国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
Apa itu XSS? Bagaimana mencegahnya?
Apakah suntikan SQL? Bagaimana mencegahnya?
Bagaimana untuk mempertahankan serangan CSRF?
Apa yang perlu saya perhatikan semasa memuat naik fail?
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Apakah beberapa kelemahan keselamatan biasa dalam aplikasi web Python (mis., XSS, suntikan SQL) dan bagaimana mereka dapat dikurangkan?

Apakah beberapa kelemahan keselamatan biasa dalam aplikasi web Python (mis., XSS, suntikan SQL) dan bagaimana mereka dapat dikurangkan?

Jun 10, 2025 am 12:13 AM
python keselamatan web

Keselamatan aplikasi web perlu diberi perhatian. Kelemahan umum di laman web python termasuk XSS, suntikan SQL, CSRF dan risiko memuat naik fail. Untuk XSS, enjin template harus digunakan untuk melarikan diri secara automatik, penapis teks HTML yang kaya dan menetapkan dasar CSP; untuk mengelakkan suntikan SQL, rangka pertanyaan parameter atau ORM, dan mengesahkan input pengguna; Untuk mengelakkan CSRF, mekanisme token CSRF mesti diaktifkan dan operasi sensitif disahkan dua kali; Untuk memfailkan kelemahan, jenis, menamakan semula fail, dan kebenaran pelaksanaan mesti dilarang. Berikutan norma -norma dan menggunakan alat yang matang dapat mengurangkan risiko, dan keselamatan memerlukan perhatian dan ujian yang berterusan.

Apakah beberapa kelemahan keselamatan biasa dalam aplikasi web Python (mis., XSS, suntikan SQL) dan bagaimana mereka dapat dikurangkan?

Isu keselamatan aplikasi web tidak boleh diabaikan, dan laman web yang dibangunkan oleh Python tidak terkecuali. Kelemahan umum seperti XSS, suntikan SQL, dan lain -lain. Jika mereka tidak ditangani dengan betul, mereka boleh membawa kepada kebocoran data atau bahkan penggodaman sistem.

Berikut adalah beberapa kelemahan keselamatan yang paling biasa dan bagaimana untuk mengelakkannya.


Apa itu XSS? Bagaimana mencegahnya?

XSS (serangan skrip lintas tapak) merujuk kepada penyerang yang memasukkan skrip berniat jahat ke laman web, dan apabila pengguna lain melayari halaman, skrip akan dilaksanakan pada penyemak imbas mereka. Ini sering digunakan untuk mencuri cookies, sesi merampas, atau phish.

Senario biasa:

  • Apabila pengguna mengemukakan ulasan, kandungan komen mengandungi tag <script></script> .
  • Kotak carian kembali ke halaman hasil dan secara langsung memaparkan istilah carian pada halaman tanpa penapisan.

Kaedah Mengatasi:

  • Semua kandungan output melarikan diri secara lalai dalam enjin templat. Sebagai contoh, kedua -dua templat Jinja2 dan Django menyokong melarikan diri automatik.
  • Berhati -hati dengan kandungan teks yang kaya, dan anda boleh menggunakan senarai putih untuk menapis tag HTML.
  • Tetapkan Content-Security-Policy dalam header HTTP untuk mengehadkan halaman untuk hanya memuat skrip dari sumber yang ditentukan.

Apakah suntikan SQL? Bagaimana mencegahnya?

Suntikan SQL adalah penyerang dengan membina input berniat jahat, memintas logik program, mengganggu atau melaksanakan perintah pangkalan data. Sebagai contoh, jika antara muka log masuk tidak memproses input dengan betul, ia boleh dilangkau dan log masuk secara langsung.

Contohnya: Katakan anda menulis pernyataan SQL menggunakan splicing rentetan:

 pertanyaan = "Pilih * dari pengguna di mana username = &#39;" nama pengguna "&#39; dan kata laluan = &#39;" kata laluan "&#39;"

Jika penyerang memasuki username = ' OR '1'='1 , ia boleh membuat pertanyaan benar selama -lamanya.

Penyelesaian:

  • Gunakan pertanyaan parameter (juga dipanggil pernyataan precompiled), seperti menggunakan ruang letak dalam psycopg2 atau sqlite3 .
  • Rangka kerja ORM (seperti Sqlalchemy atau Django Orm) secara semulajadi anti-disuntik, dan disyorkan untuk menggunakannya terlebih dahulu.
  • Sahkan dan bersihkan input, dan jangan buta mempercayai input pengguna.

Bagaimana untuk mempertahankan serangan CSRF?

