国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Asas Python: Membina Asas untuk Perjalanan Pengaturcaraan Anda

Asas Python: Membina Asas untuk Perjalanan Pengaturcaraan Anda

Nov 30, 2024 pm 05:22 PM

Python Fundamentals: Building the Foundation for Your Programming Journey

Python ialah bahasa menarik yang boleh digunakan untuk pembangunan web, automasi, analisis data dan AI. Walau bagaimanapun, sebelum menyelami topik lanjutan ini, adalah penting untuk memahami asas teras. Asas ini membentuk asas pengaturcaraan Python dan akan memperkasakan anda untuk menjadi pembangun yang yakin. Mari pecahkan konsep utama ini dengan cara yang mudah diakses dan praktikal.

1. Sintaks dan Struktur Python: Menjadi Selesa dengan Asas

Sintaks Python yang bersih dan boleh dibaca ialah salah satu kelebihan terbesarnya, membolehkan anda menumpukan pada menyelesaikan masalah dan bukannya bergelut dengan kod yang rumit.

Mengapa ia penting: Kesederhanaan Python menjadikannya mudah untuk membaca dan menulis kod. Memahami strukturnya adalah penting untuk pengaturcaraan yang berkesan.

Konsep Utama:

Inden: Python menggunakan lekukan (bukan pendakap kerinting) untuk mentakrifkan blok kod. Ini meningkatkan kebolehbacaan kod. Adalah penting untuk konsisten dengan lekukan, biasanya menggunakan 4 ruang, kerana Python menguatkuasakannya dengan ketat.

Pernyataan lwn. Ungkapan: Pernyataan melakukan tindakan (cth., pengiraan), manakala ungkapan menilai kepada nilai.

Ulasan:

Ulasan satu baris: Gunakan # untuk menambah ulasan pada satu baris.

Ulasan berbilang baris: Python tidak mempunyai sintaks khusus untuk ulasan berbilang baris, tetapi anda boleh menggunakan ulasan satu baris berturut-turut atau rentetan berbilang baris (petikan tiga) untuk penjelasan yang lebih panjang.
Contoh:

# Single-line comment
x = 5  # Variable assignment

# Multi-line comment
'''
This is a multi-line comment.
Useful for explaining blocks of code.
'''

# Docstring example
def example_function():
    """This function demonstrates a docstring."""
    pass

2. Memahami Jenis Data dan Pembolehubah: Blok Pembinaan Kod Anda

Pembolehubah menyimpan data dan memahami jenis data memastikan program anda berjalan dengan betul dengan melakukan operasi pada data yang serasi.

Mengapa ia penting: Memilih jenis data dengan betul menghalang ralat, seperti cuba menambah rentetan pada integer.

Konsep Utama:

Pembolehubah: Anggap ia sebagai bekas untuk data. Python ditaip secara dinamik, bermakna jenis ditetapkan apabila data disimpan.

Peraturan Penamaan Pembolehubah:

  • Tidak boleh bermula dengan nombor.
  • Kata kunci tersimpan seperti if, else, dan for tidak boleh digunakan sebagai nama pembolehubah.
  • Kata kunci tersimpan seperti if, else, dan for tidak boleh digunakan sebagai nama pembolehubah.

Jenis Data Biasa:

Integer: Nombor bulat

age = 25
score = 100
print(age + score)  # Outputs 125

Terapung: Nombor perpuluhan

height = 5.9
temperature = 98.6
print(height * 2)  # Outputs 11.8

String: Nilai teks

name = "Ali"
greeting = "Hello, " + name
print(greeting)  # Outputs "Hello, Ali"

Boolean: Nilai Betul/Salah

# Single-line comment
x = 5  # Variable assignment

# Multi-line comment
'''
This is a multi-line comment.
Useful for explaining blocks of code.
'''

# Docstring example
def example_function():
    """This function demonstrates a docstring."""
    pass

3. Aliran Kawalan: Membuat Keputusan dan Mengulang Tindakan

Aliran kawalan membolehkan program anda membuat keputusan (menggunakan bersyarat) dan mengulangi tindakan (menggunakan gelung).

