国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Rumah pembangunan bahagian belakang Golang Melaksanakan sistem teragih menggunakan rangka kerja Web Golang rangka kerja Buffalo

Melaksanakan sistem teragih menggunakan rangka kerja Web Golang rangka kerja Buffalo

Jun 24, 2023 am 08:37 AM
golang rangka kerja web sistem teragih

Sistem teragih ialah sistem yang terdiri daripada berbilang komputer bebas dengan data dan tugas dikongsi sesama mereka. Komputer ini berkomunikasi antara satu sama lain melalui rangkaian untuk menyelesaikan tugas bersama-sama. Dalam sistem ini, setiap komputer adalah bebas dan mereka boleh menggunakan sistem pengendalian dan bahasa pengaturcaraan yang berbeza. Untuk membolehkan komputer ini berfungsi bersama, kita memerlukan rangka kerja untuk menyelaraskan operasinya. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Buffalo Golang untuk melaksanakan sistem teragih.

Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, dan menggunakan Golang dalam sistem teragih adalah lebih baik daripada bahasa lain. Oleh itu, kami memilih Golang sebagai bahasa pembangunan kami. Rangka kerja Buffalo ialah rangka kerja web Golang yang popular yang menawarkan kelebihan pembangunan pesat dan pembangunan kolaboratif. Dalam rangka kerja ini, kami boleh menggunakan perkhidmatan automasinya untuk mencipta dan mengurus aplikasi.

Apabila mencipta sistem teragih, kita perlu mempertimbangkan faktor berikut:

  1. Berkomunikasi antara satu sama lain: Komputer dalam sistem teragih perlu berkomunikasi antara satu sama lain untuk berfungsi bersama. Untuk mencapai ini, kami boleh menggunakan RESTful API atau protokol gRPC.
  2. Penyegerakan data: Memandangkan komputer dalam sistem teragih adalah bebas, ia mungkin mempunyai data yang berbeza. Oleh itu, kita perlu mempertimbangkan cara menyegerakkan data ini.
  3. Pengimbangan Beban: Untuk menjadikan sistem teragih lebih cekap, kita perlu memperuntukkan tugas kepada komputer dengan sumber pengkomputeran ganti.

Sekarang mari kita lihat cara menggunakan rangka kerja Buffalo untuk melaksanakan fungsi ini.

Buat aplikasi Buffalo

Kita perlu membuat aplikasi Buffalo pada pelayan terlebih dahulu. Kita boleh menggunakan Buffalo CLI untuk menyelesaikan tugas ini. Pasang Buffalo CLI dan buat aplikasi Buffalo baharu melalui baris arahan berikut:

$ go get -u -v github.com/gobuffalo/buffalo/cli/v2
$ buffalo new appname

Buffalo akan menjana struktur aplikasi asas. Kita boleh menggunakan arahan berikut untuk memulakan pelayan:

$ buffalo dev

Arahan ini akan memulakan pelayan web, dan kemudian kita boleh melawati http://127.0.0.1:3000 dalam penyemak imbas untuk melihat aplikasi.

Buat API RESTful

Seterusnya, kita perlu mencipta API RESTful untuk komputer dalam sistem teragih untuk berkomunikasi antara satu sama lain. Kami boleh menggunakan perkhidmatan automasi dalam rangka kerja Buffalo untuk menyelesaikan tugas ini.

Pertama, kita perlu mencipta pengawal yang mengendalikan permintaan API. Kita boleh menggunakan arahan berikut untuk mencipta pengawal:

$ buffalo generate resource user name email

Arahan ini akan menjana pengawal bernama "pengguna", dan pengawal mengandungi dua parameter: "nama" dan "e-mel". Kita boleh menambah logik pada pengawal untuk membolehkannya bertindak balas kepada pelbagai jenis permintaan.

Untuk komputer dalam sistem teragih untuk berkomunikasi antara satu sama lain, kita perlu membuat permintaan POST dan GET. Kami boleh menambah kod berikut dalam pengawal untuk mengendalikan permintaan ini:

func (v *UsersResource) Create(c buffalo.Context) error {
    user := &models.User{}
    if err := c.Bind(user); err != nil {
        return err
    }

    // Add validation logic here!

    tx := c.Value("tx").(*pop.Connection)
    if err := tx.Create(user); err != nil {
        return err
    }

    return c.Render(201, r.JSON(user))
}

func (v *UsersResource) List(c buffalo.Context) error {
    users := &models.Users{}
    tx := c.Value("tx").(*pop.Connection)
    if err := tx.All(users); err != nil {
        return err
    }

    return c.Render(200, r.JSON(users))
}

Kod ini akan mengendalikan permintaan POST dan GET dan mengembalikan data respons berformat JSON kepada klien.

