sqlite

資料庫;使用;嵌入式關(guān)係資料庫

unions

n.聯(lián)盟;聯(lián)合( union的名詞複數(shù));和睦;結(jié)婚

SQLite Unions函數(shù) 語法

作用：SQLite的?UNION?子句/運(yùn)算子用於合併兩個(gè)或多個(gè) SELECT 陳述式的結(jié)果，不會(huì)傳回任何重複的行。

為了使用UNION，每個(gè)SELECT 被選擇的列數(shù)必須是相同的，相同數(shù)目的列表達(dá)式，相同的資料類型，並確保它們有相同的順序，但它們不必具有相同的長度。

語法：UNION?的基本語法如下：

SELECT?column1?[,?column2?]
FROM?table1?[,?table2?]
[WHERE.
#UNION

SELECT?column1?[,?column2?]
FROM?table1?[,?table2?]
[WHERE?condition]

這裡給予的條件依需求可以是任何表達(dá)式。

SQLite Unions函數(shù) 範(fàn)例

COMPANY 表如下所示：

sqlite> select * from COMPANY;
ID          NAME                  AGE         ADDRESS     SALARY
----------  --------------------  ----------  ----------  ----------
1           Paul                  32          California  20000.0
2           Allen                 25          Texas       15000.0
3           Teddy                 23          Norway      20000.0
4           Mark                  25          Rich-Mond   65000.0
5           David                 27          Texas       85000.0
6           Kim                   22          South-Hall  45000.0
7           James                 24          Houston     10000.0
（2）另一個(gè)表是 DEPARTMENT，如下所示：

ID          DEPT                  EMP_ID
----------  --------------------  ----------
1           IT Billing            1
2           Engineering           2
3           Finance               7
4           Engineering           3
5           Finance               4
6           Engineering           5
7           Finance               6
現(xiàn)在，讓我們使用 SELECT 語句及 UNION 子句來連接兩個(gè)表，如下所示：

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
        ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
   UNION
     SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
        ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
這將產(chǎn)生以下結(jié)果：

EMP_ID      NAME                  DEPT
----------  --------------------  ----------
1           Paul                  IT Billing
2           Allen                 Engineerin
3           Teddy                 Engineerin
4           Mark                  Finance
5           David                 Engineerin
6           Kim                   Finance
7           James                 Finance
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