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  • 不十分なディスクスペースの緊急処理により、MySQLクラッシュが発生します
    不十分なディスクスペースの緊急処理により、MySQLクラッシュが発生します
    不十分なMySQLディスクスペースによって引き起こされるクラッシュの解決策は次のとおりです。1。問題の確認：システムログのエラー情報を確認します。 2。部屋の作成：不要なファイルを削除し（注意して動作し、最初にバックアップします）、MySQLログ（バックアップ後にib_logfileまたはslow_query.logをクリーニングするか、mysqlbinlogを使用してバイナリログをクリーニングし、ログ回転ポリシーを設定します）。 3.ディスクスペースを展開：サーバープロバイダーまたは管理者に連絡してください。予防措置には、定期的にディスクスペースの監(jiān)視、アラームメカニズムの設定、合理的なデータベース設計、役に立たないデータの定期的なクリーニング、データベースのパフォーマンスの最適化、データの損失を回避するための完全なバックアップおよび回復戦略の策定が含まれます。
    mysql チュートリアル . データベース 345 2025-04-08 10:24:02
  • ラウロック、テーブルロック、ギャップロックのシナリオとデッドロックチェックを使用します
    ラウロック、テーブルロック、ギャップロックのシナリオとデッドロックチェックを使用します
    この記事では、主に、データベースにロックロック、テーブルロック、ギャップロックの3つのロックメカニズムとデッドロックの問題を紹介します。 1. rowは、並行性が高い特定のデータ行をロックし、デフォルトでINNODBエンジンが使用されます。 2.テーブルロックは、低い並行性でテーブル全體をロックし、バッチ操作またはデータベースメンテナンスに使用されます。 3.ギャップロックは、データ行間のギャップをロックし、幻の読み取りを防ぎます。デッドロックは、トランザクションが互いに必要なリソースを保持するときに発生します。トラブルシューティング方法には、データベースログの表示、デッドロックの原因の分析（円形の依存関係、ロック粒度など）、コードの最適化、ロック保持時間の削減、またはロックシーケンスの調(diào)整による解決が含まれます。究極の目標は、適切なロックタイプを選択し、同時性を適切に処理し、デッドロックを避け、データベースの安定性と効率を改善することです。
    mysql チュートリアル . データベース 727 2025-04-08 10:21:01
  • SQLインジェクション攻撃を防ぐための仕様とツールの推奨事項
    SQLインジェクション攻撃を防ぐための仕様とツールの推奨事項
    SQLインジェクション：ゆりかごの中での殺害は、一見シンプルなデータベースクエリがシステム全體を破壊するのに十分なリスクを隠すと思ったことがありますか？コードに深く潛んでいるこの古い相手は、あなたの過失を待っています。この記事では、SQL注入を効果的に防止し、アプリケーションを破壊しない方法について説明しましょう。それを読んだ後、安全なコードを書くスキルを習得し、SQLインジェクションを簡単に処理するのに役立ついくつかの強力なツールを學びます?；兢槭激幛蓼筏绀?。 SQLインジェクションの本質(zhì)は、攻撃者が悪意のあるSQLステートメントを使用してプログラムロジックをバイパスし、データベースを直接操作することです。ユーザー情報を照會し、攻撃者によってOr1 = 1に挿入されたはずのステートメントを想像してください。結果は何ですか？すべてのユーザー情報が公開されています
    mysql チュートリアル . データベース 539 2025-04-08 10:18:02
  • MySQL複數(shù)のデータを1つに組み合わせるという完全なコード例
    MySQL複數(shù)のデータを1つに組み合わせるという完全なコード例
    MySQLデータのマージは、主にGroup_Concat関數(shù)とJSON関數(shù)を通じて実裝されます。 1. group_concat関數(shù)を使用して、複數(shù)のレコードを文字列に連結し、OrderbyとSeparatorを介してOrderとSeparatorを制御し、GroupByがグループ化ベースを指定します。 2。複雑なデータ構造（JSONなど）の場合、json_arrayagg関數(shù)を使用して、MySQL 5.7以降からサポートが必要なJSONアレイに複數(shù)のJSONオブジェクトをマージします。選択方法は、データ構造と複雑さに依存します。 Group_Concatの長さの制限に注意し、実際の狀況に応じて最適なソリューションを選択します。
