OutofMemoryError dans les applications Java: La raison principale de l'espace de tas Java est une mémoire de tas insuffisante, qui est généralement causée par des paramètres de taille de faible tas, des fuites de mémoire, une création fréquente de grands objets ou une configuration GC déraisonnable. 1. Lorsque le tas est insuffisant, le paramètre -xmx peut être ajusté pour augmenter le tas maximum; 2. Les fuites de mémoire peuvent être utilisées pour analyser le vidage du tas pour trouver des références non liées; 3. évitez de créer de gros objets dans la boucle et utilisez plut?t des pools en streaming ou en cache; 4. Sélectionnez le type GC approprié en fonction de la configuration de charge et d'optimiser les paramètres. L'ordre de solution doit être: augmenter le tas, dépanner les fuites, optimiser l'utilisation des objets et ajuster la stratégie GC.

OutOfMemoryError: Java heap space se produit lors de l'exécution d'une application Java, généralement parce que la mémoire du tas est insuffisante pour s'adapter aux objets requis par le programme. Ce problème est courant, en particulier dans les scénarios où existent les mégadonnées, la concurrence élevée ou les fuites de mémoire.

La raison la plus directe de la mémoire de tas insuffisante

Lorsqu'un programme Java est en cours d'exécution, tous les objets sont alloués sur le tas. Une limite de mémoire de tas maximale est définie lorsque le JVM est démarré (via le paramètre -Xmx ). Cette erreur sera lancée lorsque le programme s'applique à un nouvel objet et que l'espace de tas est plein et que le collecteur des ordures (GC) ne peut pas libérer suffisamment d'espace.

Pour donner un exemple simple: si votre application souhaite charger un fichier de plusieurs centaines de Mo dans la mémoire pour le traitement, et que le tas maximum défini par le JVM n'est que de 512 Mo, il est susceptible de déclencher l'OOM.

Une solution consiste à augmenter la taille du tas de manière appropriée, comme:

• -Xms512m -Xmx2g signifie que le tas initial est de 512 Mo, qui peut être étendu à 2 Go au maximum

Mais notez que l'augmentation aveuglément du pile n'est pas une solution universelle et peut également couvrir des problèmes plus profonds.

La fuite de mémoire fait que les objets inutiles ne sont pas recyclés

Même si un tas plus grand est défini, s'il y a une fuite de mémoire dans l'application, la pile finira par se remplir. Les fuites de mémoire sont lorsque les objets ne sont plus utilisés, mais comme certaines références ne sont pas libérées, GC ne peut pas les recycler.

Les scénarios de fuite courants comprennent:

• Les classes de collecte statique (comme static List ) continuent d'ajouter des objets sans nettoyer
• Le cache n'a pas de mécanisme d'expiration ni de limite de capacité
• Les auditeurs et les rappels ne sont pas déconnectés dans le temps (comme l'écoute des événements, les classes internes anonymes contiennent des références de classe externe)

Pour résoudre ces problèmes, vous pouvez utiliser des outils tels que:

• Utilisez VisualVm, Mat ou JProfiler pour analyser les vidages de tas (vidage du tas)
• Vérifiez le journal GC pour voir si la mémoire des personnes agées a chuté considérablement après GC complet

La clé pour réparer les fuites de mémoire est de trouver "qui détient une référence qui ne devrait pas être maintenue".

La création fréquente de grands objets augmente la pression de la mémoire

Une logique d'application crée fréquemment de grands objets, tels que:

• Lisez tout le fichier sur le tableau d'octets à la fois
• Construisez des résultats de couture de cordes super grandes
• Faire fonctionner des images haute définition ou des données vidéo

Si ces opérations n'ont pas de contr?le de fréquence raisonnable ou de structure optimisée, il est facile de provoquer une gigue de mémoire ou même un OOM.

Les pratiques suggérées comprennent:

• évitez de créer de grands objets en boucles
• Utiliser le streaming pour remplacer un chargement unique
• Réduire l'allocation en double à l'aide de pools de cache ou de mécanismes de multiplexage

Par exemple, lors du traitement des fichiers, utilisez BufferedReader pour les lire ligne par ligne, plut?t que de lire l'intégralité du contenu à la fois.

La configuration GC déraisonnable affecte l'efficacité de gestion de la mémoire

Différents collectionneurs de déchets ont différentes stratégies de gestion de la mémoire. Si le GC est configuré de manière déraisonnable, cela peut entra?ner une récupération intempestive de la mémoire ou une efficacité inefficace.

Par exemple:

• L'utilisation de GC série peut avoir de mauvaises performances sous de grands volumes de données
• G1 GC Si la cible de temps de pause n'est pas réglée correctement, elle peut également affecter le rythme de récupération.

Il peut être optimisé par:

• Sélectionnez le type GC approprié (tel que CMS, G1, ZGC) en fonction des caractéristiques de l'application
• Activez l'analyse du journal GC pour afficher les modifications du tas avant et après chaque recyclage
• Ajustez le rapport de la nouvelle génération à l'ancienne génération (via -Xmn ou -XX:NewRatio )

Le réglage des performances GC nécessite des tests et des observations en fonction de la charge réelle et ne peut pas être généralisée.

Fondamentalement, c'est tout. Lorsque vous rencontrez OutOfMemoryError: Java heap space , confirmez d'abord si le tas est trop petit, puis vérifiez s'il y a une fuite de mémoire, vérifiez s'il y a un abus de gros objets et examinez enfin si la configuration GC est raisonnable. Tous ces problèmes ne sont pas traités correctement, ce qui peut conduire à l'OOM.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!