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中獎機(jī)率演算法的php函數(shù)類

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中獎機(jī)率演算法的php函數(shù)類

<?php
function get_rand($proArr) {
    $result = '';
    //概率數(shù)組的總概率精度
    $proSum = array_sum($proArr);
    //概率數(shù)組循環(huán)
    foreach ($proArr as $key => $proCur) {
        $randNum = mt_rand(1, $proSum);
        if ($randNum <= $proCur) {
            $result = $key;
            break;
        } else {
            $proSum -= $proCur;
        }
    }
    unset ($proArr);
    return $result;
}

獎項(xiàng)數(shù)組是一個二維數(shù)組，記錄了所有本次抽獎的獎項(xiàng)信息，其中id表示中獎等級，prize表示獎品，v表示中獎概率。注意其中的v必須為整數(shù)，你可以將對應(yīng)的獎項(xiàng)的v設(shè)定成0，即意味著該獎項(xiàng)抽中的幾率是0，數(shù)組中v的總和（基數(shù)），基數(shù)越大越能體現(xiàn)機(jī)率的準(zhǔn)確性。本例中v的總和為100，那麼平板電腦對應(yīng)的中獎機(jī)率就是1%，如果v的總和是10000，那中獎機(jī)率就是萬分之一了。 $proArr是一個預(yù)先設(shè)定的數(shù)組，假設(shè)數(shù)組為：array(100,200,300，400)，開始是從1,1000 這個機(jī)率範(fàn)圍內(nèi)篩選第一個數(shù)是否在他的出現(xiàn)機(jī)率範(fàn)圍之內(nèi)，如果不在，則將機(jī)率空間，也就是k的值減去剛剛的那個數(shù)字的機(jī)率空間，在本例當(dāng)中就是減去100，也就是說第二個數(shù)是在1，900這個範(fàn)圍內(nèi)篩選的。這樣篩選到最終，總會有一個數(shù)滿足要求。就等於去一個箱子裡摸東西，第一個不是，第二個不是，第三個還不是，那最後一個一定是。這個演算法簡單，而且效率非常高，關(guān)鍵是這個演算法已在我們先前的專案中有應(yīng)用，尤其是大數(shù)據(jù)量的專案中效率非常棒。

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