    mysql チュートリアル . データベース 1028 2025-04-08 10:15:01
  • Linux環(huán)境にMySQLマルチインスタンスを展開するための手順の詳細な説明
    Linux環(huán)境にMySQLマルチインスタンスを展開するための手順の詳細な説明
    Linuxの下でMySQLマルチインスタンスを展開する鍵は、各インスタンスの獨立したデータディレクトリと構成ファイルを構成することです。特定の手順：1。獨立したインスタンスディレクトリを作成します。 2。構成ファイルをコピーして変更して、各インスタンスのデータダイルとポートパラメーターが一意であることを確認します。 3. mysql_install_dbを使用して、各インスタンスのデータベースを初期化します。 4.各インスタンスを管理のためのシステムサービスとして登録します。 5.システムリソースを合理的に割り當て、パフォーマンスチューニングを実行し、定期的にデータをバックアップします。これらの手順の背後にある原則を理解することによってのみ、エラーを効果的に回避し、複數(shù)のインスタンスの安定した動作を確保できます。
    mysql チュートリアル . データベース 1019 2025-04-08 10:12:02
  • スロークエリログからSQLパフォーマンスボトルネックを見つける方法は？
    スロークエリログからSQLパフォーマンスボトルネックを見つける方法は？
    スロークエリログを使用してSQLを最適化するための主な手順は次のとおりです。1。スロークエリログをオンにして、実行時間のしきい値を設定します（たとえば、my.cnfファイルをmysqlで変更します）。 2。スロークエリログを分析し、実行時間、SQLステートメント、および追加情報（実行計畫など）に注意してください。 3.失われたインデックスなどのログ情報に基づいてパフォーマンスボトルネックを見つけます。 4.インデックスの追加（CreateIndexステートメント）やSQLステートメント自體の最適化など、最適化測定を実行します。 5.データベース監(jiān)視ツールとビジネスロジック包括的な分析を組み合わせて、データベースのパフォーマンスを継続的に監(jiān)視および最適化します。最終的に、データベースの効率を改善するという目標を達成します。
    mysql チュートリアル . データベース 364 2025-04-08 10:09:01
  • パスワードポリシーの強化と定期的なスクリプト交換の実裝
    パスワードポリシーの強化と定期的なスクリプト交換の実裝
    この記事では、Pythonスクリプトを使用してパスワードポリシーを強化し、パスワードを定期的に変更する方法について説明します。手順は次のとおりです。1。Pythonのランダムモジュールと文字列モジュールを使用して、複雑さの要件を満たすランダムパスワードを生成します。 2。サブプロセスモジュールを使用して、システムコマンド（LinuxのPassWDコマンドなど）を呼び出してパスワードを変更して、パスワードを直接ハードコードしないようにします。 3. crontabまたはタスクスケジューラを使用して、スクリプトを定期的に実行します。このスクリプトは、エラーを慎重に処理し、ログを追加し、セキュリティの脆弱性に対処するために定期的に更新する必要があります。マルチレベルのセキュリティ保護により、システムセキュリティを確保できます。
    mysql チュートリアル . データベース 653 2025-04-08 10:06:01
  • ビジネスにおける楽観主義と悲観的なロックの実用的なアプリケーションのケース
    ビジネスにおける楽観主義と悲観的なロックの実用的なアプリケーションのケース
    楽観的なロックと悲観的なロックの選択は、ビジネスシナリオとデータの一貫性要件に依存します。 1.悲観的なロックはデータの競合を想定し、ロックはデータの一貫性を確保しますが、銀行の転送などの高い並行性の下では効率が低くなります。 2.楽観的なロックデータの競合確率が低く、ロックが追加されていないと仮定します。更新前にデータが変更されているかどうかを確認します。高効率ですが、eコマースインベントリ管理やフォーラムコメントなどのデータの矛盾。 3.高い並行性シナリオは、楽観的なロックと悲観的なロック、最初の楽観的ロック前処理、そして最終的に悲観的なロックの確認を組み合わせて、効率とデータの一貫性を考慮して検討できます。最終的な選択には、効率とデータの一貫性のトレードオフが必要です。
