多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍睿浮耙环N接口，多種實(shí)現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類型的對(duì)象。 1.多態(tài)通過方法重寫實(shí)現(xiàn)，子類可重新定義父類方法，如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實(shí)現(xiàn)。 2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡(jiǎn)化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性，例如圖形繪製程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法，或遊戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。 3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿足：父類定義方法，子類重寫該方法，但不要求繼承同一父類，只要對(duì)象實(shí)現(xiàn)相同方法即可，這稱為“鴨子類型”。 4.注意事項(xiàng)包括保持方

比特幣更適合長(zhǎng)期價(jià)值投資和資產(chǎn)保值，而狗狗幣適用于短線交易和社區(qū)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新應(yīng)用。1. 比特幣由中本聰于2009年發(fā)布，旨在構(gòu)建去中心化的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)數(shù)字支付系統(tǒng)，被譽(yù)為“數(shù)字黃金”，而狗狗幣誕生于2013年的網(wǎng)絡(luò)迷因文化，初期定位為趣味性社區(qū)貨幣，后逐步走向主流。2. 比特幣總量固定為2100萬枚，通過減半機(jī)制降低新幣產(chǎn)出，具備稀缺性；狗狗幣則采用持續(xù)通脹模式，每年固定新增約52億枚，用于鼓勵(lì)礦工參與和網(wǎng)絡(luò)維護(hù)。3. 比特幣交易確認(rèn)時(shí)間較長(zhǎng)，費(fèi)用受網(wǎng)絡(luò)擁堵影響顯著；狗狗幣區(qū)塊時(shí)間為1分鐘，交易速度較快

類方法是Python中通過@classmethod裝飾器定義的方法，其第一個(gè)參數(shù)為類本身(cls)，用於訪問或修改類狀態(tài)。它可通過類或?qū)嵗{(diào)用，影響的是整個(gè)類而非特定實(shí)例；例如在Person類中，show_count()方法統(tǒng)計(jì)創(chuàng)建的對(duì)像數(shù)量；定義類方法時(shí)需使用@classmethod裝飾器並將首參命名為cls，如change_var(new_value)方法可修改類變量；類方法與實(shí)例方法(self參數(shù))、靜態(tài)方法(無自動(dòng)參數(shù))不同，適用於工廠方法、替代構(gòu)造函數(shù)及管理類變量等場(chǎng)景；常見用途包括從

去中心化交易所（DEX）近年來在加密貨幣領(lǐng)域受到關(guān)注。與傳統(tǒng)中心化交易所（CEX）不同，DEX在區(qū)塊鏈上運(yùn)行，旨在提供一種無需信任中介的交易方式。用戶在DEX上交易時(shí)，資產(chǎn)通常保留在自己的錢包裡，而不是存放在交易所的託管賬戶中。這種模式帶來了獨(dú)特的安全優(yōu)勢(shì)，但也伴隨著新的挑戰(zhàn)。

參數(shù)（parameters）是定義函數(shù)時(shí)的佔(zhàn)位符，而傳參（arguments）是調(diào)用時(shí)傳入的具體值。 1.位置參數(shù)需按順序傳遞，順序錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致結(jié)果錯(cuò)誤；2.關(guān)鍵字參數(shù)通過參數(shù)名指定，可改變順序且提高可讀性；3.默認(rèn)參數(shù)值在定義時(shí)賦值，避免重複代碼，但應(yīng)避免使用可變對(duì)像作為默認(rèn)值；4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù)，適用於通用接口或裝飾器，但應(yīng)謹(jǐn)慎使用以保持可讀性。

迭代器是實(shí)現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對(duì)象，生成器是簡(jiǎn)化版的迭代器，通過yield關(guān)鍵字自動(dòng)實(shí)現(xiàn)這些方法。 1.迭代器每次調(diào)用next()返回一個(gè)元素，無更多元素時(shí)拋出StopIteration異常。 2.生成器通過函數(shù)定義，使用yield按需生成數(shù)據(jù)，節(jié)省內(nèi)存且支持無限序列。 3.處理已有集合時(shí)用迭代器，動(dòng)態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時(shí)用生成器，如讀取大文件時(shí)逐行加載。注意：列表等可迭代對(duì)像不是迭代器，迭代器到盡頭後需重新創(chuàng)建，生成器只能遍歷一次。

Pythonmanagesmemoryautomaticallyusingreferencecountingandagarbagecollector.Referencecountingtrackshowmanyvariablesrefertoanobject,andwhenthecountreacheszero,thememoryisfreed.However,itcannothandlecircularreferences,wheretwoobjectsrefertoeachotherbuta

@property是Python中用於將方法偽裝成屬性的裝飾器，允許在訪問屬性時(shí)執(zhí)行邏輯判斷或動(dòng)態(tài)計(jì)算值。 1.它通過@property裝飾器定義getter方法，使外部像訪問屬性一樣調(diào)用方法；2.搭配.setter可控制賦值行為，如校驗(yàn)值合法性，不定義.setter則為只讀屬性；3.適用於屬性賦值校驗(yàn)、動(dòng)態(tài)生成屬性值、隱藏內(nèi)部實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)等場(chǎng)景；4.使用時(shí)注意屬性名與私有變量名不同名，避免死循環(huán)，適合輕量級(jí)操作；5.示例中Circle類限制radius非負(fù)，Person類動(dòng)態(tài)生成full_name屬