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  • MySQLパフォーマンススキーマの目的と使用法を説明します。
    MySQLパフォーマンススキーマの目的と使用法を説明します。
    MySQLPerformancesChemaは、データベースのパフォーマンスを監(jiān)視および最適化するためのツールです。その機(jī)能には、パフォーマンスのボトルネックの識別とクエリの最適化が含まれます。 1)setup_instrumentsテーブルを更新することにより、パフォーマンスシェマが実現(xiàn)できるようにします。 2)基本的な使用法には、現(xiàn)在のクエリの表示とイベントの待機(jī)が含まれます。 3)高度な使用には、パフォーマンスを最適化するために最も頻繁なクエリを分析することが含まれます。
    mysql チュートリアル . データベース 728 2025-04-06 00:02:31
  • Filesortステータスを説明するのは何ですか?それを回避する方法は何ですか?
    Filesortステータスを説明するのは何ですか?それを回避する方法は何ですか?
    「FileSortを使用する」とは、MySQLがソート時(shí)にインデックスを使用せず、クエリパフォーマンスを分解するファイルソートを使用することを意味します。以下を避ける方法は次のとおりです。1。createIndexidx_last_nameOnusers(last_name)などの適切なインデックスを作成します。 2。インデックスフィールドを使用するか、インデックスを上書きするためにクエリを調(diào)整します。
    mysql チュートリアル . データベース 638 2025-04-05 00:05:00
  • INNODB適応ハッシュインデックスとは何ですか?
    INNODB適応ハッシュインデックスとは何ですか?
    InnodbadaptiveHashindexは、ハッシュインデックスを動的に生成することにより、同等のクエリを加速します。 1)クエリモードを監(jiān)視する、2)ハッシュインデックスの作成、3)ハッシュ検索を?qū)g行してBツリーのトラバーサルを減らし、クエリ効率を改善します。
    mysql チュートリアル . データベース 1031 2025-04-05 00:03:40
  • 大規(guī)模なテーブルでSELECTカウント(*)クエリを最適化するための戦略を説明します。
    大規(guī)模なテーブルでSELECTカウント(*)クエリを最適化するための戦略を説明します。
    SelectCount(*)クエリを最適化する方法には、次のものが含まれます。1。Count(1)またはCount(Primary_key)などのインデックスを使用します。 2。カウンターテーブルを維持し、行のカウントをリアルタイムで更新します。 3.正確なカウントが不要なシナリオに適したHyperLoglogなどのおおよそのカウントアルゴリズムを使用します。
    mysql チュートリアル . データベース 661 2025-04-05 00:02:20
  • mysqlのレプリケーション遅れの一般的な原因とトラブルシューティング方法。
    mysqlのレプリケーション遅れの一般的な原因とトラブルシューティング方法。
    MySQLレプリケーションの遅延の理由には、ハードウェアリソースの不十分な、ネットワークの問題、大規(guī)模なトランザクション、およびロック競合が含まれます。ソリューションには以下が含まれます。1。監(jiān)視とログ分析、2。ハードウェアリソースの最適化、3。ネットワーク最適化、4。トランザクション最適化、5。ロックコンテンション管理。これらの測定により、複製の遅延を効果的に減らし、データの一貫性とシステムの安定性を確保できます。
    mysql チュートリアル . データベース 373 2025-04-04 00:13:10
  • INNODBのマルチバージョン並行性制御(MVCC)とは何ですか?
    INNODBのマルチバージョン並行性制御(MVCC)とは何ですか?
    MVCCは、並行性パフォーマンスを改善するために複數(shù)のバージョンのデータを保存することにより、InnoDBで非ブロッキング読み取り操作を?qū)g裝します。 1)MVCCの実用的な原則は、非學(xué)的およびReadViewメカニズムに依存します。 2)基本的な使用法は特別な構(gòu)成を必要としません。InnoDBはデフォルトで有効になります。 3)高度な使用は、「スナップショット読み取り」機(jī)能を?qū)g現(xiàn)できます。 4)トランザクションタイムアウトを設(shè)定することで、非學(xué)的肥大化などの一般的なエラーを回避できます。 5)パフォーマンスの最適化には、トランザクション時(shí)間の短縮、インデックスの合理的な使用、およびデータ更新のバッチ処理が含まれます。
    mysql チュートリアル . データベース 760 2025-04-04 00:12:31
  • MySQLとそのトレードオフのプレフィックスインデックスを説明します。
    MySQLとそのトレードオフのプレフィックスインデックスを説明します。
    プレフィックスインデックスは、長い文字列列のクエリを最適化するためにMySQLで使用されます。 1)インデックスサイズを削減し、クエリの速度を改善します。 2)選択性の低下につながる可能性があり、OrderbyまたはGroupByには適用できません。 3)適切なプレフィックスの長さを選択するには、パフォーマンスと選択性のバランスをとるためにテストと調(diào)整が必要です。
    mysql チュートリアル . データベース 374 2025-04-04 00:10:51
  • InnoDBはクラッシュ回復(fù)をどのように実行しますか?
