Redis menggunakan gambar RDB dan pembalakan AOF untuk kegigihan data. RDB menyediakan sandaran yang cepat dan berkala dengan kehilangan data yang berpotensi, sementara AOF menawarkan pembalakan terperinci untuk pemulihan yang tepat tetapi mungkin memberi kesan kepada prestasi. Kedua -dua kaedah ini boleh digunakan bersama untuk keselamatan data yang optimum dan kelajuan pemulihan.

Redis, pisau tentera Swiss struktur data dalam memori, mengendalikan kegigihan data dengan cara yang agak berbeza dari pangkalan data tradisional yang kami gunakan. Mari kita menyelam ke dunia yang menarik ini dan lihat bagaimana Redis menyimpan data anda dengan selamat semasa masih menjadi kilat cepat.

Redis terutamanya menggunakan dua mekanisme untuk kegigihan data: RDB (REDIS Database Backup) dan AOF (tambah fail sahaja). Kaedah ini bukan hanya mengenai menyimpan data; Mereka mengenai mengimbangi prestasi dengan kebolehpercayaan dengan cara yang sering tidak sering dilakukan oleh pangkalan data tradisional.

Gambar RDB adalah seperti mengambil gambar cepat data anda pada saat tertentu. Redis membekukan dataset dan menulisnya ke cakera. Kaedah ini sangat cepat kerana ia adalah satu operasi, tetapi ini bermakna anda mungkin kehilangan data yang ditambah atau diubah selepas snapshot terakhir. Saya telah menggunakan RDB dalam projek -projek di mana kehilangan data dalam masa beberapa minit boleh diterima, seperti sistem caching di mana data boleh dibina semula.

Sebaliknya, AOF adalah seperti menjaga buku harian terperinci setiap arahan yang mengubah dataset. Ia lebih berbutir, pembalakan setiap operasi menulis, yang bermaksud anda boleh memulihkan data anda ke titik yang lebih tepat dalam masa. Walau bagaimanapun, ini datang dengan kos peningkatan cakera I/O, yang boleh melambatkan contoh Redis anda jika tidak dikonfigurasi dengan betul. Saya pernah mengoptimumkan persediaan AOF untuk aplikasi trafik tinggi, dan ia adalah keseimbangan antara prestasi dan integriti data.

Sekarang, mari kita lihat bagaimana ini dibandingkan dengan pangkalan data tradisional. Pangkalan data tradisional, seperti MySQL atau PostgreSQL, biasanya menggunakan log transaksi dan sandaran berkala. Mereka direka untuk memastikan konsistensi dan ketahanan data, selalunya dengan mengorbankan prestasi. Redis, dengan sifat memori, membalikkan skrip ini. Ia mengutamakan kelajuan dan kemudian menambah kegigihan sebagai peringatan, yang merupakan penukar permainan untuk aplikasi di mana prestasi adalah raja.

Berikut adalah coretan kod cepat untuk menunjukkan bagaimana anda boleh mengkonfigurasi Redis untuk kegigihan:

 Import Redis

# Sambung ke Redis
r = redis.redis (host = 'localhost', port = 6379, db = 0)

# Konfigurasikan gambar RDB
r.config_set ('simpan', '900 1 300 10 60 10000')

# Konfigurasikan AOF
r.config_set ('appendonly', 'ya')
r.config_set ('appendfsync', 'Everysec')

Kod ini menetapkan gambar RDB untuk berlaku setiap 900 saat jika sekurang -kurangnya satu kunci telah berubah, setiap 300 saat jika sekurang -kurangnya 10 kunci telah berubah, dan setiap 60 saat jika sekurang -kurangnya 10,000 kekunci telah berubah. Ia juga membolehkan AOF dan menetapkannya untuk disegerakkan setiap saat, yang merupakan keseimbangan yang baik antara prestasi dan keselamatan data.

Salah satu cabaran dengan kegigihan Redis adalah menguruskan perdagangan. Sekiranya anda mengkritik kekerapan gambar RDB atau penyegerakan AOF, anda akan mendapat keselamatan data yang lebih baik tetapi dengan kos prestasi. Saya telah melihat sistem di mana tetapan yang terlalu agresif menyebabkan Redis menjadi kesesakan. Di sisi lain, tetapan yang terlalu santai boleh menyebabkan kehilangan data yang ketara sekiranya berlaku kegagalan.

Aspek lain yang perlu dipertimbangkan ialah proses pemulihan. Dengan RDB, pemulihan cepat kerana anda hanya memuatkan gambar. Dengan AOF, ia boleh menjadi lebih perlahan kerana Redis perlu memainkan semula semua arahan yang dilog masuk. Dalam satu projek, kami terpaksa beralih dari AOF ke RDB untuk sistem kritikal di mana downtime perlu diminimumkan.

Dari segi amalan terbaik, ia sering disyorkan untuk menggunakan kedua -dua RDB dan AOF bersama -sama. RDB untuk pemulihan cepat dan AOF untuk lebih banyak perlindungan data berbutir. Pendekatan dwi ini memberi anda yang terbaik dari kedua -dua dunia tetapi memerlukan penalaan berhati -hati untuk mengelakkan hits prestasi.

Oleh itu, pendekatan Redis terhadap kegigihan data adalah tarian antara kelajuan dan keselamatan, agak berbeza dari strategi yang lebih konservatif pangkalan data tradisional. Ia adalah alat yang berkuasa di tangan kanan, tetapi ia memerlukan pemahaman yang mendalam tentang keperluan aplikasi anda dan kesediaan untuk tweak dan menala untuk prestasi yang optimum.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Redis mengendalikan kegigihan data yang berbeza daripada pangkalan data tradisional?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!