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Maison développement back-end C++ Comment puis-je optimiser ma transformation théorique des nombres (NTT) et mon arithmétique modulaire pour une mise au carré rapide de très grands nombres??

Comment puis-je optimiser ma transformation théorique des nombres (NTT) et mon arithmétique modulaire pour une mise au carré rapide de très grands nombres??

Dec 18, 2024 pm 04:56 PM

How Can I Optimize My Number Theoretic Transform (NTT) and Modular Arithmetic for Fast Squaring of Very Large Numbers?

Arithmétique modulaire et optimisations NTT (DFT à champs finis)

Problème?: Je voulais utiliser NTT pour une mise au carré rapide (voir Calcul rapide du carré bignum), mais le résultat est lent même pour les très grands nombres .. plus de 12 000 bits.

Ma question est donc?:


  1. Y a-t-il un moyen d'optimiser mon Transformation NTT ?

    Je ne voulais pas l'accélérer par parallélisme (threads)?; il s'agit uniquement d'une couche de bas niveau.

  2. Existe-t-il un moyen d'accélérer mon calcul modulaire??

Voici mon code source (déjà optimisé) en C pour NTT (il est complet et 100% fonctionne en C sans avoir besoin de bibliothèques tierces et doit également être thread-safe. Attention, le tableau source est utilisé comme temporaire !!!, il ne peut pas non plus transformer le tableau en lui-même).

//---------------------------------------------------------------------------
class fourier_NTT                                    // Number theoretic transform
    {

public:
    DWORD r,L,p,N;
    DWORD W,iW,rN;
    fourier_NTT(){ r=0; L=0; p=0; W=0; iW=0; rN=0; }

    // main interface
    void  NTT(DWORD *dst,DWORD *src,DWORD n=0);               // DWORD dst[n] = fast  NTT(DWORD src[n])
    void INTT(DWORD *dst,DWORD *src,DWORD n=0);               // DWORD dst[n] = fast INTT(DWORD src[n])

    // Helper functions
    bool init(DWORD n);                                       // init r,L,p,W,iW,rN
    void  NTT_fast(DWORD *dst,DWORD *src,DWORD n,DWORD w);    // DWORD dst[n] = fast  NTT(DWORD src[n])

    // Only for testing
    void  NTT_slow(DWORD *dst,DWORD *src,DWORD n,DWORD w);    // DWORD dst[n] = slow  NTT(DWORD src[n])
    void INTT_slow(DWORD *dst,DWORD *src,DWORD n,DWORD w);    // DWORD dst[n] = slow INTT(DWORD src[n])

    // DWORD arithmetics
    DWORD shl(DWORD a);
    DWORD shr(DWORD a);

    // Modular arithmetics
    DWORD mod(DWORD a);
    DWORD modadd(DWORD a,DWORD b);
    DWORD modsub(DWORD a,DWORD b);
    DWORD modmul(DWORD a,DWORD b);
    DWORD modpow(DWORD a,DWORD b);
    };

//---------------------------------------------------------------------------
void fourier_NTT:: NTT(DWORD *dst,DWORD *src,DWORD n)
    {
    if (n>0) init(n);
    NTT_fast(dst,src,N,W);
//    NTT_slow(dst,src,N,W);
    }

//---------------------------------------------------------------------------
void fourier_NTT::INTT(DWORD *dst,DWORD *src,DWORD n)
    {
    if (n>0) init(n);
    NTT_fast(dst,src,N,iW);
    for (DWORD i=0;i<N;i++) dst[i]=modmul(dst[i],rN);
       //    INTT_slow(dst,src,N,W);
    }

