


Project Loom de Java?: révolutionner la concurrence avec des threads virtuels et des taches structurées
Nov 20, 2024 am 01:57 AMLe projet Loom bouleverse le monde Java et je suis ravi de partager ce que j'ai appris à ce sujet. Cet ajout révolutionnaire à Java vise à rendre la programmation simultanée plus facile et plus efficace.
à la base, Project Loom introduit des fils de discussion virtuels. Il s'agit de threads légers qui ne correspondent pas directement aux threads du système d'exploitation, ce qui nous permet d'en créer des millions sans transpirer. Cela change la donne pour la gestion de nombreuses opérations simultanées, en particulier dans les applications gourmandes en E/S.
Plongeons dans un peu de code pour voir comment nous pouvons créer et utiliser des threads virtuels?:
Runnable task = () -> { System.out.println("Hello from a virtual thread!"); }; Thread vThread = Thread.startVirtualThread(task); vThread.join();
C'est aussi simple que ?a ! Nous pouvons créer des fils de discussion virtuels tout comme les fils de discussion ordinaires, mais ils sont beaucoup plus économes en ressources.
L'une des choses les plus intéressantes de Loom est la concurrence structurée. Ce concept nous aide à gérer plus facilement le cycle de vie des taches associées. Voici un exemple?:
try (var scope = new StructuredTaskScope.ShutdownOnFailure()) { Future<String> user = scope.fork(() -> fetchUser()); Future<List<Order>> orders = scope.fork(() -> fetchOrders()); scope.join(); scope.throwIfFailed(); processUserAndOrders(user.resultNow(), orders.resultNow()); }
Dans ce code, nous utilisons un StructuredTaskScope pour gérer deux taches liées. Si l’une ou l’autre des taches échoue, l’étendue arrêtera toutes les taches. Cela rend la gestion des erreurs et l’annulation beaucoup plus propres.
Maintenant, vous vous demandez peut-être comment refactoriser le code existant pour utiliser ces nouvelles fonctionnalités. La bonne nouvelle est que dans de nombreux cas, c'est assez simple. Si vous utilisez ExecutorService, vous pouvez souvent le remplacer par Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor(). Cela utilisera des threads virtuels au lieu des threads de plate-forme, vous offrant ainsi une meilleure évolutivité avec un minimum de modifications de code.
Loom change également notre fa?on de penser les modèles de concurrence traditionnels. Par exemple, le modèle de pool de threads classique devient moins nécessaire lorsque vous pouvez créer des millions de threads virtuels. Au lieu de gérer soigneusement un pool limité de threads, vous pouvez simplement créer un nouveau thread virtuel pour chaque tache.
Regardons un exemple plus complexe pour voir comment Loom peut vous aider dans des scénarios à haut débit?:
public class WebServer { public void handleRequests(int port) throws IOException { try (ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(port)) { while (true) { Socket socket = serverSocket.accept(); Thread.startVirtualThread(() -> handleConnection(socket)); } } } private void handleConnection(Socket socket) { try (socket; var in = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream())); var out = new PrintWriter(socket.getOutputStream(), true)) { String request = in.readLine(); String response = processRequest(request); out.println(response); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } private String processRequest(String request) { // Simulate some processing time try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } return "Response to: " + request; } }
Dans cet exemple, nous créons un serveur Web simple capable de gérer de nombreuses connexions simultanées. Chaque connexion est gérée dans son propre thread virtuel, ce qui nous permet d'évoluer vers un grand nombre de connexions simultanées sans nous soucier de la surcharge des threads.
Une chose à garder à l'esprit est que même si les threads virtuels sont parfaits pour les taches liées aux E/S, ils n'apportent aucun avantage pour les taches liées au CPU. Si votre application est liée au processeur, vous souhaiterez toujours limiter la simultanéité au nombre de c?urs de processeur disponibles.
Le projet Loom introduit également le concept de continuations, qui sont le mécanisme sous-jacent qui permet les threads virtuels. Même si vous ne travaillerez généralement pas directement avec les continuations, les comprendre peut vous aider à comprendre comment les fils de discussion virtuels fonctionnent sous le capot.
à mesure que nous adoptons Loom, nous devrons repenser certaines de nos stratégies d'optimisation des performances. Par exemple, le regroupement de connexions peut devenir moins nécessaire dans certains cas, car la création de nouvelles connexions devient moins co?teuse avec les threads virtuels.
Il convient de noter que Loom ne remplace pas tout dans le package java.util.concurrent. De nombreuses primitives de synchronisation et structures de données concurrentes sont toujours utiles et fonctionnent bien avec les threads virtuels.
Le projet Loom est toujours en développement et certaines API peuvent changer avant la version finale. Cependant, les concepts de base sont stables et vous pouvez commencer à les expérimenter dès maintenant en utilisant les versions préliminaires de Java.
En conclusion, Project Loom est en passe de révolutionner la programmation concurrente en Java. En facilitant l'écriture de code simultané évolutif et efficace, Loom ouvre de nouvelles possibilités pour la création d'applications hautes performances. Que vous travailliez sur des services Web, des pipelines de traitement de données ou tout autre système simultané, Loom a quelque chose à offrir. En tant que développeurs Java, nous entrons dans une nouvelle ère passionnante de concurrence, et j'ai hate de voir ce que nous allons construire avec ces nouveaux outils.
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La différence entre le hashmap et le hashtable se reflète principalement dans la sécurité des threads, la prise en charge de la valeur nul et les performances. 1. En termes de sécurité des threads, le hashtable est en filetage et ses méthodes sont principalement des méthodes synchrones, tandis que HashMAP n'effectue pas de traitement de synchronisation, qui n'est pas un filetage; 2. En termes de support de valeur nulle, HashMap permet une clé nul et plusieurs valeurs nulles, tandis que le hashtable ne permet pas les clés ou les valeurs nulles, sinon une nulpointerexception sera lancée; 3. En termes de performances, le hashmap est plus efficace car il n'y a pas de mécanisme de synchronisation et le hashtable a une faible performance de verrouillage pour chaque opération. Il est recommandé d'utiliser à la place ConcurrentHashMap.

