Untuk mengintegrasikan perkhidmatan Golang dengan infrastruktur python sedia ada, gunakan API REST atau GRPC untuk komunikasi antara perkhidmatan, membolehkan aplikasi GO dan Python berinteraksi dengan lancar melalui protokol standard.1. Gunakan API REST (melalui rangka kerja seperti gin di Go dan Flask di Python) atau GRPC (dengan penampan protokol) untuk komunikasi yang cekap, silang bahasa.2. Data berkongsi melalui pangkalan data yang sama (misalnya, postgresql) atau beratur mesej (misalnya, kafka) untuk merakamkan perkhidmatan dan membolehkan pemprosesan tak segerak.3. Leverage Docker dan Containerization Untuk memastikan penggunaan yang konsisten merentasi kedua -dua persekitaran bahasa, menggunakan Docker mengarang atau kubernet untuk orkestra.4. Pertimbangkan untuk membenamkan satu bahasa dalam yang lain (contohnya, panggilan pergi dari python melalui ctypes atau menjalankan skrip python di Go) hanya apabila prestasi tinggi atau integrasi yang ketat diperlukan, kerana kaedah ini adalah kompleks dan terbaik untuk kes penggunaan lanjutan.

Mengintegrasikan perkhidmatan Golang dengan infrastruktur Python yang sedia ada boleh menjadi cara yang kuat untuk memanfaatkan kekuatan kedua -dua bahasa - pergi untuk prestasi dan kesesuaian, dan python untuk fleksibiliti dan ekosistem. Kuncinya adalah untuk merawatnya sebagai bahagian pelengkap sistem yang lebih besar dan bukannya alat yang bersaing.

1. Gunakan API REST atau GRPC untuk komunikasi antara perkhidmatan

Salah satu cara yang paling mudah untuk menyambung dan perkhidmatan Python adalah melalui protokol komunikasi standard seperti REST atau GRPC.

API REST disokong secara meluas dalam kedua -dua ekosistem. Anda boleh membina perkhidmatan Go menggunakan rangka kerja seperti gin atau echo dan mendedahkan titik akhir bahawa aplikasi Python anda (misalnya, Flask atau Django) panggilan melalui permintaan HTTP.

GRPC adalah satu lagi pilihan pepejal, terutamanya jika anda memerlukan komunikasi berprestasi tinggi. Ia menggunakan penampan protokol untuk bersiri, yang berfungsi dengan baik di seluruh bahasa. Tentukan antara muka perkhidmatan anda sekali, menghasilkan kod klien dan pelayan untuk kedua -dua Go dan Python, dan anda baik untuk pergi.

Petua:

• Pastikan kontrak API jelas dan versi.
• Gunakan JSON untuk rehat kecuali prestasi adalah kritikal - lebih mudah untuk debug.
• Untuk GRPC, pastikan kedua -dua pasukan memahami cara menguruskan fail .proto .

2. Kongsi data melalui pangkalan data biasa atau barisan mesej

Daripada panggilan API langsung, kadang -kadang lebih masuk akal untuk membiarkan perkhidmatan berkomunikasi melalui kedai data yang dikongsi.

Anda boleh menggunakan pangkalan data biasa seperti PostgreSQL atau MySQL di mana kedua -dua aplikasi pergi dan python dibaca dari dan menulis ke. Ini mengelakkan gandingan yang ketat dan membolehkan setiap perkhidmatan memproses data pada kadarnya sendiri.

Sebagai alternatif, beratur mesej seperti Rabbitmq, Kafka, atau bahkan Redis boleh bertindak sebagai lapisan tengah. Perkhidmatan Python menerbitkan mesej, dan perkhidmatan Go menggunakannya - atau sebaliknya.

Mengapa ini membantu:

• Perkhidmatan decouples supaya mereka tidak perlu berada dalam talian pada masa yang sama.
• Memudahkan penskalaan kerana setiap bahagian boleh berkembang secara bebas.
• Mengurangkan isu latensi dari panggilan segerak.

3. Leverage Docker dan Containerization untuk penggunaan yang konsisten

Kedua -dua aplikasi Go dan Python boleh berjalan di dalam bekas, menjadikan penempatan lebih lancar apabila mengintegrasikan seluruh bahasa.

Gunakan imej Docker untuk setiap perkhidmatan - aplikasi web python dalam satu bekas, microservice Go di lain. Kemudian mengatur mereka bersama -sama menggunakan Docker Compose atau Kubernetes.

Pendekatan ini memastikan bahawa perbezaan persekitaran (seperti persekitaran maya Python vs modul Go) tidak menyebabkan masalah semasa integrasi.

Amalan Terbaik:

• Pastikan kebergantungan terpencil setiap perkhidmatan.
• Gunakan semula imej asas jika mungkin untuk mengurangkan overhead.
• Gunakan pembolehubah persekitaran untuk konfigurasi, bukan nilai hardcoded.

4. Pertimbangkan untuk membenamkan satu bahasa di dalam yang lain (maju)

Dalam sesetengah kes, anda mungkin mahu integrasi yang lebih ketat - seperti memanggil kod Go dari Python atau membenamkan skrip python ke dalam binari pergi.

Untuk Go → Python: Alat seperti CGO digabungkan dengan API C Python boleh berfungsi, tetapi ia kompleks. Lebih banyak pilihan praktikal termasuk menggunakan pygopython atau skrip python yang menjalankan sebagai subprocesses dari GO.

Untuk Python → GO: membungkus kod Go sebagai perpustakaan kongsi C dan memanggilnya melalui ctypes dalam python adalah mungkin, walaupun tidak remeh.

Bilakah untuk mempertimbangkan ini:

• Apabila bahagian prestasi kritikal lebih baik ditulis dalam GO.
• Apabila sistem Python Legacy mesti terus memanggil fungsi GO yang dioptimumkan.

Kaedah ini maju dan hanya boleh digunakan apabila perlu. Kebanyakan integrasi akan berfungsi dengan baik dengan API atau pemesejan.

Itulah pada dasarnya bagaimana anda boleh membawa perkhidmatan pergi ke dalam seni bina berasaskan python tanpa merobek semuanya. Ia tidak perlu semua atau tidak-mula kecil, pilih kaedah integrasi yang sesuai dengan pasukan anda dan menggunakan kes, dan bina dari sana.

Atas ialah kandungan terperinci Strategi untuk mengintegrasikan perkhidmatan golang dengan infrastruktur python sedia ada. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!