//---------------------------------------------------------------------------
bool fourier_NTT::init(DWORD n)
    {
    // (max(src[])^2)*n < p else NTT overflow can ocur !!!
    r=2; p=0xC0000001; if ((n<2)||(n>0x10000000)) { r=0; L=0; p=0; W=0; iW=0; rN=0; N=0; return false; } L=0x30000000/n; // 32:30 bit best for unsigned 32 bit
//    r=2; p=0x78000001; if ((n<2)||(n>0x04000000)) { r=0; L=0; p=0; W=0; iW=0; rN=0; N=0; return false; } L=0x3c000000/n; // 31:27 bit best for signed 32 bit
//    r=2; p=0x00010001; if ((n<2)||(n>0x00000020)) { r=0; L=0; p=0; W=0; iW=0; rN=0; N=0; return false; } L=0x00000020/n; // 17:16 bit best for 16 bit
//    r=2; p=0x0a000001; if ((n<2)||(n>0x01000000)) { r=0; L=0; p=0; W=0; iW=0; rN=0; N=0; return false; } L=0x01000000/n; // 28:25 bit
     N=n;                // size of vectors [DWORDs]
     W=modpow(r,    L);    // Wn for NTT
    iW=modpow(r,p-1-L);    // Wn for INTT
    rN=modpow(n,p-2  );    // scale for INTT
    return true;
    }

//---------------------------------------------------------------------------
void fourier_NTT:: NTT_fast(DWORD *dst,DWORD *src,DWORD n,DWORD w)
    {
    if (n<=1) { if (n==1) dst[0]=src[0]; return; }
    DWORD i,j,a0,a1,n2=n>>1,w2=modmul(w,w);
    // reorder even,odd
    for (i=0,j=0;i<n2;i++,j+=2) dst[i]=src[j];
    for (    j=1;i<n ;i++,j+=2) dst[i]=src[j];
    // recursion
    NTT_fast(src   ,dst   ,n2,w2);    // even
    NTT_fast(src+n2,dst+n2,n2,w2);    // odd
    // restore results
    for (w2=1,i=0,j=n2;i<n2;i++,j++,w2=modmul(w2,w))
        {
        a0=src[i];
        a1=modmul(src[j],w2);
        dst[i]=modadd(a0,a1);
        dst[j]=modsub(a0,a1);
        }
    }

//---------------------------------------------------------------------------
void fourier_NTT:: NTT_slow(DWORD *dst,DWORD *src,DWORD n,DWORD w)
    {
    DWORD i,j,wj,wi,a,n2=n>>1;
    for (wj=1,j=0;j<n;j++)
        {
        a=0;
        for (wi=1,i=0;i<n;i++)
            {
            a=modadd(a,modmul(wi,src[i]));
            wi=modmul(wi,wj);
            }
        dst[j]=a;
        wj=modmul(wj,w);
        }
    }

//---------------------------------------------------------------------------
void fourier_NTT::INTT_slow(DWORD *dst,DWORD *src,DWORD n,DWORD w)
    {
    DWORD i,j,wi=1,wj=1,a,n2=n>>1;
    for (wj=1,j=0;j<n;j++)
        {
        a=0;
        for (wi=1,i=0;i<n;i++)
            {
            a=modadd(a,modmul(wi,src[i]));
            wi=modmul(wi,wj);
            }
        dst[j]=modmul(a,rN);
        wj=modmul(wj,iW);
        }
    }

//---------------------------------------------------------------------------

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C polymorphisme: améliorant la réutilisabilité du code et la flexibilité C polymorphisme: améliorant la réutilisabilité du code et la flexibilité Jun 10, 2025 am 12:04 AM

Le polymorphisme en C est implémenté via des fonctions virtuelles et des classes abstraites, améliorant la réutilisabilité et la flexibilité du code. 1) Les fonctions virtuelles permettent aux classes dérivées de remplacer les méthodes de classe de base, 2) les classes abstraites définissent les interfaces et forcent des classes dérivées pour implémenter certaines méthodes. Ce mécanisme rend le code plus flexible et évolutif, mais l'attention doit être accordée à son augmentation possible des frais généraux d'exécution et de la complexité du code.

C polymorphisme: La fonction surcharge une sorte de polymorphisme? C polymorphisme: La fonction surcharge une sorte de polymorphisme? Jun 20, 2025 am 12:05 AM

Oui, la surcharge de la fonction est une forme polymorphe en C, en particulier le polymorphisme à temps de compilation. 1. La surcharge de fonction permet plusieurs fonctions avec le même nom mais différentes listes de paramètres. 2. Le compilateur décide de la fonction à appeler au moment de la compilation en fonction des paramètres fournis. 3. Contrairement au polymorphisme d'exécution, la surcharge de fonction n'a pas de frais généraux supplémentaires au moment de l'exécution et est simple à implémenter mais moins flexible.