Mengapa ia penting: Tanpa aliran kawalan, program anda akan kekurangan proses membuat keputusan dan kecekapan.

Konsep Utama:

Syarat: Gunakan if, elif, and else untuk membuat keputusan berdasarkan syarat.

Gelung: Ulang tugas menggunakan gelung untuk atau sementara.
Contoh:

age = 25
score = 100
print(age + score)  # Outputs 125

4. Fungsi: Memecahkan Kod kepada Blok Boleh Digunakan Semula

Fungsi mengumpulkan tugasan berkaitan ke dalam blok kod yang boleh digunakan semula, menjadikan program anda lebih bersih dan lebih mudah untuk diurus.

Mengapa ia penting: Fungsi mengurangkan pengulangan kod dan meningkatkan kebolehselenggaraan.

Konsep Utama:

Tentukan fungsi menggunakan def, dan hantar data kepada mereka menggunakan parameter.
Fungsi boleh mengembalikan nilai, membantu mengatur dan memodulasi kod anda.
Contoh:

height = 5.9
temperature = 98.6
print(height * 2)  # Outputs 11.8

5. Pengendalian Ralat: Menangani Perkara yang Tidak Dijangka

Ralat tidak dapat dielakkan dalam pengaturcaraan. Python menyediakan mekanisme untuk mengendalikannya dengan anggun.

Mengapa ia penting: Pengendalian ralat membolehkan program anda mengurus isu tanpa ranap secara tidak dijangka.

Konsep Utama:

Gunakan cuba, kecuali, dan akhirnya sekat untuk menangkap dan mengendalikan ralat.

blok cuba: Blok cuba mengandungi kod yang mungkin menimbulkan ralat. Python akan cuba melaksanakan kod ini dahulu.

kecuali blok: Jika ralat berlaku dalam blok cuba, blok kecuali dilaksanakan. Blok ini mengendalikan ralat, membenarkan atur cara untuk terus berjalan tanpa ranap.

akhirnya sekat: Blok akhirnya mengandungi kod yang akan sentiasa dijalankan, sama ada pengecualian berlaku atau tidak. Ia biasanya digunakan untuk tugas pembersihan, seperti menutup fail atau melepaskan sumber. Walaupun ralat berlaku, blok akhirnya akan memastikan tugasan ini selesai.
Contoh:

name = "Ali"
greeting = "Hello, " + name
print(greeting)  # Outputs "Hello, Ali"

6. Bekerja dengan Fail: Menyimpan dan Mendapatkan Data

Python memudahkan untuk membaca dan menulis ke fail, yang penting untuk menyimpan data antara program dijalankan.

Mengapa ia penting: Fail membolehkan anda mengekalkan data dan berkongsinya merentas sesi.

Konsep Utama:

Gunakan open() untuk membuka fail dan tutup() untuk memastikan ia ditutup dengan betul.
Menggunakan pernyataan dengan dianggap sebagai amalan terbaik kerana ia mengendalikan penutupan fail secara automatik, walaupun ralat berlaku dalam blok.
Contoh:

is_student = True
is_adult = False
print(is_student)  # Outputs True
print(is_adult)    # Outputs False

7. Senarai, Kamus, Tuple dan Set: Menyusun Data

Python menawarkan beberapa struktur data untuk menyusun dan menyimpan data dengan cekap.

Sesetengahnya adalah seperti di bawah:
Mengapa ia penting: Memahami struktur data ini adalah penting untuk mengendalikan data dalam mana-mana program.