    mysql チュートリアル . データベース 998 2025-04-08 10:03:01
  • KeepAlivedに基づくMySQLデュアルマスターホットスタンバイソリューション
    KeepAlivedに基づくMySQLデュアルマスターホットスタンバイソリューション
    KeepAlivedに基づくMySQLデュアルマスターホットスタンバイソリューションは、データベースサービスが中斷されないようにします。 1. KeepAlivedはデータベースインスタンスを監(jiān)視し、メインライブラリが故障したときにVIPをバックアップライブラリに切り替えます。 2。MySQL複製関數(shù)（GTIDなど）は、2つの主要ライブラリのデータの同期と一貫性を保証します。 3. KeepAlivedは、VRRPプロトコルを介してメインノードのステータスを検出するためのハートビートパッケージに依存し、構成パラメーター（優(yōu)先度、検出間隔など）に従ってVIPを切り替えます。スプリットブレインの現(xiàn)象を回避するように慎重に構成します。 4. MySQLステータスを監(jiān)視し、ログと組み合わせて問題をトラブルシューティングするためにスクリプトが必要です。 5.高可用性には、適切なハードウェア、定期的なバックアップ、合理的な監(jiān)視、継続的なメンテナンスと最適化の選択が必要です。
    mysql チュートリアル . データベース 1148 2025-04-08 10:00:04
  • 大規(guī)模なトランザクションによって引き起こされるロールバックセグメントインフレ問題の解決策
    大規(guī)模なトランザクションによって引き起こされるロールバックセグメントインフレ問題の解決策
    大きなトランザクションによって引き起こされるロールバックセグメントの塊：データベースのパフォーマンスの悪夢と、多くの開発者が経験したこの痛みから逃れる方法：データベースのパフォーマンスは突然低下し、クエリが遅くなり、直接ダウンします。犯人は多くの場合、それらの巨大な問題であり、ロールバックセグメントを破壊し、データベースを息を切らしています。この記事では、この問題について詳しく説明し、この頭痛のような「拡張」を解決する方法を見てみましょう。この記事の目的は、大規(guī)模なトランザクションによるロールバックセグメントの腫れの根本原因を理解し、いくつかの効果的なソリューションを提供するのに役立つことです。読み取り後、データベーストランザクションをより効果的に管理し、パフォーマンスのボトルネックを回避し、データベースの安定性と信頼性を向上させることができます?；兢槭激幛蓼筏绀?。ロールバックセグメントは、データベースがトランザクションロールバック情報を保存するために使用する場所です。ビジネスになりなさい
    mysql チュートリアル . データベース 405 2025-04-08 09:57:02
  • 一般的なエラーコードの根本原因の分析（1045/1217/1205）
    一般的なエラーコードの根本原因の分析（1045/1217/1205）
    一般的なエラーコードの根本原因分析（1045/1217/1205）：データベース接続の悪夢この記事の目標は、MySQLデータベース接続プロセスで一般的なエラーコード1045、1217、および1205を深く分析し、実用的なソリューションと予防措置を提供することです。それを読んだ後、これらのエラーの背後にあるメカニズムをよりよく理解し、プロジェクトにそれらが再び現(xiàn)れるのを効果的に避けることができます?；兢槭激幛蓼筏绀Α?3つのエラーコードはすべてデータベース接続に関連していますが、さまざまな問題を表しています。 1045は、通常、ユーザー名またはパスワードエラーが原因で、拒否されたアクセスを指します。 1217は、サーバーが応答していないことを意味します。これは、サーバーのダウンタイムまたはネットワーク接続の問題が原因である可能性があります。 1205
    mysql チュートリアル . データベース 665 2025-04-08 09:54:01
  • MySQLウィンドウ関數(shù)実用的なケースの分析
    MySQLウィンドウ関數(shù)実用的なケースの分析
