現(xiàn)在位置:ホームページ > 技術(shù)記事 > 毎日のプログラミング > mysqlの知識(shí)
-
- スロークエリログからSQLパフォーマンスボトルネックを見(jiàn)つける方法は?
- スロークエリログを使用してSQLを最適化するための主な手順は次のとおりです。1。スロークエリログをオンにして、実行時(shí)間のしきい値を設(shè)定します(たとえば、my.cnfファイルをmysqlで変更します)。 2。スロークエリログを分析し、実行時(shí)間、SQLステートメント、および追加情報(bào)(実行計(jì)畫など)に注意してください。 3.失われたインデックスなどのログ情報(bào)に基づいてパフォーマンスボトルネックを見(jiàn)つけます。 4.インデックスの追加(CreateIndexステートメント)やSQLステートメント自體の最適化など、最適化測(cè)定を?qū)g行します。 5.データベース監(jiān)視ツールとビジネスロジック包括的な分析を組み合わせて、データベースのパフォーマンスを継続的に監(jiān)視および最適化します。最終的に、データベースの効率を改善するという目標(biāo)を達(dá)成します。
- mysql チュートリアル . データベース 363 2025-04-08 10:09:01
-
- パスワードポリシーの強(qiáng)化と定期的なスクリプト交換の実裝
- この記事では、Pythonスクリプトを使用してパスワードポリシーを強(qiáng)化し、パスワードを定期的に変更する方法について説明します。手順は次のとおりです。1。Pythonのランダムモジュールと文字列モジュールを使用して、複雑さの要件を満たすランダムパスワードを生成します。 2。サブプロセスモジュールを使用して、システムコマンド(LinuxのPassWDコマンドなど)を呼び出してパスワードを変更して、パスワードを直接ハードコードしないようにします。 3. crontabまたはタスクスケジューラを使用して、スクリプトを定期的に実行します。このスクリプトは、エラーを慎重に処理し、ログを追加し、セキュリティの脆弱性に対処するために定期的に更新する必要があります。マルチレベルのセキュリティ保護(hù)により、システムセキュリティを確保できます。
- mysql チュートリアル . データベース 652 2025-04-08 10:06:01
-
- ビジネスにおける楽観主義と悲観的なロックの実用的なアプリケーションのケース
- 楽観的なロックと悲観的なロックの選択は、ビジネスシナリオとデータの一貫性要件に依存します。 1.悲観的なロックはデータの競(jìng)合を想定し、ロックはデータの一貫性を確保しますが、銀行の転送などの高い並行性の下では効率が低くなります。 2.楽観的なロックデータの競(jìng)合確率が低く、ロックが追加されていないと仮定します。更新前にデータが変更されているかどうかを確認(rèn)します。高効率ですが、eコマースインベントリ管理やフォーラムコメントなどのデータの矛盾。 3.高い並行性シナリオは、楽観的なロックと悲観的なロック、最初の楽観的ロック前処理、そして最終的に悲観的なロックの確認(rèn)を組み合わせて、効率とデータの一貫性を考慮して検討できます。最終的な選択には、効率とデータの一貫性のトレードオフが必要です。
- mysql チュートリアル . データベース 997 2025-04-08 10:03:01
-
- KeepAlivedに基づくMySQLデュアルマスターホットスタンバイソリューション
- KeepAlivedに基づくMySQLデュアルマスターホットスタンバイソリューションは、データベースサービスが中斷されないようにします。 1. KeepAlivedはデータベースインスタンスを監(jiān)視し、メインライブラリが故障したときにVIPをバックアップライブラリに切り替えます。 2。MySQL複製関數(shù)(GTIDなど)は、2つの主要ライブラリのデータの同期と一貫性を保証します。 3. KeepAlivedは、VRRPプロトコルを介してメインノードのステータスを検出するためのハートビートパッケージに依存し、構(gòu)成パラメーター(優(yōu)先度、検出間隔など)に従ってVIPを切り替えます。スプリットブレインの現(xiàn)象を回避するように慎重に構(gòu)成します。 4. MySQLステータスを監(jiān)視し、ログと組み合わせて問(wèn)題をトラブルシューティングするためにスクリプトが必要です。 5.高可用性には、適切なハードウェア、定期的なバックアップ、合理的な監(jiān)視、継続的なメンテナンスと最適化の選択が必要です。