Senarai: Koleksi yang dipesan, boleh ubah

# Single-line comment
x = 5  # Variable assignment

# Multi-line comment
'''
This is a multi-line comment.
Useful for explaining blocks of code.
'''

# Docstring example
def example_function():
    """This function demonstrates a docstring."""
    pass

Kamus: Menyimpan pasangan nilai kunci, tidak tertib dan boleh ubah

age = 25
score = 100
print(age + score)  # Outputs 125

Tuple: Koleksi yang dipesan, tidak berubah

height = 5.9
temperature = 98.6
print(height * 2)  # Outputs 11.8

Set: Koleksi tidak teratur dengan elemen unik

name = "Ali"
greeting = "Hello, " + name
print(greeting)  # Outputs "Hello, Ali"

8. Pengaturcaraan Berorientasikan Objek (OOP): Menyusun Kod Seperti Pro

Pengaturcaraan Berorientasikan Objek (OOP) ialah kaedah penyusunan dan penstrukturan kod dengan menggabungkan sifat berkaitan (data) dan gelagat (fungsi atau kaedah) ke dalam unit yang dipanggil objek. Objek ini dicipta daripada kelas, yang bertindak sebagai cetak biru untuk objek. OOP membantu mengurus kerumitan dalam aplikasi berskala besar dengan menjadikan kod lebih mudah difahami, diselenggara dan digunakan semula.

Mengapa Ia Penting: OOP meningkatkan organisasi kod dan kebolehgunaan semula, menjadikannya lebih mudah untuk membangun dan menyelenggara program yang besar dan kompleks. Ia membolehkan anda:

  • Merangkum data dan tingkah laku yang berkaitan, menjadikan kod anda modular dan lebih mudah difahami.
  • Gunakan semula kod melalui pewarisan dan gubahan, yang mengurangkan lebihan.
  • Jadikan kod anda berskala dan fleksibel dengan menyusunnya ke dalam kelas dan objek yang berbeza.

Konsep Utama:

Kelas: Kelas ialah rangka tindakan untuk mencipta objek, mentakrifkan atribut (sifat) dan kaedah (tingkah laku) mereka. Ia menentukan data apa yang akan terkandung pada objek dan tindakan yang boleh dilakukannya.

Objek: Objek ialah contoh kelas. Walaupun kelas ialah templat, objek ialah entiti sebenar yang dicipta daripadanya, memegang datanya sendiri. Anda boleh mencipta berbilang objek daripada satu kelas.

Kaedah: Kaedah ialah fungsi yang ditakrifkan di dalam kelas yang beroperasi pada atribut objek. Ia membenarkan objek melakukan tindakan yang berkaitan dengan data mereka.

Sebagai contoh, kelas Anjing mungkin mempunyai kaedah bark() yang menyebabkan anjing itu "menyalak". Kaedah ini akan dipanggil pada objek kelas Anjing (cth., my_dog.bark()).
Contoh:

Berikut ialah contoh kod sekali lagi, diikuti dengan pecahan langkah demi langkah.

is_student = True
is_adult = False
print(is_student)  # Outputs True
print(is_adult)    # Outputs False

Penjelasan:

Takrifan Kelas:

# If-else statement
weather = "sunny"
if weather == "sunny":
    print("Let's go outside!")
else:
    print("Let's stay inside.")

# For loop
for i in range(1, 6):
    print(i)

# While loop
count = 1
while count <= 5:
    print(count)
    count += 1

Ini mentakrifkan kelas Anjing. Ia adalah pelan tindakan untuk mencipta objek Anjing.
Kaedah init (Pembina):

# Single-line comment
x = 5  # Variable assignment

# Multi-line comment
'''
This is a multi-line comment.
Useful for explaining blocks of code.
'''

# Docstring example
def example_function():
    """This function demonstrates a docstring."""
    pass

Kaedah init ialah kaedah khas yang dipanggil pembina. Ia dipanggil secara automatik apabila objek kelas dibuat.
Kaedah ini memulakan atribut objek (dalam kes ini, nama dan baka anjing).
diri adalah rujukan kepada objek semasa. Setiap kali kami mencipta Anjing baharu, diri sendiri memastikan objek itu mempunyai nama dan bakanya sendiri.
Kaedah kulit kayu:

age = 25
score = 100
print(age + score)  # Outputs 125

Ini ialah kaedah yang ditakrifkan dalam kelas Anjing. Ia mencetak mesej yang mengandungi nama anjing itu, menyebut "woof!"
Nama diri merujuk kepada atribut nama objek, yang dimulakan dengan kaedah init.