C échantillons de code de destructeurs C échantillons de code de destructeurs Jun 13, 2025 am 12:04 AM

Le destructeur en C est utilisé pour libérer les ressources occupées par l'objet. 1) Ils sont automatiquement appelés à la fin du cycle de vie de l'objet, comme quitter la portée ou l'utilisation de supprimer. 2) La gestion des ressources, la sécurité des exceptions et l'optimisation des performances doivent être prises en compte lors de la conception. 3) évitez de lancer des exceptions dans le destructeur et utilisez le mode RAII pour assurer la libération des ressources. 4) Définissez un destructeur virtuel dans la classe de base pour s'assurer que les objets de classe dérivés sont correctement détruits. 5) L'optimisation des performances peut être obtenue via des pools d'objets ou des pointeurs intelligents. 6) Gardez le fil de destructeur s?r et concis, et concentrez-vous sur la libération des ressources.

Comment mettre en ?uvre le polymorphisme en C: un tutoriel étape par étape Comment mettre en ?uvre le polymorphisme en C: un tutoriel étape par étape Jun 14, 2025 am 12:02 AM

La mise en ?uvre du polymorphisme en C peut être réalisée via les étapes suivantes: 1) Utiliser des fonctions d'héritage et virtuelles, 2) Définissez une classe de base contenant des fonctions virtuelles, 3) réécrivez ces fonctions virtuelles par des classes dérivées et 4) appelez ces fonctions à l'aide de pointeurs de classe de base ou de références. Le polymorphisme permet de traiter différents types d'objets comme des objets du même type de base, améliorant ainsi la flexibilité du code et la maintenabilité.

Quels sont les différents types de polymorphisme en C? Expliqué Quels sont les différents types de polymorphisme en C? Expliqué Jun 20, 2025 am 12:08 AM

C a deux types polymorphes principaux: le polymorphisme à temps de compilation et le polymorphisme d'exécution. 1. Le polymorphisme à temps de compilation est implémenté par la surcharge et les modèles de fonction, offrant une efficacité élevée mais peut conduire à des ballonnements de code. 2. Le polymorphisme d'exécution est implémenté via des fonctions virtuelles et l'héritage, offrant une flexibilité mais des surcharges de performances.

C: Le polymorphisme est-il vraiment utile? C: Le polymorphisme est-il vraiment utile? Jun 20, 2025 am 12:01 AM

Oui, les polymorphismes en C sont très utiles. 1) Il offre une flexibilité pour permettre une addition facile de nouveaux types; 2) favorise la réutilisation du code et réduit la duplication; 3) simplifie la maintenance, ce qui rend le code plus facile à développer et à s'adapter aux modifications. Malgré les défis des performances et de la gestion de la mémoire, ses avantages sont particulièrement importants dans les systèmes complexes.

C destructeurs: erreurs courantes C destructeurs: erreurs courantes Jun 20, 2025 am 12:12 AM

C DestructorScanLeadtoseveralComMonErrors.toavoidThem: 1) empêcher lesDoubleleteTIeBySettingPointerStonullPtorUsingsMartPointers.2) manchexceptions indestructorycatchingandloggingthem.3) useVirtualDontructor

Polymorphisme dans C: un guide complet avec des exemples Polymorphisme dans C: un guide complet avec des exemples Jun 21, 2025 am 12:11 AM

Les polymorphismes en C sont divisés en polymorphismes d'exécution et en polymorphismes à temps de compilation. 1. Le polymorphisme d'exécution est implémenté via des fonctions virtuelles, permettant à la bonne méthode d'être appelée dynamiquement au moment de l'exécution. 2. Le polymorphisme à temps de compilation est implémenté par la surcharge et les modèles de fonction, offrant des performances et une flexibilité plus élevées.

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