Penalaan prestasi aplikasi Java harus bergantung pada alat dan data dan bukannya meneka. 1. Gunakan alat JVM sendiri seperti JSTAT untuk menganalisis GC, JStack untuk menyelesaikan masalah benang, dan JMAP dan MAT menganalisis kebocoran memori; 2. Alat visual seperti JProfiler, YourKit, dan VisualVM secara intuitif dapat melihat masa yang memakan pautan dan kaedah panggilan; 3. Alat APM seperti Skywalking, Pinpoint, dan New Relic Support Full-Link Pemantauan dan Penjejakan Diedarkan; 4. Menggabungkan Log dan Prometheus Grafana untuk mencapai pemantauan penunjuk dan amaran trend. Memilih alat secara rasional dan memahami hasilnya adalah kunci.
Malah, penalaan prestasi aplikasi Java sering tidak berdasarkan meneka, tetapi pada alat dan data. Sukar untuk mencari kesesakan sebenar hanya dengan perasaan, terutamanya dalam persekitaran dalam talian atau senario perniagaan yang kompleks. Untuk benar -benar memahami di mana permohonan itu perlahan, di mana kad itu ketat, dan di mana sumbernya ketat, kita mesti bergantung pada alat dan kaedah analisis prestasi yang sesuai.

Berikut adalah beberapa alat analisis prestasi Java biasa dan petua yang sesuai untuk menyelesaikan masalah harian dan mengoptimumkan kod.

1. Gunakan alat pemantauan yang disertakan dengan JVM
JVM menyediakan beberapa alat baris perintah asas tetapi sangat praktikal, seperti JSTAT, JSTACK, dan JMAP. Mereka tidak memerlukan pemasangan tambahan dan boleh digunakan.
- JSTAT : Semak keadaan GC, seperti kekerapan dan memakan masa GC muda dan GC penuh. Sekiranya anda mendapati GC yang kerap, ia mungkin mempunyai kebocoran memori atau tetapan parameter tidak masuk akal.
- JSTACK : Cetak maklumat tumpukan thread untuk menyelesaikan masalah kebuntuan, menyekat benang dan masalah lain. Pada dasarnya anda boleh mencari masalah dengan mencari ID thread yang menduduki CPU yang tinggi dan kemudian melihat timbunan khusus melalui JStack.
- JMAP Mat : Menjana pembuangan tumpukan dan menganalisis penggunaan memori dengan alat Eclipse Mat. Sesuai untuk menyelesaikan masalah kebocoran memori, pekerjaan objek besar dan masalah lain.
Walaupun alat ini kelihatan asli, mereka amat berguna apabila pelayan tidak dapat memasang alat grafik.