- mysql チュートリアル . データベース 1148 2025-04-08 10:00:04
-
- 大規(guī)模なトランザクションによって引き起こされるロールバックセグメントインフレ問(wèn)題の解決策
- 大きなトランザクションによって引き起こされるロールバックセグメントの塊:データベースのパフォーマンスの悪夢(mèng)と、多くの開(kāi)発者が経験したこの痛みから逃れる方法:データベースのパフォーマンスは突然低下し、クエリが遅くなり、直接ダウンします。犯人は多くの場(chǎng)合、それらの巨大な問(wèn)題であり、ロールバックセグメントを破壊し、データベースを息を切らしています。この記事では、この問(wèn)題について詳しく説明し、この頭痛のような「拡張」を解決する方法を見(jiàn)てみましょう。この記事の目的は、大規(guī)模なトランザクションによるロールバックセグメントの腫れの根本原因を理解し、いくつかの効果的なソリューションを提供するのに役立つことです。読み取り後、データベーストランザクションをより効果的に管理し、パフォーマンスのボトルネックを回避し、データベースの安定性と信頼性を向上させることができます?;兢槭激幛蓼筏绀?。ロールバックセグメントは、データベースがトランザクションロールバック情報(bào)を保存するために使用する場(chǎng)所です。ビジネスになりなさい
- mysql チュートリアル . データベース 404 2025-04-08 09:57:02
-
- 一般的なエラーコードの根本原因の分析(1045/1217/1205)
- 一般的なエラーコードの根本原因分析(1045/1217/1205):データベース接続の悪夢(mèng)この記事の目標(biāo)は、MySQLデータベース接続プロセスで一般的なエラーコード1045、1217、および1205を深く分析し、実用的なソリューションと予防措置を提供することです。それを読んだ後、これらのエラーの背後にあるメカニズムをよりよく理解し、プロジェクトにそれらが再び現(xiàn)れるのを効果的に避けることができます?;兢槭激幛蓼筏绀?。 3つのエラーコードはすべてデータベース接続に関連していますが、さまざまな問(wèn)題を表しています。 1045は、通常、ユーザー名またはパスワードエラーが原因で、拒否されたアクセスを指します。 1217は、サーバーが応答していないことを意味します。これは、サーバーのダウンタイムまたはネットワーク接続の問(wèn)題が原因である可能性があります。 1205
- mysql チュートリアル . データベース 665 2025-04-08 09:54:01
-
- MySQLウィンドウ関數(shù)実用的なケースの分析
- MySQLウィンドウ関數(shù):ランキングだけではありません。多くの友人は、MySQLのウィンドウ関數(shù)(WindowFunction)はランキングに使用されるだけだと考えていますが、そうではありません。やることがたくさんあります!この記事では、この武器を徹底的に習(xí)得できるように、基本的な使用狀況から高度な使用まで、そしていくつかの落とし穴まで、ウィンドウ関數(shù)について説明しましょう。それを読んだ後、さまざまなランキングシナリオを簡(jiǎn)単に扱うだけでなく、それを柔軟に使用して、より複雑なデータ分析の問(wèn)題を解決し、他のよりエレガントで効率的なSQLを書くことさえできます。最初に基本について話しましょう。ウィンドウ関數(shù)は、単純にデータのセットを計(jì)算しますが、集約関數(shù)のようにデータを行に「圧縮」するのではなく、元のデータの行數(shù)を保持し、各行を同時(shí)に作成します。
- mysql チュートリアル . データベース 1105 2025-04-08 09:51:01
-
- GIS関數(shù)を使用して、ジオロケーションデータクエリを?qū)g裝します
