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目錄
科技公司及其AI模型
創(chuàng)造力和準(zhǔn)確性
AI生成的內(nèi)容垃圾郵件和騙局
您的內(nèi)容沒有用
金融市場(chǎng)力量
在AI時(shí)代重新評(píng)估數(shù)字業(yè)務(wù)
股東與利益相關(guān)者
新的多樣化數(shù)字創(chuàng)作者業(yè)務(wù)
使用AI提高工作流程和效率
利用AI制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容策略
確保AI應(yīng)用程序優(yōu)先考慮用戶體驗(yàn)和真實(shí)性
將內(nèi)容調(diào)整為不同的頻道
釋放內(nèi)容創(chuàng)建者行業(yè)的可持續(xù)增長(zhǎng)
首頁 專題 SEO AI如何重塑內(nèi)容創(chuàng)建者行業(yè)

AI如何重塑內(nèi)容創(chuàng)建者行業(yè)

Jun 11, 2025 am 10:12 AM

AI如何重塑內(nèi)容創(chuàng)建者行業(yè)

主要的科技公司一直在急於開發(fā)自己的AI模型,從而極大地改變了數(shù)字景觀。高盛(Goldman Sachs)預(yù)測(cè),內(nèi)容創(chuàng)作者行業(yè)將到2027年達(dá)到半萬億美元。

新數(shù)字景觀的發(fā)展可以帶來機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。麻省理工學(xué)院的經(jīng)濟(jì)學(xué)教授達(dá)倫·阿克莫格魯(Daron Acemoglu)分析了過去的工業(yè)革命,並強(qiáng)調(diào)了技術(shù)進(jìn)步並不是固有的有益。它的影響取決於其方向和機(jī)構(gòu)塑造它。

本文將:

  • 探索內(nèi)容創(chuàng)建者行業(yè)的當(dāng)前狀態(tài)。
  • 強(qiáng)調(diào)了大型科技公司急忙使用AI的後果。
  • 檢查AI生成的內(nèi)容垃圾郵件和騙局的興起。
  • 為在AI時(shí)代重新評(píng)估數(shù)字業(yè)務(wù)的策略通過道德AI實(shí)踐來實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期可持續(xù)增長(zhǎng)。

科技公司及其AI模型

從歷史上看,內(nèi)容創(chuàng)建者與諸如Google和Meta等大型科技公司之間的合作是平衡的。

例如,創(chuàng)作者將為Google生產(chǎn)內(nèi)容以換取可見性和流量,這使作者能夠通過廣告和會(huì)員鏈接獲利。

Chatgpt的推出點(diǎn)燃了一場(chǎng)創(chuàng)新競(jìng)賽,促使Google,Meta和Microsoft急忙發(fā)布自己的AI應(yīng)用程序。這些應(yīng)用大大改變了數(shù)字景觀,儘管並不總是符合每個(gè)人的最大利益。

創(chuàng)造力和準(zhǔn)確性

這些生成的AI模型已由個(gè)人在網(wǎng)絡(luò)上創(chuàng)建的內(nèi)容上培訓(xùn),這些機(jī)器生成的內(nèi)容重新塑造了他人的創(chuàng)造力,並且缺乏任何識(shí)別或歸因。

此外,由於這些模型的開發(fā)方式的“固有特徵”,這些模型會(huì)受到幻覺的影響。它們是在可能包含不準(zhǔn)確性的大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的,並且不能總是區(qū)分事實(shí)和諷刺。

這些模型,例如來自Google和Meta AI的AI概述,正在慢慢接管內(nèi)容創(chuàng)建者與其受眾之間的互動(dòng),創(chuàng)造了一個(gè)數(shù)字空間,該數(shù)字空間很快將缺乏創(chuàng)新和真正的創(chuàng)造力。

不幸的是,新聞業(yè)並不統(tǒng)一回應(yīng)。儘管一些作者和新聞媒體正在與針對(duì)AI的訴訟進(jìn)行反擊,但其他作者正在建立合理使用內(nèi)容的合同協(xié)議。

AI生成的內(nèi)容垃圾郵件和騙局

大型公司並不是唯一不負(fù)責(zé)任地使用這項(xiàng)新技術(shù)的公司。獨(dú)立的壞演員一直在用低質(zhì)量和誤導(dǎo)性文章淹沒數(shù)字空間。

已經(jīng)創(chuàng)建了許多反流的材料來游戲搜索算法,因此Google必須啟動(dòng)核心和垃圾郵件更新以清潔無用信息的網(wǎng)絡(luò)。

雖然打算打擊垃圾郵件並提高搜索質(zhì)量,但Google的算法更新對(duì)許多網(wǎng)站所有者和出版商(主要是較小且獨(dú)立的)產(chǎn)生了意想不到的後果。