2. Gunakan alat analisis prestasi visual (seperti JProfiler, YourKit, VisualVM)
Jika anda perlu melihat maklumat yang lebih intuitif mengenai panggilan pautan, pengedaran masa yang memakan masa CPU, peruntukan memori, dan lain-lain, alat grafik akan lebih sesuai.
- JProfiler adalah pilihan yang baik. Ia menyokong sambungan jauh dan boleh melihat status thread, hotspot peruntukan memori, masa pelaksanaan kaedah, dan lain -lain dalam masa nyata. Khususnya, fungsi "tempat panas" nya secara langsung boleh memberitahu anda kaedah mana yang paling memakan masa.
- YourKit mempunyai fungsi yang sama dan antara muka yang mesra, sesuai untuk analisis mendalam.
- VisualVM adalah percuma. Walaupun fungsinya tidak begitu kuat seperti yang terdahulu, ia sudah cukup untuk masalah masalah umum.
Alat jenis ini biasanya perlu menambah parameter ejen pada permulaan, seperti -agentpath:/path/to/jprofiler/bin/agent.so
, dan kemudian menyambung melalui klien untuk memulakan persampelan.
3. Gunakan alat APM untuk pemantauan penuh pautan (seperti Skywalking, Pinpoint, New Relic)
Untuk seni bina mikroservis, debugging tempatan sahaja tidak lagi cukup. Anda perlu melihat bagaimana permintaan itu mengalir dari perspektif holistik, yang perkhidmatan bertindak perlahan, sama ada terdapat SQL yang perlahan, sama ada panggilan pihak ketiga tidak normal, dll.
- Skywalking adalah alat APM sumber terbuka domestik dengan penggunaan mudah dan menyokong pengebumian titik automatik. Ia boleh menjejaki keseluruhan rantaian panggilan, dan juga boleh memaparkan status JVM, butiran pelaksanaan SQL, dll.
- Pinpoint berasal dari Korea Selatan dan juga sistem penjejakan yang diedarkan lama dengan antara muka UI yang jelas dan sesuai untuk projek sederhana dan besar.
- New Relic adalah alat perniagaan yang agak popular di luar negara, dengan fungsi yang komprehensif dan carta yang kaya, sesuai untuk pengguna peringkat perusahaan.
Alat APM umumnya melaksanakan pemantauan bukan invasif melalui ejen Java, dan hanya perlu menambah parameter ejen ke skrip permulaan untuk berkuatkuasa.
4. Gunakan pemantauan metrik log dalam kombinasi (seperti Prometheus grafana)
Sebagai tambahan kepada alat analisis prestasi khusus, pemantauan log dan metrik juga merupakan bahagian yang sangat diperlukan.
- Pembalakan pada laluan kritikal untuk merakam masa pemprosesan dan maklumat konteks dapat membantu anda dengan cepat mencari di mana masalah berlaku.
- Digabungkan dengan Prometheus untuk merebut petunjuk JVM, seperti penggunaan memori timbunan, nombor GC, nombor thread, dan lain -lain, dan kemudian memaparkan carta trend melalui Grafana, anda boleh menemui potensi risiko terlebih dahulu.
- Jika anda menggunakan Spring Boot, anda boleh mengaktifkan mikrometer penggerak secara langsung untuk mengakses Prometheus dengan mudah.
Kaedah ini sesuai untuk pemantauan jangka panjang dan mudah untuk konfigurasi penggera.
Secara umum, analisis prestasi Java bukan transaksi satu kali, tetapi memerlukan memilih kombinasi alat yang tepat berdasarkan senario yang berbeza. Semasa peringkat pembangunan, JProfiler atau VisualVM boleh digunakan untuk mencari masalah dengan cepat; Selepas ia dilancarkan, ia bergantung kepada sistem APM dan pemantauan untuk terus memerhatikan status operasi. Walaupun terdapat banyak alat, kunci adalah untuk mengetahui bila menggunakan apa dan bagaimana untuk mentafsir hasilnya.
Pada dasarnya semua ini, tetapi tidak sukar untuk mengabaikan butiran, tetapi anda masih perlu mencubanya lebih banyak.
Atas ialah kandungan terperinci Alat dan teknik untuk profil prestasi aplikasi java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Perbezaan antara hashmap dan hashtable terutamanya dicerminkan dalam keselamatan benang, sokongan nilai null dan prestasi. 1. Dari segi keselamatan benang, hashtable adalah benang selamat, dan kaedahnya kebanyakannya kaedah segerak, sementara hashmap tidak melakukan pemprosesan penyegerakan, yang bukan benang-selamat; 2. Dari segi sokongan nilai null, hashmap membolehkan satu kunci null dan nilai null berbilang, manakala hashtable tidak membenarkan kekunci atau nilai null, jika tidak, nullPointerException akan dibuang; 3. Dari segi prestasi, hashmap lebih cekap kerana tidak ada mekanisme penyegerakan, dan Hashtable mempunyai prestasi penguncian yang rendah untuk setiap operasi. Adalah disyorkan untuk menggunakan ConcurrentHashMap sebaliknya.