- 地理的位置データのクエリ:緯度と経度だけではありません。緯度と経度の座標(biāo)だけに依存してレストランを正確に見(jiàn)つけることができるか、最寄りのガソリンスタンドを見(jiàn)つけることができると思ったことはありますか?この一見(jiàn)単純な要件は、地理情報(bào)システム(GIS)の強(qiáng)力な力の背後に隠されています。この記事では、GIS関數(shù)を使用して効率的かつ正確な地理配置データクエリを?qū)g現(xiàn)する方法を詳細(xì)に調(diào)べ、気付かないかもしれない詳細(xì)を明らかにします。この記事の目標(biāo)は、GIS関數(shù)のGIS関數(shù)の適用をGeolocation Data Queryで理解して習(xí)得し、効率的で堅(jiān)牢なコードを作成できるようにすることです。読んだ後、さまざまなジオロケーションクエリタスクを個(gè)別に完了し、潛在的なパフォーマンスの問(wèn)題とエラー処理をより深く理解することができます。最初にレビューしましょう
- mysql チュートリアル . データベース 931 2025-04-08 09:48:02
-
- フルテキストインデックス(FullText)構(gòu)成とファジークエリの最適化
- フルテキストインデックス:データベースを飛ばすと、ピットに落ちる可能性があります。多くの友人は、フルテキストインデックスは良いことであり、ユーザーエクスペリエンスをすばやく検索して改善できると考えています。これは本當(dāng)です。ただし、フルテキストインデックスの構(gòu)成と最適化は、マウスをクリックするだけでは実行できず、內(nèi)部には多くのトリックがあります。この記事では、フルテキストのインデックス作成の問(wèn)題を掘り下げて、それをうまく使用するだけでなく、それらの頭痛がしやすいピットを避けることができるようにしましょう。この記事の目的は非常に簡(jiǎn)単です。これは、フルテキストインデックスとファジークエリの最適化の構(gòu)成を徹底的に理解できるようにするためです。それを読んだ後、データベースの専門家などのさまざまな検索シナリオを簡(jiǎn)単に処理できます。適切なインデックスタイプを選択する方法、効率的なクエリステートメントの作成方法、およびいくつかの一般的なパフォーマンスの問(wèn)題に対処する方法を?qū)Wびます?;兢槭激幛蓼筏绀?/dd>
- mysql チュートリアル . データベース 930 2025-04-08 09:45:01
-
- MySQL日付関數(shù)の完全な使用法
- MySQL日付関數(shù):時(shí)間と制御データで再生します。 MySQLデータベースを処理すると、多くの友人がめまいがすることがよくあります。実際、MySQLの強(qiáng)力な日付関數(shù)をマスターすると、複雑なデータを簡(jiǎn)素化し、時(shí)間データを簡(jiǎn)単に制御できます。この記事では、これらの機(jī)能を詳細(xì)に調(diào)査して、日付の形式と時(shí)間の計(jì)算によって拷問(wèn)されなくなるようにしましょう。読んだ後、さまざまな日付関數(shù)を使用するのに熟練するだけでなく、それらの背後にある原則を理解し、より効率的でエレガントなSQLステートメントを作成することもできます?;緶?zhǔn)備:時(shí)間の種類と形式開(kāi)始前に、日付、時(shí)刻、日時(shí)、タイムスタンプなど、MySQLに日付と時(shí)間を保存するデータ型を明確にする必要があります。
- mysql チュートリアル . データベース 319 2025-04-08 09:42:02
-
- MySQLマスタースレーブレプリケーション構(gòu)成と同期遅延解決ポリシー