CSRF (pemalsuan permintaan lintas tapak) merujuk kepada penyerang yang mendorong pengguna untuk mengklik pautan atau mengakses halaman tertentu, dengan itu menjalankan operasi yang tidak dimaksudkan oleh pengguna, seperti memindahkan wang, mengubahsuai kata laluan, dan lain-lain.

Situasi biasa: Pengguna baru sahaja masuk ke laman web bank, kemudian mengklik pada pautan berniat jahat untuk memulakan permintaan pemindahan.

Perlindungan bermaksud:

  • Gunakan token CSRF, tambahkan token satu kali ke borang dan sahkannya di sebelah pelayan.
  • Rangka kerja seperti Django dan Flask-WTF mempunyai mekanisme perlindungan CSRF yang siap sedia, dan disyorkan untuk membolehkan dan mengkonfigurasi mereka dengan betul.
  • Minta kod pengesahan atau pengesahan sekunder untuk operasi sensitif (seperti pengubahsuaian kata laluan, pembayaran).

Apa yang perlu saya perhatikan semasa memuat naik fail?

Banyak laman web membenarkan pengguna memuat naik fail, tetapi jika sekatan tidak dibuat, penyerang boleh memuat naik skrip yang boleh dilaksanakan (seperti fail .php ) dan menjalankannya, menyebabkan akibat yang serius.

Mata Risiko:

  • Membolehkan memuat naik sebarang jenis fail.
  • Nama fail belum dinamakan semula dan penyerang boleh memuat naik fail .htaccess atau .php .
  • Direktori muat naik mempunyai kebenaran pelaksanaan.

Langkah pencegahan:

  • Ketat menghadkan jenis fail, gunakan ahli putih bukannya senarai hitam.
  • Namakan semula fail selepas memuat naik untuk mengelakkan mendedahkan laluan nama fail asal.
  • Letakkan direktori muat naik dalam direktori akar bukan web, atau tetapkan larangan untuk melaksanakan skrip.
  • Ia lebih selamat untuk memuat naik fail menggunakan nama domain CDN atau mandiri.

Walaupun kelemahan ini adalah perkara biasa, kebanyakannya dapat dielakkan dengan berkesan selagi anda memberi perhatian kepada spesifikasi pembangunan dan menggunakan kerangka dan alat yang matang. Keselamatan adalah proses yang berterusan, dan pengimbasan dan pengujian yang tetap harus dilakukan setelah dilancarkan.

Pada dasarnya semua ini tidak rumit tetapi mudah diabaikan.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah beberapa kelemahan keselamatan biasa dalam aplikasi web Python (mis., XSS, suntikan SQL) dan bagaimana mereka dapat dikurangkan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Polimorfisme dalam kelas python Polimorfisme dalam kelas python Jul 05, 2025 am 02:58 AM

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

2025 Kemahiran Perdagangan Kuantitatif: Strategi Python's Automatic Brick-Moving Strategy, membuat keuntungan harian sebanyak 5% sebagai stabil sebagai anjing! 2025 Kemahiran Perdagangan Kuantitatif: Strategi Python's Automatic Brick-Moving Strategy, membuat keuntungan harian sebanyak 5% sebagai stabil sebagai anjing! Jul 03, 2025 am 10:27 AM

Pasaran aset digital menarik perhatian global dengan turun naik yang tinggi. Dalam persekitaran ini, bagaimana untuk menangkap pulangan yang mantap telah menjadi matlamat yang dijalankan oleh peserta yang banyak. Perdagangan kuantitatif, dengan pergantungannya terhadap ciri-ciri data dan algoritma yang didorong, menjadi alat yang berkuasa untuk menangani cabaran pasaran. Terutama pada tahun 2025, node kali ini penuh dengan kemungkinan tak terhingga digabungkan dengan bahasa pengaturcaraan yang kuat Python untuk membina strategi "bata" automatik, iaitu, menggunakan spread harga kecil antara platform perdagangan yang berbeza untuk arbitraj, yang dianggap sebagai cara yang berpotensi untuk mencapai keuntungan yang cekap dan stabil.

