


Comment puis-je optimiser ma transformation théorique des nombres (NTT) et mon arithmétique modulaire pour une mise au carré rapide de très grands nombres??
Dec 18, 2024 pm 04:56 PMArithmétique modulaire et optimisations NTT (DFT à champs finis)
Problème?: Je voulais utiliser NTT pour une mise au carré rapide (voir Calcul rapide du carré bignum), mais le résultat est lent même pour les très grands nombres .. plus de 12 000 bits.
Ma question est donc?:
- Y a-t-il un moyen d'optimiser mon Transformation NTT ?
Je ne voulais pas l'accélérer par parallélisme (threads)?; il s'agit uniquement d'une couche de bas niveau. - Existe-t-il un moyen d'accélérer mon calcul modulaire??
Voici mon code source (déjà optimisé) en C pour NTT (il est complet et 100% fonctionne en C sans avoir besoin de bibliothèques tierces et doit également être thread-safe. Attention, le tableau source est utilisé comme temporaire !!!, il ne peut pas non plus transformer le tableau en lui-même).
//--------------------------------------------------------------------------- class fourier_NTT // Number theoretic transform { public: DWORD r,L,p,N; DWORD W,iW,rN; fourier_NTT(){ r=0; L=0; p=0; W=0; iW=0; rN=0; } // main interface void NTT(DWORD *dst,DWORD *src,DWORD n=0); // DWORD dst[n] = fast NTT(DWORD src[n]) void INTT(DWORD *dst,DWORD *src,DWORD n=0); // DWORD dst[n] = fast INTT(DWORD src[n]) // Helper functions bool init(DWORD n); // init r,L,p,W,iW,rN void NTT_fast(DWORD *dst,DWORD *src,DWORD n,DWORD w); // DWORD dst[n] = fast NTT(DWORD src[n]) // Only for testing void NTT_slow(DWORD *dst,DWORD *src,DWORD n,DWORD w); // DWORD dst[n] = slow NTT(DWORD src[n]) void INTT_slow(DWORD *dst,DWORD *src,DWORD n,DWORD w); // DWORD dst[n] = slow INTT(DWORD src[n]) // DWORD arithmetics DWORD shl(DWORD a); DWORD shr(DWORD a); // Modular arithmetics DWORD mod(DWORD a); DWORD modadd(DWORD a,DWORD b); DWORD modsub(DWORD a,DWORD b); DWORD modmul(DWORD a,DWORD b); DWORD modpow(DWORD a,DWORD b); }; //--------------------------------------------------------------------------- void fourier_NTT:: NTT(DWORD *dst,DWORD *src,DWORD n) { if (n>0) init(n); NTT_fast(dst,src,N,W); // NTT_slow(dst,src,N,W); } //--------------------------------------------------------------------------- void fourier_NTT::INTT(DWORD *dst,DWORD *src,DWORD n) { if (n>0) init(n); NTT_fast(dst,src,N,iW); for (DWORD i=0;i<N;i++) dst[i]=modmul(dst[i],rN); // INTT_slow(dst,src,N,W); } //--------------------------------------------------------------------------- bool fourier_NTT::init(DWORD n) { // (max(src[])^2)*n < p else NTT overflow can ocur !!! r=2; p=0xC0000001; if ((n<2)||(n>0x10000000)) { r=0; L=0; p=0; W=0; iW=0; rN=0; N=0; return false; } L=0x30000000/n; // 32:30 bit best for unsigned 32 bit // r=2; p=0x78000001; if ((n<2)||(n>0x04000000)) { r=0; L=0; p=0; W=0; iW=0; rN=0; N=0; return false; } L=0x3c000000/n; // 31:27 bit best for signed 32 bit // r=2; p=0x00010001; if ((n<2)||(n>0x00000020)) { r=0; L=0; p=0; W=0; iW=0; rN=0; N=0; return false; } L=0x00000020/n; // 17:16 bit best for 16 bit // r=2; p=0x0a000001; if ((n<2)||(n>0x01000000)) { r=0; L=0; p=0; W=0; iW=0; rN=0; N=0; return false; } L=0x01000000/n; // 28:25 bit N=n; // size of vectors [DWORDs] W=modpow(r, L); // Wn for NTT iW=modpow(r,p-1-L); // Wn for INTT rN=modpow(n,p-2 ); // scale for INTT return true; } //--------------------------------------------------------------------------- void fourier_NTT:: NTT_fast(DWORD *dst,DWORD *src,DWORD n,DWORD w) { if (n<=1) { if (n==1) dst[0]=src[0]; return; } DWORD i,j,a0,a1,n2=n>>1,w2=modmul(w,w); // reorder even,odd for (i=0,j=0;i<n2;i++,j+=2) dst[i]=src[j]; for ( j=1;i<n ;i++,j+=2) dst[i]=src[j]; // recursion NTT_fast(src ,dst ,n2,w2); // even NTT_fast(src+n2,dst+n2,n2,w2); // odd // restore results for (w2=1,i=0,j=n2;i<n2;i++,j++,w2=modmul(w2,w)) { a0=src[i]; a1=modmul(src[j],w2); dst[i]=modadd(a0,a1); dst[j]=modsub(a0,a1); } } //--------------------------------------------------------------------------- void fourier_NTT:: NTT_slow(DWORD *dst,DWORD *src,DWORD n,DWORD w) { DWORD i,j,wj,wi,a,n2=n>>1; for (wj=1,j=0;j<n;j++) { a=0; for (wi=1,i=0;i<n;i++) { a=modadd(a,modmul(wi,src[i])); wi=modmul(wi,wj); } dst[j]=a; wj=modmul(wj,w); } } //--------------------------------------------------------------------------- void fourier_NTT::INTT_slow(DWORD *dst,DWORD *src,DWORD n,DWORD w) { DWORD i,j,wi=1,wj=1,a,n2=n>>1; for (wj=1,j=0;j<n;j++) { a=0; for (wi=1,i=0;i<n;i++) { a=modadd(a,modmul(wi,src[i])); wi=modmul(wi,wj); } dst[j]=modmul(a,rN); wj=modmul(wj,iW); } } //---------------------------------------------------------------------------
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le polymorphisme en C est implémenté via des fonctions virtuelles et des classes abstraites, améliorant la réutilisabilité et la flexibilité du code. 1) Les fonctions virtuelles permettent aux classes dérivées de remplacer les méthodes de classe de base, 2) les classes abstraites définissent les interfaces et forcent des classes dérivées pour implémenter certaines méthodes. Ce mécanisme rend le code plus flexible et évolutif, mais l'attention doit être accordée à son augmentation possible des frais généraux d'exécution et de la complexité du code.