    InnoDBはクラッシュ回復(fù)をどのように実行しますか?
    INNODBは、次の手順を通じてクラッシュの回復(fù)を?qū)g現(xiàn)します。1。ログ再生:Redologを読み取り、データファイルにはデータファイルに書き込まれていない変更をデータページに適用します。 2。コミットされていないトランザクションをロールバックします:非論理を通じて、すべてのコミットされていないトランザクションをロールバックして、データの一貫性を確保します。 3.汚れたページの回復(fù):データの整合性を確保するためにクラッシュ前に完了しない汚れたページの書き込みを処理します。
    mysql チュートリアル . データベース 515 2025-04-04 00:06:30
  • MySQLのカバーインデックスとは何ですか?
    MySQLのカバーインデックスとは何ですか?
    オーバーライドインデックスは、MySQLクエリのパフォーマンスを大幅に改善できます。 1)上書きインデックスは、クエリに必要なすべての列を含むインデックスとして定義され、I/O操作が削減されます。 2)その動作原理は、Bツリー構(gòu)造を使用してインデックスから直接データを取得して、テーブルへの返卻を避けます。 3)SelectUsername、EmailFromUsersWhereUsername = 'Alice'などの基本的な使用法、複雑なクエリおよび集約操作には、高度な使用法を使用できます。
    mysql チュートリアル . データベース 280 2025-04-04 00:03:41
  • MySQLの解釈する方法クエリの最適化のために出力を説明しますか? (ref、range、index、すべてなどのキータイプ)
    MySQLの解釈する方法クエリの最適化のために出力を説明しますか? (ref、range、index、すべてなどのキータイプ)
    MySQLの説明コマンドは、クエリ実行計(jì)畫を表示し、クエリの最適化を支援するために使用されます。 1)REFタイプはインデックス検索に使用されます。2)範(fàn)囲タイプは範(fàn)囲クエリに使用されます。3)インデックスタイプは完全なインデックススキャンを表します。4)すべてのタイプはフルテーブルスキャンを表します。これは最も遅いです。
    mysql チュートリアル . データベース 810 2025-04-03 00:18:30
  • MySQLのインデックスマージの最適化とは何ですか?
    MySQLのインデックスマージの最適化とは何ですか?
    インデックスマージの最適化は、MySQLのクエリ最適化戦略であり、単一のクエリで複數(shù)のインデックスを使用してデータ取得を高速化できるようにします。その作業(yè)原則には、次のものが含まれます。1。インデックスマージ交差點(diǎn)、使用および関係條件。 2。インデックスマージユニオン、使用または関係條件。 3.インデックスマージソート、またはソートする必要がある條件に使用されます。この最適化により、スキャンされた行の數(shù)が大幅に減少し、クエリパフォーマンスが向上します。
    mysql チュートリアル . データベース 544 2025-04-03 00:16:31
  • Index CardinalityはMySQLのクエリパフォーマンスにどのように影響しますか?
    Index CardinalityはMySQLのクエリパフォーマンスにどのように影響しますか?
    インデックスカーディナリティは、MySQLクエリのパフォーマンスに大きな影響を與えます。高いカーディナリティインデックスは、データをより速く配置し、クエリを最適化できます。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながる可能性があります。クエリのパフォーマンスは、定期的に統(tǒng)計(jì)を更新し、適切なインデックスタイプを選択し、オーバーインデックスを回避し、オーバーインデックスを使用することで効果的に改善できます。
    mysql チュートリアル . データベース 455 2025-04-03 00:09:10
  • 接続プーリングはMySQLのパフォーマンスをどのように改善しますか?
    接続プーリングはMySQLのパフォーマンスをどのように改善しますか?
    接続プーリングは、MySQLのパフォーマンスを大幅に改善できます。 1)接続のセットを事前に作成および維持することにより、接続の作成と閉鎖時(shí)間の數(shù)を減らします。 2)接続プールを初期化して、アプリケーションが起動したときに接続を開始し、要求されたときにプールから接続を取得し、使用後に返します。 3)接続プールのサイズの構(gòu)成、タイムアウトとヘルスチェックの設(shè)定、トランザクションの管理、およびコードの読みやすさとメンテナンスの確保は、実裝のベストプラクティスです。
    mysql チュートリアル . データベース 393 2025-04-03 00:02:50
  • MySQLスロークエリログとは何ですか?また、どのように効果的に使用しますか?
    MySQLスロークエリログとは何ですか?また、どのように効果的に使用しますか?
    mysqlslowquerylogは、実行時(shí)間が設(shè)定されたしきい値を超えるクエリを記録するためのツールです。 1)スロークエリログを有効にし、しきい値を設(shè)定します。 2)スロークエリログファイルを表示します。 3)mysqldumpslowツールを使用して、遅いクエリを分析します。 4)ログファイルを定期的にクリーニングし、しきい値を調(diào)整します。 5)ログを分析し、インデックスを使用してデータベースのパフォーマンスを改善します。
    mysql チュートリアル . データベース 1068 2025-04-03 00:01:31

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2024-02-27

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