Python `@Classmethod` Decorator dijelaskan Python `@Classmethod` Decorator dijelaskan Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Kaedah kelas adalah kaedah yang ditakrifkan dalam python melalui penghias @classmethod. Parameter pertamanya adalah kelas itu sendiri (CLS), yang digunakan untuk mengakses atau mengubah keadaan kelas. Ia boleh dipanggil melalui kelas atau contoh, yang mempengaruhi seluruh kelas dan bukannya contoh tertentu; Sebagai contoh, dalam kelas orang, kaedah show_count () mengira bilangan objek yang dibuat; Apabila menentukan kaedah kelas, anda perlu menggunakan penghias @classmethod dan namakan parameter pertama CLS, seperti kaedah change_var (new_value) untuk mengubah suai pembolehubah kelas; Kaedah kelas adalah berbeza daripada kaedah contoh (parameter diri) dan kaedah statik (tiada parameter automatik), dan sesuai untuk kaedah kilang, pembina alternatif, dan pengurusan pembolehubah kelas. Kegunaan biasa termasuk:

Memahami Perbezaan Prestasi antara Golang dan Python untuk API Web Memahami Perbezaan Prestasi antara Golang dan Python untuk API Web Jul 03, 2025 am 02:40 AM

GolangoffersSuperiorperformance, NativeConCurrencyViagoroutine, andefficientResourceusage, makeitidealforhigh-traffic, rendah latencyapis;

Argumen dan Parameter Fungsi Python Argumen dan Parameter Fungsi Python Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Parameter adalah ruang letak apabila menentukan fungsi, sementara argumen adalah nilai khusus yang diluluskan ketika memanggil. 1. Parameter kedudukan perlu diluluskan, dan perintah yang salah akan membawa kepada kesilapan dalam hasilnya; 2. Parameter kata kunci ditentukan oleh nama parameter, yang boleh mengubah pesanan dan meningkatkan kebolehbacaan; 3. Nilai parameter lalai diberikan apabila ditakrifkan untuk mengelakkan kod pendua, tetapi objek berubah harus dielakkan sebagai nilai lalai; 4 Args dan *kwargs boleh mengendalikan bilangan parameter yang tidak pasti dan sesuai untuk antara muka umum atau penghias, tetapi harus digunakan dengan berhati -hati untuk mengekalkan kebolehbacaan.

Strategi untuk mengintegrasikan perkhidmatan golang dengan infrastruktur python sedia ada Strategi untuk mengintegrasikan perkhidmatan golang dengan infrastruktur python sedia ada Jul 02, 2025 pm 04:39 PM

TointegrategoLanggerviceswithexistingpythoninfrastructure, userestapisorgrpcforinter-serviceCommunication, membolehkangoandpythonappstointeractseamlythroughtroughtroughtroughtroughtroughtrotocols.1.usereSestaS (ViaframeworksLikeGineGinpyton)

Terangkan penjana python dan iterators. Terangkan penjana python dan iterators. Jul 05, 2025 am 02:55 AM

Iterator adalah objek yang melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ (). Penjana adalah versi Iterator yang dipermudahkan, yang secara automatik melaksanakan kaedah ini melalui kata kunci hasil. 1. Iterator mengembalikan elemen setiap kali dia memanggil seterusnya () dan melemparkan pengecualian berhenti apabila tidak ada lagi elemen. 2. Penjana menggunakan definisi fungsi untuk menghasilkan data atas permintaan, menjimatkan memori dan menyokong urutan tak terhingga. 3. Menggunakan Iterator apabila memproses set sedia ada, gunakan penjana apabila menghasilkan data besar secara dinamik atau penilaian malas, seperti garis pemuatan mengikut baris apabila membaca fail besar. NOTA: Objek yang boleh diperolehi seperti senarai bukanlah pengaliran. Mereka perlu dicipta semula selepas pemalar itu sampai ke penghujungnya, dan penjana hanya boleh melintasi sekali.

Huraikan koleksi sampah Python di Python. Huraikan koleksi sampah Python di Python. Jul 03, 2025 am 02:07 AM

Mekanisme pengumpulan sampah Python secara automatik menguruskan memori melalui pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah berkala. Kaedah terasnya adalah penghitungan rujukan, yang segera melepaskan memori apabila bilangan rujukan objek adalah sifar; Tetapi ia tidak dapat mengendalikan rujukan bulat, jadi modul pengumpulan sampah (GC) diperkenalkan untuk mengesan dan membersihkan gelung. Pengumpulan sampah biasanya dicetuskan apabila kiraan rujukan berkurangan semasa operasi program, perbezaan peruntukan dan pelepasan melebihi ambang, atau apabila gc.collect () dipanggil secara manual. Pengguna boleh mematikan kitar semula automatik melalui gc.disable (), secara manual melaksanakan gc.collect (), dan menyesuaikan ambang untuk mencapai kawalan melalui gc.set_threshold (). Tidak semua objek mengambil bahagian dalam kitar semula gelung. Sekiranya objek yang tidak mengandungi rujukan diproses dengan mengira rujukan, ia terbina dalam

See all articles