<?php
function get_rand($proArr) {
    $result = '';
    //概率數(shù)組的總概率精度
    $proSum = array_sum($proArr);
    //概率數(shù)組循環(huán)
    foreach ($proArr as $key => $proCur) {
        $randNum = mt_rand(1, $proSum);
        if ($randNum <= $proCur) {
            $result = $key;
            break;
        } else {
            $proSum -= $proCur;
        }
    }
    unset ($proArr);
    return $result;
}

獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)組是一個(gè)二維數(shù)組，記錄了所有本次抽獎(jiǎng)的獎(jiǎng)項(xiàng)信息，其中id表示中獎(jiǎng)等級(jí)，prize表示獎(jiǎng)品，v表示中獎(jiǎng)概率。注意其中的v必須為整數(shù)，你可以將對(duì)應(yīng)的 獎(jiǎng)項(xiàng)的v設(shè)置成0，即意味著該獎(jiǎng)項(xiàng)抽中的幾率是0，數(shù)組中v的總和（基數(shù)），基數(shù)越大越能體現(xiàn)概率的準(zhǔn)確性。本例中v的總和為100，那么平板電腦對(duì)應(yīng)的 中獎(jiǎng)概率就是1%，如果v的總和是10000，那中獎(jiǎng)概率就是萬分之一了。$proArr是一個(gè)預(yù)先設(shè)置的數(shù)組，假設(shè)數(shù)組為：array(100,200,300，400)，開始是從1,1000 這個(gè)概率范圍內(nèi)篩選第一個(gè)數(shù)是否在他的出現(xiàn)概率范圍之內(nèi)，如果不在，則將概率空間，也就是k的值減去剛剛的那個(gè)數(shù)字的概率空間，在本例當(dāng)中就是減去100，也就是說第二個(gè)數(shù)是在1，900這個(gè)范圍內(nèi)篩選的。這樣 篩選到最終，總會(huì)有一個(gè)數(shù)滿足要求。就相當(dāng)于去一個(gè)箱子里摸東西，第一個(gè)不是，第二個(gè)不是，第三個(gè)還不是，那最后一個(gè)一定是。這個(gè)算法簡(jiǎn)單，而且效率非常 高，關(guān)鍵是這個(gè)算法已在我們以前的項(xiàng)目中有應(yīng)用，尤其是大數(shù)據(jù)量的項(xiàng)目中效率非常棒。

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