Koleksi Sampah Java (GC) adalah mekanisme yang mana JVM secara automatik menguruskan memori, mengelakkan pengurusan memori manual dengan mengenal pasti dan membebaskan objek yang tidak lagi digunakan. 1. GC menggunakan analisis kebolehcapaian untuk menilai kelangsungan hidup objek, dengan timbunan sebagai kawasan kitar semula utama; 2. Java timbunan dibahagikan kepada kronik dan orang tua. Chronicle termasuk kawasan Eden dan dua kawasan yang selamat. Kebanyakan objek diperuntukkan di kawasan Eden. GC kecil membersihkan kawasan itu dan menyalin objek yang masih hidup ke kawasan yang selamat. Objek yang masih hidup jangka panjang memasuki usia tua; 3. Algoritma GC arus perdana termasuk penandaan mark, menyalin (untuk kronik), tisu mark (untuk orang tua); 4. Pengumpul yang biasa digunakan termasuk siri GC, scavenge selari, CMS, G1 dan ZGC/Shenandoah, yang sesuai untuk senario yang berbeza; 5. Prestasi GC boleh dipantau melalui JSTAT, Log GC, dan alat visualisasi, dan ditala dengan menyesuaikan saiz timbunan, memilih pemungut yang sesuai, mengurangkan penciptaan objek sementara, dan mengawal objek besar untuk memasuki usia tua. Menguasai mekanisme GC dapat membantu menyelesaikan masalah seperti kebocoran memori, GC yang kerap dan jeda yang kerap, dengan itu meningkatkan prestasi dan kestabilan aplikasi Java.
Mekanisme Koleksi Sampah Java (GC) adalah teras pengurusan memori automatiknya. Ramai pemaju tahu bahawa Java tidak perlu melepaskan ingatan secara manual, tetapi mereka tidak mempunyai pemahaman yang mendalam tentang bagaimana GC berfungsi, ketika ia mencetuskan, dan bagaimana ia mempengaruhi prestasi program. Sekiranya anda menghadapi kebocoran memori, GC yang kerap atau berhenti lama semasa pembangunan, ia menjadi sangat kritikal untuk memahami proses GC.

Apakah koleksi sampah java?
Ringkasnya, koleksi sampah Java adalah JVM secara automatik mengiktiraf objek yang tidak lagi digunakan dan membebaskan ruang ingatan yang mereka hadapi. Proses ini terutamanya berlaku pada timbunan. JVM menggunakan analisis jangkauan untuk menentukan objek mana yang "hidup" dan yang "mati". Objek yang dipanggil "mati" adalah objek yang tidak dirujuk oleh mana-mana benang aktif atau akar GC.

Akar GC biasa termasuk:
- Objek yang dirujuk dalam timbunan mesin maya
- Rujukan atribut statik kelas di kawasan kaedah
- Rujukan berterusan
- Objek yang dirujuk oleh JNI (kaedah asli) dalam timbunan kaedah tempatan
Penerangan ringkas mengenai struktur memori tumpukan java
Tumpukan Java biasanya dibahagikan kepada dua kawasan utama: generasi muda dan generasi lama.
Generasi Ceponymous dibahagikan kepada kawasan Eden dan dua kawasan yang selamat (S0 dan S1). Kebanyakan objek yang baru dibuat diberikan ke kawasan Eden. Apabila kawasan Eden penuh, GC kecil akan dicetuskan sekali. Objek yang masih hidup disalin ke salah satu kawasan yang selamat. Mereka yang bertahan selepas pelbagai GC akan dinaikkan pangkat ke usia tua.

