Menganalisa pembuangan tumpukan Java adalah cara utama untuk menyelesaikan masalah memori, terutamanya untuk mengenal pasti kebocoran memori dan kesesakan prestasi. 1. Gunakan Eclipse Mat atau VisualVM untuk membuka fail .hprof. MAT menyediakan histogram dan paparan pokok dominator untuk memaparkan pengedaran objek dari sudut yang berbeza; 2. Susun dalam histogram dengan bilangan contoh atau ruang yang diduduki untuk mencari kelas dengan saiz yang besar atau besar, seperti byte [], char [] atau kelas perniagaan; 3. Lihat rantaian rujukan melalui "objek senarai> dengan rujukan masuk/keluar" untuk menentukan sama ada ia secara tidak sengaja dipegang; 4. Gunakan fungsi "Laluan ke GC Roots" untuk menghapuskan rujukan maya/lembut/lemah, cari laluan rujukan yang kuat, dan mengenal pasti masalah seperti cache yang tidak bersih, pendengar yang tidak dilabelkan, penggunaan threadlocal yang tidak wajar; 5. Gunakan pokok dominator Periksa nilai timbunan yang ditahan, tentukan objek mana yang boleh membebaskan banyak ingatan selepas dibebaskan, dan selanjutnya mengembangkan kawasan dominan untuk menganalisis struktur memori keseluruhan. Menguasai langkah -langkah utama ini dengan cepat dapat mencari masalah memori dengan cepat.

Menganalisa pembuangan tumpukan Java adalah cara penting untuk menyelesaikan masalah memori, terutama ketika berurusan dengan kebocoran memori atau kesesakan prestasi. Inti adalah untuk mengetahui objek yang menduduki memori, objek pendua atau rantai rujukan yang tidak dijangka melalui alat.

Buka pembuangan tumpukan dengan alat yang betul

Alat yang paling biasa ialah Eclipse MAT (Penganalisis Memori) dan VisualVM , di mana MAT lebih berkuasa dan sesuai untuk analisis mendalam.
Selepas memuat turun dan memasang, gunakannya untuk membuka fail .hprof terus untuk mula melayari situasi memori timbunan.

• MAT akan memaparkan pandangan seperti "histogram" dan "pokok dominator", masing -masing, memaparkan pengedaran objek dari sudut yang berbeza.
• Jika anda hanya ingin melihat berapa banyak contoh kelas tertentu, histogram adalah pilihan pertama.
• Jika anda ingin mengetahui objek mana yang memori yang paling banyak dan mencegah koleksi sampah, Pokok Dominator lebih sesuai.

Cari objek besar dan pendua dalam ingatan

Selepas memasuki paparan histogram, anda boleh menyusunnya dengan bilangan contoh atau jejak total. Fokus pada kelas dengan nombor yang tidak normal atau saiz besar satu contoh.

Contohnya:

• byte[] atau char[] mengambil penghunian yang tinggi, yang mungkin di cache atau rentetan besar tidak dibebaskan;
• Bilangan kelas perniagaan tertentu (seperti User dan CacheEntry ) jauh melebihi jangkaan, dan mungkin terdapat kebocoran ingatan;
• Beri perhatian kepada nama pakej dan mengutamakan semak kelas yang berkaitan dengan kod yang anda tulis sendiri.

Klik untuk melihat contoh khusus, klik kanan dan pilih "Senarai Objek> Dengan rujukan masuk/keluar", anda boleh melihat rantaian rujukan dan menentukan sama ada ia secara tidak sengaja diadakan.

Menganalisis rantaian rujukan dan cari punca kebocoran memori

Kebocoran memori biasanya disebabkan oleh fakta bahawa objek tidak lagi digunakan tetapi tidak boleh dikitar semula oleh GC. Mereka biasa dalam koleksi statik, pendengar, pembolehubah tempatan benang, dll.

MAT menyediakan fungsi "jalan ke akar GC" untuk melihat mengapa objek masih hidup. Kaedah operasi adalah:

• Klik kanan objek yang mencurigakan
• Pilih "Gabungkan Laluan Terpendek ke Roots GC" → Jangan periksa "Rujukan Maya/Lembut/Angin", hanya melihat laluan rujukan yang kuat

Dengan cara ini, anda dapat melihat siapa yang "memeluk" objek itu. "Pelapik" biasa termasuk:

• Cache tidak dibersihkan (terutamanya hashmap tanpa mekanisme tamat tempoh)
• Pendengar tidak log keluar (seperti pendengaran acara, mod pemerhati)
• Penggunaan threadlocal yang tidak betul menyebabkan data sisa di kolam benang

Gunakan pokok dominator jika perlu

Pokok Dominator menunjukkan hubungan "siapa yang mengawal siapa" iaitu, jika objek A dikitar semula, maka semua objek di bawahnya dikitar semula. Ini sangat membantu dalam menilai struktur memori keseluruhan.

Dalam pandangan ini, anda dapat melihat nilai "tumpukan yang ditahan" untuk setiap nod, yang mewakili berapa banyak memori boleh dibebaskan jika objek dibebaskan. Semakin besar nilai, semakin banyak yang anda perhatikan.

Sekiranya anda mendapati bahawa timbunan yang ditahan objek sangat tinggi, anda dapat mengembangkan kawasan dominannya untuk melihat jika beberapa objek kanak -kanak terlibat pada masa yang sama.

Pada dasarnya itu sahaja. Analisis Dump Heap tidak begitu rumit, tetapi mudah untuk mengabaikan butiran, seperti jenis rujukan, laluan sebenar akar GC. Cukup genggam beberapa pandangan utama dan kaedah operasi untuk cepat mencari masalah memori dengan cepat.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menganalisis pembuangan tumpukan Java?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!