Mencipta Objek (Instance) Kelas:

height = 5.9
temperature = 98.6
print(height * 2)  # Outputs 11.8

Di sini, my_dog ialah objek (contoh) kelas Anjing.
“Buddy” dan “Golden Retriever” diserahkan sebagai hujah kepada kaedah init untuk menetapkan nama atribut dan baka untuk objek my_dog.
Memanggil Kaedah pada Objek:

name = "Ali"
greeting = "Hello, " + name
print(greeting)  # Outputs "Hello, Ali"

Barisan ini memanggil kaedah bark() pada objek my_dog. Kaedah mencetak "Buddy berkata woof!" kerana atribut nama my_dog ialah “Buddy”.

Ringkasan:

Kelas mentakrifkan struktur dan gelagat objek.
Objek ialah kejadian individu bagi kelas, yang mengandungi data yang ditakrifkan oleh kelas.
Kaedah ialah fungsi yang membenarkan objek melakukan tindakan atau memanipulasi data mereka.

9. Modul dan Perpustakaan: Menggunakan Semula Kod

Pustaka modul terbina dalam dan luaran Python yang luas menjimatkan masa dan usaha dengan menyediakan penyelesaian pra-tulisan kepada masalah biasa.

Mengapa ia penting: Menggunakan modul membolehkan anda menumpukan pada ciri membina dan bukannya menyelesaikan masalah asas.

Konsep Utama:

Gunakan import untuk membawa modul ke dalam kod anda.
Contoh:

is_student = True
is_adult = False
print(is_student)  # Outputs True
print(is_adult)    # Outputs False

Kesimpulan: Menguasai Asas

Menguasai asas Python adalah seperti mempelajari abjad sebelum menulis novel. Asas ini membentuk asas kepada semua projek masa depan anda. Sebaik sahaja anda memahaminya, anda akan bersedia untuk menangani tugas yang lebih kompleks dengan yakin dan mudah.

Atas ialah kandungan terperinci Asas Python: Membina Asas untuk Perjalanan Pengaturcaraan Anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah beberapa kelemahan keselamatan biasa dalam aplikasi web Python (mis., XSS, suntikan SQL) dan bagaimana mereka dapat dikurangkan? Apakah beberapa kelemahan keselamatan biasa dalam aplikasi web Python (mis., XSS, suntikan SQL) dan bagaimana mereka dapat dikurangkan? Jun 10, 2025 am 12:13 AM

Keselamatan aplikasi web perlu diberi perhatian. Kelemahan umum di laman web python termasuk XSS, suntikan SQL, CSRF dan risiko memuat naik fail. Untuk XSS, enjin template harus digunakan untuk melarikan diri secara automatik, penapis teks HTML yang kaya dan menetapkan dasar CSP; untuk mengelakkan suntikan SQL, rangka pertanyaan parameter atau ORM, dan mengesahkan input pengguna; Untuk mengelakkan CSRF, mekanisme CSRFTToken mesti diaktifkan dan operasi sensitif mesti disahkan dua kali; Kelemahan muat naik fail mesti digunakan untuk menyekat jenis, menamakan semula fail, dan melarang keizinan pelaksanaan. Berikutan norma -norma dan menggunakan alat yang matang dapat mengurangkan risiko, dan keselamatan memerlukan perhatian dan ujian yang berterusan.