- MySQLマスタースレーブレプリケーション遅延問(wèn)題は、主にマスターサーバーへの過(guò)度の圧力、ネットワーク遅延、スレーブサーバーへの過(guò)度の圧力、過(guò)度のビンログログ、GTID構(gòu)成の問(wèn)題によって引き起こされます。ソリューションには以下が含まれます。1。マスターサーバーリソースとSQLステートメントを最適化します。 2。マスタースレーブサーバーネットワーク接続を最適化します。 3。スレーブサーバーリソースの構(gòu)成を改善します。 4.ビンログ形式を調(diào)整します。 5. GTIDを正しく構(gòu)成します。 6.非同期複製を検討してください(データの矛盾のリスクがあります)。 7.リアルタイムの監(jiān)視および設(shè)定アラームしきい値。これらの方法により、MySQLマスタースレーブの複製遅延を効果的に削減し、データベースシステムを安定して実行することができます。
- mysql チュートリアル . データベース 1007 2025-04-08 09:39:01
-
- MySQL接続制限の変更と接続プールの最適化スキーム
- MySQL接続制限は、絶対的な障害ではなく、サーバーリソースの制限から導(dǎo)き出されます。解決策は、リソースを最適化し、接続プールを使用することです。 1.接続プールは、接続を事前に作成し、提供し、再利用し、オーバーヘッドの作成と閉鎖を減らします。 2。接続プールには、接続クリエーター、管理モジュール、取得者、リリーザーなどのコンポーネントが含まれ、接続ステータスを効率的に管理します。 3.接続漏れの問(wèn)題に注意し、接続プールのステータスを監(jiān)視し、接続時(shí)間の最小/最大數(shù)/最大數(shù)などの適切な接続プールライブラリとパラメーター構(gòu)成を選択し、最終的に効率的で安定したデータベースアクセスシステムを構(gòu)築します。
- mysql チュートリアル . データベース 853 2025-04-08 09:36:02
-
- find_in_setを介してマルチバリューアソシエーションクエリを?qū)g裝する方法は?
- find_in_set:マルチバリューアソシエーションクエリのミステリーを解明します。多くの友人は、データベース操作で難しい問(wèn)題に遭遇します。マルチバリューアソシエーションクエリを効率的に処理する方法は?たとえば、ユーザーは複數(shù)のタグを持つことができます。タグに基づいてユーザーを見(jiàn)つける方法は?この記事では、MySQLのfind_in_set関數(shù)を使用してこの問(wèn)題を優(yōu)雅に解決し、その背後にある落とし穴と最適化戦略を明らかにする方法を詳細(xì)に調(diào)べます。最初にそれを明確にしましょう:find_in_setは、マルチ値相関クエリを処理するための最良のソリューションではありません。特にデータボリュームが膨大な場(chǎng)合、パフォーマンスのボトルネックがあります。しかし、データベースの設(shè)計(jì)と最適化には、それがどのように機(jī)能し、制限がどのように機(jī)能し、制限が重要です。少量のデータボリュームなど、いくつかの特別なシナリオにより適しています
- mysql チュートリアル . データベース 929 2025-04-08 09:33:01
-
- Galera Clusterマルチマスタークラスターの構(gòu)成と競(jìng)合解決
- GalerAclusterは、マルチマスターレプリケーションに基づいたデータベースクラスターアーキテクチャであり、すべてのノードが同時(shí)に書き込みリクエストを受信できるという利點(diǎn)があります。 Galeraクラスターを構(gòu)築するときは、次の注意を払う必要があります。1。ノードリソースが十分で、ネットワークが安定していることを確認(rèn)してください。 2. my.cnfファイル、特にwsrep_provider_optionsとgcache.sizeパラメーターを慎重に構(gòu)成します。 3.クラスターを正しく初期化し、ログを監(jiān)視します。構(gòu)成が正しい場(chǎng)合でも、競(jìng)合が発生する可能性があります。ログ分析とアプリケーションレイヤーポリシーを通じて解決する必要があり、パフォーマンスはネットワークの最適化、パラメーターチューニング、アプリケーションレイヤーの最適化を通じて改善できます。継続的な監(jiān)視とログ分析は、ガレラクラスターを維持するための鍵です。
- mysql チュートリアル . データベース 627 2025-04-08 09:30:02
ツールの推奨事項(xiàng)