Reka bentuk generasi ini direka untuk meningkatkan kecekapan GC. Kerana kebanyakan objek mempunyai kitaran hayat yang pendek, kekerapan GC kecil adalah tinggi tetapi cepat; Walaupun kadar survival objek tua adalah tinggi, kekerapan GC adalah rendah tetapi mengambil masa yang lama.
Algoritma dan pengumpul sampah biasa
Pada masa ini terdapat tiga algoritma GC arus perdana:
- Mark-Sweep : Tandakan pertama semua objek yang perlu dikitar semula, dan kemudian membersihkannya secara seragam. Kelemahannya ialah ia akan menghasilkan pemecahan memori.
- Menyalin : Bahagikan memori ke dalam dua keping, hanya menggunakan satu bahagian pada satu masa. Apabila GC, salin objek yang masih hidup ke blok lain dan membersihkan kawasan asal. Sesuai untuk generasi baru.
- Mark-Compact : Menggabungkan kelebihan dua yang pertama. Selepas menandakan, bukannya membersihkannya secara langsung, ia menggerakkan objek yang masih hidup ke satu hujung dan kemudian membersihkan ingatan di luar sempadan. Sesuai untuk orang tua.
Pengumpul GC yang biasa digunakan untuk JVM moden termasuk:
- Serial GC: Single Threaded, sesuai untuk mod klien
- Scavenge selari: pelbagai threading, memberi tumpuan kepada throughput
- CMS (sapuan tanda serentak): Latihan rendah, sesuai untuk aplikasi sensitif masa tindak balas
- G1 (Sampah Pertama): Pengurusan Partition, Mengambil kira kedua -dua throughput dan latency
- ZGC/Shenandoah: Generasi baru GC dengan latensi ultra-rendah
Bagaimana untuk memantau dan menyesuaikan prestasi GC?
Jika anda mendapati bahawa aplikasi mempunyai ketinggalan dan tindak balasnya lambat, anda boleh menyemak status GC dengan cara berikut:
- Gunakan perintah
jstat -gc <pid></pid>
untuk melihat kekerapan dan penggunaan masa GC - Tambah Parameter JVM
-XX: PrintGCDetails -XX: PrintGCDateStamps
Output GC Log - Pantau dengan alat visualisasi seperti VisualVM, JConsole, atau Prometheus Grafana
Cadangan Penalaan:
- Tetapkan saiz timbunan yang munasabah untuk mengelakkan GCS yang kerap kerana terlalu kecil. Terlalu besar boleh meningkatkan masa yang memakan GC penuh.
- Pilih pemungut GC yang sesuai mengikut ciri -ciri aplikasi
- Elakkan penciptaan objek sementara dan mengurangkan tekanan GC kecil
- Perhatikan masalah objek besar yang memasuki usia tua secara langsung, dan laraskan ambang dengan sewajarnya (
-XX:PretenureSizeThreshold
) - Jika anda sering mempunyai GC penuh, ia mungkin kebocoran memori. Gunakan tikar dan alat lain untuk menganalisis pembuangan tumpukan (pembuangan timbunan)
Pada dasarnya itu sahaja. Walaupun mekanisme GC adalah rumit, selagi anda menguasai prinsip asas dan kaedah pengesanan masalah biasa, anda dapat meningkatkan kestabilan dan prestasi aplikasi Java dengan berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Memahami proses pengumpulan sampah java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Perbezaan antara hashmap dan hashtable terutamanya dicerminkan dalam keselamatan benang, sokongan nilai null dan prestasi. 1. Dari segi keselamatan benang, hashtable adalah benang selamat, dan kaedahnya kebanyakannya kaedah segerak, sementara hashmap tidak melakukan pemprosesan penyegerakan, yang bukan benang-selamat; 2. Dari segi sokongan nilai null, hashmap membolehkan satu kunci null dan nilai null berbilang, manakala hashtable tidak membenarkan kekunci atau nilai null, jika tidak, nullPointerException akan dibuang; 3. Dari segi prestasi, hashmap lebih cekap kerana tidak ada mekanisme penyegerakan, dan Hashtable mempunyai prestasi penguncian yang rendah untuk setiap operasi. Adalah disyorkan untuk menggunakan ConcurrentHashMap sebaliknya.