Bagaimanakah rangka kerja Python atau PyTest memudahkan ujian automatik? Bagaimanakah rangka kerja Python atau PyTest memudahkan ujian automatik? Jun 19, 2025 am 01:10 AM

Python's Unittest and Pytest adalah dua kerangka ujian yang digunakan secara meluas yang memudahkan penulisan, penganjuran dan menjalankan ujian automatik. 1. Kedua -duanya menyokong penemuan automatik kes ujian dan menyediakan struktur ujian yang jelas: Unittest mentakrifkan ujian dengan mewarisi kelas ujian dan bermula dengan ujian \ _; Pytest lebih ringkas, hanya memerlukan fungsi bermula dengan ujian \ _. 2. Mereka semua mempunyai sokongan dakwaan terbina dalam: Unittest menyediakan kaedah AssertEqual, AssertTrue dan lain-lain, manakala PYTest menggunakan pernyataan menegaskan yang dipertingkatkan untuk memaparkan butiran kegagalan secara automatik. 3. Semua mempunyai mekanisme untuk mengendalikan penyediaan ujian dan pembersihan: un

Bagaimanakah Python mengendalikan argumen lalai yang boleh berubah dalam fungsi, dan mengapa ini boleh menjadi masalah? Bagaimanakah Python mengendalikan argumen lalai yang boleh berubah dalam fungsi, dan mengapa ini boleh menjadi masalah? Jun 14, 2025 am 12:27 AM

Parameter lalai Python hanya dimulakan sekali apabila ditakrifkan. Jika objek yang boleh berubah (seperti senarai atau kamus) digunakan sebagai parameter lalai, tingkah laku yang tidak dijangka mungkin disebabkan. Sebagai contoh, apabila menggunakan senarai kosong sebagai parameter lalai, pelbagai panggilan ke fungsi akan menggunakan semula senarai yang sama dan bukannya menghasilkan senarai baru setiap kali. Masalah yang disebabkan oleh tingkah laku ini termasuk: 1. Perkongsian data yang tidak dijangka antara panggilan fungsi; 2. Hasil panggilan berikutnya dipengaruhi oleh panggilan sebelumnya, meningkatkan kesukaran debugging; 3. Ia menyebabkan kesilapan logik dan sukar untuk dikesan; 4. Mudah untuk mengelirukan kedua -dua pemaju baru dan berpengalaman. Untuk mengelakkan masalah, amalan terbaik adalah untuk menetapkan nilai lalai kepada tiada dan membuat objek baru di dalam fungsi, seperti menggunakan my_list = tiada bukan my_list = [] dan pada mulanya dalam fungsi

Apakah pertimbangan untuk menggunakan aplikasi Python ke persekitaran pengeluaran? Apakah pertimbangan untuk menggunakan aplikasi Python ke persekitaran pengeluaran? Jun 10, 2025 am 12:14 AM

Menggunakan aplikasi python ke persekitaran pengeluaran memerlukan perhatian terhadap kestabilan, keselamatan dan penyelenggaraan. Pertama, gunakan Gunicorn atau UWSGI untuk menggantikan pelayan pembangunan untuk menyokong pemprosesan serentak; kedua, bekerjasama dengan Nginx sebagai proksi terbalik untuk meningkatkan prestasi; Ketiga, konfigurasikan bilangan proses mengikut bilangan teras CPU untuk mengoptimumkan sumber; Keempat, gunakan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan dan membekukan versi untuk memastikan konsistensi; Kelima, membolehkan log terperinci, mengintegrasikan sistem pemantauan, dan menyediakan mekanisme penggera untuk memudahkan operasi dan penyelenggaraan; Keenam, elakkan keizinan akar untuk menjalankan aplikasi, menutup maklumat debugging, dan konfigurasikan HTTPS untuk memastikan keselamatan; Akhirnya, penggunaan automatik dicapai melalui alat CI/CD untuk mengurangkan kesilapan manusia.