Staticmethodsininterfaceswereintroducedinjava8toallowutilityfunctionswithintheintheinterfaceitself.beforjava8, SuchfunctionsRequiredseparateHelpereHelperes, LeadingTodisorgaganizedCode.Now, staticmethodethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodethreeKeybeeMeKeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeKeBeReKeNey

Penyusun JIT mengoptimumkan kod melalui empat kaedah: kaedah dalam talian, pengesanan tempat panas dan penyusunan, spekulasi jenis dan devirtualisasi, dan penghapusan operasi yang berlebihan. 1. Kaedah sebaris mengurangkan panggilan overhead dan memasukkan kaedah kecil yang sering dipanggil terus ke dalam panggilan; 2. Pengesanan tempat panas dan pelaksanaan kod frekuensi tinggi dan mengoptimumkannya untuk menjimatkan sumber; 3. Jenis spekulasi mengumpul maklumat jenis runtime untuk mencapai panggilan devirtualisasi, meningkatkan kecekapan; 4. Operasi berlebihan menghapuskan pengiraan dan pemeriksaan yang tidak berguna berdasarkan penghapusan data operasi, meningkatkan prestasi.

Blok permulaan contoh digunakan dalam Java untuk menjalankan logik inisialisasi apabila membuat objek, yang dilaksanakan sebelum pembina. Ia sesuai untuk senario di mana beberapa pembina berkongsi kod inisialisasi, permulaan medan kompleks, atau senario permulaan kelas tanpa nama. Tidak seperti blok inisialisasi statik, ia dilaksanakan setiap kali ia ditegaskan, manakala blok permulaan statik hanya dijalankan sekali apabila kelas dimuatkan.

Mod kilang digunakan untuk merangkum logik penciptaan objek, menjadikan kod lebih fleksibel, mudah dikekalkan, dan ditambah longgar. Jawapan teras adalah: dengan mengurus logik penciptaan objek secara berpusat, menyembunyikan butiran pelaksanaan, dan menyokong penciptaan pelbagai objek yang berkaitan. Keterangan khusus adalah seperti berikut: Mod Kilang menyerahkan penciptaan objek ke kelas kilang khas atau kaedah untuk diproses, mengelakkan penggunaan Newclass () secara langsung; Ia sesuai untuk senario di mana pelbagai jenis objek yang berkaitan dicipta, logik penciptaan boleh berubah, dan butiran pelaksanaan perlu disembunyikan; Sebagai contoh, dalam pemproses pembayaran, jalur, paypal dan contoh lain dicipta melalui kilang -kilang; Pelaksanaannya termasuk objek yang dikembalikan oleh kelas kilang berdasarkan parameter input, dan semua objek menyedari antara muka yang sama; Varian biasa termasuk kilang -kilang mudah, kaedah kilang dan kilang abstrak, yang sesuai untuk kerumitan yang berbeza.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterassignment, butitsbehaviordiffersforprimitivesandobjectreferences.forprimitiveVariables, finalmakesthevalueconstant, asinfinalintmax_speed = 100;

Terdapat dua jenis penukaran: tersirat dan eksplisit. 1. Penukaran tersirat berlaku secara automatik, seperti menukar int untuk berganda; 2. Penukaran eksplisit memerlukan operasi manual, seperti menggunakan (int) mydouble. Kes di mana penukaran jenis diperlukan termasuk memproses input pengguna, operasi matematik, atau lulus pelbagai jenis nilai antara fungsi. Isu-isu yang perlu diperhatikan adalah: Mengubah nombor terapung ke dalam bilangan bulat akan memotong bahagian pecahan, mengubah jenis besar menjadi jenis kecil boleh menyebabkan kehilangan data, dan beberapa bahasa tidak membenarkan penukaran langsung jenis tertentu. Pemahaman yang betul tentang peraturan penukaran bahasa membantu mengelakkan kesilapan.

Java menggunakan kelas pembalut kerana jenis data asas tidak dapat mengambil bahagian secara langsung dalam operasi berorientasikan objek, dan bentuk objek sering diperlukan dalam keperluan sebenar; 1. Kelas koleksi hanya boleh menyimpan objek, seperti senarai menggunakan tinju automatik untuk menyimpan nilai berangka; 2. Generik tidak menyokong jenis asas, dan kelas pembungkusan mesti digunakan sebagai parameter jenis; 3. Kelas pembungkusan boleh mewakili nilai null untuk membezakan data yang tidak tersendiri atau hilang; 4. Kelas pembungkusan menyediakan kaedah praktikal seperti penukaran rentetan untuk memudahkan parsing dan pemprosesan data, jadi dalam senario di mana ciri -ciri ini diperlukan, kelas pembungkusan sangat diperlukan.