Staticmethodsininterfaceswereintroducedinjava8toallowutilityfunctionswithintheintheinterfaceitself.beforjava8, SuchfunctionsRequiredseparateHelpereHelperes, LeadingTodisorgaganizedCode.Now, staticmethodethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodethreeKeybeeMeKeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeKeBeReKeNey

Penyusun JIT mengoptimumkan kod melalui empat kaedah: kaedah dalam talian, pengesanan tempat panas dan penyusunan, spekulasi jenis dan devirtualisasi, dan penghapusan operasi yang berlebihan. 1. Kaedah sebaris mengurangkan panggilan overhead dan memasukkan kaedah kecil yang sering dipanggil terus ke dalam panggilan; 2. Pengesanan tempat panas dan pelaksanaan kod frekuensi tinggi dan mengoptimumkannya untuk menjimatkan sumber; 3. Jenis spekulasi mengumpul maklumat jenis runtime untuk mencapai panggilan devirtualisasi, meningkatkan kecekapan; 4. Operasi berlebihan menghapuskan pengiraan dan pemeriksaan yang tidak berguna berdasarkan penghapusan data operasi, meningkatkan prestasi.

Blok permulaan contoh digunakan dalam Java untuk menjalankan logik inisialisasi apabila membuat objek, yang dilaksanakan sebelum pembina. Ia sesuai untuk senario di mana beberapa pembina berkongsi kod inisialisasi, permulaan medan kompleks, atau senario permulaan kelas tanpa nama. Tidak seperti blok inisialisasi statik, ia dilaksanakan setiap kali ia ditegaskan, manakala blok permulaan statik hanya dijalankan sekali apabila kelas dimuatkan.

Mod kilang digunakan untuk merangkum logik penciptaan objek, menjadikan kod lebih fleksibel, mudah dikekalkan, dan ditambah longgar. Jawapan teras adalah: dengan mengurus logik penciptaan objek secara berpusat, menyembunyikan butiran pelaksanaan, dan menyokong penciptaan pelbagai objek yang berkaitan. Keterangan khusus adalah seperti berikut: Mod Kilang menyerahkan penciptaan objek ke kelas kilang khas atau kaedah untuk diproses, mengelakkan penggunaan Newclass () secara langsung; Ia sesuai untuk senario di mana pelbagai jenis objek yang berkaitan dicipta, logik penciptaan boleh berubah, dan butiran pelaksanaan perlu disembunyikan; Sebagai contoh, dalam pemproses pembayaran, jalur, paypal dan contoh lain dicipta melalui kilang -kilang; Pelaksanaannya termasuk objek yang dikembalikan oleh kelas kilang berdasarkan parameter input, dan semua objek menyedari antara muka yang sama; Varian biasa termasuk kilang -kilang mudah, kaedah kilang dan kilang abstrak, yang sesuai untuk kerumitan yang berbeza.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterassignment, butitsbehaviordiffersforprimitivesandobjectreferences.forprimitiveVariables, finalmakesthevalueconstant, asinfinalintmax_speed = 100;

Terdapat dua jenis penukaran: tersirat dan eksplisit. 1. Penukaran tersirat berlaku secara automatik, seperti menukar int untuk berganda; 2. Penukaran eksplisit memerlukan operasi manual, seperti menggunakan (int) mydouble. Kes di mana penukaran jenis diperlukan termasuk memproses input pengguna, operasi matematik, atau lulus pelbagai jenis nilai antara fungsi. Isu-isu yang perlu diperhatikan adalah: Mengubah nombor terapung ke dalam bilangan bulat akan memotong bahagian pecahan, mengubah jenis besar menjadi jenis kecil boleh menyebabkan kehilangan data, dan beberapa bahasa tidak membenarkan penukaran langsung jenis tertentu. Pemahaman yang betul tentang peraturan penukaran bahasa membantu mengelakkan kesilapan.

Java menggunakan kelas pembalut kerana jenis data asas tidak dapat mengambil bahagian secara langsung dalam operasi berorientasikan objek, dan bentuk objek sering diperlukan dalam keperluan sebenar; 1. Kelas koleksi hanya boleh menyimpan objek, seperti senarai menggunakan tinju automatik untuk menyimpan nilai berangka; 2. Generik tidak menyokong jenis asas, dan kelas pembungkusan mesti digunakan sebagai parameter jenis; 3. Kelas pembungkusan boleh mewakili nilai null untuk membezakan data yang tidak tersendiri atau hilang; 4. Kelas pembungkusan menyediakan kaedah praktikal seperti penukaran rentetan untuk memudahkan parsing dan pemprosesan data, jadi dalam senario di mana ciri -ciri ini diperlukan, kelas pembungkusan sangat diperlukan.