    MySQLウィンドウ関數(shù)：ランキングだけではありません。多くの友人は、MySQLのウィンドウ関數(shù)（WindowFunction）はランキングに使用されるだけだと考えていますが、そうではありません。やることがたくさんあります！この記事では、この武器を徹底的に習得できるように、基本的な使用狀況から高度な使用まで、そしていくつかの落とし穴まで、ウィンドウ関數(shù)について説明しましょう。それを読んだ後、さまざまなランキングシナリオを簡単に扱うだけでなく、それを柔軟に使用して、より複雑なデータ分析の問題を解決し、他のよりエレガントで効率的なSQLを書くことさえできます。最初に基本について話しましょう。ウィンドウ関數(shù)は、単純にデータのセットを計算しますが、集約関數(shù)のようにデータを行に「圧縮」するのではなく、元のデータの行數(shù)を保持し、各行を同時に作成します。
    mysql チュートリアル . データベース 1105 2025-04-08 09:51:01
  • GIS関數(shù)を使用して、ジオロケーションデータクエリを実裝します
    GIS関數(shù)を使用して、ジオロケーションデータクエリを実裝します
    地理的位置データのクエリ：緯度と経度だけではありません。緯度と経度の座標だけに依存してレストランを正確に見つけることができるか、最寄りのガソリンスタンドを見つけることができると思ったことはありますか？この一見単純な要件は、地理情報システム（GIS）の強力な力の背後に隠されています。この記事では、GIS関數(shù)を使用して効率的かつ正確な地理配置データクエリを実現(xiàn)する方法を詳細に調(diào)べ、気付かないかもしれない詳細を明らかにします。この記事の目標は、GIS関數(shù)のGIS関數(shù)の適用をGeolocation Data Queryで理解して習得し、効率的で堅牢なコードを作成できるようにすることです。読んだ後、さまざまなジオロケーションクエリタスクを個別に完了し、潛在的なパフォーマンスの問題とエラー処理をより深く理解することができます。最初にレビューしましょう
    mysql チュートリアル . データベース 932 2025-04-08 09:48:02
  • フルテキストインデックス（FullText）構成とファジークエリの最適化
    フルテキストインデックス（FullText）構成とファジークエリの最適化
    フルテキストインデックス：データベースを飛ばすと、ピットに落ちる可能性があります。多くの友人は、フルテキストインデックスは良いことであり、ユーザーエクスペリエンスをすばやく検索して改善できると考えています。これは本當です。ただし、フルテキストインデックスの構成と最適化は、マウスをクリックするだけでは実行できず、內(nèi)部には多くのトリックがあります。この記事では、フルテキストのインデックス作成の問題を掘り下げて、それをうまく使用するだけでなく、それらの頭痛がしやすいピットを避けることができるようにしましょう。この記事の目的は非常に簡単です。これは、フルテキストインデックスとファジークエリの最適化の構成を徹底的に理解できるようにするためです。それを読んだ後、データベースの専門家などのさまざまな検索シナリオを簡単に処理できます。適切なインデックスタイプを選択する方法、効率的なクエリステートメントの作成方法、およびいくつかの一般的なパフォーマンスの問題に対処する方法を學びます?；兢槭激幛蓼筏绀?/dd>
    mysql チュートリアル . データベース 933 2025-04-08 09:45:01

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2024-05-09

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これは、2023 年卒業(yè)バッジの赤いベクター素材で、合計 4 つがあり、JPG プレビューを含む AI、EPS、PNG 形式で利用できます。
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これは、さえずる鳥と??花でいっぱいのカートをデザインした春のバナー ベクター素材で、JPG プレビューを含む AI および EPS 形式で利用できます。
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2024-02-29

金色の卒業(yè)帽ベクター素材（EPS+PNG）

これは、JPG プレビューを含む EPS および PNG 形式で利用できる、金色の卒業(yè)帽のベクター素材です。
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2024-02-27

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