這些更新導(dǎo)致許多網(wǎng)站的流量大幅下降,迫使一些人裁員並面臨潛在的關(guān)閉。

您的內(nèi)容沒有用

一些SEO專家指責(zé)小型創(chuàng)作者無助的內(nèi)容的毀滅性交通和收入下降。討論的重點(diǎn)是改善內(nèi)容以恢復(fù)流量損失。

但是,六個(gè)月後,沒有恢復(fù)網(wǎng)站。

Google的算法偏愛其平臺(tái),例如AI概述答案(沒有與小型創(chuàng)建者的鏈接),具有既定品牌的網(wǎng)站和諸如Reddit和Quora之類的論壇,無論內(nèi)容的質(zhì)量如何。

分析表明,小型獨(dú)立站點(diǎn)的流量普遍下降不是由於其內(nèi)容的無用而導(dǎo)致的,而??是由於點(diǎn)擊率的總體下降而引起的。

Sparktoro的2024年零單擊搜索研究發(fā)現(xiàn):

  • 在歐盟中,每1000次Google搜索中,只有374個(gè)可單擊Google平臺(tái)之外的網(wǎng)站。
  • 在美國(guó),這個(gè)數(shù)字是360。
  • 幾乎有30%的點(diǎn)擊次數(shù)轉(zhuǎn)到Google擁有的平臺(tái),例如YouTube,Google Images,Google Maps,Google Flights,Google Hotels和Google App Store。

看來我們正朝著AI生成的網(wǎng)絡(luò)邁進(jìn),在這裡,經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)勵(lì)和原始內(nèi)容創(chuàng)建的激勵(lì)措施正在消失。

金融市場(chǎng)力量

需求和供應(yīng)塑造了市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。 AI產(chǎn)生了供過於求的內(nèi)容,這已經(jīng)下降了需求,因此是經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)勵(lì)。

廣告網(wǎng)絡(luò)也受到減少收入的影響,作為一種反應(yīng),他們限制了AI生成的大眾內(nèi)容網(wǎng)站與廣告獲利的能力。

Mediavine和Raptives正在完善其網(wǎng)站批準(zhǔn)系統(tǒng),以儘早識(shí)別和拒絕垃圾郵件網(wǎng)站。他們旨在保護(hù)和保護(hù)原始內(nèi)容創(chuàng)建者並提升其增值。

但是,交通和廣告收入的下降仍然沒有阻止壞演員垃圾郵件和騙子。他們?nèi)匀煌ㄟ^向公眾出售課程和書籍來賺錢,以“如何通過與AI批量生產(chǎn)內(nèi)容來賺錢”。

騙子已經(jīng)在尋找利用Google的新算法的方法。

在Quora中創(chuàng)建了多個(gè)配置文件,以人為地對(duì)其鏈接進(jìn)行投票。諸如ReplyGuy之類的應(yīng)用程序使用AI來開發(fā)有關(guān)Reddit的評(píng)論,該評(píng)論巧妙地推廣了特定的產(chǎn)品或網(wǎng)站。

在AI時(shí)代重新評(píng)估數(shù)字業(yè)務(wù)

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展正在改變數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建格局,需要重新評(píng)估傳統(tǒng)商業(yè)模式。

大型科技公司和數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建者必須適應(yīng)這些變化,以保持競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)性。

但是,正如Acemoglu在以前的工業(yè)革命中發(fā)現(xiàn)的那樣,技術(shù)在提高生產(chǎn)率的投資時(shí)會(huì)產(chǎn)生增長(zhǎng),而不是削減生產(chǎn)成本。

股東與利益相關(guān)者

大型科技公司不再等待立法法規(guī)塑造和決定AI的道德使用,而應(yīng)關(guān)注所有利益相關(guān)者的長(zhǎng)期利益。

他們的戰(zhàn)略應(yīng)受益於包括創(chuàng)作者和用戶在內(nèi)的社會(huì),而不是僅專注於短期回報(bào)給股東和最高管理補(bǔ)償。

通過在決策中確定開放網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)先級(jí),這些公司可以增強(qiáng)較小的聲音,並確保為用戶提供豐富而引人入勝的人類創(chuàng)建內(nèi)容的景觀。

這種方法促進(jìn)了更具包容性的數(shù)字景觀,並堅(jiān)持在線信息和創(chuàng)造力的完整性和多樣性。

新的多樣化數(shù)字創(chuàng)作者業(yè)務(wù)

