapan simulasi.
• Pengoptimuman Pokok Tingkah Laku : Cuba memudahkan struktur pokok tingkah laku dan elakkan terlalu banyak nod bersarang. Pembolehubah yang dikongsi digunakan untuk mengurangkan penggunaan memori, dan menggunakan alat visualisasi pokok tingkah laku untuk mengoptimumkan tingkah laku peranan AI semasa debugging.

Dengan pengoptimuman dan amalan terbaik ini, anda boleh membuat sistem permainan yang lebih cekap dan pintar dalam perpaduan. Mudah -mudahan artikel ini akan memberi anda pandangan yang berharga dan contoh kod praktikal untuk membantu anda mengambil langkah lebih jauh dalam perkembangan permainan anda.

Atas ialah kandungan terperinci Pembangunan Permainan Perpaduan: C# Melaksanakan Enjin Fizik 3D dan Pokok Perilaku AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!