Oui, la surcharge de la fonction est une forme polymorphe en C, en particulier le polymorphisme à temps de compilation. 1. La surcharge de fonction permet plusieurs fonctions avec le même nom mais différentes listes de paramètres. 2. Le compilateur décide de la fonction à appeler au moment de la compilation en fonction des paramètres fournis. 3. Contrairement au polymorphisme d'exécution, la surcharge de fonction n'a pas de frais généraux supplémentaires au moment de l'exécution et est simple à implémenter mais moins flexible.

Le destructeur en C est utilisé pour libérer les ressources occupées par l'objet. 1) Ils sont automatiquement appelés à la fin du cycle de vie de l'objet, comme quitter la portée ou l'utilisation de supprimer. 2) La gestion des ressources, la sécurité des exceptions et l'optimisation des performances doivent être prises en compte lors de la conception. 3) évitez de lancer des exceptions dans le destructeur et utilisez le mode RAII pour assurer la libération des ressources. 4) Définissez un destructeur virtuel dans la classe de base pour s'assurer que les objets de classe dérivés sont correctement détruits. 5) L'optimisation des performances peut être obtenue via des pools d'objets ou des pointeurs intelligents. 6) Gardez le fil de destructeur s?r et concis, et concentrez-vous sur la libération des ressources.

La mise en ?uvre du polymorphisme en C peut être réalisée via les étapes suivantes: 1) Utiliser des fonctions d'héritage et virtuelles, 2) Définissez une classe de base contenant des fonctions virtuelles, 3) réécrivez ces fonctions virtuelles par des classes dérivées et 4) appelez ces fonctions à l'aide de pointeurs de classe de base ou de références. Le polymorphisme permet de traiter différents types d'objets comme des objets du même type de base, améliorant ainsi la flexibilité du code et la maintenabilité.

C a deux types polymorphes principaux: le polymorphisme à temps de compilation et le polymorphisme d'exécution. 1. Le polymorphisme à temps de compilation est implémenté par la surcharge et les modèles de fonction, offrant une efficacité élevée mais peut conduire à des ballonnements de code. 2. Le polymorphisme d'exécution est implémenté via des fonctions virtuelles et l'héritage, offrant une flexibilité mais des surcharges de performances.

Oui, les polymorphismes en C sont très utiles. 1) Il offre une flexibilité pour permettre une addition facile de nouveaux types; 2) favorise la réutilisation du code et réduit la duplication; 3) simplifie la maintenance, ce qui rend le code plus facile à développer et à s'adapter aux modifications. Malgré les défis des performances et de la gestion de la mémoire, ses avantages sont particulièrement importants dans les systèmes complexes.

C DestructorScanLeadtoseveralComMonErrors.toavoidThem: 1) empêcher lesDoubleleteTIeBySettingPointerStonullPtorUsingsMartPointers.2) manchexceptions indestructorycatchingandloggingthem.3) useVirtualDontructor

Les polymorphismes en C sont divisés en polymorphismes d'exécution et en polymorphismes à temps de compilation. 1. Le polymorphisme d'exécution est implémenté via des fonctions virtuelles, permettant à la bonne méthode d'être appelée dynamiquement au moment de l'exécution. 2. Le polymorphisme à temps de compilation est implémenté par la surcharge et les modèles de fonction, offrant des performances et une flexibilité plus élevées.