Menggunakan protokol gRPC

Selain API RESTful, kami juga boleh menggunakan protokol gRPC untuk melaksanakan komunikasi antara komputer. Rangka kerja Buffalo menyokong protokol gRPC dan kami boleh memasang pemalam Buffalo-gRPC menggunakan arahan berikut:

$ buffalo plugins install buffalo-grpc

Seterusnya, kami perlu menjana kod perkhidmatan gRPC untuk aplikasi kami. Kita boleh menggunakan arahan berikut untuk menjana kod:

$ buffalo generate grpc user

Arahan ini akan menjana perkhidmatan gRPC bernama "pengguna".

Dalam kod pelayan, kami perlu melaksanakan kaedah yang ditakrifkan dalam perkhidmatan gRPC. Kami boleh melaksanakan kaedah ini dalam kod berikut:

type UserServer struct{}

func (s *UserServer) GetUser(ctx context.Context, req *user.GetUserRequest) (*user.GetUserResponse, error) {
    // Insert user retrieval logic here
}

func (s *UserServer) CreateUser(ctx context.Context, req *user.CreateUserRequest) (*user.User, error) {
    // Insert user creation logic here
}

Dalam kod pelanggan, kami boleh menggunakan kod berikut untuk memanggil perkhidmatan gRPC:

conn, err := grpc.Dial("localhost:50051", grpc.WithInsecure())
if err != nil {
    log.Fatalf("failed to connect: %s", err)
}
defer conn.Close()

client := user.NewUserClient(conn)
res, err := client.GetUser(context.Background(), &user.GetUserRequest{Id: "123"})
if err != nil {
    log.Fatalf("failed to get user: %s", err)
}

log.Printf("user: %v", res)

Menggunakan Redis sebagai cache dalam sistem teragih

Dalam sistem teragih, untuk mempercepatkan capaian data, kami biasanya menggunakan cache. Redis ialah alat caching popular yang menyokong sistem teragih dan membolehkan kami menyimpan dan mendapatkan data dengan cepat. Kita boleh memasang Redis menggunakan arahan berikut:

$ brew install redis

Seterusnya, kita boleh menggunakan Redis sebagai cache dalam aplikasi kita. Kita boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang pemalam Redis:

$ buffalo plugins install buffalo-redis

Seterusnya, kita boleh menggunakan kod berikut dalam aplikasi untuk mengkonfigurasi Redis:

var (
    RedisClient *redis.Client
)

func init() {
    RedisClient = redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr: "localhost:6379",
    })
}

func main() {
    app := buffalo.New(buffalo.Options{})
    app.Use(midware.Redis(RedisClient))
    // ...
}

Seterusnya, kita boleh gunakan dalam pengawal The kod berikut digunakan untuk menyimpan data ke dalam Redis:

func (v *UsersResource) Create(c buffalo.Context) error {
    user := &models.User{}
    if err := c.Bind(user); err != nil {
        return err
    }

    // Add validation logic here!

    if err := RedisClient.Set("user_"+user.ID.String(), user, 0).Err(); err != nil {
        return err
    }

    // Add logic to store user in database

    return c.Render(201, r.JSON(user))
}

Dalam contoh ini, kami menyimpan pengguna ke dalam cache Redis dan menggunakan ID pengguna sebagai kunci. Ini akan membolehkan kami mendapatkan semula data pengguna dengan cepat kemudian.

Mencapai pengimbangan beban

Akhir sekali, kita perlu melaksanakan fungsi pengimbangan beban. Dalam sistem teragih, kami mahu dapat memperuntukkan tugas pengkomputeran kepada komputer dengan sumber pengkomputeran ganti. Kami boleh menggunakan pelayan proksi terbalik untuk mencapai tugas ini.

Nginx ialah pelayan proksi terbalik yang popular yang menyokong pengimbangan beban dan penyulitan HTTPS. Kami boleh memasang Nginx pada pelayan dan menggunakan fail konfigurasi berikut untuk mencapai pengimbangan beban:

http {
    upstream app_servers {
        server 127.0.0.1:3001;
        server 127.0.0.1:3002;
        server 127.0.0.1:3003;
    }

    server {
        listen 80;
        server_name example.com;

        location / {
            proxy_pass http://app_servers;
        }
    }
}

Fail konfigurasi ini mengedarkan permintaan kepada tiga pelayan berbeza dan menggunakan algoritma round-robin untuk menentukan tempat untuk mengedarkan pelayan permintaan.

