>多代理系統(tǒng)（MAS）和CREWAI：通過AI驅(qū)動圖像分析自動化電子商務(wù)

>多代理系統(tǒng)（MAS）是一個分佈式系統(tǒng)，由多個智能代理組成，共同實現(xiàn)個人和集體目標(biāo)。 這些可以是軟件，機(jī)器人甚至人類的代理人獨(dú)立運(yùn)行，但進(jìn)行了溝通和協(xié)調(diào)以解決超出單個代理能力之外的複雜問題。 MAS的關(guān)鍵特徵包括自治，分散控制以及對動態(tài)環(huán)境的適應(yīng)性。 在電子商務(wù)中，MAS可以自動從圖像中生成產(chǎn)品描述，從而影響客戶購買決策。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：

了解MAS使用圖像分析自動化複雜任務(wù)的作用。
• >探索Crewai的功能，用於構(gòu)建具有圖像處理的多代理AI系統(tǒng)。
• >了解代理AI如何通過自動產(chǎn)品描述生成來增強(qiáng)電子商務(wù)。
>使用CREWAI實現(xiàn)一個基於Python的多代理系統(tǒng)，用於自動化電子商務(wù)列表創(chuàng)建。
分析各個行業(yè)的AI驅(qū)動圖像分析的現(xiàn)實世界應(yīng)用。
• 目錄的
• 表：

>代理AI的圖像分析功能 代理AI在圖像分析中的應(yīng)用 用於多代理圖像分析的

crewai

• > crewai的圖像分析特徵
具有多代理系統(tǒng)的自動化電子商務(wù)描述
• 結(jié)論
• 常見問題
• 代理AI的圖像分析功能：
> 具有圖像分析功能的代理AI系統(tǒng)提供：
• 實時分析
>
• >實時處理大量的視覺數(shù)據(jù)，提高醫(yī)療保健，製造和零售的效率。
>

高精度：達(dá)到超過95％的識別率，最小化假陽性。

>自動決策：

自動化複雜的任務(wù)，例如醫(yī)學(xué)診斷或監(jiān)視。

• >>代理AI在圖像分析中的應(yīng)用：
> 帶有圖像分析的代理AI
• 正在轉(zhuǎn)換多個扇區(qū)：>
>醫(yī)療保?。?li>協(xié)助醫(yī)學(xué)圖像分析，模式檢測和診斷建議。 製造：

通過視覺數(shù)據(jù)監(jiān)視驅(qū)動預(yù)測性維護(hù)和質(zhì)量控制。

通過圖像分類和索引來增強(qiáng)視覺搜索和清單管理。 >電子商務(wù)：

自動化端到端產(chǎn)品描述從圖像中生成。

>

用於多代理圖像分析的

• crewai：>基於聖保羅的平臺（成立2023年）

  > Crewai專門開發(fā)多代理AI系統(tǒng)。 它允許企業(yè)創(chuàng)建，部署和管理自主AI代理（“ Crews”）的團(tuán)隊，該團(tuán)隊在復(fù)雜的任務(wù)上進(jìn)行了協(xié)作。

  關(guān)鍵crewai特徵：

  • 多機(jī)構(gòu)編排：>啟用多個AI代理以進(jìn)行無縫任務(wù)自動化和工作流優(yōu)化。 >
  角色專業(yè)：代理人定義了有效協(xié)作的角色和責(zé)任。
  • >開源框架：一個蓬勃發(fā)展的開源項目，具有大型的GitHub社區(qū)。
  • >企業(yè)雲(yún)產(chǎn)品：一個用於管理複雜AI工作負(fù)載和多代理系統(tǒng)的集中式平臺。
  • > crewai的圖像分析功能：

  > crewai的視覺工具允許AI代理使用URL或文件路徑從圖像中提取文本。這擴(kuò)展了代理功能，可以處理視覺信息並集成到工作流程中。 應(yīng)用程序包括文檔處理，自動數(shù)據(jù)輸入和內(nèi)容生成。 自動化電子商務(wù)描述的> 多代理系統(tǒng)：

  >

  >以下教程演示了建立一個Crewai框架，其中多個AI代理協(xié)作以分析產(chǎn)品圖像並生成描述。

  >

  >步驟1：庫安裝：

  >

  >安裝crewai和依賴項：

  

  >

  步驟2：庫導(dǎo)入和API鍵：> 導(dǎo)入必要的庫並配置OpenAI API鍵：>

  >

  步驟3：定義OpenAI模型：

  pip install crewai crewai-tools poetry
  pip install langchain_openai

  >

  指定OpenAI模型：用於圖像分析，用於描述生成。

  >

  步驟4：圖像分析代理和任務(wù)：

  from langchain_openai import ChatOpenAI
  from crewai import Agent, Crew, Process, Task
  from crewai.project import CrewBase, agent, crew, task
  from crewai_tools import VisionTool
  import os
  
  os.environ['OPENAI_API_KEY'] = '' # Replace with your key

  >創(chuàng)建一個使用VisionTool提取產(chǎn)品名稱和描述的代理。 （為簡潔而省略了代碼，但遵循原始文本中的結(jié)構(gòu)）。

  gpt-4o-mini>gpt-3.5-turbo-16k步驟5：圖像描述生成器代理和任務(wù)：

  >

  os.environ["OPENAI_MODEL_NAME"] = "gpt-4o-mini"
  llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-16k", temperature=0.1, max_tokens=8000)

  >創(chuàng)建一個基於提取信息的代理來生成產(chǎn)品描述。 （簡短省略了代碼）。

  步驟6：圖像標(biāo)題生成器代理和任務(wù)：

  >

  創(chuàng)建一個代理來生成簡潔的產(chǎn)品標(biāo)題（最多3個字）。 （簡短省略了代碼）。

  >步驟7：執(zhí)行機(jī)組人員：

  >

  >設(shè)置並順序運(yùn)行多代理系統(tǒng)。 （為簡潔而省略了代碼，但遵循原始文本中的結(jié)構(gòu)）。 示例輸出顯示在原始內(nèi)容中。

  結(jié)論： MAS提供了一種解決複雜問題的強(qiáng)大方法。 Crewai簡化了這些系統(tǒng)的開發(fā)和部署，從而提高了各個行業(yè)的運(yùn)營效率。 圖像分析功能的集成進(jìn)一步增強(qiáng)了這些系統(tǒng)，實現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)處理和自動決策。

  鍵外觀：

  （原始密鑰外賣的匯總版本）

  >常見問題：

  （原始常見問題的摘要版本） >

  （注意：圖像URL是從原始輸入中保留的。代碼段被標(biāo)記為省略，因為它們在結(jié)構(gòu)上很長並且在很大程度上重複。

以上是使用多代理系統(tǒng)自動化電子商務(wù)描述的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！