12 Jul 2025

Kunci untuk menulis subquery SQL yang baik adalah untuk menjelaskan tujuannya, menguasai jenis hasil dan mengoptimumkan prestasi. 1. Jelaskan bahawa subqueries adalah untuk menghasilkan keputusan pertengahan untuk kegunaan pertanyaan luaran, bukan alat sejagat, bersarang berbilang lapisan harus dielakkan, bergabung harus digunakan terlebih dahulu dan alias atau CTE harus dibaca semula; 2. Beri perhatian kepada jenis hasil yang dikembalikan oleh subqueries, gunakan pengendali perbandingan untuk satu nilai, secara langsung bandingkan satu baris dan pelbagai lajur atau bungkus pelbagai bidang, gunakan, ada, dan lain -lain. Untuk satu lajur dan pelbagai baris, dan gunakan pelbagai lajur dan pelbagai baris sebagai jadual sementara; 3. Dari segi pengoptimuman prestasi, elakkan pengiraan berulang yang disebabkan oleh subqueries yang berkaitan, dan dapat meningkatkan kecekapan dengan menulis semula untuk bergabung dengan statistik kumpulan, pra-mengira hasil subquery atau mewujudkan indeks.

05 Aug 2025

Artikel ini meneroka cabaran umum yang dihadapi apabila menggunakan Perpustakaan Attrs di Python untuk mengendalikan struktur data bersarang, terutama bagaimana untuk menukar data mentah yang mengandungi senarai kamus ke dalam senarai contoh kelas ATTRS. Kami akan menganalisis batasan parameter penukar di ATTRS.Field dan memperkenalkan secara terperinci bagaimana memanfaatkan kuasa perpustakaan CATTRS untuk memetakan dan memusnahkan data kompleks secara automatik ke objek ATTRS dalam cara deklaratif dan cekap, dengan itu memudahkan proses pemprosesan data.

01 Aug 2025

UselistComphensionsForsImpletransformationStoimproveClarityAndSpeed.2.CacheExpensiveOperatiationLikeLen () intheouterLooptoAptoavoidRePeatedCalls.3.utilipilarzip () dan)

07 Aug 2025

Gunakan array_column dan array_multisort untuk menyusun susunan multidimensi: 1. Gunakan Array_Column untuk mengekstrak lajur sasaran (seperti umur atau nama) untuk menjana asas penyortiran; 2. Lulus lajur yang diekstrak ke dalam array_multisort dengan array asal, menyusunnya dalam urutan yang ditentukan (sort_asc atau sort_desc), dan menyokong penyortiran keutamaan berbilang bidang; 3. Arahan asal secara automatik akan menyusun semula mengikut hasil penyortiran lajur yang diekstrak untuk mengekalkan persatuan data, tanpa menulis fungsi perbandingan secara manual, yang sesuai untuk pemprosesan data pangkalan data atau JSON.

06 Aug 2025

Untuk mengoptimumkan gelung yang bersarang, lelaran yang berlebihan harus dielakkan terlebih dahulu, dan kerumitan masa dapat dikurangkan dari O (n × m) hingga O (n m); Kedua, jika struktur tidak benar -benar hierarki, data harus diratakan menggunakan kaedah seperti selectmany; Ketiga, melompat terlebih dahulu atau melangkau pemprosesan yang tidak perlu melalui penghakiman bersyarat; Keempat, pilih struktur data yang sesuai seperti set kamus atau hash untuk meningkatkan kecekapan carian; Kelima, paralelisasi boleh digunakan dengan berhati-hati apabila operasi bebas dan memakan masa; Keenam, ekstrak logik kompleks ke dalam kaedah atau pertanyaan bebas untuk meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehkerjaan. Inti pengoptimuman adalah untuk mengurangkan kerumitan, mengatur data yang munasabah, dan sentiasa menilai keperluan bersarang, akhirnya mencapai kod yang cekap, jelas dan boleh diperluas.

05 Jan 2025

Cadangan Perpustakaan ORM PHP Apabila ia berkaitan dengan pemetaan hubungan objek (ORM) untuk PHP, terdapat beberapa perpustakaan yang menonjol. Untuk menangani...