Bagaimanakah Python dapat diintegrasikan dengan bahasa atau sistem lain dalam seni bina microservices? Bagaimanakah Python dapat diintegrasikan dengan bahasa atau sistem lain dalam seni bina microservices? Jun 14, 2025 am 12:25 AM

Python berfungsi dengan baik dengan bahasa dan sistem lain dalam seni bina mikroservis, kunci adalah bagaimana setiap perkhidmatan berjalan secara bebas dan berkomunikasi dengan berkesan. 1. Menggunakan API standard dan protokol komunikasi (seperti HTTP, REST, GRPC), Python membina API melalui rangka kerja seperti Flask dan FastAPI, dan menggunakan permintaan atau HTTPX untuk memanggil perkhidmatan bahasa lain; 2. Menggunakan broker mesej (seperti Kafka, Rabbitmq, Redis) untuk merealisasikan komunikasi tak segerak, perkhidmatan Python dapat menerbitkan mesej untuk pengguna bahasa lain untuk memproses, meningkatkan sistem decoupling, skalabilitas dan toleransi kesalahan; 3. Memperluas atau membenamkan runtime bahasa lain (seperti Jython) melalui C/C untuk mencapai pelaksanaan

Bagaimanakah Python boleh digunakan untuk analisis data dan manipulasi dengan perpustakaan seperti numpy dan panda? Bagaimanakah Python boleh digunakan untuk analisis data dan manipulasi dengan perpustakaan seperti numpy dan panda? Jun 19, 2025 am 01:04 AM

Pythonisidealfordataanalysisysisduetonumpyandpandas.1) numpyexcelsatnumericalcomputationswithfast, multi-dimensiArarraySandvectorizedoperationsLikenp.sqrt ()

Bagaimana anda boleh melaksanakan iterators tersuai di Python menggunakan __iter__ dan __Next__? Bagaimana anda boleh melaksanakan iterators tersuai di Python menggunakan __iter__ dan __Next__? Jun 19, 2025 am 01:12 AM

Untuk melaksanakan iterator tersuai, anda perlu menentukan kaedah __iter__ dan __Next__ di dalam kelas. ① Kaedah __iter__ mengembalikan objek iterator itu sendiri, biasanya diri sendiri, bersesuaian dengan persekitaran berulang seperti untuk gelung; ② Kaedah __Next__ mengawal nilai setiap lelaran, mengembalikan elemen seterusnya dalam urutan, dan apabila tidak ada lagi item, pengecualian hentian harus dibuang; ③ Status mesti dikesan dengan betul dan keadaan penamatan mesti ditetapkan untuk mengelakkan gelung tak terhingga; ④ Logik kompleks seperti penapisan talian fail, dan perhatikan pembersihan sumber dan pengurusan memori; ⑤ Untuk logik mudah, anda boleh mempertimbangkan menggunakan hasil fungsi penjana sebaliknya, tetapi anda perlu memilih kaedah yang sesuai berdasarkan senario tertentu.

Bagaimanakah senarai, kamus, dan menetapkan pemantauan meningkatkan kebolehbacaan kod dan kesimpulan dalam Python? Bagaimanakah senarai, kamus, dan menetapkan pemantauan meningkatkan kebolehbacaan kod dan kesimpulan dalam Python? Jun 14, 2025 am 12:31 AM

Senarai Python, Kamus dan Pengumpulan Pengumpulan meningkatkan kebolehbacaan kod dan kecekapan penulisan melalui sintaks ringkas. Mereka sesuai untuk memudahkan operasi lelaran dan penukaran, seperti menggantikan gelung berbilang baris dengan kod satu baris untuk melaksanakan transformasi atau penapisan unsur. 1. Senarai pemantauan seperti [x2forxinrange (10)] secara langsung boleh menghasilkan urutan persegi; 2. KESELAMATAN KAMI seperti {x: x2forxinrange (5)} jelas menyatakan pemetaan nilai utama; 3. Penapisan bersyarat seperti [XforxinNumbersifx%2 == 0] membuat logik penapisan lebih intuitif; 4. Keadaan kompleks juga boleh tertanam, seperti menggabungkan penapisan pelbagai syarat atau ekspresi ternary; Tetapi operasi bersarang atau kesan sampingan yang berlebihan harus dielakkan untuk mengelakkan mengurangkan kebolehkerjaan. Penggunaan derivasi yang rasional dapat mengurangkan

See all articles