該備忘錄描述了現(xiàn)在如何將諸如GitHub副副總片（Github Copilot）等工具集成到日常操作中，敦促團隊採用AI來提高生產力，產生想法並迅速解決問題。微軟希望員工將AI視為未來派的概念或新穎性，而是團隊的常規(guī)組成部分。消息很簡單：了解AI是必不可少的，而不是可選的。

儘管我完全支持技術AI知識至關重要的想法，但這只是圖片的一部分。知道如何提示語言模型，自動化任務或評估AI生成的內容是方程的一側。另一個，也許更重要的方面，是機器仍在努力的獨特人類技能。

AI作為副駕駛，而不是替代者

將AI視為特殊的副駕駛。它可以以令人難以置信的速度處理數(shù)據(jù)，以幾秒鐘的時間總結冗長的報告，編寫代碼，創(chuàng)建副本或檢測我們可能會忽略的模式。但是像任何好的副駕駛一樣，它需要指導。它需要判斷，背景，創(chuàng)造力和道德界限。這些不是來自AI，而是來自我們。

未來的工作場所屬於可以將任務分配給AI的人，同時知道不應該分配的內容。它屬於那些與智能係統(tǒng)一起工作的人，而不會失去明顯的人類觀點。這不僅需要知道如何操作工具。它涉及開發(fā)所謂的“ AI流利性”，再加上情感和智力智力。

航空有很強的比較。今天的飛行員在很大程度上取決於高度先進的自動駕駛系統(tǒng)。然而，沒有航空公司只能基於他們的自動駕駛儀的能力將某人放在駕駛艙中。同樣重要的是，能夠處理不確定性，管理複雜情況，清晰溝通並在壓力下做出決定的能力同樣重要。同樣的原則適用於AI增強的工作。

混合動力技能的興起

我們正在進入人才經(jīng)濟的新階段。最有價值的專業(yè)人士不僅是數(shù)據(jù)科學家或促使工程師。他們將是使用AI來更快地產生想法的設計師，但仍帶來獨創(chuàng)性和遠見。他們將是依靠AI進行見解的營銷人員，但知道如何講述情感上令人信服的故事。他們將是律師，讓AI總結法律文件，但將人類理解應用於細微差別。

簡而言之，混合功能是未來。當人們使用也具有創(chuàng)造力，批判性思維，同理心，道德推理和協(xié)作技巧的個人使用時，AI將是最有效的。這些不僅僅是不錯的額外功能。它們是在人工智能主導的環(huán)境中定義人類價值的原因。

創(chuàng)造力仍然至關重要，因為AI從根本上是衍生品。它可以重新組合現(xiàn)有元素，但不能像人類那樣發(fā)明大膽的新概念。批判性思維對於驗證AI輸出是必要的，這聽起來很自信，但不正確。人際關係能力可幫助團隊協(xié)調，適應變化並集體理解新技術。和道德？這是指導指南針。

避免自動化陷阱

純粹將AI視為效率工具存在危險。是的，它可以更快地做事。但是只關注速度和自動化會限制其創(chuàng)新的潛力。更糟糕的是，它有可能使我們過分依賴機器來做出我們應該做出的決策。

一些公司已經(jīng)在經(jīng)歷這一點。 AI產生的演講聽起來很拋光，但缺乏深度。引入隱藏錯誤的代碼建議。報導加強歷史偏見，因為沒有人質疑培訓數(shù)據(jù)是否存在缺陷。在每種情況下，丟失的元素都不是AI。這是更大的人類監(jiān)督。

目標不應該是卸載思維，而是要增強思考。這意味著將AI對待捷徑不如捷徑，而是更像是創(chuàng)意增強器。這意味著與數(shù)字基礎設施一起發(fā)展人類能力。

一種新型的專業(yè)發(fā)展

這種轉變需要重新思考人才發(fā)展。傳統(tǒng)培訓通常將硬和柔軟的技能分為不同的軌道。您參加一次會議以進行技術改進，另一屆會議進行領導或溝通。但是在AI驅動的工作場所中，這兩個領域是密切相關的。

專業(yè)人士必須學習如何製作更好的提示，也必須學習如何總體提出更好的問題。他們需要了解如何訓練模型，以及自己的偏見如何影響他們選擇將其委派給機器的東西。人工智能素養(yǎng)必須與數(shù)字道德一起增長。創(chuàng)意思維需要作為戰(zhàn)略資產教授。

前瞻性組織已經(jīng)採用了這種方法。他們將AI集成到團隊例程中。鼓勵實驗，反思和跨職能團隊合作。創(chuàng)造機會不僅是為了了解AI的功能，還可以探索有效與之合作的含義。

從AI準備到人類準備

Microsoft Memo反映了比策略更新更大的內容。它代表了對知識工作者期望的全球轉變。成為“ AI-Ready”不僅僅是技術水平；這是關於認知靈活性，情感彈性和明確的個人問責制。

機器將繼續(xù)變得更快，更聰明，更深入地嵌入我們的生活中。但是，每個專業(yè)人員都不僅要問：“我可以使用AI嗎？”但是，“我想如何與之合作？”

工作的未來不是人類與機器，也不是人類被機器所取代。是人類使用機器。那些在這個新時代領導的人將是那些擁抱雙方（技術與人類）的人。

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