StaticMethodsinInterfaceswereintrocedInjava8TollowutilityfonctionwithIntheInterface self.beforejava8, telfunctionsrequuresepatehelperclasses, leadstodisorganizedCode.now, staticmethodsprovidethrekeyefits: 1) ils sont en train

Le compilateur JIT optimise le code à travers quatre méthodes: méthode en ligne, détection et compilation de points chauds, spéculation et dévigtualisation de type et élimination redondante. 1. La méthode en ligne réduit les frais généraux d'appel et inserte fréquemment appelées petites méthodes directement dans l'appel; 2. Détection de points chauds et exécution de code haute fréquence et optimiser de manière centralisée pour économiser des ressources; 3. Type Speculations collecte les informations de type d'exécution pour réaliser des appels de déviptualisation, améliorant l'efficacité; 4. Les opérations redondantes éliminent les calculs et les inspections inutiles en fonction de la suppression des données opérationnelles, améliorant les performances.

Les blocs d'initialisation d'instance sont utilisés dans Java pour exécuter la logique d'initialisation lors de la création d'objets, qui sont exécutés avant le constructeur. Il convient aux scénarios où plusieurs constructeurs partagent le code d'initialisation, l'initialisation du champ complexe ou les scénarios d'initialisation de classe anonyme. Contrairement aux blocs d'initialisation statiques, il est exécuté à chaque fois qu'il est instancié, tandis que les blocs d'initialisation statiques ne s'exécutent qu'une seule fois lorsque la classe est chargée.

Le mode d'usine est utilisé pour encapsuler la logique de création d'objets, ce qui rend le code plus flexible, facile à entretenir et à couplé de manière lache. La réponse principale est: en gérant de manière centralisée la logique de création d'objets, en cachant les détails de l'implémentation et en soutenant la création de plusieurs objets liés. La description spécifique est la suivante: Le mode d'usine remet la création d'objets à une classe ou une méthode d'usine spéciale pour le traitement, en évitant directement l'utilisation de newClass (); Il convient aux scénarios où plusieurs types d'objets connexes sont créés, la logique de création peut changer et les détails d'implémentation doivent être cachés; Par exemple, dans le processeur de paiement, Stripe, PayPal et d'autres instances sont créés par le biais d'usines; Son implémentation comprend l'objet renvoyé par la classe d'usine en fonction des paramètres d'entrée, et tous les objets réalisent une interface commune; Les variantes communes incluent des usines simples, des méthodes d'usine et des usines abstraites, qui conviennent à différentes complexités.

Il existe deux types de conversion: implicite et explicite. 1. La conversion implicite se produit automatiquement, comme la conversion INT en double; 2. La conversion explicite nécessite un fonctionnement manuel, comme l'utilisation de (int) MyDouble. Un cas où la conversion de type est requise comprend le traitement de l'entrée des utilisateurs, les opérations mathématiques ou le passage de différents types de valeurs entre les fonctions. Les problèmes qui doivent être notés sont les suivants: transformer les nombres à virgule flottante en entiers tronqueront la partie fractionnaire, transformer les grands types en petits types peut entra?ner une perte de données, et certaines langues ne permettent pas la conversion directe de types spécifiques. Une bonne compréhension des règles de conversion du langage permet d'éviter les erreurs.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterAsssignment, mais cetsbehaviDiffersFortimitives et objectreferences.forprimitivevariables, finalMakeShevalueConstant, AsinfininTMax_peed = 100; whitereSsignmentCausAnesanerror.ForobjectRe

Java utilise des classes de wrapper car les types de données de base ne peuvent pas participer directement aux opérations orientées objet, et les formulaires d'objets sont souvent nécessaires dans les besoins réels; 1. Les classes de collecte ne peuvent stocker que des objets, tels que les listes, l'utilisation de la boxe automatique pour stocker des valeurs numériques; 2. Les génériques ne prennent pas en charge les types de base et les classes d'emballage doivent être utilisées comme paramètres de type; 3. Les classes d'emballage peuvent représenter les valeurs nulles pour distinguer les données non définies ou manquantes; 4. Les cours d'emballage fournissent des méthodes pratiques telles que la conversion de cha?nes pour faciliter l'analyse et le traitement des données, donc dans les scénarios où ces caractéristiques sont nécessaires, les classes de packaging sont indispensables.