通過在道德上整合AI,內(nèi)容創(chuàng)建者可以提高其性能,提高內(nèi)容質(zhì)量並促進(jìn)長(zhǎng)期增長(zhǎng)。

使用AI提高工作流程和效率

AI可以簡(jiǎn)化許多重複的任務(wù),從而為創(chuàng)建者提供時(shí)間專注於更具戰(zhàn)略性和創(chuàng)造性活動(dòng)的時(shí)間。

通過對(duì)數(shù)據(jù)分析,研究和內(nèi)容格式進(jìn)行自動(dòng)化,AI工具提高了工作流程效率,從而使創(chuàng)作者可以更快,一致地生產(chǎn)高質(zhì)量的內(nèi)容。

利用AI制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容策略

AI分析受眾數(shù)據(jù)和參與度指標(biāo)的能力使創(chuàng)建者能夠制定以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容策略。

識(shí)別趨勢(shì)主題和流行內(nèi)容格式,可以使創(chuàng)作者量身定制其內(nèi)容以滿足受眾的喜好,從而更大的影響力和影響力。

這種方法確保了相關(guān)和引人入勝的內(nèi)容,從而與觀眾建立了更深的聯(lián)繫。

確保AI應(yīng)用程序優(yōu)先考慮用戶體驗(yàn)和真實(shí)性

儘管AI可以顯著增強(qiáng)內(nèi)容的生產(chǎn),但對(duì)於優(yōu)先考慮用戶體驗(yàn)和真實(shí)性至關(guān)重要。

創(chuàng)作者應(yīng)使用AI來增強(qiáng)其獨(dú)特的價(jià)值主張,而不是完全取代人類元素。

通過保持對(duì)真實(shí)性和真正的參與度的關(guān)注,創(chuàng)作者可以建立值得信賴的在線形象,引起觀眾的共鳴。

將內(nèi)容調(diào)整為不同的頻道

人工智能可以幫助創(chuàng)建者重新利用不同渠道及其受眾的內(nèi)容。

視頻內(nèi)容對(duì)變化更具抵抗力。 YouTube,F(xiàn)acebook,Instagram和Tiktok提供了不同的方式來獲取內(nèi)容的貨幣方式。

AI可以幫助簡(jiǎn)化視頻創(chuàng)建,並從長(zhǎng)視頻中檢索幾條短褲和捲軸。創(chuàng)作者可以增加交通資源,提高品牌知名度,並將聽眾發(fā)展成為真正的粉絲。

道德AI使用有助於建立對(duì)觀眾的信任和信譽(yù)。通過確保AI生成的內(nèi)容被負(fù)責(zé)任地透明地使用,創(chuàng)作者可以促進(jìn)積極的聲譽(yù)並確立自己的可靠信息來源。

釋放內(nèi)容創(chuàng)建者行業(yè)的可持續(xù)增長(zhǎng)

在內(nèi)容創(chuàng)作者行業(yè)中使用AI正在塑造一種新的數(shù)字現(xiàn)實(shí)形式。儘管每個(gè)人都了解這項(xiàng)新技術(shù)的潛在收益,但沒有人可以預(yù)測(cè)未來。

為了使整個(gè)社會(huì)受益,諸如Google,Microsoft和Meta之類的大型行業(yè)參與者應(yīng)將重點(diǎn)從優(yōu)化股東的短期回報(bào)中,以最大程度地提高所有利益相關(guān)者的價(jià)值,包括用戶,獨(dú)立內(nèi)容創(chuàng)建者和新聞媒體。

獨(dú)立內(nèi)容創(chuàng)建者面臨重大挑戰(zhàn),包括有機(jī)覆蓋率下降,不斷發(fā)展的搜索引擎算法以及AI生成的內(nèi)容的興起。

尋找快捷方式並使用AI來進(jìn)行遊戲,系統(tǒng)只會(huì)帶來不確定的短期成功,並在騙局實(shí)踐中養(yǎng)活不良演員。

作為內(nèi)容創(chuàng)建者,您將通過採(cǎi)用道德AI實(shí)踐並負(fù)責(zé)任地進(jìn)行創(chuàng)新,以確保對(duì)觀眾產(chǎn)生積極影響,從而更加成功。

這些努力將建立信任,促進(jìn)可持續(xù)的受眾增長(zhǎng)並確保在動(dòng)態(tài)數(shù)字景觀中長(zhǎng)期成功。

邀請(qǐng)貢獻(xiàn)者為搜索引擎土地創(chuàng)建內(nèi)容,並被選為其專業(yè)知識(shí)和對(duì)搜索社區(qū)的貢獻(xiàn)。我們的貢獻(xiàn)者在社論人員的監(jiān)督下工作,並檢查了與讀者的質(zhì)量和相關(guān)性。他們表達(dá)的意見是他們自己的。

以上是AI如何重塑內(nèi)容創(chuàng)建者行業(yè)的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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