Kesimpulan

Dengan menggunakan rangka kerja Buffalo, kami boleh melaksanakan sistem teragih dengan cepat dan menyokong berbilang protokol komunikasi, termasuk RESTful API dan gRPC. Kami juga boleh menggunakan Redis untuk mempercepatkan akses data dan mencapai pengimbangan beban dengan menggunakan pelayan proksi terbalik. Melalui kaedah ini, kami boleh menjadikan sistem teragih lebih cekap dan mencapai kelajuan pengkomputeran yang lebih pantas.

Atas ialah kandungan terperinci Melaksanakan sistem teragih menggunakan rangka kerja Web Golang rangka kerja Buffalo. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Oguri Cap Build Guide | Musume Derby Pretty
3 minggu yang lalu By Jack chen
Agnes Tachyon Build Guide | Musume Derby Pretty
3 minggu yang lalu By Jack chen
Puncak bagaimana untuk emote
1 bulan yang lalu By Jack chen

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk membaca dan menulis fail dengan selamat menggunakan Golang? Bagaimana untuk membaca dan menulis fail dengan selamat menggunakan Golang? Jun 06, 2024 pm 05:14 PM

Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Golang vs C: Perbandingan Prestasi dan Kelajuan Golang vs C: Perbandingan Prestasi dan Kelajuan Apr 21, 2025 am 12:13 AM

Golang sesuai untuk pembangunan pesat dan senario serentak, dan C sesuai untuk senario di mana prestasi ekstrem dan kawalan peringkat rendah diperlukan. 1) Golang meningkatkan prestasi melalui pengumpulan sampah dan mekanisme konvensional, dan sesuai untuk pembangunan perkhidmatan web yang tinggi. 2) C mencapai prestasi muktamad melalui pengurusan memori manual dan pengoptimuman pengkompil, dan sesuai untuk pembangunan sistem tertanam.

Golang dan C: Konvensyen vs kelajuan mentah Golang dan C: Konvensyen vs kelajuan mentah Apr 21, 2025 am 12:16 AM

Golang lebih baik daripada C dalam kesesuaian, manakala C lebih baik daripada Golang dalam kelajuan mentah. 1) Golang mencapai kesesuaian yang cekap melalui goroutine dan saluran, yang sesuai untuk mengendalikan sejumlah besar tugas serentak. 2) C Melalui pengoptimuman pengkompil dan perpustakaan standard, ia menyediakan prestasi tinggi yang dekat dengan perkakasan, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pengoptimuman yang melampau.

Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Apr 02, 2025 am 09:12 AM

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Perpustakaan mana yang dibangunkan oleh syarikat besar atau disediakan oleh projek sumber terbuka yang terkenal? Perpustakaan mana yang dibangunkan oleh syarikat besar atau disediakan oleh projek sumber terbuka yang terkenal? Apr 02, 2025 pm 04:12 PM

Perpustakaan mana yang dibangunkan oleh syarikat besar atau projek sumber terbuka yang terkenal? Semasa pengaturcaraan di GO, pemaju sering menghadapi beberapa keperluan biasa, ...

Golang vs Python: Prestasi dan Skala Golang vs Python: Prestasi dan Skala Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Tujuan Golang: Membina sistem yang cekap dan berskala Tujuan Golang: Membina sistem yang cekap dan berskala Apr 09, 2025 pm 05:17 PM

Pergi bahasa berfungsi dengan baik dalam membina sistem yang cekap dan berskala. Kelebihannya termasuk: 1. Prestasi Tinggi: Disusun ke dalam Kod Mesin, Kelajuan Berjalan Cepat; 2. Pengaturcaraan serentak: Memudahkan multitasking melalui goroutine dan saluran; 3. Kesederhanaan: sintaks ringkas, mengurangkan kos pembelajaran dan penyelenggaraan; 4. Cross-Platform: Menyokong kompilasi silang platform, penggunaan mudah.

Golang vs Python: Perbezaan dan Persamaan Utama Golang vs Python: Perbezaan dan Persamaan Utama Apr 17, 2025 am 12:15 AM

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.

See all articles