


Quels sont les arguments JVM pour le réglage des performances (par exemple, -xms, -xmx, -xx :)?
Jul 09, 2025 am 01:51 AMPour améliorer les performances de l'application Java, ajustez les arguments JVM en commen?ant par la taille du tas à l'aide de -XMS et -XMX pour éviter les problèmes de mémoire et de redimensionnement des frais généraux, puis choisissez le bon collecteur de déchets comme G1GC pour une faible latence ou un GC parallèle pour le débit, le prochain réglage GC, TELLALAGEM sur les outils de surveillance pour guider les ajustements.
Lorsque vous essayez d'obtenir de meilleures performances d'une application Java, l'un des moyens les plus directs est d'ajuster les arguments JVM. Ces paramètres contr?lent comment la machine virtuelle Java gère la mémoire, la collecte des ordures et d'autres comportements d'exécution qui affectent directement la vitesse et la stabilité de votre application.

Définir la taille du tas initial et maximum (-xms, -xmx)
Les deux options les plus courantes que vous utiliserez sont -Xms
et -Xmx
.
-
-Xms
définit la taille initiale du tas lorsque le JVM démarre. -
-Xmx
définit la taille maximale du tas que le JVM peut utiliser.
Si ces valeurs sont trop faibles, votre application peut se présenter à OutOfMemoryError
. S'ils sont trop élevés, vous pouvez réserver plus de mémoire que nécessaire, ce qui pourrait avoir un impact sur d'autres applications ou services en cours d'exécution sur la même machine.

Un bon point de départ:
- Définissez à la fois
-Xms
et-Xmx
sur la même valeur pour éviter de redimensionner le tas à l'exécution, ce qui peut provoquer des hoquets de performances. - Par exemple:
-Xms2g -Xmx2g
donne votre application 2 Go de tas du début à la fin.
Ne devinez pas - surveiller l'utilisation réelle à l'aide d'outils tels que VisualVM, JConsole ou GC Journaux pour affiner ces valeurs en fonction d'un comportement réel.

Choisissez le bon collecteur de ordures
Java a plusieurs collectionneurs d'ordures (GC), chacun avec différentes caractéristiques de performance. Choisir le bon dépend des besoins de votre application:
- Les applications axées sur les débus (comme les travaux de lots) bénéficient souvent du GC parallèle (
-XX: UseParallelGC
). - Les applications à faible latence (comme les services Web) peuvent préférer G1GC (
-XX: UseG1GC
) ou même ZGC / Shenandoah si vous utilisez des JDK plus récents. - évitez le GC série à moins que vous ne soyez sur un système très ancien ou que vous ayez un minimum de ressources.
Les pauses de collecte des ordures peuvent gravement nuire aux performances, en particulier sous la charge. La surveillance des temps de pause GC et de la fréquence aide à déterminer si les collectionneurs de commutation aideraient.
Quelques conseils:
- G1GC fonctionne bien pour des tas de plus de 4 Go et vise à équilibrer le débit et la latence.
- Si vous voyez de longues pauses GC, ce n'est peut-être pas la taille du tas seul - le choix du collecteur est également important.
Régler les paramètres de collecte des ordures
Une fois que vous avez choisi un collecteur de déchets, vous pouvez davantage régler son comportement.
Par exemple, avec G1GC, vous pouvez définir:
-
-XX:MaxGCPauseMillis=200
- dit au JVM d'essayer de maintenir des pauses GC à moins de 200 millisecondes. -
-XX:G1HeapRegionSize=4M
- contr?le la taille de la région interne (pas toujours nécessaire pour changer).
Autres drapeaux généraux liés au GC:
-
-XX: DisableExplicitGC
désactive les appels àSystem.gc()
- utile si certaines bibliothèques déclenchent des GC complets inutilement. -
-XX: PrintGCDetails -XX: PrintGCDateStamps
journaux d'activité gc afin que vous puissiez analyser ce qui se passe dans la production.
N'ignorez pas non plus le métaspace , qui a remplacé Permgen dans Java 8. Vous pouvez le limiter avec -XX:MaxMetaspaceSize
pour empêcher les fuites de mémoire de consommer toute la mémoire disponible.
Drapeaux facultatifs mais utiles
Voici quelques drapeaux supplémentaires qui ne sont pas strictement liés aux performances mais peuvent aider indirectement:
-
-server
- Active les optimisations spécifiques au serveur (sur par défaut dans la plupart des JVM 64 bits). -
-XX: AggressiveOpts
- excite les optimisations avancées des performances là où cela est pris en charge. -
-XX: UseLargePages
- permet d'utiliser de grandes pages de mémoire, ce qui peut améliorer les performances des systèmes qui les soutiennent. -
-XX: UseStringDeduplication
(avec G1GC) - réduit l'utilisation de la mémoire en dédupliquant les cha?nes en double.
Vous n'aurez pas besoin de tout cela dans tous les cas, mais savoir qu'ils existent vous permet d'explorer un réglage plus profond lorsque les paramètres de base ne sont pas suffisants.
C'est essentiellement la fa?on dont vous abordez le réglage des performances JVM via les arguments en ligne de commande - commencez par la taille du tas, choisissez le bon GC, modifiez ses paramètres et appliquez éventuellement des drapeaux avancés le cas échéant. Ce n'est pas trop complexe, mais il est facile d'oublier les détails clés sans surveillance et test.
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La différence entre le hashmap et le hashtable se reflète principalement dans la sécurité des threads, la prise en charge de la valeur nul et les performances. 1. En termes de sécurité des threads, le hashtable est en filetage et ses méthodes sont principalement des méthodes synchrones, tandis que HashMAP n'effectue pas de traitement de synchronisation, qui n'est pas un filetage; 2. En termes de support de valeur nulle, HashMap permet une clé nul et plusieurs valeurs nulles, tandis que le hashtable ne permet pas les clés ou les valeurs nulles, sinon une nulpointerexception sera lancée; 3. En termes de performances, le hashmap est plus efficace car il n'y a pas de mécanisme de synchronisation et le hashtable a une faible performance de verrouillage pour chaque opération. Il est recommandé d'utiliser à la place ConcurrentHashMap.

