最佳數(shù)據(jù)庫文件存儲方式：將文件轉(zhuǎn)換為字節(jié)數(shù)組？

問題：

將所有文件格式轉(zhuǎn)換為字節(jié)數(shù)組，是否為數(shù)據(jù)庫或磁盤存儲的最佳方案？尤其是在處理GIF、DOC或PDF等多種文件類型時，這種方法是否最佳？

答案：

假設目標數(shù)據(jù)庫是SQL Server，此方案可有效處理SQL Server 2005和2008。以下步驟概述了該過程：

1. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表： 創(chuàng)建一個表，其中包含一個用于存儲二進制數(shù)據(jù)的VARBINARY(MAX)列。在本例中，創(chuàng)建一個名為“Raporty”的表，其中包含一個名為“RaportPlik”的VARBINARY(MAX)類型列。

2. 將文件保存到數(shù)據(jù)庫的方法：

   public static void databaseFilePut(string varFilePath) {
       byte[] file;
       using (var stream = new FileStream(varFilePath, FileMode.Open, FileAccess.Read)) {
           using (var reader = new BinaryReader(stream)) {
               file = reader.ReadBytes((int) stream.Length);       
           }          
       }
       using (var varConnection = Locale.sqlConnectOneTime(Locale.sqlDataConnectionDetails))
       using (var sqlWrite = new SqlCommand("INSERT INTO Raporty (RaportPlik) Values(@File)", varConnection)) {
           sqlWrite.Parameters.Add("@File", SqlDbType.VarBinary, file.Length).Value = file;
           sqlWrite.ExecuteNonQuery();
       }
   }

3. 從數(shù)據(jù)庫檢索和保存文件的方法：

   public static void databaseFileRead(string varID, string varPathToNewLocation) {
       using (var varConnection = Locale.sqlConnectOneTime(Locale.sqlDataConnectionDetails))
       using (var sqlQuery = new SqlCommand(@"SELECT [RaportPlik] FROM [dbo].[Raporty] WHERE [RaportID] = @varID", varConnection)) {
           sqlQuery.Parameters.AddWithValue("@varID", varID);
           using (var sqlQueryResult = sqlQuery.ExecuteReader())
               if (sqlQueryResult != null) {
                   sqlQueryResult.Read();
                   var blob = new Byte[(sqlQueryResult.GetBytes(0, 0, null, 0, int.MaxValue))];
                   sqlQueryResult.GetBytes(0, 0, blob, 0, blob.Length);
                   using (var fs = new FileStream(varPathToNewLocation, FileMode.Create, FileAccess.Write)) 
                       fs.Write(blob, 0, blob.Length);
               }
       }
   }

4. 將文件作為MemoryStream檢索的方法：

   public static MemoryStream databaseFileRead(string varID) {
       MemoryStream memoryStream = new MemoryStream();
       using (var varConnection = Locale.sqlConnectOneTime(Locale.sqlDataConnectionDetails))
       using (var sqlQuery = new SqlCommand(@"SELECT [RaportPlik] FROM [dbo].[Raporty] WHERE [RaportID] = @varID", varConnection)) {
           sqlQuery.Parameters.AddWithValue("@varID", varID);
           using (var sqlQueryResult = sqlQuery.ExecuteReader())
               if (sqlQueryResult != null) {
                   sqlQueryResult.Read();
                   var blob = new Byte[(sqlQueryResult.GetBytes(0, 0, null, 0, int.MaxValue))];
                   sqlQueryResult.GetBytes(0, 0, blob, 0, blob.Length);
                   memoryStream.Write(blob, 0, blob.Length);
               }
       }
       return memoryStream;
   }

5. 將MemoryStream保存到數(shù)據(jù)庫的方法：

   public static int databaseFilePut(MemoryStream fileToPut) {
       int varID = 0;
       byte[] file = fileToPut.ToArray();
       const string preparedCommand = @"
                   INSERT INTO [dbo].[Raporty]
                               ([RaportPlik])
                         VALUES
                               (@File)
                     SELECT [RaportID] FROM [dbo].[Raporty]
         WHERE [RaportID] = SCOPE_IDENTITY()
                   ";
       using (var varConnection = Locale.sqlConnectOneTime(Locale.sqlDataConnectionDetails))
       using (var sqlWrite = new SqlCommand(preparedCommand, varConnection)) {
           sqlWrite.Parameters.Add("@File", SqlDbType.VarBinary, file.Length).Value = file;
   
           using (var sqlWriteQuery = sqlWrite.ExecuteReader())
               while (sqlWriteQuery != null && sqlWriteQuery.Read()) {
                   varID = sqlWriteQuery["RaportID"] is int ? (int) sqlWriteQuery["RaportID"] : 0;
               }
       }
       return varID;
   }

通過這些方法，您可以有效地在SQL Server數(shù)據(jù)庫中存儲和檢索各種格式的文件。此方法為管理二進制數(shù)據(jù)提供了一種簡單可靠的解決方案。

以上是將文件作為字節(jié)數(shù)組存儲在數(shù)據(jù)庫中是不同文件類型的最佳方法嗎？的詳細內(nèi)容。更多信息請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章！