Python Image Processing Library Pil/Bantal Bermula Panduan

mata teras

• Perpustakaan Pemprosesan Imej Python (PIL) adalah alat percuma yang menambah keupayaan pemprosesan imej kepada penterjemah Python, menyokong pelbagai format fail imej, dan menyediakan program pemprosesan imej standard seperti operasi berasaskan piksel, penapis, peningkatan imej dan banyak lagi.
• Walaupun versi terakhir PIL (1.1.7) dikeluarkan pada tahun 2009 dan hanya menyokong Python 1.5.2-2.7, projek yang bernama Bantal telah memasak asas kod PIL dan menambah sokongan asas kod Python 3.x menjadikannya a Pilihan yang berdaya maju untuk kebanyakan pengguna Python.
• Dengan PIL atau Bantal, anda boleh dengan mudah melakukan tugas seperti membaca imej, menukar imej ke skala kelabu atau jenis lain, mengubah saiz imej, dan menyimpan imej. Dokumentasi komprehensif perpustakaan memberikan lebih banyak maklumat dan tutorial.

Dalam artikel sebelumnya mengenai kemahiran Python, saya menyebut bahawa Python adalah bahasa yang dapat memberi inspirasi kepada pengguna untuk mencintai.

Salah satu sebabnya ialah bahasa ini menyediakan sejumlah besar perpustakaan menjimatkan masa. Contoh yang baik ialah Perpustakaan Pemprosesan Imej Python (PIL), yang akan diserlahkan dalam artikel ini.

apa yang boleh dilakukan oleh pil

PIL adalah perpustakaan percuma yang menambah keupayaan pemprosesan imej kepada penterjemah Python dan menyokong pelbagai format fail imej seperti PPM, PNG, JPEG, GIF, TIFF dan BMP.

PIL menyediakan banyak program pemprosesan/operasi imej standard, seperti:

• Operasi berasaskan pixel
• Rawatan Topeng dan Ketelusan
• penapis (mis. Blur, kontur, pelicinan, pengesanan tepi)
• peningkatan imej (mis., Mengasah, pelarasan kecerahan, kontras)
• geometri, warna dan transformasi lain
• tambahkan teks ke gambar
• potong, tampal dan gabungan imej
• Buat Thumbnails

pil dan bantal

Salah satu masalah dengan PIL ialah versi terkini 1.1.7 dikeluarkan pada tahun 2009 dan hanya menyokong Python 1.5.2-2.7. Walaupun laman web PIL menjanjikan versi Python 3.x yang akan datang, komit terakhirnya pada tahun 2011 dan pembangunan nampaknya telah berhenti.

bernasib baik, tidak semuanya sudah berakhir untuk pengguna Python 3.x. Projek yang dipanggil Bantal mempunyai Fork The PIL Code Base dan menambah sokongan untuk Python 3.x. Memandangkan kebanyakan pembaca mungkin menggunakan Python 3.x, artikel ini akan memberi tumpuan kepada kemas kini bantal.

Pemasangan bantal

Sejak Bantal menyokong Python dari Python 2.4 ke versi terkini Python, saya hanya akan memberi tumpuan kepada pemasangan bantal, bukan versi PIL yang lebih tua.

Gunakan python pada mac

Saya sedang menulis tutorial ini pada Mac OS X Yosemite 10.10.5, jadi saya akan menerangkan cara memasang bantal pada mesin Mac OS X. Tetapi, jangan risau, saya akan memberikan pautan pada akhir bahagian ini yang menggambarkan cara memasang bantal pada sistem operasi lain.

Saya hanya ingin menunjukkan di sini bahawa Mac OS X datang sebelum dipasang dengan Python. Walau bagaimanapun, versi ini mungkin lebih awal daripada 3.x.

, saya mendapat Python 2.7.10. $ python --version

python dan pip

Cara yang sangat mudah untuk memasang bantal adalah melalui PIP.

Jika anda tidak memasang PIP pada mesin anda, masukkan perintah berikut di terminal:

$ sudo easy_install pip

Sekarang, untuk memasang bantal, masukkan yang berikut di terminal:

$ sudo pip install pillow

mudah, bukan?

Seperti yang saya janjikan, anda boleh mencari arahan di sini untuk memasang bantal pada sistem operasi lain.

Beberapa contoh

Dalam bahagian ini, saya akan menunjukkan beberapa operasi mudah yang boleh kita lakukan dengan PIL.

Saya akan melakukan ujian ini pada imej berikut:

from PIL import Image
img = Image.open('brick-house.png')

from PIL import Image
img = Image.open('brick-house.png').convert('L')
img.show()
img.save('brick-house-gs','png')

from PIL import Image
img = Image.open('brick-house.png')
img.save('brick-image','jpeg')

from PIL import Image
img = Image.open('brick-house.png')
new_img = img.resize((256,256))
new_img.save('brick-house-256x256','png')

$ sudo easy_install pip

$ sudo pip install pillow