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Le compilateur JIT optimise le code à travers quatre méthodes: méthode en ligne, détection et compilation de points chauds, spéculation et dévigtualisation de type et élimination redondante. 1. La méthode en ligne réduit les frais généraux d'appel et inserte fréquemment appelées petites méthodes directement dans l'appel; 2. Détection de points chauds et exécution de code haute fréquence et optimiser de manière centralisée pour économiser des ressources; 3. Type Speculations collecte les informations de type d'exécution pour réaliser des appels de déviptualisation, améliorant l'efficacité; 4. Les opérations redondantes éliminent les calculs et les inspections inutiles en fonction de la suppression des données opérationnelles, améliorant les performances.

Les blocs d'initialisation d'instance sont utilisés dans Java pour exécuter la logique d'initialisation lors de la création d'objets, qui sont exécutés avant le constructeur. Il convient aux scénarios où plusieurs constructeurs partagent le code d'initialisation, l'initialisation du champ complexe ou les scénarios d'initialisation de classe anonyme. Contrairement aux blocs d'initialisation statiques, il est exécuté à chaque fois qu'il est instancié, tandis que les blocs d'initialisation statiques ne s'exécutent qu'une seule fois lorsque la classe est chargée.

Le mode d'usine est utilisé pour encapsuler la logique de création d'objets, ce qui rend le code plus flexible, facile à entretenir et à couplé de manière lache. La réponse principale est: en gérant de manière centralisée la logique de création d'objets, en cachant les détails de l'implémentation et en soutenant la création de plusieurs objets liés. La description spécifique est la suivante: Le mode d'usine remet la création d'objets à une classe ou une méthode d'usine spéciale pour le traitement, en évitant directement l'utilisation de newClass (); Il convient aux scénarios où plusieurs types d'objets connexes sont créés, la logique de création peut changer et les détails d'implémentation doivent être cachés; Par exemple, dans le processeur de paiement, Stripe, PayPal et d'autres instances sont créés par le biais d'usines; Son implémentation comprend l'objet renvoyé par la classe d'usine en fonction des paramètres d'entrée, et tous les objets réalisent une interface commune; Les variantes communes incluent des usines simples, des méthodes d'usine et des usines abstraites, qui conviennent à différentes complexités.

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Il existe deux types de conversion: implicite et explicite. 1. La conversion implicite se produit automatiquement, comme la conversion INT en double; 2. La conversion explicite nécessite un fonctionnement manuel, comme l'utilisation de (int) MyDouble. Un cas où la conversion de type est requise comprend le traitement de l'entrée des utilisateurs, les opérations mathématiques ou le passage de différents types de valeurs entre les fonctions. Les problèmes qui doivent être notés sont les suivants: transformer les nombres à virgule flottante en entiers tronqueront la partie fractionnaire, transformer les grands types en petits types peut entra?ner une perte de données, et certaines langues ne permettent pas la conversion directe de types spécifiques. Une bonne compréhension des règles de conversion du langage permet d'éviter les erreurs.
