SQL 日期(Dates)
當(dāng)我們處理日期時,最難的任務(wù)恐怕是確保所插入的日期的格式,與數(shù)據(jù)庫中日期列的格式相匹配。
只要您的數(shù)據(jù)包含的只是日期部分,運(yùn)行查詢就不會出問題。但是,如果涉及時間部分,情況就有點(diǎn)復(fù)雜了。
在討論日期查詢的復(fù)雜性之前,我們先來看看最重要的內(nèi)建日期處理函數(shù)。
MySQL Date 函數(shù)
下面的表格列出了 MySQL 中最重要的內(nèi)建日期函數(shù):
函數(shù) | 描述 |
---|---|
NOW() | 返回當(dāng)前的日期和時間 |
CURDATE() | 返回當(dāng)前的日期 |
CURTIME() | 返回當(dāng)前的時間 |
DATE() | 提取日期或日期/時間表達(dá)式的日期部分 |
EXTRACT() | 返回日期/時間的單獨(dú)部分 |
DATE_ADD() | 向日期添加指定的時間間隔 |
DATE_SUB() | 從日期減去指定的時間間隔 |
DATEDIFF() | 返回兩個日期之間的天數(shù) |
DATE_FORMAT() | 用不同的格式顯示日期/時間 |
SQL Server Date 函數(shù)
下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的內(nèi)建日期函數(shù):
函數(shù) | 描述 |
---|---|
GETDATE() | 返回當(dāng)前的日期和時間 |
DATEPART() | 返回日期/時間的單獨(dú)部分 |
DATEADD() | 在日期中添加或減去指定的時間間隔 |
DATEDIFF() | 返回兩個日期之間的時間 |
CONVERT() | 用不同的格式顯示日期/時間 |
SQL Date 數(shù)據(jù)類型
MySQL 使用下列數(shù)據(jù)類型在數(shù)據(jù)庫中存儲日期或日期/時間值:
DATE - 格式:YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YEAR - 格式:YYYY 或 YY
SQL Server 使用下列數(shù)據(jù)類型在數(shù)據(jù)庫中存儲日期或日期/時間值:
DATE - 格式:YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
SMALLDATETIME - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式:唯一的數(shù)字
注釋:當(dāng)您在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建一個新表時,需要為列選擇數(shù)據(jù)類型!
如需了解所有可用的數(shù)據(jù)類型,請?jiān)L問我們完整的 數(shù)據(jù)類型參考手冊。
SQL 日期處理
如果不涉及時間部分,那么我們可以輕松地比較兩個日期!
假設(shè)我們有如下的 "Orders" 表:
OrderId | ProductName | OrderDate |
---|---|---|
1 | Geitost | 2008-11-11 |
2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 |
3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 |
現(xiàn)在,我們希望從上表中選取 OrderDate 為 "2008-11-11" 的記錄。
我們使用下面的 SELECT 語句:
結(jié)果集如下所示:
OrderId | ProductName | OrderDate |
---|---|---|
1 | Geitost | 2008-11-11 |
3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
現(xiàn)在,假設(shè) "Orders" 表如下所示(請注意 "OrderDate" 列中的時間部分):
OrderId | ProductName | OrderDate |
---|---|---|
1 | Geitost | 2008-11-11 13:23:44 |
2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 15:45:21 |
3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 11:12:01 |
4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 14:56:59 |
如果我們使用和上面一樣的 SELECT 語句:
那么我們將得不到結(jié)果!這是由于該查詢的日期不含有時間部分。
提示:如果您希望使查詢簡單且更易維護(hù),那么請不要在日期中使用時間部分!